基于ATMEGA16的铅酸蓄电池充放电控制器的设计

为了保护离网型太阳能系统中的铅酸蓄电池,实际设计了基于ATMEGA16单片机为控制芯片的太阳能铅酸蓄电池充放电控制器.该控制器的设计主要包括主电路拓扑结构的选择,蓄电池充放电控制策略的研究.在此基础上设计了基于C语言的控制程序,并且对各部分电路进行了测试,得到的实际测试充放电数据与理论分析的一致.     

基于ZigBee无线传感网络在变电站监测系统中的应用

为实现变电站监测系统无人化及无线化的目的,论证了ZigBee技术在变电站自动化通信中应用的可行性,介绍了ZigBee技术及其特点,分析了ZigBee无线通信协议,并根据变电站自动化系统的分层结构,提出了基于ZigBee无线自组网技术的变电站监测系统,设计了适用于变电站数据通信的ZigBee模块.该设计提高了变电站监测系统的安全性和可靠性,具有较好应用前景.     

一种新型单相高功率因数的蓄电池充放电装置的研究

设计了一种新型单相高功率因数的蓄电池充放电装置,该装置包括单相PWM整流器和双向DC/DC变换器两部分.单相PWM整流器采用基于dq坐标系的简化控制,并结合单相锁相环使充放电装置实现了网侧电流正弦化和单位功率因数充放电.双向DC/DC变换器不仅能实现装置中能量的双向流动,而且能对蓄电池进行恒流、恒压充电,恒流放电.实验结果验证了该装置的有效性.     

蓄电池自我监控系统的研发

随着电子开关技术和智能微电网技术的发展,研发大容量蓄电池控制系统成为了亟待解决的问题.提出了针对大容量蓄电池的控制系统,可以提高电池使用的安全性,使用寿命,使用效率,同时降低成本.所设计的蓄电池控制系统具有以下功能：蓄电池充放电电压监控,电流监控,内阻、温度监控.进行了蓄电池并网的充放电试验,验证了系统的合理性和正确性.     

蓄电池管理系统在电力系统一体化电源中的应用

为提高电力系统一体化电源中蓄电池组监测管理技术,本文采用Linear公司的电池监测芯片LTC6803和ST公司的32位微控制器STM32F105,提出了一种电池管理系统(battery management system,BMS)设计方案,同时对其硬件电路和软件进行设计,并在实验室条件下进行仿真分析及数据实测。仿真结果表明,所设计的电池管理系统对电池状态能精准的实时监测,还可以对一体化电源中蓄电池组的电压、充放电电流、温度及电池剩余量(SOC)等参数进行精确的实时监测和数据分析,并能在蓄电池组非正常状态时进行及时报警和保护动作,保证了电池组的安全,延长了电池组的使用寿命。     

铅酸蓄电池三阶动态模型的仿真研究

介绍了一种铅酸蓄电池的三阶动态模型,在数字仿真软件中建立了其仿真模型,然后通过电池的完整充放电过程验证了仿真模型的准确性及有效性,并得出了电池充放电过程中制约其充放电效率、容量的关键因素,为电池合理使用及状态监测提供了依据。     

电动汽车复合储能系统的能量控制策略与仿真

为了改善蓄电池作为单一能源的电动汽车很难满足瞬时大电流充放电的问题,在纯电动汽车中加入超级电容和双向DC/DC变换器构成电动汽车复合储能系统,通过对复合储能系统工作模式进行分析,建立了复合储能系统能量管理策略.利用CRUISE软件对基于复合储能系统的电动汽车进行建模,建立中国城市道路典型循环工况,在中国城市道路典型循环工况下对整车进行仿真,仿真结果表明电动汽车复合储能系统中,超级电容能瞬时大电流充放电,且可以保持蓄电池小电流平稳输出,从而减小了对蓄电池的损害,延长蓄电池的使用寿命.     

基于V-R模型与卡尔曼滤波器的蓄电池SOC估计

蓄电池组广泛应用于UPS系统中,荷电状态(SOC)是表征蓄电池状态的重要参数之一.在线准确估算蓄电池SOC,有利于开展对蓄电池的状态诊断、维护,保证电池组安全供电.通过对阀控铅酸电池作了大量的充放电试验,根据试验数据应用最小二乘法进行辨识,获得蓄电池SOC的端电压-电阻的计算模型,运用卡尔曼滤波器算法,对SOC做最优估计.经实验验证和仿真,得到了蓄电池SOC最优估计结果,具有很好的精确度,表明该方法能够在工程上用来估算蓄电池的SOC.     

含直流储能的双端柔性直流输电技术提高微网并网稳定运行能力的研究

为了提高微网并网时稳定运行能力,平抑配电网公共连接点的功率波动与维持功率潮流分布,研究了一种含直流储能的柔性直流输电并网接口系统,根据柔性直流输电和蓄电池数学模型,以直流侧储能单元的充放电与双端功率传输控制和平抑微网并网扰动为目标,提出了基于两段式充电的矢量解耦三环控制及蓄电池的充放电切换控制策略,构建了以蓄电池为储能元件的微网并网系统仿真模型,针对微网内功率变化、蓄电池充放电切换和微网交流系统短路故障等情况进行了仿真分析,结果表明控制策略在保证储能单元的充放电与双端功率传输的基础上,有效地抑制了公共连接点的功率波动,保证了电网潮流分布的稳定。     

潜艇用大容量蓄电池充放电过程建模与仿真

针对潜艇用大容量蓄电池充放电模型建立过程中试验样本少、影响因素多、解耦难等特点,提出从研究蓄电池充放电外特性出发,利用改进神经网络算法结合黄金分割算法、线性模拟等技术来尝试解决蓄电池充放电模型建立的难题,仿真试验表明,此种方法能满足工程应用的实时性要求,精度在0.4%以内.