交联电缆局部放电检测研究

为了提取局部放电信号特征,将集合经验模态分解方法用于交联电缆局部放电信号分析中,提出了一种用于处理局部放电数据的自适应阈值算法。首先利用集合经验模态分解方法将含有噪声的局部放电信号分解成一些相互独立的模态函数分量,然后对所得的模态函数分量进行自适应阈值处理与重构,从而抑制噪声干扰。该算法克服了经验模态分解方法易产生的模态混叠问题,仿真和实测数据验证了其正确性及可行性。     

基于光纤传感检测的局部放电信号去噪方法

针对局部放电超声信号检测过程中存在噪声干扰的问题,提出一种基于变分模态分解和改进小波去噪的噪声抑制方法。首先对局部放电信号进行变分模态分解,得到若干频带分布不同的本征模态分量,结合模态的峭度剔除窄带干扰主导的分量;然后利用改进的小波去噪法,将其余有效模态分量中残留的白噪声进一步滤除;最后将剩余分量进行信号重构实现噪声抑制。对仿真局部放电信号去噪的结果表明,所提方法可提升信噪比约12.1 dB,且能够更加完整地保留原始信号波形。此外,在实验室环境下搭建了10 kV电压等级的局部放电模拟系统,采用Sagnac光纤传感检测局部放电超声信号。实验结果表明,所提方法具有良好的去噪性能,对实测信号的噪声抑制比达到了7.504。     

基于改进深度残差网络的GIS局部放电在线监测白噪声干扰抑制

针对GIS局部放电(partial discharge, PD)监测中背景白噪声较多、GIS局部放电信号干扰较大的问题,应用改进深度残差网络设计一种新的GIS局部放电在线监测白噪声干扰抑制方法。进行局部放电在线监测中白噪声、局部放电脉冲信号的多尺度特性分析,在局部放电脉冲染噪信号中提取白噪声信号。加入感知损失,设计由生成图像网络与损失网络构成的改进深度残差网络,对白噪声信号波形图像实施超分辨率重建。通过SN-EMD算法提取白噪声信号波形图像的模态域特征。通过构建复小波滤波器组,对模态域特征实施滤波处理,实现GIS局部放电在线监测中的白噪声干扰抑制。实验测试结果表明,设计方法去噪后的信噪比最高可达97.22 dB,干扰抑制前后信号的幅值相对误差最高可达63.20 dB,干扰抑制前后信号相关系数一直大于0.75,完成GIS局部放电在线监测白噪声干扰抑制。     

局部放电窄带干扰抑制的数字滤波器设计

为了抑制现场局部放电中混杂的窄带干扰,提高局部放电脉冲的识别率,满足高速采样中信号实时处理的要求,介绍一种基于FPGA的嵌入式局部放电窄带干扰抑制的实现方法.根据局部放电信号和窄带干扰信号在频域上的不同特点,自适应设定窄带信号判定阈值并对其进行识别和滤除.使用DSP Builder和Simulink等工具构建算法模型,对混叠了多种窄带干扰和白噪声的局部放电信号进行处理,并把算法模型转化为可以综合的硬件描述语言.文章最后比较了在Simulink和Quartus Ⅱ两种不同仿真环境下的结果,验证了使用DSP Builder等设计开发FPGA算法的可行性.     

基于小波包的奇异信号检测方法及仿真

高压电器设备的故障大多与绝缘有关，而局部放电是造成绝缘损坏的主要原因之一。如何有效地从噪声和干扰中准确提取局部放电信号的特征，是绝缘故障在线检测的关键。针对高压电缆中的局部放电信号检测问题，提出了一种基于小波包的奇异信号检测方法。首先，分析后得到窄带信号和奇异的放电信号在小波包变换下会表现出截然不同的特性，然后利用这个特性，采用小波包的方法有效地抑制窄带干扰，并从噪声中提取出奇异的局部放电信号。仿真结果显示出在两项指标中，同步性指标大于99％，相似性指标大于90％，这证明了该算法能够从噪声和干扰中，有效地检测并提取出高压电缆中的局部放电信号。     

基于EEMD-SE和栈式降噪自编码网络的局部放电模式识别

由于变电站环境复杂,利用传统的特征统计方法不能准确地提取局部放电(PD)信号的特征及对其识别分类.对此,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和样本熵(SE)的局部放电信号特征提取方法.利用EEMD算法对局部放电信号进行时频分析;计算EEMD分解得到的固有模态函数(IMF)的样本熵,并将其作为特征向量表征不同放电类型;采用栈式降噪自编码网络(SDAE)对放电类型进行分类识别.通过对四类局部放电故障进行特征提取和模式识别,对比实验结果表明,该方法能有效地提取放电信号的特征,并较准确地识别各类放电类型.     

基于调Q小波变换的心电信号特征量提取方法

与传统的基于频域划分信号分解方法不同,提出了一种基于品质因数的自适应信号分解方法。利用调Q小波变换自适应生成品质因数不同的小波函数作为信号分解的基函数,利用Mallat塔式算法将复合信号分解为具有持续振荡特性的高共振分量和具有瞬态冲击特性的低共振分量,并将其用于心电信号的特征量提取。相比于小波分析、经验模态分解等方法,该方法可以有效地去除信号中的噪声及干扰,分离频谱混叠且振荡形式不同的信号。通过数值仿真和实例分析证明了该算法的优越性。     

基于ASR降噪和改进LMD的齿轮故障诊断方法

针对恶劣环境影响下齿轮特征信息难以被有效提取出来的情况,提出了一种基于自适应随机共振降噪和改进局部均值分解的齿轮故障诊断算法。利用粒子群优化算法对随机共振参数进行优选,实现最佳随机共振输出,提取出微弱故障信息;基于故障特征频率信噪比,改进局部均值分解,剔除伪分量的干扰,提取模糊熵特征对齿轮类型进行诊断识别。实验研究表明,该方法能较好地识别出多种齿轮类型,是一种有效的齿轮故障诊断算法。     

基于ICA方法和遗传算法的胎儿心电信号提取

现有独立分量分析(ICA)方法易陷入局部极优值,从而使提取出的胎儿心电信号(FECG)中常混有部分母体心电(MECG).为解决该问题,本文提出一种基于独立分量分析和遗传算法(GA)的新的胎儿心电信号提取方法.该方法首先利用遗传算法在全局空间内搜索最优值,然后又通过基于峭度的固定点算法的迭代核加强局部搜索,因而增强了算法的分离能力.该算法适用于超高斯和亚高斯信号同时存在的情况,并且具有遗传算法所有的收敛性强的优点.实验结果表明,该算法可以成功地分离混叠信号,而且与传统的独立分量分析方法相比,具有更优异的分离能力,提取出的胎儿心电信号噪声小,几乎不混有母体心电.     

基于VMD和小波阈值的ECG肌电干扰去噪处理

针对现有心电信号肌电干扰去噪方法的不足,本文提出利用变分模态分解和小波阈值相结合的方法对心电信号肌电干扰进行去噪处理,该方法通过对含噪心电信号进行变分模态分解,确定信号主导模态分量与噪声主导模态分量,噪声主导模态分量的小波阈值变换和重构无噪心电信号,共四步实现对含有肌电干扰的心电信号的去噪处理。其中,通过分析研究所有模态分量中心频率的分布,确定变分模态分解的层数,多组仿真与真实含噪心电信号的相关实验表明。本文所提出的去噪方法可有效去除心电信号中的肌电干扰,且去噪效果优于小波阈值法、变分模态分解法和经验模式分解法。     

软件构件管理与重用方法探究

软构件技术是影响整个软件产业的关键技术之一，软件重用在提高软件生产率与质量、减少软件开发时间和成本等方面起到了关键的作用。从软构件的基本属性出发，讨论了软构件的分类原则、描述方法等软构件的管理技术，以及构件重用中的研究热点——构件检索方法，并对软件构件对软件产业造成的影响做了分析。     

软件构件管理与重用方法探究

软构件技术是影响整个软件产业的关键技术之一,软件重用在提高软件生产率与质量、减少软件开发时间和成本等方面起到了关键的作用。从软构件的基本属性出发,讨论了软构件的分类原则、描述方法等软构件的管理技术,以及构件重用中的研究热点——构件检索方法,并对软件构件对软件产业造成的影响做了分析。     

软构件的管理、标识与检索技术

分析了可重构ERP面临的问题，阐述了构件管理的基本要求，研究了构件的分类体系以及构件实体属性描述方法，运用构件代码实现其标识，应用实体语义相似性系数和领域语义字典实现对构件的检索，为开发和研究新一代可重构的ERP系统创造了条件。     

基于特征的面向多领域的软件构件描述

目前,基于构件的软件开发模式被软件开发商广泛接受,因为这种模式可以提高软件的质量、降低软件开发和维护的成本.构件描述是构件检索和复用的基础.本文提出了一种基于特征的、面向多领域的构件描述方法,包括构件功能、应用环境、构件关系、构件质量、其它等五个部分.基于构件的软件开发模式在大规模推广的情况下,构件流通必定成为构件产业化的关键环节.基于特征的构件描述方法解决了构件流通过程中语义理解困难,促进了领域构件标准化的推广.     

基于CCM的构件组装技术的研究与应用

随着计算机网络技术的应用发展,分布式构件技术成为分布式计算领域的热点,CCM就是主流的分布式构件技术之一。分析了CORBA构件模型（CCM）的特点：即通过端口定义构件对外提供的功能、通过端口定义构件所需要的外部功能,构件通过端口进行组装。在产品生命周期管理（PLM）中的供应链管理系统（SCM）中充分应用了CCM及其端口组装方法,实现在分布式环境下软件构件的即插即用功能,使SCM系统具有良好的可移植性和平台无关性。     

构件关系语言的创建与应用

在对构件库中的构件进行修改和组装时,总会涉及构件间的关联问题,例如构件A的实现依赖于构件B,那么在用A进行组装时也必然会用到B.目前,对构件间关系的描述和应用多是在构件模型中实现的,这样做使构件模型变得复杂,而且难于实现对构件关系的推导.将构件间关系从构件库中抽取出来,由构件关系空间统一描述,并创建构件关系语言来实现对构件关系的描述和推导.     

Software component identification and selection: A research review

Nowadays, with the development of software reuse, software developers are paying more attention to component-related technologies, which have been mostly applied in the development of large-scale complex applications to enhance the productivity of software development and accelerate time to market. Component-based software development is well acknowledged as a methodology, which establishes the reusability of software and reduces the development cost effectively. Two crucial problems in component-based software development are component identification and component selection. The main purpose of this paper is to provide a reference point for future research by categorizing and classifying different component identification and component selection methods and emphasizing their respective strengths and weaknesses. We hope that it can help researchers find the current status of this issue and serve as a basis for future activities.     

基于构件组装的网站系统开发过程研究

如何结合实际应用要求实施基于构件组装的网站开发过程是一个值得研究的课题。文章根据构件技术的发展,提出一种基于构件组装的网站系统开发框架,并研究了网站构件的开发与组装方法,将这一技术应用到精品课程网站系统的开发中,结果表明了该方法的有效性。     

一个支持构件库动态演变的构件检索系统

在基于构件的软件开发CBD(component－based Software development)中,随着可重用构件库的不断增长,构件的分类和检索技术一直是软件重用组织十分关注的问题.文章提出了一个支持构件库动态演变的构件检索系统;为了改进该系统的检索性能,还采用了多种构件检索方法.     

分布式体系下组件库检索系统的设计与实现

研究了一个分布式的模块化的组件库系统的组件分类、管理和检索方案的设计与实现.提出了一个以新型组件库概念模型为基础的具有层次风格的组件库检索管理系统模型——CDIX-Ⅰ,并对CDIX-Ⅰ模型进行了详细的讨论.实践表明,在CDIX-Ⅰ模型指导下开发的CDIX-Ⅰ系统在速度、稳定性和安全性方面都能很好地满足用户的需要.