基于变分模态分解算法的探地雷达信号去噪研究

探地雷达信号属于非平稳信号,容易受到干扰噪声影响导致探测能力降低.为了消除雷达信号的噪声,经验模态分解(EMD)、总体经验模态分解(EEMD)和完全总体经验模态分解(CEEMD)等方法被应用到雷达数据处理中.EMD虽然不断被改进,但仍存在一些不足,例如容易受到噪声干扰,存在模态混叠现象,依赖经验性等问题.因此笔者采用变...     

快速样条函数插值网格化法

网格化是物化探数据处理的重要环节。本文采用首次提出的快速样条函数插值方法对二维离散数据进行曲面插值，进而作网格化计算。算例表明，本文网格化方法精度高、计算速度快。     

利用小波分析提取深层次物化探异常信息

介绍了小波分析的多分辨理论与Ｍａｌｌａｔ快速算法,同时利用小波对实际物化探异常进行了不同尺度分解,为物化探异常的区域背影及局部异常的提取提供了 的途径,探讨了小波系数图所揭示的物化探异常的分形特征。     

基于EMD分解的探地雷达信号瞬时频率分析

介绍了Hilbert-Huang变换中经验模式分解(EMD)的基本原理;讨论了实际探地雷达信号处理中EMD分解的终止条件;给出了利用内蕴模式函数(IMF)计算信号瞬时频率的计算公式。实际探地雷达剖面的HHT(Hilbert-Huang Transform)分析表明,由IMF得到的瞬时频率剖面对埋地目标的识别能力明显优于直接由探地雷达信号得到的瞬时频率剖面,并讨论了IMF的多分辨率特性。      

物化探综合异常模糊分级评价及识别

针对物化探综合异常反映出的高维空间复杂结构和相互之间复杂关系等现象,通过对多维信息的降维处理,提取综合异常的特征参量,建立了表述物化探综合异常的初始模型。以模糊数学为手段,对已知区的综合异常进行模糊分类评价,建立了物化探综合异常评价模型。利用人工神经网络,通过学习建立识别系统,对未知综合异常进行识别,完成了对复杂物化探综合异常的评价。实例表明,该评价方法是合理可行的。     

瞬变电磁方法在中新生代盆地铀矿找矿中的作用

随着核能的利用开发,我国对核燃料的需求剧增.目前我国铀矿找矿是多类型、多渠道、多方法.在北方中新生代盆地中的铀矿找矿中,钻探工作量投入较大,费用高.而前期的物化探方法工作投入较少.分析原因一是物化探方法的研究水平(仪器信噪比、数据采集质量、数据后期处理能力、数据反演计算、解释方法、工作效率问题)等存在差异,二是物化探方法的应用效果有不尽人意的地方,三是地质科研经费和地质工作侧重点等诸多原因.使物化探方法应用受到限制.在这种条件下,根据物化探方法在北方中新生代盆地中的铀矿找矿方法筛选和成功经验,根据瞬变电磁测量的性能和应用效果,认为瞬变电磁方法在寻找中新生代盆地内铀矿中有明显的作用.在铀矿找矿的不同勘探阶段部署瞬变电磁方法,目的是查明工作区盆地基底起伏形态、埋深,查明盆地盖层结构,特别是找矿目的层的埋深、厚度及空间展布特征,砂体分布特征,断裂构造的产状特征等.为钻探工程布署提供依据,做到了物化探先行的作用.     

湖南界牌岭锡,铍多金属矿床物化探找矿效果

界牌岭隐伏锡、铍多金属矿床是验证物化探异常时发现的.本文着重论述了物化探方法找矿的地质效果、物化探异常特征及其与矿的与系.     

物化探局举办TI-59计算器学习班

近年来各省局物化探队已陆续配备了TI—59计算器,不少单位和个人运用该计算器已处理了很多物化探常用计算和解释方面的问题。为进一步推广该机的应用,物化探局举办的TI—59计算器学习班于5月16日在陕西二物正式开学,时间约40天左右。参加这次学习的学员都是来自各野外物化探队从事实际工作的技术人员。这次学习班学习的内容包括三部分:一,TI—59计算器的基础知识,程序设计方法和技巧;二,重力、磁法、化探、电法典型应用实例讲解;三,用T1—59计算器处理物化探应用     

论提高物化探异常见矿率的途径

物化探方法经过了几十年至成百年的发展，所积累起来的资料表明物化探异常见矿率均低于５％，异常见矿率低的原因何在？当供地质哲学研究表明，地质学可由四个自由度来描述：它们是物质空间，时间和能量。通过比较物化探方法与地质学及矿床学的原理，发现学科之间对物质空间，时间，能量概念的含意有很大的差别；对异常地质意义的探讨，认为物化探异常主要是一维描述物质的异常，它与描述成矿过程的四维异常的含意相去甚远，这就是物     

略谈油气物化探勘查中的不确定性与评价

在油气物化探勘查中,不确定性使得对勘查区的评价产生困难.物化探资料的使用可以减小这种不确定性,但不能消除它.在决策的各个阶段,使用物化探资料有助于提高勘查的效果及见油成功率.概率方法的引进可以改善现有勘查中的解释推断,使评价与决策定量化.     

特殊地质地貌区填图物化探技术应用

基于物化探技术方法在特殊地质地貌区填图中的应用实验,介绍从区域物化探数据提取地质填图信息的方法,指出重磁与氡-汞气测联合应用是覆盖区探测隐伏岩体、断裂的高效低成本物化探技术组合。运用基于地球化学理论方法的元素地球化学判别技术,在强烈风化区定量划分风化等级为:基岩-弱风化-中度风化-强风化-全风化-残积土等;指出风化壳元素地球化学行为对原生矿物分解、次生矿物形成具有示踪效应;不同风化层稀土元素富集分异显著,强烈富集于全风化层（岩土界面或风化岩石顶界）中的稀土元素分布模式,可作为界定风化壳分层的重要地球化学判别指标。      

Fractal-Based Wavelet Filter for Separating Geophysical or Geochemical Anomalies from Background

The widely used wavelet filtering technique holds potential to approach anomaly–background separation in geophysical and geochemical data processing. Wavelet statistics provide crucial information on such filtering methods. In general, conventional (Gaussian-type) statistical modeling is insufficient to adequately describe the heavily tailed and sharply peaked (at zero) distribution of the wavelet coefficients of irregular geo-anomaly patterns. This paper demonstrates that the cumulative (frequency) number of the wavelet coefficient yields a power-law scaling relationship with the coefficient based on wavelet transform of a fractal/singular measure. This wavelet coefficient–cumulative number power-law model is proven to be more flexible and appropriate than the Gaussian model for characterizing the scaling nature of the coefficient distribution. Accordingly, a fractal-based filtering technique is developed based on the wavelet statistical model to decompose mixed patterns into components based on the distinct self-similarities identified in the wavelet domain. The decomposition scheme of the fractal-based wavelet filtering method considers not only the coefficient frequency distribution but also the fractal spectrum of singularities and the self-similarity of real-world features. Finally, a synthetic data test and real applications from two metallogenic provinces of China are used to validate the proposed fractal filtering method for anomaly–background separation and identification of geophysical or geochemical anomalies related to mineralization and other geological features.     

我国铀矿核物探发展与未来

简述了核物探概念、发展历程和未来前景。从方法原理、采集仪器、数据处理、解释和应用领域等方面,介绍了γ能谱、氡及其子体方法技术、X荧光技术、核磁共振技术、中子技术和中微子技术现状与展望。提出了“α＋γ”、“α＋β＋γ”、“核物探＋核化探”、“核物探＋普通物探”组合找矿模式及综合信息找矿模式,并通过应用实例分析了找矿模式应用效果。     

数字地质调查系统综合采集数据快速录入方法

数字地质调查系统是中国地质调查局在MapGIS基础上二次开发的区域地质调查工作的专业软件,具有地质调查数据与遥感、地球物理、地球化学等多源数据整合功能.目前该系统只在大比例尺区域、矿产地质调查得到完全应用,并形成相应规范,在物化探工作中并未完全要求使用,物化探原始和成果资料未填入相关记录卡中,这对物化探资料查询及与地质结合使用带来不便.利用MapGIS的库管理-属性库管理模块和实用服务-投影变换模块功能,按照数字地质调查系统的多源数据的记录卡格式,能快速实现地物化遥数据数字化入库,解决地物化遥数据数字化问题,为地物化遥多源数据整合提供基础平台.     

利用化探精查技术检测二氧化碳气藏

化探精查技术检测二氧化碳气藏异常方法是基于油气渗透理论,通过对CO₂(土壤或水中)和土壤全烃、碳酸钙、汞、同位素、荧光等地表地球化学指标组合异常的分析,结合地质—地球物理资料,预测CO₂气藏分布。笔者通过对济阳坳陷花沟地区化探方法、化探资料和气藏分布的综合分析,在区域地球化学背景分析研究基础上,指出区带异常,并结合油气地质、地球物理资料,对圈定的化探异常区进行分级评价,预测CO₂气藏聚集的有利区带,探索化探精查预测技术检测CO₂气藏的方法。     

现阶段地表油气化探技术难题与发展对策

虽然地表油气化探方法技术已取得显著的应用效果, 但是由于成功率计算标准不同及方法技术本身的缺陷, 导致人们对方法的认同度较低。当前, 地表油气化探技术的发展, 一方面要以可靠的实验依据、严谨的数理推导及理论模型应对来自方法技术本身的挑战, 另一方面也要利用其快速、廉价和直接的优势, 加强与地质、遥感、非震物探等方法综合应用。     

综合物化探方法在地质找矿“攻深找盲”中的应用

物化探找矿方法面临着新形势下复杂地质条件中找矿的新挑战,单一物化探分析方法很难具有说服力,综合各种地质信息和勘探方法显得尤为重要。笔者结合河南省某矿床的找矿实践,介绍了高精度磁测、X荧光土壤分析和EH4测深等物化探综合分析方法,在工作区内发现了与成矿有关的物化探异常,经查证与地表地质现象吻合较好,说明该综合物化探评价技术方法在该矿床的应用是成功的,显示了其快速、高效和精准的特点。     

Research and application of cluster and association analysis in geochemical data processing

For applications of data mining techniques in geosciences, through mining spatial databases which are constructed with geophysical and geochemical data measured in fields, critical knowledge, such as the spatial distribution of geological targets, the geophysical and geochemical characteristics of geological targets, the differentiation among the geological targets, and the relationship among geophysical and geochemical data, can be discovered. Due to the complexity of geophysical and geochemical data, traditional mining methods of cluster analysis and association analysis have limitations in processing complex data. In this paper, a clustering algorithm based on density and adaptive density-reachable is presented which has the ability to handle clusters of arbitrary shapes, sizes, and densities. For association analysis, mining the continuous attributes may reveal useful and interesting insights about the data objects in geoscientific applications. An approach for distance-based quantitative association analysis is presented in this paper. Experiments and applications indicate that the algorithm and approach are effective in real-world applications.     

含油气性物化探信息双子波群灰色关联滤波提取

构建了一个考虑两个子波群，增加信息约束条件对研究区物化探信息进行滤波的新模型－双子波关联滤波模型。对模型的分析研究与应用表明，新模型对物化探油气性信息的识别、提取具有更强的能力。     

"3S"技术在木里地区金矿资源预测与定位中的应用

“3S”技术在地质找矿中的应用,极大地提高了成矿预测的精度和效益。在新理论、新思路的指导下,通过对已有地质、物探、化探、遥感资料进行二次开发及综合研究分析,应用以遥感技术(“RS”)为主,辅以“GIS”、“GPS”技术和野外现场验证等多源信息手段和方法,进行成矿预测,高效、快速地实现了找矿靶区的预测与定位。