-种改进的波束空间自适应波束形成算法

在数字阵列雷达中,自适应波束形成（ADBF）算法常被用来抑制副瓣干扰.针对当阵元数较多时ADBF算法运算量很大问题,采用子阵空间或波束空间的方法进行降维处理.通过引入部分自适应阵方法对经典波束空间自适应波束形成（A一ADBF）算法进行了改进,改进后的算法不仅具备波束空间和子阵空间算法的优点,而且更加适合工程实现.仿真结果表明,该算法能有效地在干扰方向形成零点.     

稳健的宽带自适应相干干扰抑制波束形成算法

针对期望信号存在指向误差和多个相干干扰时Duvall结构波束形成器性能下降问题,提出一种稳健的宽带自适应相干干扰抑制波束形成算法。该算法首先将Duvall结构波束形成器与最差性能最优波束形成算法结合,实现稳健的宽带波束形成,然后利用空间响应变化约束（SRV）将宽带波束形成等效为参考频点的波束形成,通过协方差矩阵重构,在相干干扰数目较多时,输出波束仍可以在相干干扰方向自适应地形成零陷。理论分析与仿真实验表明,该算法能够有效抑制多个强相干干扰,具有较好的稳健性。     

一种改进的波束空间自适应波束形成算法

在数字阵列雷达中,自适应波束形成(ADBF)算法常被用来抑制副瓣干扰.针对当阵元数较多时ADBF算法运算量很大问题,采用子阵空间或波束空间的方法进行降维处理.通过引入部分自适应阵方法对经典波束空间自适应波束形成(A-ADBF)算法进行了改进,改进后的算法不仅具备波束空间和子阵空间算法的优点,而且更加适合工程实现.仿真结果表明,该算法能有效地在干扰方向形成零点.     

小快拍相干源时的自适应波束形成方法

基于特征空间自适应波束形成算法，针对等距离线阵提出了一种波束形成方法．通过构造一个特殊的矩阵代替协方差矩阵，可以克服特征空间算法不能在相干环境下工作的缺点，且在低信噪比、小快拍数下自适应波束形成就能收敛并保持较好的性能．     

一种改进的正交投影自适应波束形成器

在酉变换的基础上，提出了一种改进的正交投影波束形成方法。新算法通过酉变换，将复值协方差矩阵变为实值矩阵，然后对其进行特征分解和波束形成，所需运算量约为正交投影算法的1/4。由于实值矩阵的计算过程中具有协方差矩阵前和后向平均作用。等效于采样快拍数加倍，因此，新算法可提高小声拍数和干扰源靠得较近时波束形成器的稳健性，增强输出信号干扰噪声比，此外，空间平滑作用还可去相关，使新算法在空间存在相关或者相干干扰时仍具有较好的干扰抑制性能和波束保形能力。计算机仿真结果说明了新方法的有效性。     

基于干扰矩阵重构的稳健自适应波束形成算法

针对较高信噪比下自适应波束形成性能退化问题,提出了一种基于干扰噪声协方差矩阵重构的新型稳健自适应波束形成算法。利用空间谱估计方法重构出不含期望信号的干扰噪声协方差矩阵,保证了高信噪比时波束形成器的输出增益;并基于信号子空间与干扰子空间的正交性建立了期望信号导向矢量估计的约束条件,以求解出近似最优的权值矢量。理论分析和仿真结果表明,当存在随机指向误差和局部散射时,该算法在较大输入信噪比范围内的性能仍接近最优,较现有算法稳健性更强。     

基于一维辅助波束的自适应-自适应波束形成

为了避免面阵自适应-自适应波束形成方法在构建二维辅助波束时需要对干扰入射角进行二维搜索,提出了基于一维辅助波束的面阵自适应-自适应方法.该方法首先估计出干扰的一维空间角并形成一维空间辅助波束,再将辅助波束同主波束一起进行自适应波束形成处理来抑制掉干扰.由于只需估计干扰的一维空间角,因而对干扰入射角的搜索计算量大大降低,适合于工程实现.仿真结果证明了方法的有效性.     

声矢量阵自适应抵消稳健波束形成算法

常规自适应波束形成算法在期望信号导向矢量存在误差时,性能严重下降。为了改善被动声呐的探测能力,结合声矢量自适应抵消技术,提出了一种新的稳健自适应波束形成算法。通过组合声压和振速分量在波束方向上形成零点,并以之作为自适应抵消的参考输入,去除接收数据中的期望信号成分;然后对协方差矩阵进行特征分解,平滑噪声子空间的特征值;最后利用重构的协方差矩阵求解自适应波束形成的权向量。理论分析和仿真结果表明,新算法重构出的协方差矩阵仅包含干扰和噪声,显著改善了声矢量阵自适应波束形成的稳健性,在期望信号存在大的阵列流形误差和高信噪比情况下,都能给出令人满意的输出信干噪比。     

基于GS算法的脉冲追赶式自适应DBF实现技术

讨论了脉冲追赶空间同步方式下工作的双基地雷达的自适应波束形成技术．针对双基地雷达实验站,研制了基于数字信号处理实现的Ｇ－Ｓ正交算法的自适应数字波束形成设备．外场实验结果显示,在单个有源噪声干扰条件下,脉冲追赶式自适应数字波束形成对信干比具有１０ ｄＢ左右的改善,天线方向图在干扰方向上可形成－ ４０ ｄＢ以上的零点．     

基于循环平稳性的盲波束形成改进算法

提出了一种利用广义旁瓣对消思想进行盲波束形成的改进算法，新算法在基于循环频率的盲波束形成算法的基础上，通过在辅助支路利用于扰信号空间的投影矩阵对阵元接收到的信号进行降维处理，并对辅助支路的权值进行自适应求解，有效抑制了干扰信号．仿真结果表明了改进后算法的有效性．     

基于投影特征的快速图像匹配方法

为了减少现有投影法模板中的冗余像素和匹配过程中无效的投影计算,提出了一种基于投影特征的快速图像匹配方法。基于投影法匹配原理和目标物体最小纵横比矩形特性,构造出平行四边形模板,并应用四方向链码实现该模板的投影变换;在图像匹配过程中,基于模板投影数据的取值范围和动态阈值序贯相似性检测原理,实现投影变换过程中灰度值的实时判定。实验结果表明,本文提出的方法与其他图像匹配算法相比在运算速度上优势显著。     

一种利用小波变换计算传感器束的盲分离方法

基于相合束广义特征分解的盲分离算法需要对传感器信号进行线性变换以得到传感器束,目前已有的变换方法有滤波处理和时延处理,滤波方法需要根据源信号选择滤波器,滤波器选得不合适,有可能分离不出源信号;时延方法不能分离3个以上语音信号的混合.该文提出一种利用小波变换计算传感器束的方法,由此得到的基于相合束广义特征分解的盲分离方法可分离3个以上语音信号的混合.     

基于降噪及独立分量分析的轴承故障声信号特征提取

针对传统降噪算法的缺点,提出了将局部投影用于故障声信号的降噪。该算法具有较高的计算效率及广泛的应用前景,不仅可用于线性系统,而且还可用于非线性系统。而独立分量分析可用于分解相互独立的信号,它解决了多传感器信号的信息融合与特征提取问题。综合局部投影算法及独立分量分析算法两者的优点,提出了一种轴承弱故障特征识别算法。试验表明,该方法能有效地分离背景信号及特征信号。     

Network Sorting Algorithm of Multi-Frequency Signal with Adaptive SNR

An signal noise ratio (SNR) adaptive sorting algorithm using the time-frequency (TF) sparsity of frequency-hopping (FH) signal is proposed in this paper.Firstly,the Gabor transformation is used as TF transformation in the system and a sorting model is established under undetermined condition;then the SNR adaptive pivot threshold setting method is used to find the TF single source.The mixed matrix is estimated according to the TF matrix of single source.Lastly,signal sorting is realized through improved subspace projection combined with relative power deviation of source.Theoretical analysis and simulation results show that this algorithm has good effectiveness and performance.     

存在幅相误差时谱峰快拍实现频率和到达角估计

针对多通道测频测向系统中存在的幅相误差,将频域谱峰3dB内的数据取作快拍,提出对谱峰存在单/多信源时分别采用改进单次快拍模型和加权子空间投影实现到达角估计的方法．该方法无需协方差矩阵运算和频率到达角的配对操作,对独立或相干源均有效,且并行传输数据量压缩比为3dB信号带宽与采样率之比,适用于工程实时性要求高的场合．等距线阵实测数据处理验证了该方法对相干源的有效性和对幅相误差的鲁棒性; 平面阵仿真数据处理证明,存在幅相误差情况下,该方法比MUSIC法具有更高的分辨力,能够分辨出到达角小于1/2波束宽度以内的两信号．     

一种基于投影预变换的自适应波束形成新算法

基于阵列数据的投影变换,提出了一种改进的自适应波束形成新算法,可对阵列数据进一步降维;当目标含于相关矩阵时,新算法能有效地抑制信号对消现象,并且具有良好的波束保形能力和快速收敛特点。计算机仿真结果验证了这些优点。     

梯度投影法求解压缩感知信号重构问题

将结合Barzilai-Borwein步长和非单调线搜索的梯度投影法用于压缩感知信号重构.分析了Barzilai-Borwein步长计算方法,结合其特点给出了非单调线搜索方法,为降低线搜索对算法性能的影响,引入了自适应的策略,最后给出了算法收敛性分析.实验结果表明,该算法能很好地重构不同稀疏度的信号,且在相同条件下,计算效率优于经典的基追踪法、正交匹配追踪和其他梯度投影法.     

斜投影三维极化滤波

为解决传统三维极化滤波造成的高频地波雷达目标信号极化损失和相位失真,提出一种基于斜投影的三维极化滤波方法,利用目标和干扰的矢量信号分别构建信号和干扰矢量子空间,使用斜投影算子作为滤波矢量进行三维极化滤波.与传统的三维极化滤波相比,基于斜投影的三维极化滤波方法在完全滤除干扰信号的同时对目标信号的幅度和相位不产生影响,有效提高了滤波器输出信号和干扰噪声功率之比(SINR)及信号相参性.仿真结果证实了该算法可以有效抑制高频地波雷达中的干扰信号.     

循环与非循环混合信号源快速DOA估计与识别方法

在日益复杂的信号环境中,阵列信号处理需要面对循环和非循环混合信号源的情况越来越多。针对循环和非循环混合信号源的情况,分析了混合信号源条件下的子空间特征,提出了一种混合信号源条件下的快速波达方向估计与识别方法,有效地利用了混合信号源中的非循环特性。理论分析和仿真实验结果表明,波达方向估计结果的分辨率不仅较于常规方法有所提高,而且可处理的信源数目大于阵元数目,具有较强的过载处理能力。