基于二维DCT的电能质量监测数据压缩方法

为处理大量的电能质量监测数据,提出一种基于分块二维DCT算法的电能质量监测数据的压缩方法.该方法按周期倍数将电能质量监测数据进行截断和重组,构成二维表示的电能质量监测数据.对二维电能质量监测数据按照8×8矩阵进行分块,并对每个分块矩阵进行二维DCT变换.将所有分块矩阵中同一位置的元素提取出来构成分块重排矩阵,每个分块重排矩阵中的元素处在同一个能量级.根据分块重排矩阵的平均能量对重排矩阵进行量化,得到的量化矩阵和保留的分块重排矩阵作为压缩的结果数据.仿真结果表明:当均方误差为3.89%时,压缩比可以达到82.8%.     

一种基于三角形运动分块的HEVC视频编码方法

分析了目前H.264/AVC已有的非规则运动分块方法的优缺点,根据高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,缩写HEVC)标准,提出了三角形的帧间预测单元(Prediction Unit-PU)运动分块,相比常规的PU运动分块,它的斜边更适合一些场景中有着斜边的运动对象,从而提高编码效率.根据该三角形的运动分块形状,提出三角形PU运动分块的运动向量预测方法和运动估计方法.通过分析斜边将产生的块效应方向,相应地提出了优化HEVC滤波方法.实验结果显示,相比已有的非规则运动分块的编码方法,在编码时间平均上升23％的前提下,本算法在BD-rate方面平均降低了2.1％.     

基于稀疏分解的分块图像压缩编码算法

以压缩感知理论为基础,将匹配追踪(Matching Pursuit,简称MP)算法运用到图像的压缩编码中.首先,阐述了原子库的构建方法,之后,采用分块感知压缩图像分解方法,降低了分解的运算复杂度,最后,针对传统MP算法编码率不高的问题,利用MP原子能量与位置分布特点,对原子系数和位置参数进行编码,并提出了MP原子编码方法.实验结果表明,采用分块感知压缩图像分解方法,能有效地降低稀疏分解的计算复杂度,其压缩编码方法在保持传统MP图像编码优势的前提下,能有效地提高编码性能和编码率,体现了稀疏分解较传统分解方法的优势.     

静止图像的分形编码方法的改进

介绍一种使用迭代函数系统对静止图像进行编码的方法.该算法是利用一种自适应四叉树分段对局部图像特性进行分块.与已存在的分形编码方法相比,该算法能取得比较好的重构图像质量.     

主动立体视觉中一种新的图像匹配方法

对被测物体投射大小光斑图案来增加自由曲面的图像特征,给出了自动找寻图像中投影点及确定其形心的方法,提出了一种新的基于大小点分块编码方法来实现图像对中特征点的匹配,首先对大点进行自动识别和编码,然后实现区域内小点的自动编码。对石膏像面部的实验表明基于大小点的分块匹配算法能够有效地实现特征点的自动匹配。     

ρ混合序列小波估计的渐近性质

利用截断和大小分块的方法,考虑非参数回归模型中ρ混合序列小波估计的渐近性质,得到了函数g(·)小波估计的强相合性与渐近正态性.     

基于RIFS和FIC的分形图像生成方法

将分形几何递归迭代函数系统（RIFS）和基于块变换的分形图像压缩（FIC）编码方法有机结合起来，提出了将分形图像压缩的分块IFS编码转换为RIFS编码，应用混沌算法生成分形图像的新方法，从而能够采用线性分形模型描述更广泛的几何图形对象，为RIFS逆问题的解决提供了一种新途径．     

一种基于灰度评价的图像分块压缩算法

针对分形图像压缩算法中匹配定义域块搜索存在的速度慢,只是局部最优的缺点,提出了一种基于灰度评价的图像分块压缩算法,即用灰度评价的方法来区分图像,同时,对映射集增加对比度和亮度的约束,从而大大提高了图像的可分性,压缩比和压缩速度,最后,用随机迭代的方法完成图像的解码,保真效果良好。优化了分形图像压缩编码方法。     

电视文字广播节目存储中的压缩编码

本文研究了各种冗余度压缩编码方法对计算机产生的汉字文件的压缩效果。研究结果表明,在一维编码中,基于马尔柯夫模型的二进制算术编码具有最高的压缩比。本文提出的改进的截断的Huffman码和修正的游程模型对于提高编码效率具有良好的效果。文中介绍了一维游程编码用于压缩电视文字广播节目存储量的实验。实验表明,所用的压缩编码技术是可行的。     

基于RIFS和FIC的分形图像生成方法

将分形几何递归迭代函数系统（ＲＩＦＳ）和基于块变换的分形图像压缩（ＦＩＣ）编码方法有机结合起来，提出了将分形图像压缩的分块ＩＦＳ编码转换为ＲＩＦＳ编码，应用混沌算法生成分形图像的新方法，从而能够采用线性分形模型描述更广泛的几何图形对象，为ＲＩＦＳ逆问题的解决提供了一种新途径。     

压缩感知在感兴趣区域编码中的应用

针对面向目标探测识别的无线图像传输应用,为了解决探测识别任务对图像质量的高要求与无线信道带宽约束之间的冲突,提出一种基于压缩感知的编码方法。鉴于压缩感知优秀的抗干扰特性,利用其进行图像压缩,并将位平面提升技术引入压缩感知。首先,对图像进行分块压缩感知,然后,对获得的信号进行量化、位平面分解;然后提升感兴趣区域位平面,并分别给出3种不同的感兴趣区域位平面编码方案;最后,在解码端通过解码、阈值迭代法重构,得到感兴趣区域质量优于背景的重构图像。实验结果表明,在相同码率下,重构图像的感兴趣区域PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)高于通常的压缩感知编码方法,验证了方法的可行性和有效性。因此,基于压缩感知的感兴趣区域编码方法能够提高无线图像传输效率,从而更好地满足目标探测识别的需求。     

Walsh变换的截断方法及其并行实现

首先简要地介绍了用于图像处理的一维和二维Ｗａｌｓｈ变换的一种截断方法，然后根据图像操作的特点，着重介绍了用分块的方法在大规模分布存储并行机曙光－１０００上的并行实现．用Ｐ个节点计算，在最坏情况下，ＮＮ的二维Ｗａｌｓｈ变换截断方法复杂度为Ｏ（Ｎ２ｌｏｇＮ／Ｐ），最好情况为Ｏ（Ｎ２／Ｐ）．实验结果表明该方法十分快速、实用，易于并行处理，并有良好的可扩放性．     

一种基于视觉模型的图像编码方法

提出了一种新的图像压缩编码方法，根据视觉的生理学和心理学特性，设计一组与编码图像无关且对人眼有意义的模块（视觉模块），利用这些模块对分块子图作匹配。该方法提供了与视觉相一致的较好的图像质量，压缩比与矢量量化相近。由于采用了简单的匹配算法，大大降低了编码的复杂性，此方法适于实时应用场合。     

一种基于视觉模型的图像编码方法

提出了一种新的图像压缩编码方法，根据视觉的生理学和心理学特性，设计一组与编码图像无关且对人眼有意义的模块（视觉模块），利用这些模块对分块子图作匹配。该方法提供了与视觉相一致的较好的图像质量，压缩比与矢量量化相近。由于采用了简单的匹配算法，大大降低了编码的复杂性，此方法适于实时应用场合。     

一种二维光纤光谱数据的无损压缩方法

针对二维光纤光谱数据结构的特殊性,先分块在其波长方向上进行整数H变换去除波长方向相邻像素点间的冗余,再将波长方向的直流分量在空间方向上进行整数H变换作为整块数据的低频部分,然后根据变换后系数的特点采用嵌入式零树(EZT)编码和算术编码相结合的方法进行编码.理论分析表明,该压缩编码方法可实现二维光纤光谱数据的无损压缩;实验结果也表明,该方法具有较好的压缩效果.     

基于方向信息的指纹图象分形压缩

提出了一种根据指纹图象方向信息进行图象压缩的方法。首先,将指纹图象按照其纹理方向信息进行分块,将同一块内的图象数据沿纹理方向排列成一维数据,然后再用分形压缩编码方法进行压缩。该法很好地解决了分形图象压缩算法在处理指纹图象时的局限性,具有很高的压缩效率和编码速度、较小的图象恢复误差,并可对指纹图象进行修复等优点。最后给出了实验结果,证实了该方法的优越性能。     

基于RGB三通道相位调制彩色编码

本文提出一种具有初始相位信息的RGB彩色编码方法。此法充分利用了彩色图像R、G、B三个分量携带的信息,即对三个分量分别进行相移为-120°、0°、120°的正弦调制,从而代替传统三幅相移法中的三幅相移图。首先投射一幅彩色RGB正弦条纹来调制被测物体的三维信息,摄像机拍得物体表面的变形条纹图,用数字方法把彩色变形条纹分为三幅灰度图像,然后应用三步相移方法获取截断相位,根据编码特征进行解码来指导截断相位的展开,获得展开相位,进而恢复出物体的三维面形。该方法编码稳定,解码方法可靠,只需要拍摄一幅图,就可以较好地重建空间分离物体的三维面形。通过实验证明了该方法的正确性。     

一种肝脏体纹理压缩方法

文章针对肝脏体纹理色彩锐变图像的局部特征,提出了基于块的游程编码和改进的S3TC混合编码方法。按照4×4像素对肝脏体纹理图像进行分块,直接抽取四种15 bits RGB565颜色作为四色查找表,而不进行插值计算,然后进行混合编码。实验证明,此算法对肝脏体纹理锐变图像较之传统的S3TC编码具有更高的压缩比和更好的图像重建品质。该方法对肝脏体纹理压缩具有较高的参考价值和实用价值。     

一种基于零树量化的小波变换图像压缩方法

在对零树编码方法研究的基础上 ,针对零树编码方法存在编码时间较长的缺点 ,提出了一种改进的零树编码方法 .主要包括 :对最低频子带系数单独编码 ;设立标志矩阵 ;以扫描单元为单位进行主表扫描 ;实验表明这种改进的零树编码方法 ,加快了编码速度 .另外 ,该编码方法也能够产生嵌入式码流 ,支持多码率解码     

一种基于小波变换的图像压缩编码方法

在分组霍夫曼编码的基础上提出了一种更有效的编码方法,即自适应分组霍夫曼编码方法．采用自适应分组霍夫曼编码方法及小波变换相结合对图像数据进行压缩．与基于小波变换的霍夫曼编码方法相比,压缩比大大提高,而计算复杂度只是略有增加实验证明这是一种具有良好性能和计算量较少的静止图像压缩编码方案。