共查询到19条相似文献,搜索用时 875 毫秒
1.
2.
3.
基于颜色和形状的图像检索 总被引:6,自引:1,他引:6
在分析了基于图像颜色信息和空间信息进行图像捡索的基础上,提出了一种新的基于图像颜色和形状的图像检索算法。该算法采用HSI颜色空间,整幅图像首先被划分为具有固定尺寸的分块,对其中的每一分块,提取该分块的主色调作为该分块的颜色特征,对整幅图像采用主色调直方图作为其颜色特征;在对图像形状特征的提取上,针对图像1分量的每一分块,提出了分块平坦度和凹凸度的概念,并利用分块的这两个属性,将图像的分块划分为不同类别,同时采用不同类别分块的直方图作为图像的形状特征。试验表明利用该算法提取的图像的颜色特征和形状特征在进行图像检索时效果显著。 相似文献
4.
基于内容的图像检索关键技术研究 总被引:11,自引:0,他引:11
对纹理、形状特征提取、相关反馈算法进行了研究。利用熵进行纹理特征提取,利用具有平移、旋转不变性的离散函数的七个不变矩进行形状特征提取,利用相似性度量函数进行图像的相似度匹配,根据用户反馈调整查询对象和权重进行新的检索。实验结果表明,应用反馈算法后,可明显提高基于内容的图像检索的准确率。 相似文献
5.
本文使用纹理和形状特征进行基于内容的医学图像检索,并对算法作出一些改进。最后,综合利用纹理和形状特征对医学图像进行检索,证明了纹理特征和形状特征对医学图像来说具有互补性。 相似文献
6.
一种基于形状特征的图像检索方法 总被引:4,自引:0,他引:4
本文主要提出了一个在形状轮廓的傅立叶描述子基础上,进行基于形状特征的图像检索的理论方法。该方法首先对图像进行预处理,利用多闽值颜色分割法提取出图像的前景对象,再采用轮廓跟踪法得到该对象的形状轮廓特征,并采用傅立叶描述子对轮廓加以描述。最后利用欧几里得距离进行相似性比较。为了验证方法的有效性,本文建立了一个基于形状检索系统的框架,实现结果和算法分析表明,该理论方法的算法复杂度为0(n^2logn),对基于形状检索的图像检索系统是有效和合理的。 相似文献
7.
从图像数据库中快速、准确地检索出所需要的图像,具有广泛的应用前景。针对使用单一图像特征难以准确表达图像之间的差异问题,提出了一种利用颜色聚类分割和形状特征提取的图像检索算法。选择符合人眼视觉特征的HSV空间,分别重组最能描述图像颜色特征的H分量和形状特征的V分量;用K均值聚类算法对两个分量进行聚类分割,得到目标物体;提取目标物体的Hu不变矩和傅里叶描述子来描述形状特征;用欧式距离进行相似度测量并用于图像检索中。采用不同类型图像进行实验,结果表明该算法优于使用单一特征和一般分割方法的图像检索技术。 相似文献
8.
本文研究了典型的基于区域的图像分割方法主动形状模型(Active Shape Model,ASM)和基于边缘的图像分割snake算法,分析了算法适用条件和各自的优缺点.结合snake模型与主动形状模型,提出了一种基于多级混合模型的图像分割方法:首先使用ASM,获得的时目标图像位置和形态的最佳估计,并通过snake算法对匹配的结果进行二次调整,获取可以精确描述图像边缘信息的模型.试验表明了该方法的有效性. 相似文献
9.
一种基于二值图像的形状分割算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于二值图像的形状分割方法.该方法首先对图像边界进行处理,提取边界凹角点,然后对图像的形状骨架的分支进行分析,结合这两者的信息进行分割.通过修剪骨架分支的长度来消除噪声干扰,同时控制图像的分割子区域的大小及个数,有效提高了算法的效率和分割精度.与其他算法相比,本算法能根据后续处理需要将剪纸图像分割为若干子区域,为提高后续处理的效率和结果优化提供了可靠的基础,分割结果更适合后续的剪纸图像变形处理. 相似文献
10.
针对传统分割算法难以解决多目标分割等问题,提出了一种改进的一维Kaput熵多闽值分割算法。该算法依据Kaput熵阈值选择原理,应用图像灰度直方图信息,利用迭代合并和选择方法建立口腔图像中的阈值分割模型,解决了图像分割中阂值的自动获取问题和多阈值并行选择问题,实现了口腔图像中牙齿和病灶的分离。形状准则和一致性准则评价方法证明了该算法在抗噪声方面明显优于自适应阈值方法。获得的分割结果较好地保留了图像的灰度信息和边缘信息,为后续的图像分析和诊断工作提供了保证。 相似文献
11.
12.
形状是图象中目标的重要特征,基于形状的图象检索近来在基于内容的图象库系统和管理和应用中得到越来越多的重视。现已研制的系统存在两个问题。一是性能的不稳定性;二是相对平移,旋转和尺度变换的变化性,针对上问题,该文提出了一种新的基于形状的图象检索算法。此算法先对亮度图象图象进行小波模极大值变换以得到多尺度的边界图象,再利用7个不变矩提取每一尺度边界图象的特征,所有尺度上的矩共同组成图象的特征向量。图象的 相似文献
13.
14.
为了分割图像中的多个目标,提出多先验形状约束的多目标图割分割方法。首先,使用离散水平集框架的形状距离定义先验形状模型,并将这一模型合并到图割框架的区域项中,同时通过加入多类形状先验扩展形状先验能量。然后,通过自适应调节形状先验项的权重系数,实现自适应控制形状项在能量函数中所占的比重,克服人工选择参数的困难,提高分割效率。最后,为使方法对于形状仿射变换具有不变性,使用尺度不变特征变换和随机抽样一致结合的方法进行对准。实验表明,文中方法能够较好分割图像中的多个目标,且能较好克服图像的噪声污染、目标被遮挡等信息缺失问题。 相似文献
15.
16.
为了保留图象结构特征 ,消除图象中的脉冲型噪声 ,给出并讨论了一种基于单调集合算子的图象去噪方法 .该方法首先把原图象分解为一簇水平集 ,然后利用特定集合算子 ,对水平集进行滤波处理 ,最后用处理后的水平集重建图象 .该图象去噪方法同传统的中值滤波、高斯滤波相比 ,具有保形、保对比度的特点 .另外 ,为了提高图象去噪方法的效率 ,提出了一种基于 Heap数据结构的快速算法 ,此算法的效率要明显地高于逐次取阈值的方法 .实验结果表明 ,单调集合滤波算子 ,在去除脉冲噪声和保持图象结构与对比度方面具有独特的性能 ,同时给出的快速算法也是可行的 相似文献
17.
18.