诊断汽轮发电机组振动故障的一种Fuzzy聚类分析模型

首先运用基于传递闭包的模糊等价矩阵法对原始数据进行初始分类,得到了标准故障样本,然后将标准故障样本与待检样本一起作为分类样本,再用模糊ISODATA法求出最优分类矩阵和聚类中心,并依此来判断待检验样本的故障类型。实践证明,这种方法能够有效地诊断发电机组的振动故障。     

基于模糊综合评判的采煤机故障诊断研究

针对采煤机故障诊断中的不确定性知识的表示和推理问题,将模糊理论引用到该系统中。通过对采煤机故障机理的深入研究和专家经验的总结,建立符合故障和征兆的非一一对应关系和人的思维特点模糊关系矩阵,将经过特征处理的采煤机故障特征参数归化到相应的隶属度,并通过与模糊关系矩阵的模糊运算,得出故障的模糊关系向量,最后,根据相应诊断原则诊断采煤机故障。经实例验证,此方法具有计算简单、结论明确直观的特点。     

模糊理论在旋转机械振动故障诊断中的应用

随着旋转机械的应用日益广泛 ,旋转机械的故障诊断也受到了很大关注。以模糊诊断原理为基础 ,建立故障机理和故障诊断的数学模型 ,并对引起旋转机械振动故障的各种原因进行分析对比。根据故障征兆对故障的肯定和否定程度 ,建立模糊筛选矩阵 ,从而对旋转机械的振动故障进行诊断。     

模糊聚类及层次分析法在采矿方案优选中的应用

根据山口钼矿工程地质条件,以开采技术条件相似程度为依据,采用模糊聚类分析法对采矿方案进行分类初选,克服了以传统经验类比法进行初选的主观随意性和片面性。综合考虑影响该钼矿采矿方案优选的9个因素,运用层次分析法计算得到合理的权重矩阵,然后通过采用线性函数法及二元对比法计算得到隶属度矩阵,构建模糊综合评判模型。最后选出长采场上向水平分层干式充填采矿方法为适合该矿的最优采矿方案。     

模糊数学在故障诊断中的应用研究

分析了应用模糊数学进行故障诊断的必要性，提出了用隶属函数量化处理故障信息、用模糊关系矩阵刻划故障原因与故障信息的关系，通过求解模糊关系方程实现推理过程的故障诊断方法；并以电力变压器故障诊断实例验证了这种方法的有效性。     

模糊数学在故障诊断中的应用研究

分析了应用模糊数学进行故障诊断的必要性，提出了用隶属函数量化处理故障信息、用模糊关系矩阵刻划故障原因与故障信息的关系，通过求解模糊关系方程实现推理过程的故障诊断方法；并以电力变压器故障诊断实例验证了这种方法的有效性。     

基于多信息融合的刮板输送机减速机模糊故障诊断专家系统

在刮板输送机减速机上采集到的状态信息较多,同时故障征兆与故障原因之间具有不确定性和复杂性。为了解决上述问题,构建了以模糊理论为基础的模糊专家系统。给出了专家系统的结构,通过经验数据和专家经验给出模糊关系矩阵和隶属函数,从而实现了刮板输送机减速机故障征兆和故障原因的模糊关系表达。利用刮板输送机减速机的故障实例进行验证,结果表明,该专家系统准确率高,为刮板输送机减速机的故障诊断提供了新的诊断方法。     

模糊C均值聚类遥感影像分类

模糊C均值聚类算法可有效的解决遥感信息的不确定性和混合像元的划分.文中基于matlab平台、采用模糊C均值聚类对遥感影像进行分类,并运用混淆矩阵对分类结果进行了精度评定.实验结果表明,基于模糊C均值聚类使得分类后的图像很好地区分了地物类别,取得了较好效果.     

基于模糊专家系统的矿用风机故障诊断

针对矿用通风机故障具有不确定性和复杂性的问题,对矿用通风机的故障诊断提出一种基于模糊数学和专家系统的矿用通风机故障诊断系统。通过模糊关系矩阵及隶属函数的设定,实现了模糊理论在风机故障原因与征兆之间的模糊关系的表达。用风机转子的故障实例进行验证,结果表明该系统诊断效率、准确率高,为矿山风机的故障诊断提供了新的诊断方法。     

煤矿重大危险源模糊评价体系设计

客观存在于煤矿生产系统中的危险源或能量的临界划分具有一定的模糊性,这使得对危险源的判断、分类和评价也需要采用相关的模糊理论来处理。针对传统模糊评价中矩阵元素的单值局限性问题,在判断矩阵中引入了模糊结构元,使得矩阵元素的值可为任意模糊数,该方法拓展了模糊矩阵处理数据的能力,同时有效提高了重大危险源评判结果的准确性和可靠性。     

基于模糊理论的汽车ABS故障诊断研究

介绍了基于模糊理论的故障诊断方法,以日产天籁轿车ABS故障诊断为例,在建立了其液压系统故障树模型的基础上,建立其模糊方程,进行模糊矩阵计算,运用故障树分析软件进行仿真实验,验证其模糊诊断的正确性,为提高汽车ABS制动系统的可靠性提供了参考,为其维修、维护提供了依据。     

Fuzzy聚类分析在故障诊断模型中相关参数的探讨

首先介绍了模糊聚类分析在机械故障诊断中的广泛应用,提出了一种最佳故障诊断数学模型,并对相关参数的确定和数据处理进行了深入的探讨,对聚类分析算法的改进进行了初步的研究,给出了一些有益的结论和改进方法。     

基于模糊模式识别的采动区建筑物损害等级预测

为掌握煤矿采动区建筑物损害程度,采用模糊模式识别方法对采动区建筑物损害等级进行预测。首先对30个已知采动区建筑物损害数据进行预处理,根据研究区域井下开采情况、地质条件及建筑物结构等因素,采用模糊聚类方法生成包含4个标准模型的模型库。然后对8个测试样本与标准模型库进行测试,计算样本数据与各个标准模型的贴近度,根据择近原则判断各样本所对应的标准模型。通过计算,8个测试样本预测结果与实测值完全相同,预测结果准确可靠。研究表明使用模糊模式识别方法预测建筑物损害等级是可行的,研究成果为预测矿山采动区建筑物损害等级提供了一种新的方法。     

基于动态模糊矩阵的柴油机故障诊断

以模糊理论为基础,结合柴油机现场实际运行过程中的大量数据。依据专家经验知识,分析了故障与征兆之间的模糊关系,形成了模糊故障诊断规则,提出了基于动态模糊诊断矩阵的故障诊断方法,建立了柴油机模糊故障诊断模型,应用结果表明了它的有效性。     

灰关联分析及其在变频调速系统故障诊断中的应用

针对变频调速系统的复杂灰特性以及不确定性问题,提出了基于灰关联理论故障诊断方法。灰关联理论具有"小样本、贫信息、不确定性"问题处理能力强、计算复杂度低等优点。通过对振动故障试验数据的研究,确定了故障信号的四种信息熵特征组成的灰色关联参考故障矩阵,并建立了相应的灰色关联度计算模型,成功地将灰关联理论应用于电机的故障诊断。仿真实例研究结果表明,灰关联故障诊断方法计算简单、诊断结果与定性分析结论一致,便于形成知识库中的规则,对工程实践具有理论指导作用,且对样本数量及其分布规律没有特殊要求,有较大实用价值。     

GPS/SINS组合导航系统中模糊自适应卡尔曼滤波算法研究

针对卡尔曼滤波对噪声模型不能动态估计的缺点,引入了模糊卡尔曼滤波算法,通过滤波残差控制量测噪声协方差阵R的加权因子,为了更精确控制R矩阵的变化,使用了2个模糊控制器对速度位置分别进行控制,改善滤波性能,最后通过仿真验证了该算法较常规卡尔曼滤波算法有更好的性能。     

AN ESTIMATION OF FUZZY RELIABILITY OF DISTINCT ELEMENT METHOD IN PREDICTION OF SURFACE SUBSIDENCE DUE TO COAL MINING

The quantitative evaluation of errors involved in a particular numerical modelling is of prime importance for the effectiveness and reliability of the method. Errors in Distinct Element Modelling are generated mainly through three resources as simplification of physical model, determination of parameters and boundary conditions. A measure of errors which represent the degree of numerical solution ‘close to true value‘ is proposed through fuzzy probability in this paper. The main objective of this paper is to estimate the reliability of Distinct Element Method in rock engineering practice by varying the parameters and boundary conditions. The accumulation laws of standard errors induced by improper determination of parameters and boundary conditions are discussed in delails. Furthermore, numerical experiments are given to illustrate the estimation of fuzzy reliability. Example shows that fuzzy reliability falls between 75%-98% when the relative standard errors of input data is under 10 %.     

基于模糊理论的发动机异响诊断方法研究

应用模糊数学理论,建立了发动机异响模糊诊断数学模型,借助传感器、信号调理器和数据采集卡等基本测试硬件及NI LabVIEW编程软件,开发了发动机振动测试系统,给出了发动机振动测试方案。在此基础上,详细阐述了发动机异响模糊关系矩阵及故障待检模式向量的获取方法,并对JL465Q1型发动机常见的机械异响进行了测试与分析,应用模糊诊断数学模型进行诊断的结果表明,建立的发动机异响模糊诊断方法是可行的。     

基于属性识别理论的岩体可爆性分级方法

选择岩石的密度、抗拉强度、冲击动载强度以及岩体完整性系数作为岩体可爆性分级评判指标,以相似数定义相似权的方法,按一种客观性标准确定指标的权重,应用属性识别理论建立基于相似权的岩体可爆性分级判别属性测度模型。针对一些岩石样本试验数据进行分析判别,说明模型的使用方法和岩体可爆性分级评判过程。由于属性识别理论能很好地解决某类问题具有多个模糊属性的综合评价,且置信度准则是根据评价集具有有序性这一特点而提出的,因而可使评价结果更为可靠;同时评价模型采用客观性权重,避免了权重确定中的主观性和随意性,保证了评价工作的客观性和准确性。