全民健康形势下上海市闵行区居民健康水平分析

 目的  通过分析上海市闵行区1993—2015年户籍居民死亡及2002—2015年传染病发病数据,评价居民的健康水平。方法  采用描述性流行病学方法对闵行区1993—2015年户籍居民人均期望寿命(average life expectancy,ALE)变化、死亡率水平、死因顺位变化及2002—2015年传染病发病情况、发病趋势进行分析。结果1993—2015年间,上海市闵行区全人群ALE从71.78岁上升到83.58岁,提高了11.80岁。其中,男性从67.34岁提高到81.37岁,提高了14.03岁;女性从76.22岁提高到85.89岁,提高了9.67岁。2015年上海市闵行区户籍居民粗死亡率为755.35/10万,比1993年上升21.45%,比2014年上升2.71%;同年,全人群标化死亡率为196.07/10万,比1993年下降54.17%,比2014年下降0.51%。2015年上海市闵行区户籍居民前5位死因依次为循环系统疾病,肿瘤,呼吸系统疾病,内分泌、营养和代谢性疾病(简称代谢病)及损伤中毒,占全人群总死亡数的91.33%。2002-2015年上海市闵行区共报告法定传染病23种,累计发病人数62 845例,死亡152例。传染病总报告发病率急剧增长,14年间增长291.98% (Z=10943.83,P＜0.001),标化后依然呈上升趋势。2015年传染病发病率前5位依次为手足口病(hand foot and mouth disease,HFMD)、猩红热、梅毒、肺结核和乙肝。结论  上海市闵行区多年来通过整合区域内各级医疗卫生机构的资源,全方位贯彻“将健康融入所有政策”的要求。居民人均期望寿命处于较高水平,慢性病综合防控和重大传染病的防控仍然是今后一段时期内公共卫生工作的重点。     

2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤死亡情况及趋势分析

背景　恶性肿瘤对人群健康的危害已得到全世界的广泛关注,但目前针对劳动适龄人群恶性肿瘤死亡情况的研究依然较少。目的　了解2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤死亡情况及其趋势,为制定相关干预措施提供依据。方法　2002年1月—2016年2月收集上海市浦东新区居民死因监测数据库中2002-01-01至2015-12-31死亡的劳动适龄人口恶性肿瘤死亡资料。人口学资料来源于上海市浦东新区公安局。分析2002—2015年上海市浦东新区不同性别、年龄段劳动适龄人口恶性肿瘤死亡情况（死亡人数、粗死亡率）及不同性别、年龄段、死因分类劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率年变化趋势。结果　2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤死亡19 021例,粗死亡率为74.15/10万。2002—2015年上海市浦东新区男性劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率大于女性（P<0.005）。2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率随年龄的增大而上升（P<0.005）。2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率呈现波动状态〔年均变化百分比（APC）=-0.20%,P=0.420〕。2002—2015年上海市浦东新区男、女性劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率年变化趋势不显著（APC男性=-0.01%,P=0.983;APC女性=-0.48%,P=0.208）。2002—2015年上海市浦东新区30~39、40~49、50~59岁劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率均呈逐年下降趋势（APC30~39岁=-2.96%,P<0.001;APC40~49岁=-2.90%,P=0.002;APC50~59岁=-1.59%,P=0.033）。2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口主要恶性肿瘤死因分类中,肺癌、结直肠癌、胰腺癌粗死亡率呈逐年上升趋势（APC肺癌=2.04%,P<0.001;APC结直肠癌=1.99%,P=0.019;APC胰腺癌=2.35%,P=0.038）,肝癌、胃癌粗死亡率呈逐年下降趋势（APC肝癌=-3.78%,P<0.001;APC胃癌=-2.12%,P=0.004）。结论　2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率现波动状态,其中肺癌、结直肠癌、胰腺癌粗死亡率逐年上升,值得关注,需采取有针对性的干预措施。     

上海市闵行区 2002—2013年恶性肿瘤发病趋势分析

 目的  分析上海市闵行区2002—2013年恶性肿瘤的发病趋势,为制定肿瘤综合防治策略提供科学依据。方法  利用2002—2013年闵行区恶性肿瘤发病资料,计算粗发病率、标化发病率、截缩率、累积率以及变化百分比(percent change,PC)、年度变化百分比(annual percent change,APC)和年度变化贡献率。结果  2002—2013年闵行区恶性肿瘤发病总体呈现逐年上升趋势,甲状腺癌、结直肠癌、乳腺癌的世界标化发病率呈显著上升趋势;胃癌、肝癌和肺癌的世界标化发病率呈显著下降趋势。结论  闵行区恶性肿瘤的发病总体呈上升趋势。甲状腺癌、结直肠癌和乳腺癌上升较为明显,需引起重视;胃癌和肝癌下降较为明显,说明暴露因素得到一定控制。     

2010—2016年上海市某社区恶性肿瘤相关死亡及减寿情况分析

背景　近年来我国恶性肿瘤死亡率显著上升且有明显地区差异,随着城市化进程的加快,生活环境与习惯发生巨大变化的城市郊区居民恶性肿瘤死因谱的变化值得重点关注。目的　了解2010—2016年上海市某社区居民恶性肿瘤相关死亡流行病学特点及其趋势,为制定相关的干预措施提供依据。方法　2018年6—11月,以上海市浦东新区六灶社区户籍人口为研究对象,死因资料来源于浦东新区2010—2016年户籍人口死亡数据库。死因分类根据2010年国际疾病分类第10版（ICD-10）统一编码,其中恶性肿瘤的ICD-10编码范围包括C00-97,以粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数（PYLL）、PYLL率、平均减寿年数（AYLL）为主要分析指标。结果　恶性肿瘤粗死亡率呈现逐年上升的趋势〔年度变化百分比（APC）=5.44%,Z=2.750,P=0.040〕;2010—2013年恶性肿瘤标化死亡率呈上升趋势（APC=13.00%,Z=4.380,P=0.048）;2013—2016年恶性肿瘤标化死亡率无明显变化（APC=-4.74%,Z=-1.740,P=0.224）。2010—2016年男性恶性肿瘤粗死亡率高于女性（u=5.60,P<0.001）;男性恶性肿瘤粗死亡率呈上升趋势（APC=6.79%,Z=3.383,P=0.020）,标化死亡率无明显变化（APC=1.57%,Z=0.572,P=0.591）;女性恶性肿瘤粗死亡率无明显变化（APC=1.27%,Z=0.996,P=0.365）,标化死亡率呈上升趋势（APC=7.54%,Z=2.843,P=0.036）。2010—2016年恶性肿瘤PYLL为2 865.20人年,PYLL率为11.72‰,AYLL为5.32年/人;PYLL呈现逐年上升趋势（APC=6.79%,Z=3.383,P=0.019）,AYLL无明显变化趋势（APC=1.27%,Z=0.996,P=0.394）。结论　该社区恶性肿瘤粗死亡率及PYLL呈现逐年上升的趋势,提示应加强针对的恶性肿瘤的防控措施,深入推进恶性肿瘤社区早发现工作。     

2002—2017年上海市浦东新区居民脑卒中死亡特征及减寿率分析

背景　脑卒中是在全球范围内严重威胁人类健康的一类疾病,上海市浦东新区居民脑卒中死亡流行病学资料目前依然缺乏。目的　了解2002—2017年上海市浦东新区居民脑卒中死亡特征与减寿情况,为制定相应的干预措施提供依据。方法　以上海市浦东新区户籍居民为研究对象,从浦东新区死因监测系统中提取死亡日期为2002—2017年死因为脑卒中死亡居民的资料进行分析。不同人群间粗死亡率比较采用Poisson分布资料Z检验,标化死亡率比较采用Mantel-Haenszel检验。脑卒中死亡率年均变化百分比（APC）采用Joinpoint 4.0.4计算。减寿指标包括潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLLR）、平均减寿年数（AYLL）、标化潜在减寿年数（SPYLL）以及标化潜在减寿率（SPYLLR）。人口因素与非人口因素对于脑卒中死亡率变化的贡献采用率差别分解法进行评价。结果　2002—2017年浦东新区累计报告居民脑卒中死亡56 180例,年均粗死亡率为129.85/10万,标化死亡率为47.03/10万。2002—2017年脑卒中粗死亡率保持稳定（Z=1.362,P=0.195）;标化死亡率呈逐年下降趋势（APC=-3.78%,Z=-14.950,P<0.001）;其中缺血性脑卒中粗死亡率呈逐年上升趋势（APC=3.62%,Z=14.055,P<0.001）,标化死亡率呈逐年下降趋势（APC=-0.74%,Z=4.639,P<0.001）;出血性脑卒中粗死亡率与标化死亡率均呈逐年下降趋势（APC粗死亡率=-1.46%,Z粗死亡率=-5.739,P粗死亡率<0.001;APC标化死亡率=-5.43%,Z标化死亡率=-13.409,P标化死亡率<0.001）。男性居民脑卒中粗死亡率低于女性（Z=-5.465,P<0.001）,标化死亡率高于女性（Z=-35.779,P<0.001）。儿童组、青年组、中年组、低龄老年人组、高龄老年人组年龄别死亡率分别为0.15/10万、2.52/10万、27.86/10万、248.02/10万、2 019.20/10万。年龄别死亡率趋势分析显示,2002—2017年青年组、中年组、低龄老年人组、高龄老年人组居民脑卒中死亡率均呈逐年下降趋势（P<0.001）。脑卒中PYLL为87 302年,PYLLR为2.02‰,AYLL为1.55年/人。2017年浦东新区居民脑卒中死亡率高于2002年,其中人口因素影响死亡率升高,而非人口因素作用使死亡率下降。结论　2002—2017年浦东新区居民脑卒中死亡率保持稳定,导致了严重的疾病负担,人口老龄化因素发挥主要促进作用,应采取综合性的防控措施。     

2014—2020年深圳市户籍居民主要慢性病过早死亡情况及变化趋势研究

背景 近年来我国居民慢性非传染性疾病（简称慢性病）患病率逐年上升,患病人群呈现年轻化趋势,且已成为人群健康的主要威胁。 目的 分析2014—2020年深圳市30~69岁户籍居民主要慢性病过早死亡特征及变化趋势,为制订慢性病防控政策提供依据。 方法 2014—2020年深圳市户籍居民死亡资料及死因资料来源于深圳市疾病预防控制中心全死因监测系统。根据国际疾病分类（ICD-10）进行统计,4类主要慢性病包括恶性肿瘤（C00-C97）、糖尿病（E10-E14）、心脑血管疾病（I00-I99）和慢性呼吸系统疾病（J30-J98）。计算4类主要慢性病死亡率、标化死亡率、早死概率。采用年度变化百分比（APC）观察各指标变化情况。 结果 2014—2020年,深圳市30~69岁户籍人口居民4类主要慢性病死亡率、标化死亡率变化趋势无统计学意义（APC=-2.70%,P>0.05;APC=-2.00%,P>0.05）,4类慢性病合计死亡占总死亡人数比例（76.58%~82.63%）呈上升趋势,差异有统计学意义（APC=1.20%,P<0.05）。其中,恶性肿瘤（APC分别为-1.90%、-0.90%,P均>0.05）、糖尿病（APC分别为3.80%、2.20%,P均>0.05）和慢性呼吸系统疾病（APC分别为-1.30%、-0.60%,P均>0.05）死亡率和标化死亡率变化趋势无统计学意义,心脑血管疾病死亡率、标化死亡率（34.22%~48.85%）呈下降趋势（APC分别为-4.70%、-4.60%,P<0.05）。女性糖尿病（APC分别为-17.00%、-17.00%,P<0.05）、心脑血管疾病（APC分别为-7.10%、-6.10%,P<0.05）死亡率和标化死亡率呈下降趋势。2014—2020年深圳市30~69岁户籍人口4类主要慢性病早死概率在10.17~12.45%波动,早死概率变化趋势无统计学意义（P>0.05）;心脑血管疾病早死概率呈下降趋势（APC=-5.10%,P<0.05）。女性糖尿病、心脑血管疾病早死概率呈下降趋势（APC分别为-18.70%、-5.40%,P<0.05）;男性4类主要慢性病早死概率在12.78%~17.09%波动,女性4类主要慢性病早死概率在6.59%~8.13%波动,男性4类主要慢性病早死概率均高于女性早死概率。 结论 2014—2020年,深圳市户籍居民心脑血管疾病死亡率、标化死亡率、早死概率呈下降趋势;女性心脑血管疾病、糖尿病死亡率和标化死亡率及早死概率呈下降趋势。男性4类主要慢性病早死概率在12.78%~17.09%波动,女性早死概率在6.59%~8.13%波动,男性4类主要慢性病早死概率均高于女性早死概率。     

2002-2018年上海市浦东新区居民缺血性心脏病死亡特征及减寿率分析

背景　缺血性心脏病是全球人群的首位死亡原因,但目前浦东新区居民缺血性心脏病流行病学资料依然缺乏。目的　了解2002-2018年上海市浦东新区居民缺血性心脏病的死亡情况与减寿情况,为制定针对性的干预措施提供依据。方法　2019年3月,以浦东新区户籍居民作为本研究对象,从浦东新区居民死因数据库中筛选出死亡时间在2002-01-01至2018-12-31的缺血性心脏病死亡病例进行分析。死因资料根据ICD-10进行编码及归类,其中急性心肌梗死编码为I21,慢性缺血性心脏病编码为I25。以不同病种、性别居民缺血性心脏病粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLLR）、平均减寿年数（AYLL）、标化潜在减寿年数（SPYLL）以及标化潜在减寿率（SPYLLR）为主要观察指标。缺血性心脏病死亡率的变化趋势采用年均变化百分比（APC）进行分析,采用差别分解分析法评估人口老龄化因素对死亡率的影响。结果　2002-2018年浦东新区居民缺血性心脏病粗死亡率与标化死亡率分别为101.32/10万,33.98/10万。2002-2018年浦东新区居民缺血性心脏病粗死亡率与标化死亡率均逐年上升（APC粗死亡率=6.00%,Z粗死亡率=22.051,P<0.001;APC标化死亡率=1.33%,Z标化死亡率=4.755,P<0.001）。分病种分析：2002-2011年浦东新区居民急性心肌梗死粗死亡率逐年上升（APC=1.83%,Z=2.792,P=0.016）,2012-2018年呈下降趋势（APC=-2.58%,Z=-2.744,P=0.018）;2002-2018年急性心肌梗死标化死亡率呈下降趋势（APC=-3.62%,Z=-12.457,P<0.001）;2002-2018年慢性缺血性心脏病的粗死亡率与标化死亡率均呈逐年上升的趋势（APC粗死亡率=6.96%,Z粗死亡率=22.052,P<0.001;APC标化死亡率=2.22%,Z标化死亡率=6.931,P<0.001）。2002-2018年浦东新区男性居民缺血性心脏病粗死亡率低于女性（Z=-24.532,P<0.001）,标化死亡率高于女性（Z=-20.197,P<0.001）。其中男性居民急性心肌梗死粗死亡率与标化死亡率均高于女性（Z粗死亡率=7.848,P<0.001;Z标化死亡率=-19.828,P<0.001）;男性居民慢性缺血性心脏病粗死亡率低于女性（Z=-29.929,P<0.001）,标化死亡率高于女性（Z=-13.184,P<0.001）。2002-2018年浦东新区男性与女性居民缺血性心脏病粗死亡率均逐年上升（APC男性=5.76%,Z男性=19.997,P<0.001;APC女性=6.19%,Z女性=20.405,P<0.001）,男性与女性居民缺血性心脏病标化死亡率均逐年上升（APC男性=1.15%,Z男性=3.730,P=0.002;APC女性=1.35%,Z女性=4.535,P<0.001）。2002-2018年不同年龄段居民缺血性心脏病死亡变化趋势存在差异,其中15~59岁居民缺血性心脏病粗死亡率逐年上升（APC=3.54%,Z=7.326,P<0.001）,60~79岁居民粗死亡率呈下降趋势（APC=-2.85%,Z=-9.099,P<0.001）,80岁及以上居民粗死亡率逐年上升（APC=3.21%,Z=10.550,P<0.001）。2002-2018年浦东新区居民缺血性心脏病死亡PYLL为37 649人年,PYLLR为0.81‰,AYLL为0.80年/人;男性居民缺血性心脏病的PYLL、PYLLR、AYLL、SPYLL、SPYLLR均大于女性,急性心肌梗死居民PYLL、PYLLR、SPYLL、SPYLLR小于慢性缺血性心脏病、AYLL大于慢性缺血性心脏病。2018年浦东新区居民缺血性心脏病粗死亡率高于2002年,人口老龄化因素与非人口老龄化因素均促进粗死亡率升高。性别分析显示,人口老龄化因素对于男性缺血性心脏病粗死亡率上升的贡献值小于女性,非人口老龄化因素对于男性缺血性心脏病粗死亡率上升的贡献值小于女性。病种分析显示,人口老龄化因素对于浦东新区居民急性心肌梗死粗死亡率上升发挥促进作用,非人口老龄化因素则发挥保护作用。人口老龄化因素与非人口老龄化因素对居民慢性缺血性心脏病死亡均发挥促进作用。结论　2002-2018年浦东新区居民缺血性心脏病死亡率逐年上升,导致了严重的寿命损失,人口老龄化因素与非人口老龄化因素均发挥促进作用,男性和15~59岁、80岁及以上居民缺血性心脏病死亡应予以关注。     

广西2013—2017年死因监测点主要慢性病早死概率及变化趋势

目的 分析广西死因监测点心脑血管疾病、癌症、糖尿病和慢性呼吸系统疾病4种慢性病死亡率、早死概率及变化趋势,为制定策略提供科学依据。方法 收集2013—2017年广西死因监测点报告的死亡数据,计算死亡率、标化死亡率、构成比、早死概率和年度变化百分比（APC）,用SPSS 17.0 进行统计分析,率的比较用χ²检验,趋势变化采用曲线估计指数分布回归模型进行判别。结果 男性、农村死亡率分别高于女性、城市,差异均有统计学意义（P<0.01）。男性、女性、城市、农村死亡率APC分别为-0.40%、1.14%、4.39%、-0.20%,变化趋势差异均无统计学意义（P>0.05）。主要慢性病死亡率由477.76/10万上升至491.80/10万,APC为0.30%,变化趋势差异无统计学意义（F=0.17,P=0.707）,标化死亡率由343.78/10万下降至336.04/10万,APC为-1.49%,变化趋势差异无统计学意义（F=1.44,P=0.316）。主要慢性病早死概率在16.92%~17.68%之间波动,APC为0.50%,变化趋势差异无统计学意义（F=0.51,P=0.525）。男性、农村早死概率分别高于女性、城市,男性、女性、城市、农村早死概率分别以0.60%、0.40%、2.74%、0.20%的速度上升。心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病早死概率分别以1.39%、7.23%的速度下降;癌症、糖尿病早死概率分别以3.15%、11.40%的速度上升。结论 广西死因监测点4种慢性病早死概率处于较高的水平,男性、女性、城市、农村早死概率均呈上升趋势,癌症和糖尿病是导致早死概率上升的主要疾病,建议以男性和农村居民为重点人群,进一步加强慢性病的综合防治。     

上海市长宁区1973-2013年前列腺癌发病率和死亡率趋势分析

目的 分析上海市长宁区1973—2013年前列腺癌发病率与死亡率的趋势,评估年龄、诊断时期、出生队列对其发病和死亡的影响。方法 利用上海市肿瘤登记处与长宁区疾病预防控制中心提供的前列腺癌发病和死亡资料以及长宁区公安局提供的本区相应人口资料,计算1973—2013年前列腺癌发病和死亡的粗率、年龄标化率和累积率。利用Joinpoint软件分析发病率与死亡率的时间趋势变化,计算其年度变化百分比（annual percent change, APC）和平均年度变化百分比（average annual percent change,AAPC）。采用年龄-时期-队列（age-period-cohort）模型分析和评价年龄、诊断时期和出生队列对其发病率和死亡率的影响。结果 1973—2013年长宁区前列腺癌新发病例数从6例升至740例,世标发病率从0.85/10万升至19.00/10万;死亡例数从4例升至300例,世标死亡率从0.78/10万升至6.82/10万。发病率与死亡率的趋势均有统计学意义（P<0.05）。发病率的APC为8.78%（P<0.05）;死亡率的APC在1973—1997年为1.23%,在1998—2013年为7.11%,后者有统计学意义（P<0.05）。诊断时期的发病危险比从1.1升至5.9（P<0.01）,死亡危险比从1.2升至1.7（P=0.016）,均有统计学意义。从最早的出生队列（1893—1897年）起,发病危险比从0.1持续上升,至1941—1945年的出生队列达到峰值2.3,之后至1961—1965年的出生队列,危险比保持在2.1~2.3。出生队列的发病危险比有统计学意义（P<0.01）,死亡危险比无统计学意义。结论 上海市长宁区前列腺癌在1973—2013年的发病率和死亡率均显著上升,发病率上升幅度大于死亡率。年龄、诊断时期和出生队列对发病率趋势均有显著影响,而对死亡率趋势仅诊断时期有显著影响。     

2002—2015年江苏省扬中市四类慢性病死亡的定量研究

目的　分析2002—2015年江苏省扬中市四类慢性病的死亡现况,探讨四类慢性病的早死概率、人口因素和非人口因素对慢性病死亡率变化趋势的影响,以及当地“健康中国2030”重大慢性病早死概率下降目标的实现情况。方法　于扬中市公安局获取2002—2015年扬中市人口资料,扬中市疾病预防控制中心获取2002—2015年循环系统疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病的死亡人口资料。计算四类慢性病粗死亡率、标化死亡率、年度变化百分比（APC）,采用人口学的死亡率差别分解法进行死亡率差别分解分析,以寿命表法计算早死概率。结果　2002—2015年扬中市总人群四类慢性病粗死亡率为648.69/10万、标化死亡率为341.26/10万,死亡构成比呈上升趋势。总人群四类慢性病粗死亡率呈上升趋势,标化死亡率呈下降趋势,这一差异是人口、非人口因素共同作用的结果。2002—2015年扬中市总人群四类慢性病早死概率均呈下降趋势,男性早死概率高于女性,年均变化速度低于女性。预计到2030年男、女性早死概率均能实现“健康中国2030年”目标。结论　四类慢性病是当地全人群的主要死因,其死亡率在全国处于较高水平,加强非人口因素的干预力度,可有效降低本地慢性病死亡率,男性人群是降低慢性病早死概率需要关注的重点人群。     

2010年成都市温江区居民死亡资料分析

目的 了解2010年成都市温江区居民死亡率和主要死因分布,掌握人群死因结构,为政府和卫生行政部门制定干预策略提供科学依据。方法 采用描述流行病学方法,对2010年成都市温江区居民死因资料进行统计分析。结果 2010年温江区居民粗死亡率为635.77/10万,标化死亡率为426.72/10万,其中男性死亡率为714.40/10万,女性为556.02/10万。居民前5位死因依次为恶性肿瘤、呼吸系统疾病、循环系统疾病、损伤与中毒以及消化系统疾病;男女性前6位死因完全一致,前10位死因基本一致;0～5岁组人群以起源于围生期的某些情况为主要死因,占47.37%;5～15岁组以损伤与中毒为主要死因,占66.67%;15～60岁组死因以恶性肿瘤为首,占47.73%,其次是损伤与中毒外部原因;60岁以上组人群以慢性病发展到终末阶段为主要死因,其中呼吸系统疾病、恶性肿瘤、循环系统疾病以及消化系统疾病占死因构成的90.80%。结论 慢性病是温江区居民的主要死因,损伤与中毒是死亡的重要原因,大力开展常见疾病的健康教育及行为干预,降低慢性病与伤害的发生率,提高居民整体健康水平,才能从根本上降低居民的死亡率。     

2012年无锡市南长区居民死亡原因分析

目的了解无锡市南长区居民死亡水平及主要原因,为制定科学的疾病防控措施提供依据。方法按照国际疾病分类法（ICD-10）对无锡市南长区居民2012年死亡资料进行分类整理分析。结果无锡市南长区2012年全死因死亡数为2161人,居民死亡率为663．12／10万。主要死因依次为恶性肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病、伤害和中毒及内分泌系统疾病,这5类死因死亡人数占全死因死亡数的90．79％。居潜在减寿年数前5位的分别是恶性肿瘤、损伤和中毒、内分泌系统疾病、循环系统疾病及呼吸系统疾病,恶性肿瘤造成的寿命损失最为严重,平均减寿年数为8．31人年。结论慢性疾病和伤害为该区居民的主要死因,应大力开展健康教育及行为干预,改变不良生活行为方式,增强安全意识。降低慢性病的发病率,以达到有效降低居民死亡率目的。     

2011年巴彦淖尔市临河区居民死因顺位分析

目的了解2011年巴彦淖尔市临河区居民主要死亡原因及死亡顺位,为卫生行政部门制订区域卫生规划和合理分配卫生资源提供依据。方法利用2011年巴彦淖尔市死因登记报告信息系统监测数据进行统计分析。结果居民死因顺位前5位的疾病主要是循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒、内分泌和代谢疾病。结论巴彦淖尔市临河区居民首位死因为循环系统疾病,应引起高度重视。     

三峡库区二期蓄水后某县居民死因监测分析

目的：分析三峡库区某县居民的全死因顺位及主要死因的死亡现状、死因构成及其年龄、性别特征,为各级政府制定疾病预防控制和卫生保健决策提供科学依据。方法Excel 2003汇总数据,根据国际疾病分类第10版(ICD-10)死因分类法进行死因分类,采用 SPSS17.0软件进行数据统计分析,并计算潜在减寿年数。结果2003年7月至2013年12月共收集有效三峡库区忠县常住人口死亡病例62702例,男性粗死亡率和标准化死亡率明显高于女性;死因顺位前5位依次为：循环系统疾病、呼吸系统疾病、恶性肿瘤、损伤中毒和消化系统疾病;三大类疾病死因中慢性病死亡人数占死亡总数的87.76%,成为最主要死因;潜在寿命损失率居前5位的依次为：损伤中毒、肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病和围生期疾病。结论三峡库区蓄水后忠县的主要死亡原因以循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病为代表的慢性非传染性疾病为主,并且年龄逐步年轻化趋势;开展意外伤害研究,防止早死成为疾病预防控制重点之一。     

重庆市万盛经开区2014年居民主要死因及潜在寿命损失分析

目的：了解重庆市万盛经开区居民死亡水平和主要死亡原因,为综合防治提供依据。方法按国际疾病分类法（ICD‐10）对死因进行分类及编码,统计分析人群的粗死亡率、标化死亡率及死因构成。结果重庆市万盛经开区2014年居民粗死亡率为650．57／10万,标化死亡率为413．35／10万。主要死因顺位为循环系统疾病、呼吸系统疾病、肿瘤、损伤中毒、消化系统疾病,这5类死因死亡人数占总死亡数的93．21％。潜在寿命损失年数分析前5位分别为损伤中毒、肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病和消化系统疾病,减寿率分别为13．76‰、10．19‰、8．35‰、4．84‰和2．69‰。结论慢性非传染性疾病、损伤和中毒已成为重庆市万盛经开区居民的主要死亡原因和疾病负担。     

某院青壮年患者疾病谱构成分析

目的 探讨青壮年住院病例的特点.方法 对某院青壮年住院病案资料进行回顾性分析.结果 女性病人多于男性;前五位住院疾病为妊娠分娩产褥期病、消化系统病、肿瘤、泌尿生殖系统病和损伤中毒.前五位死因为肿瘤、循环系统病、损伤中毒、消化系统病和呼吸系统病.前后5年对比,循环系统病有增加趋势,损伤中毒有减少趋势.结论 把女性青壮年人群作为保健重点,并注重青壮年人群的恶性肿瘤、循环系统病和损伤中毒的防治,才能提高生命质量,降低病死率.     

2013年-2017年某三甲医院住院病例死因分析

目的分析冀鲁豫交界某三甲医院5年住院患者死因构成特点,为提升医疗技术与质量管理、合理配置医疗资源提供参考。方法收集某三甲医院2013年1月1日-2017年12月31日1329例住院死亡病例相关基本信息,按照ICD-10分类标准,采用统计描述、趋势分析、χ^2检验等统计方法进行回顾性分析。结果2013年-2017年某院共出院患者319481人次,死亡1329例,病死率为4.16%,住院患者病死率随年份有线性上升趋势。男性死亡845例,死亡率为0.55%,女性494例,死亡率为0.29%,男女死亡率差异有统计学意义;≥65岁年龄组病死率最高为1.07%,5岁~14岁年龄组病死率最低为0.09%,不同年龄组病死率差异有统计学意义。前5位死因及顺位为循环系统疾病(35.99%)、肿瘤(24.92%)、损伤及中毒(14.16%)、呼吸系统疾病(8.66%)、消化系统疾病(4.74%)。循环系统疾病前5位病种死因构成比为70.71%,恶性肿瘤前5位病种死因构成比为71.0%,损伤、中毒前5位病种死因构成比为96.81%。结论循环系统为重要死亡原因,医院应着重提高医疗技术与多学科综合协作救治能力,采取措施降低中低风险死亡率,重视循环系统疾病的早期筛查和干预,还要加强对高年龄患者慢性病的防治和心理疏导。     

2004—2015年中国循环系统疾病死亡谱特征分析

背景 循环系统疾病中的心脑血管疾病已成为影响中国人寿命的"第一杀手",患病率和死亡率仍处于上升阶段。揭示循环系统疾病城乡别、性别、地区别死因顺序及其变化趋势,将为预防和控制循环系统疾病的发生发展提供科学依据。 目的 分析我国2004—2015年循环系统疾病中以心脑血管为主的疾病死亡谱特征,即城乡别、性别、地区别死因顺序及其变化趋势。 方法 利用2004—2015年"全国疾病监测系统死因监测数据集"所定义的"循环系统疾病"资料,选取其中各类别疾病的死亡数和死亡率资料,应用SPSS 13.0统计软件,采用χ2检验方法分析各类别循环系统疾病的城乡别、性别、地区别死亡率的差异及变化趋势。 结果 2004—2013年各年的死因顺位排序为脑血管病→缺血性心脏病→循环系统的其他疾病→高血压心脏病/肾脏病→风湿热和风湿性心脏病;2014—2015年各年死因顺位排序为脑血管病→缺血性心脏病→高血压心脏病/肾脏病→循环系统的其他疾病→风湿热和风湿性心脏病。2006—2015年,脑血管病、缺血性心脏病死亡率呈逐年上升趋势;2004—2015年,高血压心脏病/肾脏病死亡率逐年缓慢上升;风湿热和风湿性心脏病死亡率各年变化不大;循环系统的其他疾病死亡率呈双波浪变化,其中2006年和2013年为波峰。城乡别死亡率：脑血管病各年差异均有统计学意义（P<0.05）,风湿热和风湿性心脏病除2006、2015年外,高血压心脏病/肾脏病除2005年外,缺血性心脏病除2015年外,循环系统的其他疾病除2004、2005、2011、2012年外,其余年份间差异均有统计学意义（P<0.05）。性别死亡率：各年份风湿热和风湿性心脏病、缺血性心脏病和脑血管病死亡率性别差异均有统计学意义（P<0.05）,循环系统的其他疾病除2005年外,其余各年性别差异有统计学意义（P<0.05）,高血压心脏病/肾脏病死亡率仅2005年和2015年性别差异有统计学意义（P<0.05）。地区别死亡率：各年份各类别疾病死亡率地区别差异均有统计学意义（P<0.05）。 结论 循环系统疾病死亡率具有明显的城乡别、性别、地区别差异。缺血性心脏病城市高发,其他各类疾病乡村高发;女性风湿热和风湿性心脏病高发,其他各类疾病均为男性高发;风湿热和风湿性心脏病、高血压心脏病/肾脏病、缺血性心脏病、脑血管病、循环系统的其他疾病死亡率地区别差异明显,应根据地区别的差异确定不同的循环系统疾病的防治重点和采取不同的防治措施。 该文的微信推文请扫描下方二维码查看！     

2008年韶关市医疗机构死亡病例监测结果分析

目的通过对韶关市2008年医疗机构死亡病例监测结果分析,了解韶关市医疗机构死亡病例的主要死因构成,为今后疾病的防治提供科学依据。方法利用2008年韶关市医疗机构死亡病例通过网络直报并已经审核的死亡个案,应用SPSS11.0版统计软件进行相关统计指标分析。结果死因顺位中排前六位的是循环系统疾病1797例(占30.34%),肿瘤1375例(占23.21%),呼吸系统疾病907例(占15.31%),损伤和中毒外部原因528例(占8.91%),传染病和寄生虫病263例(占4.44%),消化系统疾病218例(占3.68%)。结论循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒外部原因、传染病和寄生虫病及消化系统疾病是导致居民死亡的前六位死因。