ARP交织器在Turbo码全并行译码算法中的应用研究

Turbo码全并行译码(FPTD)算法大幅度提高了Turbo码的译码吞吐量,但是其性能依然受限于码率和二次项置换多项式(QPP)交织器的使用.针对这一问题,将近似正则置换(ARP)交织器应用到Turbo码FPTD算法中,利用ARP交织器随码率变化的灵活性,进一步改善算法的性能.仿真结果表明,使用ARP交织器的FPTD算法能够适应更灵活的码率,获得了性能的提高.     

Turbo码并行译码中无冲突交织器设计方案

交织器的结构可以影响到Turbo码的最小码距,进而影响其编码增益,最终对误比特率产生较大影响。交织器的主要功能就是随机化输入信息码序列,并让两个子编码模块在任何时刻,不会同时输出码重较轻的码字。交织器的随机性直接影响着Turbo码并行译码性能,针对现有无冲突交织器中随机性较小的特点,引入行内、行间交织等处理方式,进一步增加了交织表的随机性,以此提高Turbo码并行译码的性能,并给出了行内、行间交织设计实例。     

基于FPGA的Turbo译码交织器设计

介绍了一种Turbo译码交织器的现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）硬件实现方案，将交织算法的软件编程和FPGA内部的硬件存储块相结合，有效地降低了译码器的硬件实现复杂度，减小了译码延时，并且给出了具体的译码器内交织器FPGA实现原理框图。     

一种新的Turbo码交织器的设计

本文分析了交织器在Turbo码中的重要作用,提出了一种新交织器的设计方法,即隔行螺旋交织器.该交织器在螺旋交织器上做了简单的改进,易于实现.计算机仿真结果表明,该交织器可以获得的良好的误比特率性能.     

Turbo码中交织器的性能及应用

本文主要介绍了与交织有关的基础理论知识,对交织器的性能参数及交织器的分类进行定义与分析,并给出一系列的数学描述.     

短Turbo码的交织器设计

介绍了一种短Turbo码交织器的设计方法 ,给出了一个短交织器的设计例子 ,其仿真结果表明 ,这种交织器对于短Turbo码很有效。在Turbo码帧长度处于 10 0到 10 0 0时 ,与Turbo码使用块交织和伪随机交织相比 ,误码性能有了大幅度的提高。     

短帧Turbo码交织器的设计

本文给出一种分组交织器与最佳周期交织器相结合对数据进行交织的方案，可应用在短帧Turbo码交织器的设计中。通过对这种交织器的性能进行计算机模拟，本文得出在短帧Turbo码中该交织器的性能优于伪随机交织器和一般的分组交织器的性能。     

Turbo码交织器的VHDL设计

介绍了Turbo码和交织技术，以及交织技术在Turbo码中的重要作用。并提出了一种交织器电路的设计思路，在这种设计下，各种不同类型的交织器具有相同的电路复杂度。根据此设计思路，用VHDL语言的编程设计了交织器的电路，并给出了仿真结果。     

Turbo码中交织器的作用及设计

分析了Turbo码的编译码方案,然后讨论了交织器在Turbo码设计方面的重要作用,给出了几种交织器的实现方法,并模拟分析了其性能。     

交织器的研究和在Turbo码中的应用

交织器不但在传输性能较差的无线信道中，提高了抗突发错误的能力，而且在Turbo码的设计中起到了重要作用。本文分析了几种交织器的基本原理并对其性能进行了比较，提出了今后交织器研究的重点。     

基于三维矩阵的Turbo码交织器设计

该文从理论上分析了Turbo码的性能特点,探讨了交织器在Tlurbo码中所起的作用,并分析指出交织器设计的主要参考因素。通过对常用交织算法的分析和比较,提出了一种基于三维(3-D)矩阵的低复杂度交织算法,实验结果验证了该算法具有较好的性能。     

Turbo码的一种高效改进型MAP译码算法

该文给出了一种改进型最大后验概率(MAP)译码算法用于实现并行级联卷积码(Turbo码)的最优译码。与基于对数域的Log-MAP算法相比较,该文给出的算法不引入对数域,但能够完全消除标准MAP算法在迭代过程中必须进行的大量指数和对数运算。计算机仿真结果表明,这种具有最优纠错性能的改进型MAP算法能够显著减少运行时间,其译码效率甚至优于牺牲了较多纠错性能的最快速的对数域MAP译码算法(Max-Log-MAP)。     

基于卷积面向分组Turbo码的交织器研究

交织器是影响Ｔｕｒｂｏ码性能的重要因素．本文提出一种适用于基于卷积面向分组Ｔｕｒｂｏ码的交织器构造方法,并由此给出一种简单实用的交织方案,模拟实验表明该交织方案性能良好．     

一种基于SOVA的改进的Turbo码译码方案

本文在研究Ｔｕｒｂｏ 码反向ＳＯＶＡ（Ｓｏｆｔ－Ｏｕｔｐｕｔ ＶｉｔｅｒｂｉＡｌｇｏｒｉｔｈｍ ）译码性能的基础上,提出了一种同时利用正向和反向ＳＯＶＡ译码软输出信息的基于ＳＯＶＡ 的改进译码结构及其相应的软输出修正公式。计算机模拟结果表明,所提出的改进方案与传统的ＳＯＶＡ算法相比,其译码性能有明显的改善,并略优于Ｍａｘ－Ｌｏｇ－ＭＡＰ的性能     

一种Turbo码高速并行译码算法

针对Turbo码MAP译码算法运算量、存储量大和译码延时长的问题,基于双滑动窗的基本思想,提出一种高速并行的译码算法。计算机仿真表明,该算法是存储量与译码性能的良好折衷。     

Turbo码解码过程中的加权算法

本文通过调整迭代解码过程中系统位接收值的加权系数,提出了一种Turbo码加权迭代解码算法。该算法改变了迭代运算后Turbo码解码器输出软值中系统位接收值信息和它的外部估计信息的比重,使Turbo码无论在低信噪比或是在高信噪比时均具有优良的纠错性能。仿真结果显示,采用Turbo码加权迭代解码算法,不仅能提高Turbo码的收敛速度,而且能进一步降低Turbo码解码时的地板值,使Turbo码的比特误码率在高、低信噪比时都能够得到进一步改善。     

Turbo码译码性能的研究

Turbo码基于随机编码的思想,将卷积编码与交织器结合使其性能接近香农极限,所以Turbo码被3G移动通信系统所采纳并在深海通信、卫星通信等功率受限领域得以应用.文中介绍了Turbo码的译码原理并分析了几种主要的译码方法,在Matlab环境下对Turbo码进行了仿真研究,分析了不同的迭代次数、译码算法、帧长、码率及分量码对其译码性能的影响.仿真结果表明Turbo码纠错性能优良,具有广泛的应用前景.     

Turbo码中迭代译码的迭代终止准则研究

本文介绍了Turbo码中迭代译码的两种新的迭代终止准则,并通过仿真研究了这两种迭代终止准则的性能。这两种迭代终止准则都是基于互熵（CE）的概念,但是后一种比CE准则更简单,具有更低的计算复杂度。     

基于不同外信息处理方式的Turbo迭代译码研究

针对离散无记忆高斯信道,该文深入剖析了不同外信息使用方式下的两种对数域的Turbo码迭代译码算法,并借助蒙特卡罗仿真,在相同的约束条件下对两种算法的性能进行了比较。经过分析指出二者在本质上是一致的,只是成员译码器对外信息使用权重的处理不同。最后对其进行了统一的描述,并定量研究了迭代译码对外信息的依赖性。结果发现成员译码器对外信息的最佳依赖程度不受信噪比与迭代次数的影响。