先进相控阵天线经济性研究

为了进一步降低固态有源相控阵雷达天线成本,提出了一种新型的减少有源单元数的方法--相控阵天线多阶混合馈电方法,描述了在有限T/R组件数量和品种的情况下,实现相控阵天线低副瓣的技术原理和仿真实例.仿真实例表明,在有源单元数相同的情况下,采用该方法其技术指标明显优于比密度加权法,且参数调节更具有灵活性,有效地降低了相控阵雷达天线的成本.     

含不规则子阵的阵列低副瓣特性研究

对含不规则子阵固态有源相控阵进行了多阶振幅量化,并对其低副瓣特性进行了研究.研究结果表明,利用较少量化台阶数,多阶振幅量化阵可实现较低的副瓣电平.该方法有利于减少组件品种和设计成本,适于工程应用.给出设计实例,验证了不规则子阵多阶振幅量化的正确性.最后,分析了随机幅相误差和单元(或T/R组件)失效对峰值副瓣电平的影响.     

不规则子阵固态有源阵多阶振幅量化

对不规则子阵固态有源相控阵多阶振幅量化进行理论研究,给出其设计原理与途径。研究结果表明,利用较少量化台阶数,多阶振幅量化阵可实现较低的副瓣电平。尤其对于发射阵而言,该方法有利于减少组件品种和设计成本,适于工程应用。文中给出设计实例,验证了不规则子阵多阶振幅量化的正确性。     

约束优化实现超低副瓣相控阵的多阶振幅量化

利用约束非线性最优化方法研究超低副瓣相控阵激励振幅的量化综合问题,通过对相控阵天线优化模型加入适当的约束条件,实现了二维可分离超低副瓣相控阵天线多阶振幅量化和单元间互耦的直接修正,该方法适用于各种形式相控阵天线的量化综合,最后给出了一些计算结果。     

多阶振幅量化加权二维固态有源相控阵天线的设计与分析

本文论述了一种多阶振幅量化二维固态有源相控阵天线获得低副瓣的口径设计方法，这种方法可适用于任意复杂口径天线，另外，对于由随机幅相误差和单元（或（Ｔ／Ｒ）组件）失效而引起的幅瓣电平恶化和增益下降也进行了分析。     

多阶振幅量化加权二维固态有源相控阵天线的设计与分析

本文论述了一种多阶振幅量化二维固态有源相控阵天线获得低副瓣的口径设计方法,这种方法可适用于任意复杂口径天线。另外,对于由随机幅相误差和单元(或T/R组件)失效而引起的副瓣电平恶化和增益下降也进行了分析。     

超宽带相控阵天线的低副瓣设计

探讨了在超宽带相控阵列天线上实现低副瓣的工程设计方法,提出了采用多阶量化幅相加权的方法实现发射阵和接收阵的低副瓣设计,并在一维线阵上给出了优化设计结果。结果显示该方法具有较好的低副瓣特性及工程应用参考价值。     

固态有源相控阵天线多阶振幅量化及副瓣特性的研究

本文研究了多阶振幅量化二维低副瓣固态有源相控阵天线的口径设计方法，结果表明，这种方法能够有效地降低固态有源相控阵的峰值副瓣电平，并且可适且于任意复杂口径天线。另外，对于随机幅相误差和单元（或Ｔ／Ｒ组件）失而引起的增益损失及峰值副瓣电平恶化也进行了分析。     

带平台多阶振幅量化的低副瓣口径分布

本文提出了一种带平台多阶振幅量化的低副瓣口径设计方法并论述了其分析方法和计算公式，给出了本文算法与作者（１９９３）提出的“多阶振幅量化方法”在峰值副瓣电平、口径效率、归一化输入功率以及具有容差情况下的副瓣亚化等的计算比较结果，结果表明，在相同的条件下，本文提出的方法优于“多阶振幅量化方法”。     

机载固态有源相控阵指数约束二维可分离的多阶振幅量化低副瓣口径综合

本文提出了一种用于机载有源阵相控阵具有指数约束的二维可分离多阶振幅量化低副瓣口径设计技术，它能有效地降低水平面和非主平面的峰值副瓣电平并能减少Ｔ／Ｒ组件的品种数。采用二维可分离的设计思想，在工程应用中可大大地减少列馈网络的品种数。计算机仿真计算结果证明了本文的理论分析     

基于艾默生变频器的端子控制多步运行

多步频率运行是指通过一些功能或参数设置,使变频器按照一定的规律自动变速运行,从而实现工业生产过程的自动化,,要实现多步频率运行,首先应根据生产机械运行要求画出变频器运行曲线图,然后根据运行曲线图分析、计算应设定的一系列功能参数,最后在相应变频器上对这些功能参数进行设定,使其运行满足生产机械的要求。     

电厂燃料桥式抓斗（行车）变频自动化控制

在分析了火电厂燃料桥式抓斗（行车）运行特性基础上。采用变频控制技术对原有控制系统进行了改造，优化了控制系统。解决了调速范围小、速度稳定性差、无法长时间低速下吊重物、故障率高等缺点。     

多步热处理对未掺杂LEC SI-GaAs特性的影响

对未掺杂ＬＥＣＳＩ－ＧａＡｓ进行了“三步热处理”。用霍尔测量、光激电流谱测量和化学腐蚀方法研究了这种热处理对电阻率、迁移率、电活性缺陷、位错密度及Ａｓ沉淀的影响。     

Turbo Multiuser Detection for TD-CDMA

In this paper the novel detection scheme multi-step joint detection for TD-CDMA mobile radio systems is presented. Multi-step joint detection uses the turbo principle for iteratively improving data detection. Extrinsic information obtained by FEC-decoding in a previous step is used for a joint reduction of interference and improvement of asymptotic efficiency of the linear multiuser detector. Multi-step joint detection helps to overcome the problems of small asymptotic efficiencies present in linear multiuser detectors like the zero forcing equalizer in TD-CDMA mobile radio systems in the case of high system loads. Simultaneously complexity is much lower than that of optimum nonlinear multiuser detectors based on the Viterbi algorithm. As an alternative to simulations the performance of multi-step joint detection can be theoretically determined under certain not too restrictive assumptions. Both approximate and simulative performance results are presented in the paper. It is shown that in typical mobile radio systems the required SNR at the receiver input can be reduced by approximately 10 dB compared to linear multiuser detection. Thus, multi-step joint detection helps to increase the permissible number of mobile stations per cell or to decrease the required cluster size in TD-CDMA mobile radio systems and thus improves spectrum efficiency and capacity.     

多步预测方法在故障检测中的应用

相对残差产生器的主动鲁棒性设计,自适应阈值方法也是提高故障检测系统的灵敏度和鲁棒性的一种有效方法.针对自适应阈值的检测方法,为提高检测系统的计算速度和鲁棒性,提出了基于模型多步预测方法的自适应阈值设计.通过引入低通滤波和平滑滤波,进一步提高了检测系统的性能指标.仿真结果证明了此方法的有效性.     

谈煤场桥式抓斗变频控制方式的应用

在分析了火电厂燃料桥式抓斗运行特性基础上。采用变频(无PG)控制技术对原有控制系统进行了改造,优化了控制系统。解决了调速范围小、速度稳定性差、无法长时间低速下吊重物、特别是故障率高等缺点。     

Attention-based spatio-temporal graph convolutional network considering external factors for multi-step traffic flow prediction

Traffic flow prediction is an important part of the intelligent transportation system. Accurate multi-step traffic flow prediction plays an important role in improving the operational efficiency of the traffic network. Since traffic flow data has complex spatio-temporal correlation and non-linearity, existing prediction methods are mainly accomplished through a combination of a Graph Convolutional Network (GCN) and a recurrent neural network. The combination strategy has an excellent performance in traffic prediction tasks. However, multi-step prediction error accumulates with the predicted step size. Some scholars use multiple sampling sequences to achieve more accurate prediction results. But it requires high hardware conditions and multiplied training time. Considering the spatiotemporal correlation of traffic flow and influence of external factors, we propose an Attention Based Spatio-Temporal Graph Convolutional Network considering External Factors (ABSTGCN-EF) for multi-step traffic flow prediction. This model models the traffic flow as diffusion on a digraph and extracts the spatial characteristics of traffic flow through GCN. We add meaningful time-slots attention to the encoder-decoder to form an Attention Encoder Network (AEN) to handle temporal correlation. The attention vector is used as a competitive choice to draw the correlation between predicted states and historical states. We considered the impact of three external factors (daytime, weekdays, and traffic accident markers) on the traffic flow prediction tasks. Experiments on two public data sets show that it makes sense to consider external factors. The prediction performance of our ABSTGCN-EF model achieves 7.2%–8.7% higher than the state-of-the-art baselines.     

带平台多阶振幅量化的低副瓣口径分布

本文提出了一种带平台多阶振幅量化的低副瓣口径设计方法并论述了其分析方法和计算公式,给出了本文算法与作者(1993)提出的多阶振幅量化方法在峰值副瓣电平、口径效率、归一化输入功率以及具有容差情况下的副瓣恶化等的计算比较结果。结果表明,在相同的条件下,本文提出的方法优于多阶振幅量化方法。     

Low sidelobe aperture distribution of multistep amplitude quantization with pedestal

A low sidelobe aperture design method of multi-step amplitude quantization with pedestal is proposed, and general analysis and formulas are described. The computation results compared with our previous method "Multi-Step Amplitude Quantization(MSAQ)" on peak side-lobe level, aperture efficiency, normalized input power and sidelobe degradation with tolerance are given. It is shown that, under the same conditions, the method presented in this paper is better than the MSAQ.