基于分布估计算法的单路口交通信号控制

针对遗传算法求解城市道路交叉口信号控制存在的主要问题,以四相位交叉路口为研究对象,建立了以信号周期内车辆延误总时间最短为目标函数,以各相位有效绿灯时间为控制变量的单路口交通信号优化模型.并分别以整数编码的PBIL算法和实数编码的EMNA算法两种典型分布估计算法求解单路口交通信号优化问题.仿真结果表明,与传统遗传算法相比,两种分布估计算法均可用更小的种群规模快速高效地求得最优解.     

基于免疫遗传算法的建筑构件创新设计

分析建筑构件的特点,使用免疫遗传算法对建筑构件的设计进行约束和控制。对原有的遗传算法做了改进,在适应度函数构建方面增加了对称度、均匀度和平滑度的度量,在选择算子构造方面引入了免疫算法抗体的相似度。实验结果表明,该算法能够增强建筑构件设计的创新性。     

基于遗传算法的创新建筑构件概念设计

通过分析建筑构件的特点，提出使用遗传算法对建筑构件的概念设计进行约束和控制。对原有的遗传算法做了改进，在适应度函数构建方面增加了对称度、均匀度和平滑度的度量。实验结果表明，该算法能够增强建筑构件概念设计的创新性。     

基于构件形状分布和配准位置的BIM 模型对比方法

建筑全生命周期的各个阶段中会出现各种不同版本的BIM 模型,其间的差异可以 对建筑的施工和运维阶段提供决策支持。大部分BIM 模型对比都是基于目视检查、手动计数和 选择性属性检查。尽管目前有学者和相关机构研究了一些自动比较BIM 模型的方法,但大多依 赖于模型中构件的ID,而且比较的结果无法直观地体现到具体构件、具体属性上。针对以上问 题,提出了一种基于形状分布和位置配准的BIM 模型对比方法,即提取构件特征进行构件匹配, 从构件级进行BIM 模型对比。首先根据构件的几何信息构造构件的形状分布,计算类型相近构 件的形状分布之间的相似度;再配准构件的位置,计算位置之间的相似度;然后结合2 个相似 度进行构件匹配,比较匹配构件之间的差异;最后得出模型间的差异,并利用WebGL 进行可 视化展示。该方法忽略了构件ID 变化对模型对比的影响,并且能得出模型构件级别的差异。     

信息化的“鱼”与“渔”

“水立方”的全称是国家游泳中心,它位于奥林匹克公园B区,是北京奥运标志性建筑。整个游泳中心工程占地62828平方米,赛时建筑面积79532平方米,场馆地下两层,地上主体一层,局部4层,建筑总高度为30．736米,总造价逾10亿元,是亚洲最大的室内游泳馆。     

网络能耗最小化的射频能量源布置与发射功率设置

射频能量捕获是应对无线网络节点能量受限的有效方法之一.射频能量源（energy source,简称ES）的布置位置和发送功率决定了各个节点的能量捕获功率.现有的研究工作大部分考虑的是没有给定侯选位置的场景.然而,在实际应用场景中,网络区域往往存在很多不可布置能量源的区域,使得能量源只能在一些合理的候选位置中布置.目前仅有少量相关工作研究如何在ES的候选布置位置中选择合适布置位置.已知节点位置、节点的能量捕获功率需求值、ES的个数以及ES的候选布置位置.研究并设计了最小化ES总供能的ES布置与发送功率设置方案.首先将该问题建模为混合整数规划问题;然后分别提出了一种具有较低复杂度的启发式算法和一种能够达到更小总供能的基于遗传算法的算法.仿真结果表明,与布置位置随机挑选法相比,这两种算法的网络总功耗降低了约90%,而遗传算法可达到比启发式算法高约35%的节能效果.因此,基于遗传算法的布置算法可用于中小规模的ES布置场景,而启发式算法可用于大规模的ES布置场景.     

混合建筑造价估计经济模型研究与仿真

对差异化较大的混合建筑进行造价估计一直是建筑学中的难点。主要是因为,在混合建筑中,建筑之间存在着差异化不同的内在联系,这种联系之间随着建筑的不同,相互的约束性也不同。传统的造价估计建模,对差异化较小的建筑造价采用叠加的方法完成。对大差异的建筑估计往往存在高维约束,很容易造成模型不收敛,评估模型不准确。提出了一种多造价信息合理限制的混合建筑造价优化模型,选择建筑造价估计限制属性变量,构建特征因素模糊限制集,采用隶属函数描述混合建筑特征的相似度,获取混合建筑特征因素的量化值,得到模糊限制因子集的隶属度,将模糊数学同限制模型的最佳解进行有效融合,塑造了模拟混合建筑造价信息估算模型,实验结果说明,所提模型可对不同类型的混合建筑造价进行准确估计,具有较高的估算效率和精度。     

建筑构件参数化建模语言PCML的设计和应用

针对三维建筑构件建模和应用的特点,提出一种用于描述建筑构件三维模型的方法--建筑构件参数化建模语言PCML.分析了PCML的设计目标,详细介绍了其语法构成与解释执行,并对构件各方面信息的描述方法做出说明.最后结合楼梯建筑构件类型,介绍其在三维设计软件EasyStructure中的具体应用.     

遗传算法在建筑概念设计中的应用

介绍了一种可以应用于建筑概念设计的遗传算法.该算法采用基于数学表示二叉树结构的编码方法,以及相应的交叉、变异操作,目标函数及人机交互相结合的适应度值确定方法,生成简单的曲线.选定的曲线经过三维可视化处理形成实体.这些生成的三维实体与人工设计的构件一起被分类,然后统一保存到构件库中.通过采用二进制编码的遗传算法,生成组合方案,组合构件库的构件,形成比较复杂的外观造型.以一个建筑外观设计为例,介绍了算法的执行过程.     

软件体系结构模型单层化的一致性保障方法

在软件体系结构(software architecture,简称SA)设计中,复合构件是具有内部结构的构件,它可以对复杂的SA模型进行层次化的组织.尽管大多数体系结构描述语言都支持复合构件,但常见的SA模型分析与验证工具仅支持单层的SA模型作为输入,且目前的主流构件运行平台都不支持带有内部结构的复合构件模型.因此,有必要将多层的SA模型转化为单层的SA模型(即"单层化")."单层化"的关键在于如何保证"单层化"前后SA模型的一致性.对该问题及其解决方案进行了系统而深入的研究,给出了SA模型一致性的形式化定义.在此基础上,提出了SA模型"单层化"的基本原则以及过程指南,并以一个构件化的邮件客户端为例,验证了该方法的可行性.