构建基于大数据的电信产品研发和运营体系

随着大数据时代的来临,电信运营商已经认识到数据是企业最重要的战略资源,能否管好、用好数据成为未来跨行业竞争成败的关键。分析了电信运营商现有产品研发和运营体系中存在的问题以及大数据时代影响电信运营商产品研发方向和运营布局的重大变化,提出了基于大数据的数据产品化的新理念重构电信运营商产品研发和运营体系的思路,最后对构建基于大数据的电信产品研发和运营体系给出了举措建议。     

电信运营商数字化转型评价指标体系的构建及应用

电信运营商应把握价值导向、能力主线、数据驱动三大系统性变革的总体要求,根据数字化转型难易程度和价值效益空间大小,构建电信运营商数字化转型价值效益模型,从而构建与应用电信运营商数字化转型评价指标体系,以指导和推进电信运营商数字化转型。     

电信运营商数据防泄露体系研究

随着系统的逐步开放和数据的不断集中,电信运营商面临的数据安全风险正在急剧增加。通过对电信运营商数据泄漏各种场景的分析,结合国内外各大组织的研究成果、标准规范及最佳实践,梳理出一套适合电信运营商的数据安全防护方法,提出电信运营商数据防泄漏体系模型,并进一步给出未来云化环境下的演进建议,供电信运营商及同类企业在实施数据安全防护时参考。     

摩托罗拉通用应用管理平台(GAMA)--架起应用和网络的桥梁(一)

摩托罗拉为了更好地支持电信运营商推进新业务，帮助运营商在日益激烈的竞争市场中占据有利的地位，发展了GAMA（Globa）Application Management Architecture）通用应用管理平台。GAMA体系的架构将对电信运营商尤其是移动运营商产生巨大的影响。GAMA通用数据应用管理结构能够为运营商在竞争中带来巨大的优势，这些优势集中体现在以下两点：     

世界先进电信运营商衡量标准实证研究

在平衡计分卡（Balance Score Card）这种企业绩效评价和管理工具的基础上,建立一套全新的电信企业竞争力评价指标体系来反映电信运营商的综合竞争能力,并对世界级电信运营商衡量标准（World-class Telco Stan-dard）进行量化,以期为中国电信运营商成为世界级企业提供参考标准.     

基于DPI的用户兴趣实时分类

近年来,随着大数据发展热潮兴起,电信运营商能获得的DPI数据规模越来越大。如何对如此海量的DPI数据进行实时的挖掘和分类是运营商研究的热点。设计了一种基于混合n-gram特征的URL分类算法和基于Doc2Vec模型的文本分类算法相结合的DPI数据分类方法,大大提高了DPI数据的分类速度和分类准确率,为电信运营商进行精准营销提供了良好的基础。     

2013年6月国内电信设备进网情况统计

对2013年6月国内电信设备进网许可证书、标志核发情况、获证企业情况、手机进网情况（包括：核发手机进网许可证及标志数量,新增手机企业厂家,运营商定制手机进网情况,运营商定制手机进网情况）和重点设备进网许可情况的进行数据统计,客观反映了国内电信设备监管情况。     

客户认知与忠诚度关系实证研究

电信运营商的认知对用户选择有重要的影响,文章在对电信运营企业的总体形象认知与用户忠诚度研究的基础上,进一步分析电信运营企业的品牌形象、网络质量、便利性和服务质量以及资费价格等方面与客户忠诚之间的关系,并通过对某省电信运营商用户的电话及样本,运用结构方程模型对理论假设进行验证。     

电信运营商网络安全应急响应体系设计与应用

电信运营商迫切需要一套科学完善的应急响应体系来提升自身网络安全应急能力。文章分析网络安全应急响应体系的国内外研究现状，结合网络安全攻击形势与企业攻防演练的应对需求，以应急响应PDCERF模型为基础，提出一套适用于电信运营商企业的网络安全应急响应体系构建方法，包括准备、检测、抑制、根除、恢复、跟踪六个环节。同时，针对真实入侵攻击的响应应对和攻防演练中的应急响应两大场景，给出应急响应体系的应用实例，为电信运营商构建网络安全应急响应体系提供有益的参考。     

大数据平台的关键技术及组网方案

基于大数据发展的趋势和电信运营商面临的挑战,分析了建设大数据平台的重要性和必要性.结合运营商实际需求,提出了大数据平台建设的关键技术、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对各电信运营商大数据平台的规划、设计、建设提供指导意见.     

一种移动互联网用户行为模式评估方法及模型研究

提出了一种用户行为模式评估模型,此模型建立反向传播（BP）神经网络系统,对用户行为历史进行学习、训练、校验,最终得到稳定的神经网络形态。经过多重匹配和多次逼近后,成熟的神经网络系统模型可以实现对用户在时域与地域细分下的数据业务密度进行评估,在实际网络系统用户使用场景中,对用户分类和运营商策略给予基础理论参考和方法指引。     

一种用户指导的关系数据分类算法

提出了一种用户指导的关系数据分类算法。对朴素贝叶斯分类算法进行拓展。使其应用到多关系数据分类领域，并引入了用户指导的概念。该算法有效的提高了分类精确度，并且能够直接支持关系数据库．运行时间远远小于基于ILP技术的关系数据分类算法。     

集团客户使用多种移动数据业务综合解决方案

随着移动通信技术的不断发展,运营商相应不断提供基于移动通信技术的集团客户应用解决方案,推动政府和企业移动信息化.例如,基于短信的行业应用方案和基于GPRS的行业应用方案.然而,如何降低集团客户使用多业务的单个解决方案的前期投资和相应维护工作量的问题随之而来.为解决上述问题,本文提出了集团客户使用多种移动数据业务的综合解决方案,并提供了模拟测试的结果论证了解决方案的可行性.     

中国联通数据管理体系规划与建设

如今对于企业来说,数据已经成为企业战略和在激烈的市场竞争中取得优势地位的关键。企业管理的核心是决策,而决策的依据是数据,只有准确把握信息和数据,才能为企业的运营状况把脉。本文深刻分析企业数据管理的现状,提出数据管理的六大目标,明确数据的分类与分布,并最终从组织、标准、规程、技术保障四方面去构建完整的数据管理体系。     

改进正弦算子的弹道交接自适应算法

为了实现组合制导,用二阶吻合法设计了一不同制导律间的指令交接导引段。对正弦算子进行改进,建立了自适应弹道交接导引算法的模型,通过分析弹体时滞参数对算法参数的影响,并以积累的弹道航向误差最小化为依据,设计了算法的参数。所得算法与基于正弦算子的弹道交接自适应算法比较可知:前者的积累弹道航向误差更小,参数取值范围更大,从而能更好地实现不同制导律弹道的平滑过渡。通过后向尾追仿真可知:前者脱靶量更小,弹道更光滑,所得算法结构简单便于应用。     

基于HOG特征和SVM分类器的红外图像智能检测与分类方法

为了满足人工智能在目标识别方法中的应用需求,需要具备对海量数据进行智能分类、识别、判读的能力。进一步挖掘了红外目标特性数据库数据,并将基于HOG+SVM的红外目标识别算法应用于红外目标识别过程中。选择采集到的汽车、直升机、飞机、舰船、无人机等目标,并结合HOG算子与SVM分类方法来实现红外目标检测与分类算法,从而实现了红外目标智能化分类研究,为后续目标特性的进一步分析以及导引头智能化算法设计提供了支撑。     

粒子群优化算法在企业财务危机预警中的应用

文章选取企业盈利能力作为企业财务预警指标,运用粒子群优化算法,对样本进行指标分析,得出企业财务预警模型的分析结论,对企业经营决策起到重要的参考和指导性作用。     

基于ERP的荞麦加工企业管理信息系统设计

为提高企业信息化管理水平,本文以ERP思想为指导,并根据荞麦加工企业的生产管理特点设计实现了基于B/S结构的荞麦加工企业管理信息系统。该系统经过实践应用,取得良好效果。     

被动微波/红外成像复合导引头交班性能的改进方法

通过对舰空导弹复合导引交班问题的研究,分析出交班过程中存在控制信号一致性和衔接性问题;经分析后,建立了复合导引头各子系统跟踪回路的数学模型且进行了简化,并构建出其制导控制系统的数学模型;以此制导控制系统数学模型为基础,进行了舰空导弹防御反舰导弹类目标时,典型情况下交班过程的仿真分析;结果表明:交班过程对弹道有一定扰动影响;针对此问题,以自适应交接律的思想为基础,交班时采用交班算子进行交班,或弹目距离较远且交班时采用追踪法为导引律;仿真结果表明:采用一次函数或正弦函数作为交班算子及远距离交班时,采用追踪法均可以降低交班对弹道的扰动程度,改善了交班性能.     

基于LBP的拉普拉斯特征映射人脸识别

局部二元模式算子法计算简单且易于实现,能有效地提取人脸局部结构的纹理特征。拉普拉斯特征映射算法是一种经典的非线性降维法,其优化过程无局部最小问题。鉴于以上优点,提出了一种基于局部二元模式的拉普拉斯特征映射人脸识别方法。该算法首先采用均匀模式的LBP算子提取人脸特征,再用LE算法进行非线性降维,最后用SVM进行分类识别。分别选取了ORL人脸库中每人前3,5,7,9幅样本作为训练集进行了实验,并与其他算法进行了比较分析,证明了该算法的有效性。