一种Turbo码的快速Log MAP译码算法*

Log-MAP算法是Turbo码译码算法的一种简化算法,这类算法仍具有译码复杂度高,译码时延大的缺点。针对这一问题,提出了一种简化的对数最大后验概率译码算法。该算法基于逼近理论,用分段式最佳平方逼近多项式近似计算校正函数。仿真结果表明,简化算法具有低复杂度、译码时延少的优点,且译码性能与标准Log-MAP算法相近。所以较适合在实际工程中使用。     

一种Turbo码的快速Log-MAP译码算法

Log-MAP算法是Turbo码译码算法的一种简化算法,这类算法仍具有译码复杂度高,译码时延大的缺点.针对这一问题,提出了一种简化的对数最大后验概率译码算法.该算法基于逼近理论,用分段式最佳平方逼近多项式近似计算校正函数.仿真结果表明,简化算法具有低复杂度、译码时延少的优点,且译码性能与标准Log-MAP算法相近,较适合在实际工程中使用.     

基于修正函数线性拟合的Turbo码译码算法

新一代移动通信系统LTE/LTE-A具有高吞吐率的突出特点和需求,但高速译码也对误码率和延时等提出了更高的要求。现有的Turbo码译码算法中,Log-MAP算法译码性能较好,但算法复杂度高,时延大;而Max-Log-MAP算法虽然具有较低的复杂度,但译码性能较差。为此,提出一种基于修正函数线性拟合的Turbo译码算法,该算法针对不同刻度区间采用不同的拟合参数。实验仿真表明,该算法与现有算法比较,能够达到Log-MAP算法的译码性能,且避免了Log-MAP的大量运算,从而在保证较好译码性能的基础上,有效地降低了译码延时,并且便于硬件实现。     

采用近似max*运算的Log-MAP译码算法

为有效降低Turbo码译码的硬件存储消耗,提出一种基于近似max*运算的改进的Log-MAP算法。并通过设计合适的数字电路来找出一组数据中最大的两个值嵌入到其相关函数项中,有效实现了低复杂度的Turbo译码器的硬件结构。实验结果表明,所提出的结构比Constant Log-MAP算法结构平均简化了30%,达到了与Log-MAP几乎相同的误码率(BER)性能,降低译码的复杂度,便于实际工程应用。     

Turbo译码器的改进算法及FPGA实现

在传统的Turbo译码算法Log-MAP的基础上,对译码算法和SISO译码模块进行了优化,得到了改进的SW-Log-MAP算法,它在保证译码性能的前提下,大大降低了其运算复杂度,减少了存储空间。并且给出了改进译码算法硬件实现的设计方案,完成了Turbo译码器的FPGA实现,通过测试证明,译码器达到了设计要求。     

Turbo码译码算法的改进研究

文章分析了Turbo码的MAP类译码算法后,针对传统Log-MAP译码算法的特性,提出了一种改进的Log-MAP译码算法.仿真结果表明,新的算法在降低译码复杂度的同时较好地保持了译码性能,使其非常接近Log-MAP算法的译码性能,同时也非常有利于硬件的实现.     

基于C语言的Turbo码的DSP实现

介绍了Turbo码的编译码基本原理，在详细研究Log-MAP算法的基础上，用V05．0编写了状态转移表生成子程序，Turbo交织表生成子程序和Turbo码译码程序等几个对Turbo码进行仿真最重要的函数，并在DSP上实现了通用的Turbo码编译码器。     

Log-MAP译码算法改进与性能仿真

在介绍、分析Log-MAP译码算法的基础上,重点通过如下三方面对此算法进行调整,简化译码器的结构、减少计算的复杂度与存储量,第一,在计算向前度量、反后度量时用并利用采用Jacobian等式进行简化,减少冗余计算;第二,通过改变外部信息的值使之包含系统信息,来简化译码器结构;第三,通过采用查表法来简化校正函数的计算量。最终使用计算机对对此改进算法进行了性能仿真,经测试其译码性能与Log-MAP算法接近。     

Turbo码在数字图像传输系统中的应用

介绍了Turbo码在数字图像传输中的应用及系统组成，阐述了Turbo码编码与译码原理，并对系统实现的关键技术Log-MAP译码算法进行了详细推导，给出了该算法在FPGA中的实现，即通过采用两个Calculation单元并行计算向前／递推向量（α Unit和β Unit）进行译码；仿真验证显示，Turbo码纠错能力强，且误码率明显低于Viterbi译码，应用该算法既可提高数字图像传输质量，减小系统传输时延，又可最大限度地节约硬件资源。     

下一代移动通信系统高速并行Turbo译码研究与FPGA实现

在深入研究Turbo译码算法的基础上,重点分析了Log-MAP算法,并针对下一代移动通信系统B3G(Beyond3G)数据业务高传输速率的要求,提出了一种高效的基于Log-MAP译码算法的FPGA并行实现方法,并利用Xilinx公司的FPGA芯片并行实现100Mbps的译码。实验表明,对B3G系统中高速数据进行译码时,具有较好的误码性能和较理想的译码时延。     

近似Log-MAP turbo译码器研究

该文研究近似Log-M AP算法在turbo译码器中的应用。文章对基于近似算法的W CDM A turbo译码器在AW GN信道和平坦慢衰落Rayleigh信道上的纠错性能进行了仿真。仿真结果表明,二阶近似Log-M AP turbo译码器与M A P turbo译码器性能等价,优于SO VA turbo译码器0.7-0.9dB。     

UMTS Turbo码的滑动窗-线性-Log-MAP算法及VLSI设计

本文讨论UMTS中turbo码的设计,提出采用前向状态度量作为初始化精确值的滑动窗方法和改进的Log-MAP（线性Log-MAP）相结合的算法(称为滑动窗-线性-Log-MAP算法),设计出turbo码的VLSI结构,且在归一化处理时,介绍一种可节约12.5%存储量的方法。FPGA设计结果显示在BER= 时,与最优算法Log-MAP相比,性能损失0.2dB,硬件资源节约30%,译码时延小,吞吐量大。     

Lp范数压缩感知图像重建优化算法

目的 压缩感知理论中的重构算法作为关键技术之一,在科学研究方面起到了关键的作用。常用的重构算法包括L₀范数的非凸优化算法和L₁范数的凸优化算法,但它们的缺点是重构精度不高,运算时间很长。为了克服这一缺陷,提高现有基于L_p范数的压缩感知图像重构算法的重建精度和算法效率,本文提出改进算法。方法 针对拉格朗日函数序列二次规划（SQP）方法中海瑟（Hesse）矩阵不正定导致计算量很大的问题,引入价值函数,修正Hesse矩阵的序列二次规划方法并结合图像分块压缩感知技术,提出了一种基于L_P范数压缩感知图像重构算法。结果 在采样率同为40%情况下,本文算法下的信噪比为34.28 dB,高于BOMP（block orthogonal matching pursuit）算法信噪比2%,高于当罚函数作为修正方法时的13.2%。本文算法计算时间为190.55 s,快于BOMP算法13.4%,快于当罚函数作为修正方法时的67.5%。采样率同为50%的情况下,本文算法下的信噪比为35.42 dB,高BOMP算法信噪比2.4%,高于当罚函数作为修正方法时信噪比12.8%。本文算法的计算时间是196.67 s,快于BOMP算法68.2%,快于81.7%。在采样率同为60%的情况下,本文算法的信噪比为36.33 dB,高于BOMP算法信噪比3.2%,高于当罚函数作为修正方法时信噪比8.2%。本文算法计算时间为201.72 s,快于BOMP算法82.3%,快于当罚函数作为修正方法时86.6%。在采样率为70%的情况下,本文算法信噪比38.62 dB,高于BOMP算法信噪比2.5%,高于当罚函数作为修正方法时信噪比9.8%。本文算法计算时间为214.68 s,快于BOMP算法88.12%,快于当罚函数作为修正方法时的91.1%。实验结果显示在相同的采样率的情况下,本文改进算法在重构精度和算法时间上均优于BOMP算法等其他算法。并且采样率越高,重构图像精度越来越高,重构算法时间越来越短。结论 通过实验对本文算法、BOMP重构算法等其他算法在信噪比和算法计算时间进行对比,在不同采样率下,本文算法都明显优于其他两种算法,而且在采样率仅为20.5%时,信噪比高达85.154 3 dB,重构图像比较清晰。本文算法的最大优点在于采用了分块压缩感知技术,提高图像重构效率,降低了重构时间,缺点是在图像采样率比较低的情况下,存在图像干扰块效应。接下来研究方向是如何在采样率低的情况下,高精度地还原图片,消除图像干扰块效应。     

高精度热电偶测温电路设计与分析

在工业现场影响热电偶测温精度的因素是多方面的,除热电偶本身误差外,主要是输入通道误差、冷端补偿误差和分度表非线性校正误差;围绕以上3个主要因素,设计了一种可应用于复杂工业环境的高精度热电偶温度测量电路,结合设计方案针对于前两种因素在深入分析误差内在机理基础上给出误差计算公式;针对非线性校正误差提出一种等精度最小二乘拟合校正算法,使用该算法可根据校正精度要求,将测温范围自动划分等精度区间与传统插值法相比,在不增加计算量的前提下大大提高了校正精度;提出的误差计算公式和非线性校正方法,对于高精度热电偶测温电路的设计具有适用性和重要的指导性,经实际应用验证设计方法满足了复杂工业环境下高精度的测温要求。     

基于Reed-Solomon算法的PDF417码纠错研究

PDF417二维条码采用Reed-Solomon码作为纠错码，很好地解决了因条码破损和污染造成的识读问题。在介绍PDF417二维条码和RS纠错码的基础上，详细阐述了RS码的译码原理，包括伴随式的计算、错误位置多项式的计算、错误位置的确定和错误值的计算等。最后分析了RS码译码的算法复杂性。     

Modeling And Solving An Engine Intake Manifold With Turbo Charger For Predictive Control

In this paper, we build the intake manifold model of an engine with a turbo charger and develop a high speed calculation algorithm for model‐based predictive control in real time. The model is built according to the analysis of its thermodynamic and hydrodynamic characteristics and the sampled experiment data. The model equations are presented as a set of differential equations with condition selection (bifurcation) on the right hand side. The switching surface is divided into two parts, sliding and crossing. The sliding mode on the switching surface is analyzed in detail, and a calculation algorithm is proposed to remove illegal crossing caused by the numerical errors on this surface. Also, the control formula and the condition guiding the bifurcation between these two parts are demonstrated. Using this method, we can solve this model over the entire region of input throttle angles, the stability is greatly increased, and the calculation time is greatly reduced for real time control systems.     

离散频谱的全相位校正法

为了能够对离散频谱进行良好的分析,得到其频率、幅值和相位对理论值的更准确逼近,在现有的离散频谱校正方法基础上,利用全相位频谱分析方法良好的频谱分析特性,提出一种新的频谱校正方法--全相位校正法.该算法简单,通用性好,运算速度快.仿真研究表明,对单频率成分、间隔较远的多频率成分以及密集频谱均可达到很好的校正效果,并可实现对相位的无失真校正,适合于对相位要求较高的实际场合.并与传统的能量重心校正法进行了比较.结果表明,对间隔较远的离散频谱的校正,传统的能量重心法好于全相位法;而对密集频谱的校正,全相位法则要好于能量重心法.