基于LEITZ万工显分度头与光栅测微计的圆柱度测量装置

介绍了一种采用LEITZ万工显分度头与光栅测微计组建成圆柱度测量装置的方法.讨论了根据圆柱坐标系评定圆柱度误差的数学模型,并采用最小二乘法求解.利用该装置对长轴零件进行了测试,初步分析了装置的测量不确定度及其适用范围.     

基于LEITZ万工显分度头与光栅测微计的圆柱度测量装置

文章介绍了采用LEITZ万工显分度头与光栅测微计组建成圆柱度测量装置的方法,讨论了根据圆柱坐标系评定圆柱度误差的数学模型,并采用最小二乘法求解,利用本装置对送检的长轴零件进行了测试,初步分析了装置的测量不确定度及其适用范围.     

基于多种群遗传算法的圆柱度误差评定

分析了最小区域条件下求解圆柱度误差的研究现状,针对现有的圆柱度误差评定方法不能适用于任意位置圆柱度误差计算的情况,提出了一种求解多变量、非线性圆柱度误差的实数编码多种群遗传算法,阐述了算法的基本思想和步骤,建立了基于最小区域条件的优化目标函数。实验结果表明该方法有效地提高了全局搜索能力,进化过程稳定,能够快速获得多变量非线性问题的最优解,适用于各种位置情况的圆柱度误差评定。     

基于改进遗传算法评定圆柱度误差

针对圆柱度误差评定的特点,提出了一种基于实数编码的改进遗传算法同时实现圆柱度误差的最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定。同时建立了用遗传算法实现圆柱度误差最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定时目标函数数学模型的计算方法。通过不同评价方法对圆柱度误差在不同初始值下进行多次评定,证明该方法都能收敛到全局最优解,而且计算结果稳定。该算法可以推广应用到其它形状误差评定中。     

基于Matlab评定圆柱度误差

针对圆柱度误差评定的特点,建立了用Matlab实现圆柱度误差最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定时目标函数数学模型的计算方法。通过不同评价方法对圆柱度误差在不同初始值下进行多次评定,证明该方法都能收敛到全局最优解,而且计算结果稳定。该算法可以推广应用到其他形状误差评定中。     

二次插值鲸鱼优化算法在圆柱度误差评定中的应用

为了进一步提高圆柱度误差评定的精度和计算收敛速度,以国际标准中的最小区域原则为准,建立并求解圆柱度误差的测量模型,在标准鲸鱼优化算法的基础上,对其进行改进,设计一种二次插值鲸鱼优化算法,最后,通过圆柱度测量数据,对算法进行仿真和测试,证明算法在圆柱度误差的评定精度和收敛速度上有了进一步的提高。     

圆柱度误差评定的最小面积准则及其应用

本文提出圆柱面形状误差评定的一个新准则──“最小面积准则”，以此建立空间一般位置圆柱度误差评定的数学模型，用有较集法方便地求得理想圆柱面的描述参数和圆柱度误差。文章从理论上证明了在小误差条件下，最小面积准则等价于ＩＳＯ关于形状误差评定的最小区域准则，因而本文方法为圆柱度误差评定实现最小条件提供了一个有效方法。     

特征点提取与坐标变换圆柱度最小区域评定

基于最小区域法评定方法中，存在对零件进行数据提取时其摆放位置会影响优化结果和多采样点求解繁琐局部收敛等问题，研究了最小区域圆柱度误差评定新方法。首先，建立了最小区域评定数学模型；然后，进行空间坐标变换投影，将圆柱体任意位置数据点转化为固定位置，将空间多采样点问题转换为平面进行特征点提取；最后，建立内外扫描区域和进行坐标轴线的更替，并对优化结果进行复核，实现有效防止出现局部最优解。实例检验结果表明：对数据样本最多的数据集，计算效率提高了1.5倍，可有效处理多采样点和任意位置采样点的圆柱度误差，且随着数据集样本点的增加计算效率提升越显著，具有较高的求解稳定性。     

圆柱度误差及其评定方法综述

针对圆柱度误差评定的特点，建立了四种圆柱度误差的数学模型，并将已有的圆柱度误差评定方法进行归纳分类，总结了各种方法的评定特点，同时阐述了圆柱度误差评定的最新研究成果即基于改进遗传算法的圆柱度误差评定，该成果可以推广应用到其它形状误差的评定。     

圆柱度误差评定的最小面积准则及其应用

本文提出圆柱面形状误差评定的一个新准则－－“最小面积准则”，以此建立空间一般位置圆柱度误差评定的数学模型，用有效集法方便地求得理想圆柱面的描述参 和圆柱度误差。文章从理论上证明了在小误差条件下，最小面积准则等价于ＩＳＯ关于形状误差评定的最小区域准则，因而本文方法为圆柱度平定实现最小条件提供了一个有效方法。