数据仓库一代宗师:比尔·恩门

比尔·恩门(Bill Inmon),被称为数据仓库之父,最早的数据仓库概念提出者,在数据库技术管理与数据库设计方面,拥有逾35年的经验。他是“企业信息工厂”的合作创始人和“政府信息工厂”的创始人。比尔·恩门的思想与见识在所有重量级的计算机协会、许多产业会议、技术研讨会上,给他博得了无比的敬重。他写过650多篇文章,大多发布在世界最知名的IT刊物里,DM Review杂志每期都有恩门先生的专栏文章,他写了46本书籍“,Building the Data Ware-house”这本数据仓库经典读物倍受读者喜爱,一而再再而三地修订出版发行,到目前已经是第三版了,发行…     

生产信息集成技术在炼油厂的应用

介绍了一种信息集成技术，它通过建立工厂物理模型，使用数据仓库技术来实现数据对象的抽取和传输；它提供了Relayer中间件来构建软件接口，基于SOAP协议和消息处理机制进行XML数据包处理。文章以其在某炼油厂的实际应用为例，介绍了数据仓库与实时数据库、关系数据库的具体接口方式，工厂模型的主要内容以及数据库之间的映射关系等内容。     

数据仓库技术及其应用

数据仓库技术是决策支持系统(DSS)处理中的核心技术。本文说明了在当今信息极为丰富的时代里数据仓库技术的产生背景，讨论了几种常见数据库管理系统对于数据仓库技术的支持，以及数据库管理系统和数据仓库专用管理系统之间的关系。为了从数据仓库内大量的数据中抽取出潜在的、不为人知的有用信息、模式和趋势，产生了数据挖掘技术。本文还讨论了数据仓库技术在化学中可能的应用。     

数据仓库的概念及发展

一、数据仓库的名称和定义 目前数据仓库的名称和定义尚不统一。数据仓库又称“信息仓库”、“信息数据库”、“业务信息源”、“历史数据档案”等。现在常用的叫法是数据仓库。由于数据仓库技术处于发展阶段,人们对数据仓库的认识尚有差异。对数仓库技术发展作出重要贡献的W.HInmon这样定义数据仓库:数据仓库提供集成化的和历史化的数据,它集成     

基于XML的异构数据库系统的研究

提出了利用XML解决异构数据库信息共享和透明访问的方案。介绍了数据库的异构性,XML的技术特点。通过基于XML的信息建模,以及XML文档和数据库模式之间的模板映射,实现了异构数据库之间的透明访问。提出了XML数据仓库的模型,结合XML和数据仓库的优势,实现了异构数据源的信息共享和决策支持。     

文物信息数据仓库构建及文物分类的初步研究

在文物数字化支撑环境中,包含用于联机事务处理的数据库和应用程序。另外,为了支持专业文物研究人员的研究工作,还需要构造文物信息数据仓库。讨论了构建文物信息数据仓库的方法和技术,给出了星型模式结构。该数据仓库可以支持联机分析处理。结合该数据仓库对文物的分类进行了初步探讨,说明了该数据仓库的研究作用。     

数据库技术的现状及其发展趋势

数据库技术是现代信息系统的基础，从数据的分布、数据模型、处理速度及处理范围四个方面，讲述了数据库技术的现状，并指出对象／关系技术、数据仓库、人工智能和信息集成是数据库技术发展的方向。     

基于数据仓库的组织人事信息系统的设计实现

随着计算机技术、网络技术和数据库技术的飞速发展，政府的信息化进程正在逐渐加快。在“党管人才”的大背景下，上海市委组织部利用积累二十多年的信息资源，采用数据仓库思想率先在信息分析和数据挖掘方面进行了探索和实际应用，有力地推动了党务部门信息化的进程。本文重点阐明了采用数据仓库思想，利用联机分析处理、数据清洗转换工具和数据分析展现工具为手段的一整套人事信息数据分析的开发思路和具体实现。通过该项目的实施，能够向各类工作人员提供个性化的多维信息，使分析处理信息的能力和信息的利用率大为提高，并帮助业务部门和领导更快更好地制定和做出决策，为传统的组织人事数据分析和管理提出了新的思路和方法．在业界有一定的借鉴作用和推广意义。     

BUSINESS OBJECTS—数据仓库的自然选择

BUSINESSOBECTS能解决决策支持方案中的需求，它提供广泛的商业用户访问数据库和数据仓库中信息的能力。也是IS人员控制和管理访问所必须的工具。一、商业化数据表达式BUSINESSOBECTS提供给用户熟悉的业务术语，所以用户不必成为数据库的专家就可以获得关键的商业信息。实现的关键在于功能强大的语义层将技术性的数据表达映射为商业化的数据表达式。数据仓库通常是面向标题的，诸如“销售”，“人力资源”，“产品”等，这些可以被映射到BUSINESSOBECTS的“Universe”中包括诸如客户姓名，雇佣日期，产品价格一类的对象，…     

“数据库主成份提取”方法及其应用

庞大数据库中所蕴藏着丰富而有益的数据信息正随着数据挖掘技术的发展得到进一步分析和挖掘。数据仓库作为数据挖掘的重要平台,其质量的高低将直接影响数据挖掘的效率。构建数据仓库是数据预处理的主要目标之一,“数据库主成份提取”方法可以在信息损失最小的前提下,利用了一种降维的方法,用少数综合变量来概括原多变量的数据库,使重新构建的数据仓库的数据量相对减少,使得数据类的概率分布尽可能的接近使用所有属性的原分布,从而使重新构建的数据仓库中的数据挖掘更加容易执行和高效率。数据库主成份提取分析方法对主成份的解释可以进一步明确影响整个数据仓库构成的主要因素和构成数据仓库系统的主要特征。     

Sybase IQ被Gartner列为2006年数据仓库的“挑战者”

全球最大的致力于信息管理和信息移动技术的企业级软件公司Sybase近日宣布。在Gartner的2006年数据仓库DBMS（数据库管理系统）Magic Quadrant研究报告中，Sybase IQ被列入“挑战者”象限。     

数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用

由于传统的数据库技术具有单一性,在处理操作型事务时具有一定的优势,但是不适合处理信息型事务,基于此对数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用进行了分析,主要探讨了决策支持系统的应用结构、数据仓库、联机分析处理技术、数据挖掘技术分析等技术方面的内容,分析了医院信息管理部门的组织结构、医院信息管理系统的构成、平台系统结构和数据库和数据仓库的设计等,这一研究对于医院信息管理系统的进一步推进具有仪的借鉴价值。     

新·老·大

ATi公司的创始人兼主席何国源先生曾在2004年初用“新·老·大”来为企业定位。这个全球著名的图形芯片公司近年来的优异表现相信很多读者都有目共睹。在2004年，作为一个IT业和传媒业的从业者，《大众硬件》的每一个编辑都见证了无数“新”、“老”、“大”的诞生。     

数据挖掘技术在外贸公司数据分析的应用

数据挖掘是从存放数据库、数据仓库或其它信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。本文论述了数据挖掘技术的用途及在外贸公司的应用。数据挖掘能分析客户信息，提高公司对市场的响应力和智能化水平。     

基于数据库/数据仓库两层体系结构的过渡数据库

本文就企业数据库向数据仓库DW(Data Warehouse)的转换问题,提出了过渡数据库TDB(Transitional DataBase)的概念,对TDB的作用与特点进行了分析,给出了“数据库—过渡数据库—数据仓库”这样一种企业数据库向数据仓库DW进行转换的体系结构,对TDB     

基于“层次分析法”的数据库预处理方法研究

层次分析法作为运筹学方法，把复杂的决策系统层次化，通过逐层比较各种关联因素组建有效模型，为分析和决策提供定量的依据。该文提出的基于“层次分析法”的数据库预处理方法在数据仓库构建的数据清理阶段，对每个准备导入数据仓库的数据库进行3种数据指标(完整性、平滑性和一致性)的评估，以“层次分析法”的准则选择合适的数据库进行数据清理，提高数据预处理的效率。     

银行业中数据仓库的安全与管理

1数据仓库的实现业界公认的数据仓库概念创始人W.H.Inm on在《建立数据仓库》一书中对数据仓库的定义是:数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的(非易失性的)、随时间不断变化(不同时间)的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库最根本的特点是物理地存放数据,而且这些数据并不是最新的、专有的,而是来源于其他数据库的。它是建立在一个较全面和完善的信息应用的基础上,用于支持高层决策分析。数据仓库在构建之初应明确其主题,主题是一个在较高层次将数据归类的标准,每一个主题对应一个宏观的分析领域,针对具体决策需求可细…     

信息化·项目

奥运转播也夺金，涿州物探挥舞“快刀”，机场信息整合有道，青海移动“充电”，第二季度中国电子政务IT应用市场快速稳定发展     

人口与车辆交通地理信息库的建立模式探讨

人口和车辆是城市交通管理和规划的重点对象和考虑因素，通过对城市机动车辆数据和人口数据进行分区处理。生成人口与车辆地理信息库系统，为城市交通管理者在做有关城市交通管理和规划方面提供决策数据。本文探讨运用数据仓库与地理信息系统相结合技术，利用现有的信息资源，建立人口与车辆分布分析的数据库系统。     

数据库实用性问题探讨

数据库技术面临挑战 关系数据库从产生到现在已有20多年的历史,但真正深层次的应用只是近几年的事。据Gartner Group对1998年所作调查分析,应用领域最为关心的是两个方面:一个方面是电子商务,另一个方面是对各类业务的高层面的信息分析。大量有意义的信息分析是在“数据仓库”的总名称下进行的。因此,可以认为数据仓库是最大的用于作信息分析的数据库环境。 任何技术,人们对它从概念上理解和接受到能运用它解决实际问题,这其间的跨度之大,往往是想象所不能及的。数据库与数据仓库在今天也面临着同样的问题。