基于多Agent的个性化网络学习环境模型设计

传统的教学系统难以满足用户个性化的需求.将人工智能的Agent技术引入网络学习环境的研究中,提出了基于多Agent的个性化网络学习环境模型.并详细阐述了系统的体系结构、设计思想和实现技术.     

远程监控Agent的体系结构及其环境安全态势 评估模型

为满足对抗性环境中建立远程监控系统的需求,提出一种面向任务的可重构Agent体系结构AGORA。AGORA具有反射型和思考型Agent体系结构的特点,由感知单元、控制单元和执行单元组成,并可根据Agent的具体任务,动态替换其执行单元中的任务执行模块。在深入分析Agent体系结构的工作原理、生命期规划、工作状态转移、环境感知和行为决策等的基础上,提出了Agent的环境安全态势评估模型,并在Windows环境下选择主机防病毒、主机防火墙、网络监视和系统进程管理等软件作为Agent的环境安全威胁因素,进而根据相应的软件进程状态确定各自的威胁级别,以验证Agent环境安全态势评估模型。所建立的Agent体系结构及其环境安全态势评估模型,对于开发对抗性环境中基于Agent的远程控制系统具有重要指导价值。     

基于Agent的个性化信息检索技术的研究

提出一种基于Agent的Internet信息检索系统模型.该系统由用户Agent、信息搜索Agent、信息过滤Agent三个模块构成.通过用户信息需求的表达和信息反馈,形成并训练用户Agent;信息搜索Agent与Internet搜索引擎连接,采用有限深度-广度优先的搜索算法,减少搜索范围,加快搜索速度;信息过滤Agent根据用户已有的信息资源分析用户喜好,采用向量空间法进行信息过滤.三个模块密切协作,实现网上信息的个性化、主动性、智能性检索.     

一种基于智能Agent的用户个性化信息检索系统模型

针对当前信息检索工具缺乏对知识的理解和处理能力，提出了一种基于智能Agent的用户个性化信息检索系统模型，通过多个Agent的协调工作为用户提供个性化服务。描述了该模型的系统结构及各功能模块的实现方法，分析了系统模型的工作流程，部分解决了信息检索中的文档相关性计算、搜索引擎的调度算法、数据库的构建等技术问题。     

基于Multi—Agent技术的个性化数据挖掘系统

设计基于Multi-Agent技术的个性化数据挖掘系统，介绍了该系统构造的基本思想和Agent的状态转变关系及其它们之间的通信协议；利用用户Agent和挖掘Agent得到个性化数据挖掘系统MAS，并给出了系统的算法．该类系统的特点是：用Agent模拟人，实现用户在系统中的智能代理，结果表明，它能够实现数据挖掘的个性化服务功能，提供对用户真正有价值的知识，有效地避免了用户的重复劳动和精力耗费；同时，避免了系统对无用数据的挖掘，提高了系统的运行效率、     

基于MAS的含FACTS元件输电线路自适应协调配合方案的研究

针对FACTS元件的装设对传统继电保护和重合闸性能的影响,分析了含FACTS元件的超高压输电线路中的FACTS控制器与传统线路保护及自动重合闸之间存在的配合问题,结合Agent技术的自治性、协同性、智能性和适应性的优点,提出了一种基于多智能体系统(MAS)的自适应协调配合方案。方案中,MAS体系结构分为诊断、协调、执行3模块,首先由诊断Agent对系统的运行状态进行诊断,根据诊断结果由协调Agent实现不同的自适应协调策略,最后形成各自治Agent的动作序列,由执行Agent完成操作。由于各Agent相对独立又相互协调,从整体上可以大大提高系统的稳定性。     

基于Agent的人力资源管理信息系统

分析了现代Agent代理技术，利用Agent智能代理的自治性、反应性、协作性、进化性、通信性和移动性等特点，将Agent技术应用于人力资源管理信息系统(HRMIs)，以更好地实现企业人力资源的信息化管理。章提出了基于Agent的人力资源管理信息系统的体系构架，建立了人力资源信息化管理的Multi-Agent系统，并探讨了具体的功能Agent模块设计及其工作过程和通信方式，使HRMIS能够在目标的驱动下采取社交、学习等行为，对环境的变化作出主动的反应并完成特定的人力资源管理任务，为人力资源管理信息系统的开发提供了一种新的模式。     

基于信标的多Agent系统及其移动规则研究

针对现有的多Agent系统体现出的高复杂性、低可靠性和较差的扩展性等缺点,提出一种新型的、基于信标的多Agent系统。首先,指出该系统中的Agent仅通过信标检测的方式进行信息交互这一新颖特征,并对Agent系统及其模块的工作原理进行了详细的分析,掌握了每个模块的具体功能。然后,对Agent的移动规则进行深入研究,并提出Agent接收的信标强度算法,得出了信标强度与距离的平方成正比关系及该算法的适用性结论。最后,通过仿真验证其移动规则。     

外语翻译教学CDIO工程模式E-learning智能学习系统

以外语翻译类教学水平的提升和人才培养模式改革为背景,借鉴先进的CDIO工程(Conceive,Design,Implement and Operate)教育理念,提出了基于CDIO的外语翻译类工程教育人才培养模式。设计了基于多Agent的E-learning智能学习系统,包含接口层、应用层和数据层等分层结构。个性化推荐子系统包括管理Agent、用户Agent、过滤Agent和推荐Agent。针对CDIO培养模式评估目标因素结构复杂、缺少必要的数据和需要将经验判断定量化的情况,采用定性分析与定量分析相结合的多目标决策分析方法,建立了CDIO人才培养模式层次分析评估策略,给出了评估策略的流程图结构。对于探索外语翻译类教学模式改革和指导CDIO工程模式评估具有重要的研究价值。     

基于Agent的复杂系统建模仿真方法研究进展

由于传统建模方法难于适应复杂系统规模大、结构和层次复杂以及非线性等特点，需要采用新的建模理论和方法。基于Agent的复杂模型构建技术是目前最具活力的方法之一。首先简要介绍了Agent的基本概念及其一般结构，并讨论了基于Agent建模仿真方法的基本思路与特点；然后，综述了基于Agent复杂模型构建技术的研究现状；最后，指出了该建模仿真方法的主要发展趋势。     

基于Agent的智能教学系统的研究与实现

传统的远程教学系统以呈现静态教学材料为主,为被动式教学模式,Agent理论为实现智能化和个性化的教学提供了可能。详细介绍了Agent及多Agent的特征及其应用于智能教学系统的优势,提出了基于Agent理论的个性化智能教学系统模型,并对该模型进行了实现。     

炼钢-连铸生产调度系统建模

针对炼钢-连铸生产调度,通过扩展UML对象和消息传递机制,形式化捕述每个Agent的知识,并提升其行为控制和模块通讯能力;基于多Agent分布式建模体系,构造出炼钢-连铸生产调度系统所需的各种Agent类的静态属性和方法,及各类之间的动态交互关系,完成调度表生成、信息收集及数据分析处理,实现生产的有效调度．     

Modeling of an Extended UML and for Steeling-Continuous Multi-Agent Scheduling System Casting Production

针对炼钢-连铸生产调度,通过扩展UML对象和消息传递机制,形式化捕述每个Agent的知识,并提升其行为控制和模块通讯能力;基于多Agent分布式建模体系,构造出炼钢-连铸生产调度系统所需的各种Agent类的静态属性和方法,及各类之间的动态交互关系,完成调度表生成、信息收集及数据分析处理,实现生产的有效调度．     

基于混合式多智能体系统的协作多机器人系统研究

针对各种先进制造模式对多机器人系统开放性、灵活性的要求，利用智能体(Agent)的思想，综合了集中规划与分布规划的优点，在局域网环境下，设计了用动态集中规划方法构造的混合式MAS(Multi-Agent System)协作多机器人系统．对机器人Agent的结构及各模块的功能进行了重点介绍．该混合式MAS的特点是：可以方便地动态增加或减少Agents；允许存在异构的机器人；并能够根据各Agent的运行状态和工作能力的变化，对任务进行重新分解和分配．系统实验结果表明，该系统较传统的机器人系统具有良好的开放性、灵活性和鲁棒性。     

基于移动Agent的远程学习系统的设计

随着Internet的发展，远程教育得到了越来越广泛的应用。但目前的远程教育系统存在智能性差、形式单一等弊端，学生只能被动接受教学内容，缺乏与教师的交流和交互，无法根据自己的实际情况来安排学习。介绍了一个基于Agent的智能性、个性化的远程教育系统的设计。在设计中引入了移动Agent协作信息中间件(MACISM)，并给出了实现MACISM系统的具体思路和解决方案。在此基础上设计了远程学习系统，较好的解决了交互协作的远程学习和远程协作学习中的智能性、个性化等问题。     

Web站点层次结构抽取算法的分析和实现

为了提高搜索引擎、网站管理及推荐系统的运行效率，提出了一种重构网站层次结构的方法，该方法以人工智能 及图论为基础，通过对标记信息、网站的目录信息以及链接信息等的分析，定义和建立了网站的数据模型：结构标记图 ，并采用最短路径算法（Dijkstral），完成Web站点的层次结构抽取.算法体系由5层构成：显示层、网站层、页面分析 层、预处理层和连接层.实验结果证明该方法能正确地建立网站的层次结构，并具有较快的运行时间.     

基于多Agent的旅游电子商务系统的UML建模

基于多Agent的旅游电子商务系统，利用A剌技术，能够根据用户的需求和偏好，主动、智能和协作地从Intemet和知识库中收集各类信息，并对收集到的信息进行过滤、管理和反馈，形成针对不同用户定制的个性化旅游线路．研究了该系统的多Agent体系结构，并通过扩展UML建立系统的静态结构和动态模型．从而提高系统的文档化、可视化和标准化，保证系统的可靠性和可复用性．     

基于"黑板"结构的分布式照明控制系统决策方法

目的 研究城市照明系统的智能控制策略，通过先进的控制结构、控制策略和控制方法等手段解决照明系统节能与正常运行问题。方法 借助于多Agent控制理论和数据融会技术，将区域照明控制系统划分成多个独立的控制器（多Agent），多A-gent之间通过网络相连以构成一个控制网络，在多Agent之间基于逻辑上的“黑板”结构来实现传感数据等共享．结果 为分布式照明系统的正确决策与正常运行提供了必备的基础条件．借助于网络上逻辑“黑板”结构的数据共享，提出了分布式照明控制系统群体决策所需要的数据修改、表决、诊断和决策的规则与策略．结论 经在某住宅园区照明控制系统两年多实践证明，采用多Agent等先进的控制结构、控制策略和控制方法会对照明系统的节能与正常运行等带来便利。     

移动Agent技术及其应用

在介绍移动Agent概念、特点、结构模型的基础上 ,对实现移动Agent要解决的关键技术及移动Agent技术的应用等方面内容进行了讨论 ,认为移动Agent的理论模型、互操作性、系统性能测试也是实现移动Agent系统的关键技术     

成绩处理系统的设计与实现

设计并实现了成绩处理系统，从总体结构、功能结构和数据库体系三个方面介绍了系统设计思想，阐明了成绩处理系统的主要功能及其功能模块划分，即课程信息系统、成绩录入系统和成绩计算分析子系统；论述了数据库、课程信息模块、成绩统计及分析模块等主要功能模块的设计与实现。