如何利用大数据技术建设智慧化的石油石化企业

信息通信技术(ICT)的快速发展与突破,促进并带动了新技术和新模式创新,云计算、物联网、大数据和人工智能技术与传统行业不断碰撞、融合,推动传统行业发展、带动管理方式变革、促进生产智能化转变。结合信息通信技术和我国石油石化行业特点,系统分析了世界强国和石油巨头未来信息化发展战略;详细阐述了人工智能的大数据、算法和计算能力三个关键要素,以及如何与石油石化企业相互融合促进;从勘探、炼化、管道油气储运、天然气运输、装备制造、销售和服务等环节系统地提出智慧油田、智慧工厂、智慧管网、智慧经营建设的重点和实施内容;详细分析了新形势下建设智慧石油石化存在的问题和下一步工作建议。为我国石油石化企业如何利用好此次信息化技术变革时机,充分利用人工智能、物联网、大数据等新兴信息化技术,实现由大向强转变,提供技术指导和思路借鉴。     

"互联网+"时代的智慧录井系统应用探索

“互联网+”改变了生产制造模式、升级了传统产业组织方式、推动了跨界融合与创新,而人工智能则颠覆了传统思维认知,并驱动各个行业向智能化、智慧化方向发展,为录井技术升级带来了新的契机,为行业发展引擎助力。基于“互联网+”的时代背景,通过分析“互联网+”赋能数字化油气田建设取得的成果,阐述人工智能、大数据等新一代信息技术与录井技术融合的应用实践,对其未来发展前景进行了展望,以期推动录井技术向自动化、智能化、信息化方向发展,为油田智慧录井建设提供参考。     

本期导读

正本期刊登文章25篇,内容包括人工智能和大数据时代下录井未来发展前景的研究与探讨、录井工艺技术、国内录井新装备、解释评价新方法及地质综合研究等内容。其中"互联网+"时代的智慧录井系统应用探索、RoqSCAN技术在川南页岩气录井中的应用效果分析及井口色谱仪的研制与应用等文章具有一定的创新性和较高的参考价值。研究与探讨"互联网+,"和人工智能驱动各个行业向智能化、智慧化方向发展,为录井技术升级带来了新的契机,为行业发展引擎助力。基于"互联网+"的时代背景,通过分析"互联网+"赋能数字化油气田建设取得的成果,阐述人工智能、大数据等新一代信息技术与录井技术融合的应用实践,对其未来发展前景进行了展望,以期推动录井技术向自动化、智能化、信息化方向发展,为油田智慧录井建设提供参考。(详见P1)     

构建智慧加油站商业生态系统的策略与建议

互联网时代,大数据、人工智能等新兴技术助力智慧加油站开展跨领域业务。建设智慧加油站,构建成品油销售新的商业生态系统势在必行。本文在智慧加油站经营现状概述的基础上,明确智慧加油站商业生态系统构建的意义。以共生理论和商业生态系统理论为基础,从系统统建、数据共享、业务共生三大原则出发,构建了以业务、技术、管理、营销四大价值实现端为基础,在数据驱动下提高顾客满意度的智慧加油站商业生态系统模式。最后为企业构建智慧加油站商业生态系统提出了具有可操作性的策略与建议。     

浅谈燃气智慧场站主动预警模块在生产运行中的应用

随着5G技术与人工智能的推广应用，对重点部位及高后果区设置振动光纤、可燃气体报警仪、视频监控系统等电子传感设备，实现24h不间断监控，实时回传至调控中心综合分析。监控信号接入智慧场站系统，实现主动预警与应急平台联动，提升企业应急处置反应速度与安全管控水平。     

海洋环境监测立体感知体系

为应对大数据时代海洋信息化建设在海洋环境监测、海洋信息获取等方面的需求,分析总结海洋环境智能化监测与利用过程中存在的问题,并在此基础上开展海洋环境监测立体感知体系架构设计及关键技术研究,实现对多种海洋要素的立体、实时、原位在线监测,为实现智慧化的海洋开发与利用提供数据支撑,具有重要的战略和经济意义。     

石化企业“智慧水务”建设及未来发展思考

针对石化企业水务业务数字化转型的要求，从运行自动化建设、数据信息化建设、决策智能化建设、智能化验技术开发与应用等方面介绍石化企业智慧水务建设思路与实践，通过数字孪生技术、智能优化技术、智能预测预警技术、智能应急处理技术等技术的应用，实现水务信息化和智能化开发和数字化转型，并有助于建设智慧水务平台，支撑水务业务管理方式和业务全面创新提升，大幅降低对操作人员的依赖。     

《石油机械》投稿须知

《石油机械》主要报道油气装备与工程技术最新科技成果和进展,设有钻井技术与装备、海洋石油装备、油气田开发工程、石油管工程、新能源技术与装备和油气人工智能等栏目,欢迎作者就油气钻探与开发、新能源领域的新技术、新装备、新工艺、新材料、新方法等撰写论文,并注意下述写作要点。     

海上油气田信息化智慧化建设方案透析

伴随着海上油气田发展,对信息管理与技术发展模式提出了更高要求,传统的信息系统建设模式已越来越不能满足现实发展的需要;国家加速推进油气全产业链改革,以实现安全、高效、创新、绿色的油气开采,为传统油气行业带来全新的转型挑战,人工智能则是油气行业实现全面转型的利器。其他资本密集型行业纷纷通过全面应用数字化、智能化技术,彻底改变了自身业务和运营模式;油气行业的数字化、智能化转型时机愈加成熟,需求也愈发迫切。信息化、智能化逐步成为生产力和油田核心竞争力之一。本文通过透析国内外信息化智能化公司先进经营模式,研究信息化智能化技术在油气生产中的应用与发展趋势,明晰智慧化优势;借鉴优秀经验,与先进企业进行对标,形成对海上油气田信息管理与技术发展智慧化建设具有针对性、参考性的优化方案,为实现海上油气田信息管理与技术发展向智慧化转变提供可行的发展思路与借鉴方案。     

东方物探大力提升海洋勘探采集技术水平

正4月30日,记者从东方物探采集技术中心了解到,该技术中心就东方物探海洋勘探技术需求与海洋物探处进行技术交流,共同破解海洋勘探技术难题,提升东方物探海洋市场竞争力。为适应海洋业务发展的新形势,不断提升海洋采集技术水平,满足甲方个性化技术需求,东方物探采集技术中心与海洋物探处在理论技术水平提升、科技团队建设等     

智能炼化企业建设Ⅰ.炼化一体化的智能化

介绍了美国ExxonMobil公司和沙特SABIC公司以及中国石油、中国石化、中国海油的智能炼化企业建设总体水平,对比了国内外之间的差距,提出了我国大型炼化一体化智能炼化企业的特点与建设纲领。国外智能炼化企业建设主要在横向供应链和纵向生产链的智能化建设,以及注重环保、节能、安全和资产的综合管理等3个方面;在运营管理上,国外炼化企业在企业组织系统上构架智能优化管理团队和技术团队,开发和应用先进的技术和软件打造最先进的智能优化工具,强化系统间集成提高智能优化效率,为企业带来了巨大的经济效益提升。而我国炼化企业的智能炼厂建设整体水平较低,大部分炼厂还未达到智能工厂1.0的水平;其建设覆盖范围广、涵盖内容多,但各领域的建设从专业团队的组织架构、建设精度和先进程度与国外相比仍有较大差距。建议我国大型炼化一体化智能炼化的建设要从组织架构上搭建专业团队,进行炼化一体化型的设计规划与实施,对炼油厂和化工厂有区别的智能化建设,最终实现实时数据及时共享与应用、智能预知预警、各个环节协同优化、智能科学统一决策等4个方面的功能。     

验证与确认技术在智能油田信息化建设中的应用

验证与确认技术(V&V)是保障软件系统质量的关键一招。在智能油田信息化建设中,软件系统质量因保障油田的高效工作而备受关注。传统软件系统开发的维护成本占整个软件开发周期的50%~70%。V&V旨在智能油田信息化建设的软件系统开发的需求阶段修正错误,指数级地降低维护成本中的纠错成本,保障油田的稳定生产。基于此,首次提出一种将V&V技术应用于智能油田信息化建设的方法,为国际、国内针对智能油田软件系统开发指导规范提供了新思路。主要研究了智能油田信息化建设所覆盖的业务部门和智能部门及油水井等智能化应用等工作紧密相关的V&V,提出了智能油田信息化建设中设计、测试及V&V过程的文档要求,更进一步制定了V&V工作流程,使该流程在实际项目开展时不断验证、固化。同时所提V&V揭示了智能油田软件开发周期活动中潜在的风险因素,推进了过程实施、风险控制及协助设计团队设计方法的改进,提高了软件系统的质量。验证与确认技术用于智能油田信息化建设的方法,对油田生产智能化发展具有深远的借鉴和指导意义。     

人工智能在传统润滑油行业中的应用

随着计算机科学技术的高速发展,人工智能、大数据等新技术的产生和发展给传统工程机械行业带来了新的活力.润滑油作为工程机械全生命周期的必需品,其行业也将面临着信息化、网络化的机遇与挑战.将当前计算机分析技术与传统的润滑油产业相结合,发展可应用于润滑油的研发、生产、使用与维护过程的人工智能技术,这对开发和生产具有环保、节能、...     

数字技术赋能海上油田开发

数字技术赋能油田是未来石油行业发展的大趋势。渤海油田通过建立现场级物联网、应用人工智能与大数据、创建三维数字化工作平台,初步实现以数字技术赋能海上油田开发模式。打通边缘物联神经末梢,实现物联网全面感知、可靠传递,形成数据驱动的油藏、注采、安全、设备设施智能管理闭环,实现在役海上生产设施智能运维,极大地提高了海陆的连通性和运营效率,以数字技术助力渤海油田高质量发展。在阐述海洋智能油田建设基础上,对智能孪生、云边协同等未来可降低网络和IT资源消耗的智能油田建设技术进行了展望。应用数字技术赋能油田开发是海上智能油田建设的成功尝试,已取得了初步成果,未来推广空间广阔。     

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概要介绍了人工智能（AI）技术的应用和发展：AI与传统问题求解、AI与人类知识之区别以及AI技术应用分类，并在此基础上，提出了AI技术解决油气勘探开发工程中非均质、多样性、变异性、不精确性、不确定性的复杂系统难题的应用实现方法以及应用领域分类，介绍了AI应用技术的新方法并指出了发展方向。     

漏磁检测技术在长输管道维护中的应用

介绍了油气长输管道的发展状况及在维护管理中存在的主要问题,智能管道检测技术在美国和英国等发达国家的发展状况和国内在智能管道检测方面的研究进展。叙述了管道漏磁检测技术的基本原理,以研20mm智能管道检测器为例说明了智能管道检测器（漏磁检测器）的基本结构及主要功能、机械性能指标、检测性能指标;介绍了漏磁检测器研发中磁路优化设计、检测系统和数据处理硬件、无损压缩算法、缺陷重构技术、漏磁信号成像、信号特征库和几何成像等关键技术。以研20mm管道为例介绍了管道漏磁检测技术的实施过程、检测数据分析、现场开挖验证及管道腐蚀状况评价等内容。     

人工智能钻井技术研究方法及其实践

人工智能技术飞速发展,在部分行业已取得明显的应用效果,但在钻井领域的应用尚处于探索阶段。为推动人工智能技术在钻井领域的应用,在简述钻井行业人工智能应用研究情况的基础上,提出了将人工智能技术应用到钻井领域的“三轮驱动”方法论,分析了钻井领域适合开展人工智能研究的业务场景及人工智能技术工具,提出了基于方法论评价优选项目的方法,给出了评价优选实例,并以井下故障复杂实时诊断为例简述了钻井人工智能应用研究的过程。同时,指出了钻井领域开展人工智能应用研究存在的不足,提出了钻井人工智能技术的发展建议。      

深水科学钻探钻孔重返系统工艺分析与改进措施

深水科学钻探需要使用钻孔重返系统，但现有的技术相对落后，不能满足深水高效钻孔的作业需求。此文针对当前所用的钻孔重返系统的技术特点，对该系统使用的设备及工具进行了创新及改造，同时对施工工艺进行了优化，提出了使用导管喷射钻进及返孔锥一体化作业、正转解锁送入工具与导管技术、水下监控系统ROV及多次下入返孔锥和套管的技术等，可弥补现有系统的不足，在提高操作安全、作业效率及降低作业成本上有较大改进。文章详细介绍了现有钻孔重返系统的施工工艺和技术特点，结合深水石油勘探导管喷射钻进特有的钻井技术，针对性地提出了改进措施，对该系统的后续技术发展有重要借鉴意义，为我国大洋科学钻探船深水钻孔重返系统的建造提供了技术储备。     

海底地震采集技术发展现状及建议

与海上拖缆地震采集相比,海底地震采集技术在某些方面具有独特优势,其应用市场日益繁荣,未来发展前景也普遍看好。近些年,海底地震采集技术取得飞速发展,不管是海底电缆采集,还是海底节点采集,新方法、新装备层出不穷,而国内在这一领域仍处于初步应用阶段。除海底地震仪之外,相关核心装备研发更是处于近空白状态,某些掌握前沿核心技术的西方公司多出于商业竞争目的,一般仅提供技术服务,因此国内开展相关装备技术的自主研发势在必行。此文详细介绍了海底地震采集技术的优缺点、装备现状及趋势,以期对国内相关研究提供一定参考。     

浅海钢质平台的腐蚀与控制

胜利油田埕岛油田地处浅海，海上平台处于复杂的大气、海洋和海泥等腐蚀环境中，腐蚀问题比较严重，防护质量直接影响到平台的使用寿命。结合埕岛油田的工程实际以及有关标准，介绍了较实用的钢质石油平台所采用的防腐蚀涂层结构及阴极保护技术。