X射线荧光光谱法测定水系沉积物、土壤等样品中Cl,Br和S三元素

采用粉末压片法制样,使用经验系数和散射线内标法校正元素间的吸收-增强效应,用3080E2X射线荧光光谱仪对试样中的Cl,Br,S三元素进行直接测定,其分析结果的精密度和准确度能满足区域化探样品的分析质量要求.     

X射线荧光光谱分析互标法无损检测黄金饰品

采用背景系数法扣除背景,黄金饰品放在丝网底托上,全面积照射方式测量,选择黄金饰品中Ａｕ作为内标元素,用相对质量分数和相对荧光强度回归标准工作曲线。对标准物质分析,取得了较为满意的结果。ω（Ａｕ）〉９６％的黄金饰品,测定绝对误差小于０．１％;１８Ｋ黄金饰品测定绝对误差小于０．５％。     

X射线荧光光谱法测定长石的化学成分

采用粉末压片制样、Ｘ射线荧光光谱仪测定长石的化学组成,可获得高准确度和高精度度的分析结果,测定值与化学法及推荐值相符,重复１０次测定主,次量组分的ＲＳＤ〈０．６％,痕量组分ＲＳＤ〈３％。方法简便快捷,分析时间仅为传统湿法化学分析的１／８,满足工艺过程中批次配料需要。     

灰尘中主次量元素的X射线荧光光谱分析

采用粉末压片-X射线荧光光谱法对灰尘样品中P、Ti、V、Ni、Cu、Zn、Ga、Rb、Sr、Nb、Cs、Ba、La、Hf、Zr、Pb、Al2O3、CaO、Fe2O3、K2O、MgO、Na2O、SiO2等主次量组分进行测定。探讨了谱线校正,使用经验系数法和康普顿散射线作内标校正基体效应。用国家一级标准物质进行验证,测定值与标准值相符。     

复杂地质样品中铀,钍等成分X射线荧光光谱分析

本文提出了一种用ＸＲＦ测定复杂地质样品全分析中其它特殊成分的分析方法。本方法采用熔融法制备样片，个别元素采用压片法制样，用散射内标法与经验α系数相结合的方法进行基体效应的校正。各氧化物的测定下限分别为：ＳｒＯ０．００３０％，ＺｒＯ２０．００３０％，ＰｂＯ０．００３６％，ＣｕＯ０．００４２％，ＮｉＯ０．００２７％，ＺｎＯ０．００２１％，Ｃｒ２Ｏ３０．００６９％，ＢａＯ０．００４８Ｋ，Ａｓ２Ｏ３０．００１５％，Ｎｂ２Ｏ５０．００４８％，Ｖ２Ｏ５０．００５１％，ＴｈＯ２０．００３６％，Ｕ３Ｏ８０．００３０％，其分析结果的精密度和准确度较好，能够满足地质研究工作的需要。     

X射线荧光光谱分析技术在过程分析中的应用

X射线荧光光谱(XRF)分析作为过程分析化学中一门富有成效的分析技术,在现场分析、流程控制中发挥了积极的作用。文章评述了XRF分析在冶金、地质、采矿、选矿等方面的应用概况以及在国内此领域的发展。     

GGB-1型X射线荧光光谱分析高频感应熔样机的性能与应用

介绍自行研制的GGB-1型X射线荧光光谱分析高频感应熔样机的特点及性能。采用高频感应加热技术和全自动微机控制技术,设计了温度锁相环控制系统,通过控制高频功率发生器输出振荡电流的大小来控制加热速度和温度,使熔样过程智能化、自动化。研究设计的混匀装置,可同时摇摆与自旋,熔融体形成涡流,使熔融体更均匀。根据X射线荧光光谱分析制样的特点,设计了预氧化过程,更适合于矿石类样品的熔融制样。产品的性能测试结果表明,该熔样机的最高温度为1300℃,温控精度为±2℃,各元素制样精密度优于0.3%(RSD,n=11)。     

应用X射线荧光法测定铁矿石中的铁

采用Li2B4O7+LiBO2混合试剂熔融法制样,应用WD-XRF光谱仪测定铁矿石中的Fe及Si、Al、Ca、Mg、K、P、Ti、Mn等元素。试验采用理论α系数和经验系数法相结合的基体效应校正模式,主要元素铁的测定采用Co2O3做内标[1]。经标准物质检验,统计结果显示,主元素Fe的测试精密度、准确度[2]均满足要求,RSD≤0.12%(n=20)。随机选择30件样品,与滴定法测铁的数据吻合较好。     

X射线荧光光谱分析用的玻璃熔片与保存时间

Ｘ射线荧光分析用的Ｌｉ２Ｂ４Ｏ７玻璃熔片经长期放置后,Ｍｇ,Ｓｉ和Ａｌ等元素的Ｘ射线强度发生了很大变化,尤其是Ｍｇ的强度增大很多,以至无法进行准确分析,对于长期放置的熔片,可以用重新熔融的方法进行处理。     

熔融制样-波长色散X射线荧光光谱法测定铁矿石中主次量组分

建立了采用波长色散X射线荧光光谱法测定铁矿石中TFe、SiO2、AI2O3、MgO、CaO、K2O、Na2O、TiO2、MnO、P、S和Cu等12种主次量组分的分析方法。采用LiBO2-Li2B4O7混合熔剂熔融制样,以铁矿石一级国家标准物质为校准样品,通过加入Co2O3内标、使用理论α系数法和经验系数相结合的方法校正基体效应和谱线重叠干扰。方法的准确度、精密度达到了传统化学分析方法的要求,分析时间大大缩短,具有很好的使用价值。     

铜钴矿样品X荧光快速测定技术的初步研究

使用基于Si-PIN探测器和嵌入式计算机的便携式高能量分辨率X荧光(XRF)分析仪,对采自刚果(金)的铜钴矿样品进行测量。通过对实测数据的处理与分析,分含量段建立目标元素的工作曲线,同时求出相应的基体效应校正模型,并编制到仪器内置X荧光分析应用软件中。实现仪器根据实测多道微分谱线中相关元素的特征X射线计数率,自动切换工作曲线与基体效应修正模型,快速输出Cu和Co的含量的测定结果。通过与化学分析结果比较,快速测定结果精确度较高。     

X射线荧光光谱法测定铁矿中铁等多种元素

采用熔融片制样,加入钴元素(Co Kα)作铁的内标,用x射线荧光光谱法测定铁等多种元素.用多种类型铁矿标准样品作为校准,理论α系数内标法及康普敦散射作内标校正基体效应.方法的最大绝对误差AE(TFe)≤0.23%.满足了ISO 9507对TFe分析结果准确度的要求[AE(TFe)≤0.3%].     

Advances in energy-dispersive X-ray fluorescence

Recently, two new instruments for X-ray fluorescence analysis (XRF) with interesting features for geochemical applications came to the market. Both instruments were designed to improve the peak to background ratio, the principal factor limiting the sensitivity of XRF. Total reflection XRF (TXRF) was designed to analyse extremely small sample amounts. An instrument, using polarised X-rays (P-XRF) for excitation, is designed to reduce scattered background in spectra of bulk samples. The performance of both instruments was compared with conventional XRF-methods and ICP/MS. Results for GXR-1, GXR-2, GXR-3, GXR-4 and GXR-6 obtained with TXRF and P-XRF are in good agreement with literature data. The effective amount of sample, analysed by TXRF was 200 μg only and detection limits of ~ l μg/g were achieved. P-XRF shows considerable improved detection limits (0.25–0.5 μg/g) for bulk samples for elements with atomic numbers 42–51 (Mo-Sb) compared with conventional XRF-methods.     

High resolution X-ray fluorescence spectrometry for water analysis of metals in East China Sea

Within the last century, water pollution has become a major problem throughout the world. Aquatic systems are endangered by many different types of pollution but one of the most threatening is contamination by heavy metals, for example, Cd, etc. The presence of these metals is mainly due to industrial wastes or mining wastes being improperly treated and dumped into the water supply. The contamination may damage marine organisms or create changes in the aquatic environment. For these reasons, monitoring the concentrations of trace elements in rivers, coastal waters and open seawater is very important for environmental conservation. Like many countries in the world, China is facing the serious problem of water pollution in its aquatic system. Areas like the Yangtze River have been industrialized very quickly, and without proper waste control practices the pollution levels have increased with the economic growth. The Yangtze River covers thousands of square kilometers and crosses more than half of China before reaching the East China Sea.     

X射线衍射物相定量分析内标法标准曲线库的建立

在Rigaku D／Max-2200型X射线衍射仪（XRD）定量分析软件的基础上，制作了无机非金属材料中常用的SiO2（石英）、Al2O3（刚玉）、TiO2等9种组分用XRD采用内标法进行物相定量分析时的标准曲线。结果表明，这些标准曲线的可信度R在0．928～0.980。通过对已知含量样品的测量，分析结果与实际值一致，说明建立的标准曲线完全可用于高精度物相定量分析。     

中国航磁异常特征与铁矿床空间分布关系

中国航磁调查已基本覆盖全国,尤其是近二十年来开展了大面积1∶5万高精度航磁调查,为铁矿的成矿规律研究及找矿预测提供了重要的基础数据。文章基于全国航磁编图（1∶100万）和大比例尺（≥1∶5万）航磁数据集,开展区域、矿集区、矿床3个不同尺度的研究,旨在总结4种主要类型铁矿在区域和局部磁场上的响应模式,指导找矿应用。研究表明,不同类型的铁矿在区域磁场上呈现出不同的特征,沉积变质型铁矿主要位于条带状磁异常边部负背景场中的局部高磁异常,岩浆型铁矿主要位于线性磁异常带,接触交代-热液型铁矿（矽卡岩型）主要沿带状或等轴状磁异常边缘分布,火山岩型铁矿通常沿带状磁异常分布。不同的区域磁异常特征通常反映了特定的控矿要素,主要刻画了火山-沉积建造、基性-超基性杂岩、中酸性侵入岩、火山岩由浅部至深部的分布特征,为成矿地质背景研究提供了大量深部信息。岩浆活动强烈的构造带,会导致地壳内基底隆起和较高的地温梯度,呈现出磁性基岩深度和居里面深度较浅的特征,有利于铁矿物的富集成矿。大比例尺航磁资料（≥1∶5万）大都能够直接反映矿体或含矿地质体的特征,磁异常都对应了铁矿体或矿化的中心,但矿体的规模、产状、埋深、品位等特征的变化都会造成磁异常幅值、形状、大小的变化,通过约束条件下2D和3D正反演计算获得深部矿体或含矿地质体的特征,对找矿勘查最具指导意义。概括来讲,中小比例尺航磁资料主要用于成矿地质背景研究,分析成矿控矿要素,达到区域成矿预测的目的。大比例尺航磁资料可用于隐伏矿体或含矿地质体预测,建立深部矿体或含矿地质体二维或三维模型,指导勘探工作。     

重新集铁矿矿坑涌水量预测研究

针对重新集铁矿水文地质条件深入研究,对其进行相应概化,利用解析法以及数值法(分不同开采方案)进行矿坑涌水量预测,得出结论:解析法在矿坑涌水量中局限较大,在矿坑预测过程中更为推荐使用数值法,其预测结果与实际结果更为符合。从具体预测结果来看,最大矿坑涌水量均出现在首采阶段,而在全开采期矿坑涌水量总体变化不大。选择优先开采-160 m水平矿体和-300 m水平矿体两种不同的开采方案时,方案二的最大涌水量较小,有益于井下最大排水规模的控制,同时发现涌水量变幅也相对较平稳,有益于矿山水资源综合利用方案制定和矿山水环境治理方案的设计,建议矿床开采方案选择方案二。     

青海省都兰县洪水河铁矿床地质特征及找矿潜力预测

全面分析该地区地质、物探资料，并通过矿床地质特征对比，研究矿床成因，并从成矿地质环境及磁异常特征论述了洪水河铁矿找矿远景。通过对磁异常特征分析研究，认为都兰县洪水河铁矿铁矿体在空间上为一个铁矿层，其层位稳定，延伸大，具有较大的找矿潜力。     

中国铁矿资源经济安全评价与预警

铁矿是中国重要的战略矿产资源,其经济安全关乎国民经济社会发展全局。为深入研究中国铁矿资源经济安全,从资源、进口市场、可持续发展3个层面出发,构建了中国铁矿资源经济安全评价指标体系,运用改进的TOPSIS法、障碍度模型和GM(1, 1)-BP组合模型实现对2001—2018年中国铁矿资源经济安全的评价、主要障碍因子分析及2020—2025年铁矿资源经济安全预警。结果表明：①2001—2018年,中国铁矿资源经济安全水平总体呈先降后升趋势,安全预警等级经历了蓝色预警—红色预警—橙色预警的变化过程; ②一级指标中,资源安全贴近度呈波动下降趋势,进口市场安全贴近度先升后降,可持续发展安全贴近度处于不断波动下降,但2016年之后又急剧上升趋势; ③影响铁矿资源经济安全的主要障碍因子为储采比、探明储量增量、勘查投入增长率、资源回收利用率和资源相对丰度; ④2020—2025年中国铁矿资源经济安全贴近度呈下降趋势,安全预警等级由橙色预警上升至红色预警。