BP神经网络在大型超市选址中的应用

针对选址决策方法现有研究的不足,从基础、介质、参考、约束、量度五个方面,建立了时间帧下分维度、分粒度的大型超市选址影响因子模型;引入BP神经网络,设计出了基于BP神经网络的大型超市选址分析模型.在通过一定样本学习和训练建立了稳定神经网络的基础上,实例验证了该模型在大型超市选址分析中的可行性和有效性.     

GIS路面管理系统的研究与实现

从数据库构建、属性数据库和空间数据库、路面使用性能评价模型等方面比较详细地介绍了路面管理系统。该系统通过引入地理信息系统,实现空间数据和属性数据的共享,建立路面使用性能的评价模型,为各级养护管理部门提供及时、准确的决策辅助信息,初步实现路面管理系统的可视化管理。     

基于Web搜索的舆情分析系统的设计与实现

在分析研究了网络舆情处理的信息采集技术、网络爬虫技术、数据挖掘技术等关键技术基础上,面向基层网络监察的现实工作需求,设计并实现了网络舆情监控系统,该系统分为舆情信息采集、舆晴信息处理、舆隋信息分析3个主要的功能模块,采用DOM树和改进的PageRank模型处理网页,采用TFIDF法来计算特征词的权值、利用决策树对文档进行分类、采用层次凝聚类的方法对文本进行聚类。实际应用测试表明,该系统能较好实现基于Web的网络舆情的管理需求,实现完善的舆情监控及为辅助决策者做出准确的决策,同时有效的网络舆情信息监管技术也会在很大程度上降低基层网络监察的工作强度、提升工作效率。     

校园超市选址问题

本文就校超市的超市销售计划及重选地址问题做出讨论,根据实际的问题考虑所给的数据和合理的假设以及调查数据,对问题一超市的销售计划,建立了线性规划模型,分别优化得到了超市A与超市B的较优的销售计划,并以此指导超市的进货计划：针对问题二超市的选址问题,我们分别考虑了距宿舍距离、宿舍人数及购买力对超市重建后的销售量的影响,我们采用了类平均法的思想对新建超市选址建立模型,并用此模型求解该问题,得到了一个新建超市的优化地址点：最后对选址模型采用数值逼近法进行了改进。     

基于AHP和加权灰色关联分析的并条机设计评价研究

目的 为客观评价定性指标因素对并条机设计的影响,降低人在决策设计方案过程中的主观性偏差,建立将并条机定性指标转换为定量指标,并得出最佳设计方案的评价模型。方法 采用层次分析法（Analysic Hierarchy Process,AHP）和改进的加权灰色关联分析模型（Grey Relational Analysis,GRA）相结合的方法,综合2种方法的各自优势,以灰色关联分析为中心模型,以AHP模型为辅助模型,从造型、结构、体验3个方面综合考虑影响并条机的设计因素,通过AHP模型和Matlab辅助计算来确定并条机基准层中每一个因素各关联系数的权重向量,从而结合GRA计算出3个设计备选方案与最优方案的关联度,实现对各方案的优先排序。结论 通过实例分析表明,该方法可以评估并得出最佳的并条机设计方案,其评估过程也更具客观性和准确性,为制定后期其他设计方案提供量化分析参考。     

灰色系统局势决策法在硐室爆破参数优化中的应用研究

本文对灰色系统局势决策法在硐室爆破参数优化中的应用进行了探讨。由于硐室爆破参数的选取在很大程度上是基于工程实践中总结出的经验公式、由设计者根据工程要求确定的,故对所确定的方案是否能得到满意的效果和最经济成本还不能确认。针对这种爆破参数系统信息不完全、关系不明确、无法根据经验得出满意结果的情况,本文提出了一种对爆破参数选取进行灰色系统局势决策的方法,建立了相应的灰色关联空间,程序模型和目标函数,优化出符合工程要求和尽可能降低爆破成本的较满意的设计方案。     

灰色关联分析在物流中心选址决策中的应用

针对影响物流中心选址因素的特点,提出用灰色关联分析方法对物流中心选址进行决策,并给出了具体的计算方法和实例分析。     

基于灰色关联分析的空调工程设计方缘的综合评价及优化选择

利用灰色关联分析方法建立了空调工程设计方案优化选择的数学模型,同时进行了实例的研究工作.该方法简便易行,评价较全面、准确,是一种较理想、有效的决策方法.     

基于petri网装配序列灰色聚类决策研究

利用petri网直观图形化特点建立装配模型,并根据petri网原理得出可行装配序列。影响可行装配序列的大部分因素是定性的、模糊的、非数值的,将装配序列看作灰色系统,采用灰色聚类决策方法对可行序列进行评估。分析了影响因素的灰色分类并且研究了灰色聚类决策步骤。实例分析表明,该方法为petri网原理所得可行序列进行正确的评估并且得出决策向量。     

军品包装工程决策咨询系统

"军品包装工程决策咨询系统"是为军品包装工作提供信息咨询,为提出军品包装要求和包装设计提供辅助决策.分析了系统开发研制的基本原理、关键技术、方法、模型、软硬件环境等.