彩色多普勒超声在肺部肿块的应用

目的：探讨彩色肺部良恶性肿块诊断的价值。方法：采用彩色多普勒，探头频率３．５－５ＭＨｚ，取样容积２－３ｍｍ，滤波频率为５０ＭＨｚ，校正角度〈６０度，检查５４例肺部肿块，均经穿刺活检证实。结果：３４例恶性肿块有３０例（８８．２４％）均能在内部或国 测得点状、短条状的高阻力动脉血流信号，ＲＩ指数在０．６６８－１．００：余未测得血流信号。２０例良性肿块中，仅４例（２０％）测得点状静脉及低阻力动脉血流，Ｒ     

彩色多普勒超声在精索静脉曲张诊断中的应用价值

目的:探讨彩色多普勒超声在精索静脉曲张诊断中的临床应用价值.方法:应用彩色多普勒诊断分析20条正常精索静脉和56条曲张精索静脉丛内径、静脉血流等观察项目,进行统计学分析.结果:对精索静脉曲张和正常对照组的血管内径、血流速度及返流持续时间进行测定,结果在精索静脉的血管内径、返流持续时间和返流速度上显示临床组与正常组之间均有明显差异(P<0.05).结论:应用彩色多普勒超声可为临床上精索静脉曲张的诊断提供可靠依据.     

彩色多普勒超声在下肢动脉粥样硬化诊断中的应用

观察分析下肢动脉粥样硬化实施彩色多普勒超声诊断的临床价值。于2020年02月—2021年02月对医院接收的51例糖尿病患者作为课题对象并纳入研究组,同期另抽选51例健康志愿者作为常规组。对比分析各组彩色多普勒超声诊断结果。研究组不光滑无斑块、不光滑有斑块、管腔内膜光滑检查结果与常规组差异显著（P<0.05）;研究组腘动脉、股总动静脉、胫后动脉管径、IMT、RI以及Vmax与常规组差异显著（P<0.05）;研究组下肢动脉粥样硬化发生率以及狭窄程度与常规组差异显著（P<0.05）。彩色多普勒超声具有无创、操作简单、高效安全等优势,有助于临床准确判断患者下肢动脉粥样硬化实际病变状况,为临床针对性治疗提供参考,值得临床大范围借鉴。     

彩色多普勒超声诊断腹腔干动脉狭窄的临床价值

目的探讨彩色多普勒超声检查在评估腹腔干动脉狭窄中的价值。方法应用彩色多普勒超声诊断仪对腹痛患者的腹腔干动脉进行检查,观察的内容包括腹腔干起始段管腔有无斑块、血栓等引起的狭窄,测量腹腔干狭窄处收缩期峰值速度(peak systolic velocity,PSV)。以30例门诊常规体检患者为对照组,彩色多普勒检查对照组腹腔干二维声像改变,并测量起始段血流PSV。结果彩色多普勒超声共检出24例腹腔干动脉狭窄,其中起始段粥样硬化斑块16例,血栓栓塞7例,孤立性夹层动脉瘤并血栓形成1例。狭窄处血流PSV最高为420 cm/s,最低为228 cm/s,平均为(304.52±53.75)cm/s。对照组腹腔干起始段血流PSV最高为178 cm/s,最低为81 cm/s,平均为(113.33±19.70)cm/s。狭窄组患者腹腔干狭窄处血流速度明显高于对照组起始段血流速度,差异有统计学意义(t=16.242,P<0.000 1)。结论彩色多普勒超声检查对腹腔干狭窄诊断价值较高,能够准确显示腹腔干狭窄的部位、狭窄程度和血流动力学的改变,对腹痛患者的病因筛选有重要的临床意义。     

彩色多普勒超声对脑梗死患者下肢动脉病变的评价

目的 评价彩色多普勒超声在脑梗死患者下肢动脉病变检测中的临床意义.方法 应用彩色多普勒超声诊断仪观察脑梗死组162 例324 条下肢动脉与对照组107 例214 条下肢动脉内-中膜厚度(IMT) 及动脉粥样硬化斑块的发生情况,并进行比较.结果 下肢动脉IMT:脑梗死组股总动脉(1.10 ±0.26)mm,股浅动脉(0.98 ±0.19)mm,腘动脉(0.92 ±0.24)mm;对照组股总动脉(0.82 ±0.22)mm,股浅动脉(0.74 ±0.24)mm,腘动脉(0.62 ±0.25)mm ;两组差异均有高度统计学意义.下肢动脉斑块发生率:脑梗死组股总动脉233 条(71.9%),股浅动脉224 条(69.1%),腘动脉209 条(64.5%);对照组股总动脉89 条(41.6%),股浅动脉81 条(37.9%),腘动脉69 条(32.2%) ;两组差异均有高度统计学意义.结论 在正常中老年人中常规彩色多普勒超声检查对早期发现下肢动脉粥样硬化病变,预防脑梗死的发生可能有一定的临床价值.     

彩色多普勒超声在颈部血管检查中的价值

目的:探讨彩色多普勒超声对颈动脉粥样硬化的诊断价值。方法:使用东芝-8000彩色多普勒超声诊断仪对85例高血压合并糖尿病患者双侧颈部血管内-中膜及其硬化斑块进行观察,并对斑块引起的管腔狭窄与血流动力学改变进行检测,与健康组作对照研究。结果:高糖组颈部血管的病变发生率高于对照组。两组患者有不同程度的动脉粥样硬化形成,斑块部位多见于颈动脉分叉处,其次为颈内动脉起始处,与其它部位比较有统计学意义(P<0.05)。对管腔狭窄程度与血流速度的相关性分析结果发现:斑块较小者血流速度变化不大;斑块较大者引起管腔狭窄时,血流速度增快。结论:彩色多普勒超声可以判断动脉粥样硬化斑块大小与发展进程,对颈血管病变早期发现具有重要的临床价值。     

彩色多普勒超声在主动脉夹层动脉瘤诊断中的应用价值

探讨了彩色多普勒超声对主动脉夹层动脉瘤的诊断价值。对32例主动脉夹层动脉瘤患者进行了彩色多普勒超声检查,并与其他检查手段进行了对照比较。32例夹层动脉瘤患者中I型12例、Ⅱ型16例、Ⅲ型4例。彩色多普勒超声、CT与MRI都能较好地探测到主动脉夹层动脉瘤。诊断率分别是90.6%、83.9%和84%。彩超对主动脉夹层动脉瘤的分型、区分真假腔、夹层范围的观察均优于其他检查,是无创性检查诊断主动脉夹层动脉瘤的首选方法。     

高频彩色多普勒超声在乳腺癌早期诊断中的应用研究

探究高频彩色多普勒超声在乳腺癌早期诊断中的应用效果.选取2017年3月～2019年5月中核四〇四医院收治的疑似早期乳腺癌83例,均行高频彩色多普勒超声与X线钼靶检查,以病理检查为金标准,比较2种诊断方式敏感性、特异性、准确性,观察超声影像特点.病理诊断结果显示,83例疑似早期乳腺癌患者中,52例为恶性肿瘤,31例为阳性...     

彩色多普勒超声在下肢深静脉血栓的应用价值

目的探讨二维及彩色多普勒超声检查在下肢静脉血栓中诊断及治疗中的应用价值。方法应用彩色多普勒对45例下肢静脉血栓患者进行常规超声和彩色多普勒血流显像检测,观察血栓形成的部位、大小及栓塞程度。结果左下肢28例,右下肢11例,双下肢6例。结论CDFI是一种无创快捷准确的检查方法,可以显示血栓的形态、类型、管腔阻塞情况、血流状态及急慢性病变。     

彩色多普勒超声在下肢深静脉血栓的应用价值

目的探讨二维及彩色多普勒超声检查在下肢静脉血栓中诊断及治疗中的应用价值。方法应用彩色多普勒对45例下肢静脉血栓患者进行常规超声和彩色多普勒血流显像检测,观察血栓形成的部位、大小及栓塞程度。结果左下肢28例,右下肢11例,双下肢6例。结论CDFI是一种无创快捷准确的检查方法,可以显示血栓的形态、类型、管腔阻塞情况、血流状态及急慢性病变。     

神经内镜下前交通动脉瘤显微外科夹闭术

目的：探讨神经内镜辅助显微外科夹闭前交通动脉瘤的可行性及其意义．方法：回顾性分析内蒙古民族大学附属医院神经外科收治的23例前交通动脉瘤患者,根据术前诊断性影像资料,采用神经内镜辅助显微外科夹闭动脉瘤．结果：21例夹闭完全,2例与周围粘连紧密,采取包裹治疗．术后对病人随访6个月～2年,无再出血发生．结论：利用神经内镜不但可以帮助术者清晰地了解动脉瘤结构,还可以探查到瘤蒂具体位置以及动脉瘤后壁下隐藏的穿通支血管,从而减少了对周围脑组织、重要神经和血管的损伤,降低了手术后并发症的发生率,提高了手术疗效．     

颅内破裂动脉瘤的早期显微手术治疗

目的：总结颅内破裂动脉瘤早期显微手术治疗的临床经验.方法：30例颅内破裂动脉瘤病人均于早期在全麻下行显微镜下动脉瘤夹闭术.结果：随访1～6个月,恢复良好27例,轻残2例,死亡1例.结论：早期显微手术治疗颅内破裂动脉瘤,有利于降低动脉瘤再出血的危险性,并有利于脑血管痉挛的防治.     

神经内镜辅助下显微手术治疗桥小脑角区病变

目的：总结在神经内镜辅助下经乙状窦后入路显微手术治疗桥小脑角区病变的经验并探讨其实用性及其优势．方法：对76例桥小脑角区病变采取神经内镜辅助经乙状窦后入路显微手术治疗．结果：25例听神经瘤全切并面神经解剖保留率100％,功能保留率92％;21例表皮样囊肿及8例脑膜瘤全切除;6例半面肌痉挛治愈;9例三叉神经痛术后发作性疼痛消失;7例Meniere病治愈．无术后并发症及死亡．结论：在神经内镜辅助下经乙状窦后入路显微手术治疗桥小脑角区病变,有利于保护小脑、脑干、神经和血管,减少并发症,降低手术风险性,提高手术疗效．     

显微外科技术在小鼠器官移植中的应用与体会

探讨交流显微外科技术在小鼠心脏和肝脏移植中的应用。探讨掌握显微外科技术的要点,并根据文献和自身的经验讨论小鼠动静脉在显微镜下的缝合,以及采用双人\"双袖套\"法进行门静脉、肝下下腔静脉吻合,支架法重建胆管连接的经验和体会。为器官移植实验技术操作提供参考。     

Deep Web数据集成系统中的查询效率优化

Deep Web能够提供大量高质量的信息,为了有效地利用这些信息,建立Deep Web数据集成系统是重要手段。Deep Web数据集成系统的查询效率是其应用的关键。本文采用建立本地索引数据库的方式以提高查询效率,在此基础上提出了其相应的更新策略,并给出了算法分析。     

若干主观因素对高校弱势群体学生体育活动影响的调查与分析

本文采用问卷调查法和常规统计法,对主观因素对高校弱势群体学生体育活动现状进行调查。将高校弱势群体大学生关于体育活动的认知、情感状况进行量化处理。探讨主观因素对体弱病残学生体育活动的影响,可以为体育教学提供必要的依据和参考,对促进体弱病残学生的身体素质,促进终身体育的发展都具有积极的意义。     

弱极小化问题与广义向量变分不等式在有效集上的优化问题

本文讨论了弱极小化问题与广义向量变分不等式在有效集上的优化问题。     

基于xml的DeepWeb信息自动抽取技术的研究

随着近年来Internet的飞速发展,Deepweb已成为网络信息资源的重要组成部分,用户通过查询接口在线访问其后端的Web数据库来动态的获取其中蕴含的海量信息。由于DeepWeb资源分布在各个De印web站点,具有异构、动态、数据量大等特点,使用起来较为不便,因此,面向Deep Web的数据集成系统便应运而生。本文对Deepweb数据集成系统中的数据抽取技术进行了研究,提出了基于xml的Deepweb数据自动抽取方法,并作了详细的技术分析与研究,它能够快速有效地抽取出DeepWeb资源,具有抽取准确度高,抽取粒度细等特点。     

基于密集连接机制的无线信号调制识别

为提高复杂信道环境下无线通信系统对调制信号的检测识别能力,以及针对当前调制识别方法存在的模型复杂、计算量大、输入数据特征不完备等问题。提出一种改进的深度学习算法模型,对真实无线环境下的9种常见调制信号进行识别研究。该算法通过对原始的同相正交(in-phase quadrature, IQ)数据进行幅度相位计算,以此增加模型输入数据的特征信息,采用改进的密集神经网络(dense neural network, DenseNet)对常见调制信号进行识别分类。实验结果表明：在相同的训练数据样本中,相比其他深度学习调制识别算法,改进算法性能最优。在信噪比为0时,DenseNet平均识别率达到84.6%。改进的IQ输入数据明显提高了无线信号的检测识别率,在信噪比为-10 dB和-5 dB时,调制信号的识别率提高了10%。     

稀疏自动编码器在文本分类中的应用研究

传统的文本分类算法都是采用期望交叉熵、信息增益和互信息等统计方法,通过设置阈值获取特征集,如果训练集的数据量较大,则容易出现特征项不明确,特征信息丢失等缺陷,为解决上述问题,提出运用“深度学习”中的稀疏自动编码器算法自动提取文本特征,然后结合深度置信网络形成SD算法进行文本分类。实验表明,在训练集较少的情况下,SD算法的分类性能低于传统的支持向量机,但是在处理高维数据时,SD算法则比支持向量机具有较高的准确率和召回率。