基于智能神经网络组合预测的国债利率期限结构建模与实证

作为整个经济活动的基准利率,国债的利率期限结构,全面而深刻地影响着市场上其他利率和资产价格的评估。在分析了传统的指数函数回归、BP神经网络单一预测方法的局限性后,本文建立了将不同单一模型的预测值进行集聚处理的神经网络组合预测模型,并对上海证券交易所20个不同待偿期限的国债品种进行预测和方差检验。实证结果表明,神经网络组合预测模型,能够充分吸收各单一预测模型的优点,扬长避短,削弱单一模型的不稳定性,增强预测的准确性、有效性。     

我国国债利率期限结构的实证分析

针对上海证券交易所的国债数据,本文采用三次多项式模型研究2009年9月16日上市的38种国债的即期利率,分析结果表明:我国国债收益率,尤其是中长期国债收益率水平偏低,多数处在2.5%～3.5%之间,这说明社会资本成本水平低,同时也蕴含着较大的利率风险,是价格扭曲的信号,也是我国债券市场不发达的反映.     

货币政策周期与国债利率期限结构

以银行间隔夜拆借平均利率作为货币政策代理变量,利用2003年10月—2011年3月上交所国债数据估计出Nelson-Siegel模型的水平因子和倾斜度时间序列,运用马尔科夫区制转移向量自回归模型研究不同货币政策周期下货币政策变化对国债利率期限结构的影响,实证结果表明:当货币政策从宽松周期转向紧缩周期时,水平因子变大,倾斜度变小。面对货币政策从紧的冲击,在货币政策的宽松期和紧缩期,水平因子的响应分别为正向和负向,而倾斜度的响应均为负向。     

国债利率期限结构研究文献综述

本文从国债收益率曲线的特征、拟合与预测方法以及国债利率期限结构的影响因素三个方面,分析和梳理近年来我国关于国债利率期限结构的研究文献。总结现有研究结论之后,本文对未来关于我国国债利率期限结构的研究进行展望,认为可以从突破创新拟合与预测方法以及丰富流动性管理工具对我国国债利率期限结构的研究两方面入手来弥补现有研究的不足,以完善相关领域的研究。     

金融危机冲击下的中国国债利率期限结构分析

美国次贷危机不仅影响到整个美国经济,而且波及全球,导致全球金融危机。文章在阐述国债利率期限结构理论和国内外相关研究文献基础上,采用幂函数这一非线性回归模型对次贷危机时期我国国债收益率曲线的形状进行了静态拟合实证分析以及多个时点国债收益率曲线的动态分析。结果表明,我国国债市场已经逐渐走向成熟,能够较好地反映我国实际的经济运行状况以及世界金融市场受到的冲击,基本符合市场预期理论和流动性偏好理论。     

基于CIR模型的银行间国债市场利率期限结构解析

随着债券市场的不断发展和利率市场化改革,我国要形成具有代表性的市场基准利率是关键所在。而目前我国对这方面的研究比较欠缺,因此本文将利用国外成熟的动态利率期限结构模型(CIR模型)来研究我国银行间国债市场的利率期限结构。本文采用极大似然估计法,并通过Matlab优化工具箱以及合成数据模型,利用银行间国债市场数据对CIR模型进行了参数估计。在此基础上,通过Matlab程序拟合得出我国银行间国债市场的利率期限结构,最后将其应用到我国银行间固定利率国债定价上。     

我国国债利率期限结构存在的问题及建议

由于我国的金融市场还处于发展阶段,利率市场化不够发达,因此我国利率期限结构还存在很多不合理的地方。本文对期限结构进行了剖析,指出了存在的问题,基于这些分析,提出了进一步健全我国债券市场利率期限结构的建议。     

利率期限结构实证分析

本文首先介绍了利率期限结构的相关理论;再利用bloomberg.com上获得的六月四日美国国债数据计算出国债利率期限结构,并将该期限结构与国内的利率期限结构作对比。     

利率期限结构实证分析

本文首先介绍了利率期限结构的相关理论;再利用bloomberg.com上获得的六月四日美国国债数据计算出国债利率期限结构,并将该期限结构与国内的利率期限结构作对比。     

上交所利率期限结构的变动因素分析

本文通过时我周上交所国债市场利率期限结构变化的分析,得到了影响我国国债市场利率曲线变化的三个最主要的因子,即水平度、倾斜度和曲度,并讨论了几个因子变化的意义,给债券利率风险管理提供了重要的参考价值.     

A Nonlinear Model of the Term Structure of Interest Rates

We present an economically motivated two–factor term structure model that generalizes existing stochastic mean term structure models. By allowing a certain parameter to acquire dynamical behavior we extend the two–factor model to obtain a nonlinear three–factor model that is shown, in a deterministic version, to be equivalent to the Lorenz system of differential equations. With reasonable parameter values the model exhibits chaotic behavior. It successfully emulates certain properties of interest rates including cyclical behavior on a business cycle time scale. Estimation and pricing issues are discussed. Standard PCA techniques used to estimate HJM type models are observed to be equivalent to dimensional estimates commonly applied to 'spatial data' in nonlinear systems analysis.
It is concluded that techniques commonly used in the analysis of nonlinear systems may be directly applicable to interest rate models, offering new insights in the development of these models. Tests of nonlinearity in interest rate behavior may need to focus on long cycle times.     

The Potential Approach to the Term Structure of Interest Rates and Foreign Exchange Rates

It is possible to specify a model for interest rates in various ways, by giving the dynamics of the spot rate or of the forward rates, for example. A less well–developed approach is to specify the law of the state–price density process directly. In abstract, the state–price density process is a positive supermartingale, and the theory of Markov processes provides a rich framework for the generation of examples of such things. We show how this can be done, and provide simple examples (some familiar, some new) where prices of derivatives can be computed very easily. One benefit of the potential approach is that it becomes very easy to model the yield curve in many countries at once, together with the exchange rates between them.     

Characterizing Gaussian Models of the Term Structure of Interest Rates

Models of the term structure of interest rates are considered for which, under the martingale measure, instantaneous forward rates are Gaussian. The possible forms of the covariance structure are characterized under appropriate formulations of the Markov property. It is demonstrated that imposing Markovian assumptions limits severely the covariances that may be obtained and that the strongest such formulation together with stationarity implies that the whole forward rate surface is necessarily a Gaussian random field described by just three parameters.     

货币政策的利率期限结构效应的理论解释及其经验证据

文章首先运用一个利率期限结构的预期理论模型,证明了“在预期假说框架内货币政策只能引起收益率曲线平行移动而不会改变它的坡度”这一论断是错误的;接下来运用一个局部均衡模型在利率期限结构的预期理论框架下,证明了货币政策行动模式（参数）会影响货币政策对市场利率的影响效果、利率期限结构（收益率曲线）的斜率及其动态特征;之后用一个基于中关两国比较的经验证据说明上述理论解释的可靠性。     

利率期限结构:理论、模型和实证

本文简要阐述了利率期限结构理论,并分析比较了均衡模型与无套利机会模型、单因子模型和多因子模型的主要特征,最后,利用银行间国债市场1周、2周和4周国债回购利率进行回归得到三个瓦西塞克随机利率期限结构模型,指出了完善中国国债市场的思路。     

Black's Model of Interest Rates as Options, Eigenfunction Expansions and Japanese Interest Rates

Black's (1995) model of interest rates as options assumes that there is a shadow instantaneous interest rate that can become negative, while the nominal instantaneous interest rate is a positive part of the shadow rate due to the option to convert to currency. As a result of this currency option, all term rates are strictly positive. A similar model was independently discussed by Rogers (1995) . When the shadow rate is modeled as a diffusion, we interpret the zero-coupon bond as a Laplace transform of the area functional of the underlying shadow rate diffusion (evaluated at the unit value of the transform parameter). Using the method of eigenfunction expansions, we derive analytical solutions for zero-coupon bonds and bond options under the Vasicek and shifted CIR processes for the shadow rate. This class of models can be used to model low interest rate regimes. As an illustration, we calibrate the model with the Vasicek shadow rate to the Japanese Government Bond data and show that the model provides an excellent fit to the Japanese term structure. The current implied value of the instantaneous shadow rate in Japan is negative.     

可转换债券的交换期权定价模型

可转换债券是一种内含期权结构的特殊金融产品。通过对可转换债券内含期权性质的研究 ,发现可转换债券内含的将债券转换成股票的期权不是一般的标准期权 ,而是一种期权的买方有权将一个资产转化为另一个资产的奇异期权———交换期权。以往对可转换债券的定价研究 ,很少对可转换债券内含期权的这一特点加以重视。因此 ,从对交换期权的定价角度入手 ,通过分别对构成可转换债券的无期权债券和期权的定价方法 ,推导可转换债券的定价模型     

三次样条法估计利率期限结构的加权方式比较研究

利率期限结构的静态估计是验证动态模型以及进行动态变化分析的基础。本文介绍了三次样条法的基本模型结构,指出了传统三次样条法使用久期倒数作为估计误差权重的逻辑错误,并据此提出了"准久期"加权以及成交量排名加权的概念;通过对比多个样本时间点的估计结果,发现成交量排名加权方法无论在样本内的模型估计还是样本外模型预测方面均优于久期以及准久期倒数加权方法。