加窗傅里叶变换谐波检测算法及其插值改进研究

直接采用快速傅立叶变换(FFT)方法进行谐波分析无法避免栅栏效应和频谱泄漏现象,不能获得准确的各次谐波参数.为此,针对谐波检测的加窗傅里叶变换进行研究,应用插值算法对窗傅里叶变换进行改进,提出一种基于逐幅谐波消去法的插值.理论分析和仿真表明,该改进算法可有效地减少泄漏,降低噪声的干扰,精确地获得各次谐波的幅值和相位.     

基于Nuttall窗插值FFT的电力谐波虚拟测量仪

为了提高虚拟仪器测量电力系统谐波的精度,研究了加窗FFT插值算法的原理,对比分析了几种重要的窗函数的频谱特性,提出了将Nuttall窗插值FFT算法引入LabVIEW平台的方案,给出了算法的具体程序,并进行了仿真和实验验证.结果表明,基于Nuttall窗插值FFT的电力谐波虚拟测量仪精度高,实现方便,开发周期短,能快速地在普通PC机上完成高精度的谐波分析.     

掌上型单相电力谐波检测仪的设计

分析了一种基于余弦加窗插值快速傅里叶变换（FFT）理论的谐波检测方法,采用STM32F100VBARM作为主控芯片,同14位AD转换芯片MAX125相结合实现了上述算法,并给出了关键硬件和软件的设计方法,设计了一种掌上型单相电力谐波检测仪,实验结果证明了本方案检测单相谐波快速精确且方便可靠,对谐波污染的治理具有很好的实用价值.     

Nuttall窗的光伏系统间谐波分析方法

传统谐波分析由于很难达到同步采样和整周期截断,给谐波参数的计算带来不可避免的误差,加窗插值算法可以改善由非同步采样带来的频谱泄露和栅栏效应,依据快速傅里叶变换理论,采用双谱线加窗插值FFT算法对间谐波参数进行估计,并给出了Nuttall窗的间谐波频率、相位和幅值的插值修正公式.通过对模拟谐波信号的仿真发现,该算法能够在对信号谐波准确分析的基础上实现对间谐波的精确检测,并且比其它对比窗函数具有更高的精确度.     

基于十项余弦窗插值FFT的谐波相量算法

提出了一种基于十项余弦窗的插值FFT算法,分析了余弦组合窗的特性,从旁瓣特性的优势出发,运用旁瓣峰值较低的十项余弦窗,并用双谱线插值算法推导出其对应的修正公式.仿真计算结果表明,谐波幅值误差小于0.001%,相位误差小于0.001%.新的插值FFT算法与常用的Hannning窗、Blackman窗插值FFT算法的测量结果对比,进一步说明了该算法可以有效提高电力系统谐波测量精度,具备实际应用价值.     

应用插值FFT算法精确估计电网谐波参数

深入研究了插值快速傅里叶变换(FFT)算法在电网谐波参数估计中的应用。加窗宽度和窗函数的类型是影响插值FFT算法分析精度的主要因素。通过对常用窗函数的特性分析，得出了加窗宽度关于分析精度的估计公式。电网信号的基波幅值远大于各次谐波幅值，分析表明，Hanning窗比较适合分析电网信号，同时给出了基于Hanning窗的电网谐波幅值、频率和相位的显式计算公式。仿真结果证明，应用上述分析结果，电网谐波幅度、频率和相位的估计达到了预期的分析精度。     

针对同步采样误差的电网谐波检测算法研究

讨论了基于FFT的电网谐波检测算法的原理;研究了用于减小同步采样误差的加窗插值FFT法和线性内插软同步采样法,仿真结果表明这两种方法各有优缺点,均可以有效的减小电网谐波检测中的同步采样误差。     

一种基于加窗的插值FFT重构Hilbert变换方法

提出了一种基于加窗的插值FFT算法重构Hilbert变换来测量无功功率的方法。该方法通过离散傅里叶变换及逆变换,能够准确地将各次谐波的电压进行90°移相,并利用加海明窗的插值FFT算法对各次谐波的频率、相位,以及幅值进行计算,克服频谱泄露所带来的影响,消除测量时产生的误差。仿真结果表明该方法具有很高的测量精度。     

基于加窗插值FFT算法的智能电站谐波检测

介绍新型智能电站的谐波检测,研究智能电站谐波检测中的加窗插值FFT算法的数学模型及其在定点DSP上的实现。通过与FFT算法的MTALAB仿真结果进行对比,验证了该算法的准确性与快速性。     

凯瑟窗改进谐波法测电力电容器介质损耗因数

针对基于快速傅里叶变换(FFT)的传统谐波分析法测电力电容器介质损耗因数(tanδ)时会由于非同步采样和非整周期截断造成频谱泄露和栏栅效应的问题,依据凯瑟(Kaiser)窗函数主瓣和旁瓣衰减比例自由选择的特性,采用基于凯瑟窗的相位校正的改进谐波算法测量电力电容器介质损耗因数.在电网基波频率变化、介损角真值发生变化以及白噪声干扰等3种条件下,仿真分析该算法和基于Hanning窗、Blackman窗的插值算法的测量误差,并通过实验进行验证.结果表明,该算法与Hanning窗和Blackman窗插值算法相比能更有效地克服基波频率波动及白噪声等对电力电容器tanδ测量的影响.基于Kaiser窗函数的改进谐波算法抑制频谱泄漏效果好,准确度高,满足电力电容器介质损耗因数tanδ在线监测的要求.     

基于HITS与MASEL算法的融合算法

HITS算法和MASEL算法分别实现针对用户的查询进行WEB结构挖掘和WEB使用挖掘，从而提供给用户查询所得信息。为了针对用户的某一查询搜索出更符合用户需求的信息，提出了一种新的挖掘算法．该算法是对HITS算法和MASEL算法的融合应用和改进，可以解决在HITS算法中所产生的主题偏移问题以及MASEL算法中不能很好的查找出中枢网页和权威网页的问题。模拟实验结果表明：针对某一查询，基于HITS和MASEL算法的融合算法具有更高的准确率，查询的结果路径更接近用户的经验兴趣路径。     

基于HITS与MASEL算法的融合算法

HITS算法和MASEL算法分别实现针对用户的查询进行WEB结构挖掘和WEB使用挖掘,从而提供给用户查询所得信息.为了针对用户的某一查询搜索出更符合用户需求的信息,提出了一种新的挖掘算法.该算法是对HITS算法和MASEL算法的融合应用和改进,可以解决在HITS算法中所产生的主题偏移问题以及MASEL算法中不能很好的查找出中枢网页和权威网页的问题.模拟实验结果表明:针对某一查询,基于HITS和MASEL算法的融合算法具有更高的准确率,查询的结果路径更接近用户的经验兴趣路径.     

CONWIP环境下流水型生产系统排序启发式算法

研究了流水型CONWIP生产系统中的加工次序问题，提出了流水型CONWIP生产系统的排序算法（CFA），依此得到产品的较优加工次序．     

基于遗传算法的无干涉刀位轨迹计算

无干涉刀位轨迹的生成是复杂曲面数控加工编程中的核心问题.以最小有向距离原理为基础，通过对遗传算法进行改进，采用实数编码，引入局部最优徘徊策略和小生境遗传算法思想，充分发挥其全局寻优的特点，获得无干涉刀位轨迹.将其与局部寻优算法得到的刀位轨迹进行比较，可以确定加工中的欠切区域和欠切削量.该方法不仅可以在数控加工中生成无干涉刀位轨迹，而且可以为后续补充加工提供编程数据，在复杂螺杆数控加工的自动编程系统中应用，稳定可靠，收敛性好，计算效率较高.     

基于免疫算法的球形译码算法研究

在多输入多输出(MIMO)系统的信号检测算法中,球形译码算法的性能最接近最大似然检测算法,是目前应用最为广泛的一种信号检测方法,但传统的球形译码算法在低信噪比时计算复杂度较高,在高信噪比时误码率性能不够理想.该文提出了一种改进的球形译码方法,利用免疫算法的寻优能力来获得最佳的初始搜索半径,从而达到在保证译码性能的同时有效地降低计算复杂度的目的.实验仿真结果表明,与传统的球形译码算法相比,基于免疫算法的球形译码方法在高信噪比下可以达到最大似然译码的性能,同时能有效降低低信噪比时的运算复杂度,从而更符合现代无线通信实时性的要求.     

一种基于K-means的分布式聚类算法

为解决现有的分布式聚类算法效率低下和不能保护数据隐私的问题,在K-Dmeans算法的基础上,提出一种新的分布式聚类算法.该算法利用数据对象间的密度函数值来优化站点初始聚类中心,从而大大降低了聚类的迭代次数;同时各从站点只需向主站点传送其聚簇的特征信息,有效降低分布式聚类过程中的通信量,保护了各个站点的独立性,实验结果表...     

一种改进SPIHT算法的图像压缩算法

一种改进的SPIHT算法在原算法的基础上,以图像的平均值为临界点进行分解,形成分裂图像分别进行压缩,并利用小波分解的特点及人眼的视觉特性,对分解的低频子带的重要系数做特殊的处理。经仿真实验证明,改进SPIHT算法在相同的情况下得到重构图像的PSNR值高于原算法,压缩的整体性优于原SPIHT算法。     

一种基于遗传算法的受限制的分类器学习算法

提出了一种基于遗传算法的受限制BAN分类器算法-GBAN(genetic algorithm based BAN)。新算法采用了遗传算法进行网络结构的学习,限制了所学习的BAN分类器结构的复杂度。同时对TAN分类器的结构进行了扩展,得到了一种受限制的BAN分类器。针对这种分类器的结构学习,设计了结合对数似然的适应度函数及相应的遗传算子,并给出了网络结构的编码方案,使得该算法能够收敛到全局最优的结构。实验结果表明,当数据集属性之间关系相对复杂的时候,GBAN比TAN的分类准确率高,分类效果较好。     

二叉树生成算法的智能实现算法

二叉树是计算机科学中最基本也是最重要的树型结构,最常见的二叉树生成算法通常是使用递归或者其他描述类语言的方法来实现,在实际使用时不容易理解同时实现过程较烦琐。另外,某些方法只能建立一棵完全二叉树,满足不了算法实用性的要求。文章根据二叉树结点自身有顺序的性质,使用指针向量存储结点的地址,论述了一种生成一棵任意形状二叉树的思想,并用类C语言描述其智能实现算法。该算法满足了实用性和灵活性的要求,在理论教学和实践操作中具有较高的应用价值。     

CONWIP环境下流水型生产系统排序启发式算法

研究了流水型CONWIP生产系统中的加工次序问题,提出了流水型CONWIP生产系统的排序算法(CFA),依此得到产品的较优加工次序.