一种面向指纹识别的鲁棒脊线跟踪算法

由于传统的指纹识别系统大多要进行二值化和细化过程将消耗大量的计算时间,提出了一种基于脊线跟踪的指纹图像特征点提取算法.在灰度级指纹图像上,沿脊线方向自适应跟踪指纹脊线,直至该条脊线终止或与其他脊线相交,得到一幅细化后的指纹骨架图和附在其上的细节点信息.跟踪过程中,在关键点处进行脊线方向估计和局部滤波,跳跃式地获得脊线骨架点.对于提取到的末端点和交叉点,根据指纹图像的结构特征和统计结果相结合进行去伪后处理.实验证明算法的有效性.     

基于对称方向滤波的指纹图像二值化

提出了一种结合方向信息的背景分割算法,能简单有效地将指纹从背景区域分割出来.还提出了一种对称滤波模板算法,不仅使脊线和谷线清晰分离而且矫正了纹线的方向并使脊线向中心集中,最后使用动态阈值法得到指纹二值化图像.实验表明,该算法对不同质量的指纹图像,能有效地抑制噪声,得到平滑连接的二值图像.     

一种有效的指纹图像预处理方法

预处理是指纹自动识别系统中非常关键的部分,它直接影响着指纹识别的最终效果.指纹预处理一般包括规格化、方向图计算、脊线频率计算、增强、二值化、细化等环节.文中研究并实现了一种有效的指纹图像预处理方法,并采用了一种高效的指纹细化算法.实验结果表明,这种方法能有效地去除传感器表面残留纹印引入的噪声,进一步增强了指纹的脊线和谷线,使指纹纹线变得清晰、连续、光滑,改善指纹图像的质量,提高了指纹识别的可靠性.     

指纹图像预处理和特征提取

根据指纹的固有规律，提出了一套较完整的指纹图像预处理和特征提取算法。改进了指纹脊线频率求取算法和二值图像去孔噪声算法，并提出了一种新的滤除指纹伪特征点的方法。通过对上百幅不同质量的指纹图像进行测试，获得了较好的效果。     

一种改进的指纹图像二值化处理方法

提出了一种指纹图像二值化处理方法,该方法利用维纳滤波对原始图像进行预处理,然后采用连续块方向图计算指纹方向,结合方向信息用方向滤波模板对图像进行增强二值化.实验结果表明,该算法可以消除孔洞、去除粘线、粘连断线,二值化后的图像效果良好,脊线饱满平滑.     

基于连续方向图的指纹图像预处理算法

在研究和分析了现有的预处理算法的基础上，提出了一种基于连续方向图的指纹图像预处理算法。主要包括指纹图像规格化、连续方向图计算、方向自适应滤波、二值化和细化等算法，这种连续方向图过渡平滑、自然，且有很好的连续性、渐变性和抗噪性，同时又具有极高的精确度，能更精确地反映指纹脊线的结构特征。从而使得滤波效果更佳；实验结果表明，该算法处理效果好、运算速度快，有效的满足了预处理的要求，为指纹的特征提取和识别奠定了坚实的基础。     

指纹图像预处理与特征提取

指纹图像预处理与特征提取是指纹识别的前提。提出一套基于方向滤波与模糊数学方法的指纹图像预处理算法，并给出了指纹特征提取及其后处理算法。指纹图像预处理首先求出指纹的方向场，然后根据方向场进行滤波，最后用模糊数学方法得到二值化图像。指纹特征提取则先从细化指纹图中得到特征点，并依据伪特征点的脊线与角度特征剔除伪特征点。     

自动指纹识别系统的研究与实现

对指纹图像的预处理、特征提取和指纹匹配的算法进行了研究.在指纹图像预处理中,首先选取了一种简单的分割算法,即在获取指纹频率场和方向图前就可以完成,从而能够尽早获得有效区域;在脊线频率和方向图的基础上,实现了一种基于脊线方向分析的二值化算法;实现了利用数学形态学对二值化后的图像进行细化处理,构成了一个比较完整的预处理过程.在指纹图像特征提取和匹配中,每个指纹特征点的信息都以向量进行表示,向量构成了指纹的所有信息;为了提高指纹旋转后的匹配率,改进了指纹的特征提取和匹配的算法.最后,对研究的所有算法进行了测试,结果表明,利用这些算法能够很好的实现各自的功能,完成了预期的目标.     

基于信息熵的指纹图像二值化算法①

指纹图像的二值化处理是指纹图像预处理中的关键步骤,直接影响到指纹图像细化的质量和细节特征提取的准确性。在深入分析指纹图像信息熵的基础上,将信息熵引入到指纹图像二值化算法中,通过求取对应指纹图像区域的最大信息熵估计二值化阂值,并依据此阈值实现对指纹图像的二值化处理。实验结果表明,文中算法对噪声具有鲁棒性,能够有效实现对指纹图像的二值化,提高了细节特征提取结果的准确率。     

改进的结构化指纹分类算法

在深入研究现有指纹分类算法的基础上,提出了一种基于结构的指纹分类算法。利用指纹图像的方向场信息,用Poincare索引值检测出方向场中不连续的点——奇异点,根据奇异点的数目和相互位置关系以及指纹脊线的结构特征确定指纹的基本类型。该算法为匹配算法提供指纹类型信息,可极大地提高算法的匹配速度和匹配精度,具有较好的使用意义。     

指纹方向信息校正方法

提出用滤波器对所求得的指纹图像块方向图进行平滑,并校正不准确的纹线方向计算结果。本文的方法校正后的滤波结果更接近于指纹原图,纹线的特征点更准确,图像更清晰。实验表明,本文提出的方法能较好地校正所求的指纹图像块方向,且校正后的方向更接近指纹图像的实际,是一种准确可行的指纹方向图像校正方法。     

指纹图象特征提取的新方法

指纹特征的提取在指纹自动识别系统中是一个必不可少的重要环节。指纹特征通常包括指纹奇异点和细节特征点。文章在给出了一种计算指纹方向图的新方法基础上提出了奇异点的提取新方法。实验表明该方法能够准确地提取出指纹的奇异点,并具有较强的抗干扰性。针对指纹图象质量较差时,存在大量的伪细节特征点,文章提出了一种新的细节特征点验证的方法,获得了良好实验结果。     

一种求取指纹图像方向的方法

指纹识别日益成为一种有效的身份识别的手段。在对指纹图像进行处理的过程中，指纹方向信息的求取是一项关键技术，它对指纹图像的预处理和后处理都有重要的影响。该文提出了一种指纹图像方向求取方法。实验证明了该方法快速、有效。     

基于自动参数标准化的指纹分割方法

提出了一种合成的指纹分割方法:基于自动参数标准化的指纹分割方法。这个方法应用指纹图像中方向图和灰度变化信息,具有高效性和强壮性的特点。与以往指纹分割方法中固定参数标准化相比,基于自动参数标准化的指纹分割方法可以把指纹图像最大程度的标准化而不会恶化指纹图像细节。     

一种频谱分方向指纹纹线距离估计的新方法

纹线距离是指纹的固有本质属性，在自动指纹识别中有着重要的作用。然而目前多数纹线距离估计的方法直接在空域作估计，对低质量指纹图像的处理普遍存在较大误差。为了适应低质量指纹图像，提出了一种基于频谱分析的纹线距离估计的新方法，该方法首先通过快速傅立叶变换将指纹图像变换到频域，然后将频谱图像分成n个方向分别求纹线距离，最后作处理从而得到指纹图像的纹线距离。部分典型指纹图像的实验结果表明，该方法具有较强的有效性和鲁棒性。     

基于模糊逻辑的指纹图像对比度增强算法

提出了一种新的基于模糊逻辑的方向纹理对比度增强的方法,对指纹图像进行增强.通过模糊边线判别器在对任一像素点属于边缘的程度进行模糊软判决的同时完成边缘检测,根据计算出的指纹方向图,结合模糊的边缘判新局面器的输出结果，来指导基于方向纹理的指纹图像的对比度增强.实验结果表明这种方法对于质量比较差的指纹图像能明显改善其质量,对于图像的边缘区域，则能够在保持边缘细节的同时滤除噪声。     

基于方向图的指纹预处理方法研究

预处理是指纹自动识别系统中非常关键的部分,它直接影响着指纹识别的最终效果。指纹预处理一般包括规格化、方向图计算、图像分割、滤波、二值化等环节,该文系统地讨论了各环节的有效算法。针对以往求取方向图的不足,给出了一种基于灰度统计特性的改进算法;给出了基于方向图的图像分割、方向滤波器模板的设计以及一维局部最大熵选取阈值的二值化方法。通过对上百幅不同质量的指纹图像进行测试,获得了很好的效果。该文方法具有较好的实用参考价值。     

一种新的指纹图像分割方法

为了准确可靠地将指纹图像从背景区域中分割出来,提出了一种新的指纹图像分割方法,即利用灰度值频数和纹线12方向图判断是否有指纹脊线和谷线的存在,从而判断指纹图像小块是否为指纹前景区。实验结果表明,该方法适用于由于采集原因造成的指纹脊线和谷线灰度值相差较大或不大的指纹图像的分割,分割结果只求出指纹图像的边界而不改变指纹图。     

基于方向场的指纹图像偏微分方程修补模型

提出一个用于指纹图像修复的新的偏微分方程(PDE)模型,该模型对指纹图像的缺损区域能进行有效的修补。通过分析比较现有的技术方案对指纹图像修补的不足:一般常见的图像修复模型由于缺乏方向场的几何信息,对于指纹图像,这些模型不能给出满意的修补结果;或者虽然引入了方向场的几何信息,但在具体修补时会出现将不同的脊线连到一起不同的错误结果。该模型采用方向场作为扩散方向,在扩散过程中灰度信息沿着表征脊线方向的局部固定方向传播到待修复区域中, 改进了一般PDE模型不能用于修复指纹图像的不足。数值实验结果表明在修复指纹图像时提出的模型优于一般的模型