扩充KQML以实现仿真机器人足球比赛中多Agent通讯

KQML是一种最常见的Agent通信语言,目前已成为Agent通讯语言的事实标准,并得到广泛的应用。该文对现有的KQML原语进行分析,指出任务交互原语的缺乏,不能满足仿真机器人足球比赛中Agent交互需求,因此对KMQL进行扩充。该文给出4条扩充原语的定义、语义描述以及在比赛中一个Agent交互实例的实现。     

基于KQML面向虚拟企业合作伙伴选择的多Agent系统通信模型

给出了一个面向虚拟企业合作伙伴选择的多Agent系统基于KQML的通信模型。介绍了各Agent间通信时用到的KQML保留原语,并对KQML原语进行了适当的扩充以满足系统通信的要求。最后给出了在通信中使用较多的与数据操作有关的KQML消息到相关的数据操作SQL语句间的映射关系,较好地实现了KQML消息与SQL语句的衔接。     

扩充KQML以实现合同网

KQML目前已成了agent通信语言的事实标准,并得到广泛应用。文中在对KQML的语义分析的基础上指出它不利于Agent间任务级的高级复杂交互,不能实现合同网,为此对现有的KQML执行原语集合进行了扩充,以期支持合同网中存在的各种协商策略。文章给出了11条扩充原语的定义和语义及其在合同网上的应用。     

扩充KQML以实现合同网

KQML目前已成了agent通信语言的事实标准，并得到广泛应用。文中在对KQML的语义分析的基础上指出它不利于Agent间任务级的高级复杂交互，不能实现合同网，为此对现有的KQML执行原语集合进行了扩充，以期支持合同网中存在的各种协商策略。文章给出了11条扩充原语的定义和语义及其在合同网上的应用。     

KQML在电子商务物流一体化系统中的应用研究

电子商务物流一体化系统中,各种信息服务节点组成一个复杂的多Agent系统,这些服务节点的通信方式和内容协议是建构集群系统的核心问题之一。作为通用的Agent通信语言,KQML可作为集群系统的通信语言基础,我们根据物流系统的特点,在一定程度上对KQML进行了扩充,并以此建立了电子商务物流一体化系统的通信语言。     

基于多Agent的传感器管理系统研究与设计

本文提出了一种传感器管理系统框架,给出了基于多Agent的解决方案。该结构通过多个Agent间的相互协商来实现传感器任务的分配,较好地克服了在融合中心存在的缺陷。并在此基础上着重探讨各Agent之间的协调合作问题,实现了基于KQML语言的各Agent之间的协调机制。     

分布式智能视觉系统中基于KQML的Agent通信模型

分布式智能视觉系统中多个Visual Agent之间的通信采用KQML实现，但仅凭KQML预留的行为原语是无法实现这种Agent闻任务级的高级、复杂交互的．因此，对KQML扩充了7条行为原语，并给出了定义、语义，构建了分布式智能视觉系统的Agent通信模型．     

一个基于XML和CORBA的Agent通信框架

Agent通信机制是多Agent系统中Agent间相互协作、完成任务的基础和关键。文中在Agent通信语言模式的基础上提出并设计了一个基于XML和CORBA技术的Agent通信框架,着重对该系统的原理、体系结构、模块功能以及其优点作了分析和描述。最后,结合KQML通信原语探讨了利用XML“封装”KQML消息的方法和作用。     

Agent通信语言KQML的实现及应用

论文针对KQML语言规范的新变化和实际应用领域的需求,提出了一系列面向Agent通信的KQML实现算法,初步实现了一个较完整的新KQML语言解释器,并将其应用于医疗保健顾问系统中的多Agent通信,收到了较好效果。     

基于扩展KQML语言的Agent模板实现

文中针对生成Agent的模板JATLite的协议不完整性问题，分析了其工作原理，提出修改通信协议的方案，在JATLite中的KQML语言基础上定义了扩展的KQML语言，并实现了基于扩展KQML语言的新层次exkqmllayer，从而形成一个新的构建Agent系统的模板。     

基于智能多代理的工作流资源分配

提出了一种基于智能多代理实现分布式工作流资源分配的方法。该方法采用KQML语言来设计资源分配代理和工作流引擎之间面向知识交换的通信协议,并且由Router提供消息存储和转发机制。工作流资源分配代理与工作流管理系统的其他代理程序通过KQML消息交流知识,从而达到在分布式、异构环境下的互操作。     

多智能体系统MAS及其应用

分布式人工智能的研究和网络化分布环境的普及,推动了Agent的理论、技术特别是多Agent的理论及其技术的进展.随着计算机科学的发展迅速趋于成熟,多智能体方法和技术在很多领域得到了广泛的应用.针对目前多智能体系统(MAS)的研究现状及存在的问题,运用系统工程的思想,给出了多智能体系统的研究思路与方法.从工程应用的角度出发,详细论述了Agent及MAS的特性、结构模型以及多智能体系统所使用的一种最常用的通讯语言--KQML,重点分析了多智能体技术在几个有代表性领域的应用.最后,对多智能体系统技术的应用前景做出了系统的分析与展望.     

多Agent技术在生产过程监控与管理系统中的应用

本文以石油炼制企业为背景,结合实际调研,分析设计了各agent功能,提出了基于multi-agent生产过程监控与管理系统的框架结构,实现了一个生产过程监控与管理系统。系统中的各个agent模块可根据实际需要进行增加、删除、修改,具有较好的可扩展性,有利于系统的优化配置。由于agent通信是agent系统中最重要的部分,文中从系统实现的角度分析了a-gent通信的关键技术。各个agent模块采用XML描述KQML中通信原语、通信内容的方式进行通信,有利于系统信息集成。     

基于多Agent的分布式入侵检测系统设计与实现

先分析了现有的入侵检测系统及其弱点,在此基础上,提出了一个采用多Agent的体系结构。它应用Agent的概念和方法来构造入侵检测的各个部件,通过多Agent技术来实现检测自治化和多主机间检测信息的协调,并以此达成分布式入侵的协作检测。还指明了实现原型系统的关键技术和方法。最后对系统做出简要评价。     

面向多智能体的知识查询管理语言模型分析

在多智能体交互的研究中,KQML(knowledge query manage language)通信模型是最具代表性的.通过对KQML通信模型的分析,为实现在知识水平上面向智能体编程所需的通信支持作了一定的阐述.首先,通过建立KQML状态模型和KQML通信的转换模型,分别针对同步和异步通信模型分析了其实现的必要条件.其次,对KQML模型在通信过程中将出现的死锁及资源匮乏问题,从KQML状态转换模型的角度分析了其产生的原因,并指出解决问题的根本途径.最后,指出KQML同步和异步通信的在多智能体交互中的优缺     

XML描述KQML消息的研究与实现

KQML是一种较为成熟的代理通讯语言和通讯协议，而XML逐渐成为公认的一种代理通讯语言的发展方向。本文首先证明用XML对KQML消息进行描述是切实可行的。进而分析利用XML对KQML消息进行描述，提出了对XML文档进行分析的方法及用Java实现的方法。     

一种基于OWL的入侵防御Agent通信机制

为了解决基于智能体Agent的分布式入侵防御系统中智能体之间由于语义通信能力差面导致难以沟通和协作等问题，该文设计并实现了一种善于OWL的入侵防御Agent通信机制。通过将OWL语言作为智能体KQML通信语言的内容语言来提高入侵防御系统中智能体Agent之间语义通信的能力。     

DPMAS:一种多主体系统设计方法

提出一种多主体系统设计方法DPMAS。首先,该方法以对象作为主体实现的基础,以UML作为基本的建模语言,保证了与面向对象方法的延续性。同时,该方法提供了新的图来表示多主体系统中的知识模型和主体间交互模型,并对UML符号进行了一些改进以表示主体特有的概念。