光伏组件故障诊断方法研究

光伏组件工作一段时间后会产生裂纹、热斑等故障,针对裂纹的大小不同对光伏组件发电量的影响不同的问题,提出了一种基于改进Otsu算法的图像处理方法对光伏组件裂纹部分进行分割、提取、量化.改进Otsu算法是在传统Otsu算法的基础上对顶帽变换后的图像进行灰度值拉伸并计算阈值的方法.首先,通过透视变换法,将无人机航拍的光伏组件进行倾斜校正,从校正图像中截取出单片光伏板的图像;其次,运用顶帽变换与改进Otsu算法相结合的方法对图像中的目标区域进行分割提取,并标记提取区域;最后,计算标记出的目标区域即裂纹的面积.实验结果表明透视变换与改进Otsu算法相结合的方法可以自主完成从航拍得到光伏板图像到裂纹面积计算的全过程,且改进Otsu算法对光伏板图像的处理具有运算速度快,计算效果好的优势.     

基于透视校正的指针式仪表读数识别

针对在倾斜拍摄条件下如何正确获取指针式仪表读数的问题,提出了一种基于透视校正的识别方法。采用色值叠加法进行图像增强;采用Otsu算法对图像进行二值化,并通过最大连通域获取仪表表盘区域;采用Hough变换法和最小二乘法进行表盘区域的边界直线的提取;通过透视变换法对表盘区域图像进行校正;利用兴趣区模板提取指针特征,并通过最小二乘法确定指针的偏转角度,用以计算仪表的读数。实验结果表明,所提方法具有较高的准确度和较好的实时性,对在倾斜条件下拍摄的仪表图像进行读数识别具有一定的实用价值。     

基于HSI颜色模型的汽车牌照定位方法

汽车牌照定位是公认的较难解决的图像分割问题.本文基于HSI颜色模型给出了汽车牌照定位的新方法:首先对图像进行倾斜校正处理.然后将图像转换到HSI颜色空间,对该模型的H分量和S分量进行过滤获得二值化的汽车牌照图像,再通过孔洞检测去除未含有孔洞的连通域.并填充孔洞.运用数学形态学方法对二值图像处理,最后根据车牌照特征定位出车牌照区域.试验证明该方法达到了很好的定位效果.     

车牌图像预处理研究

为解决由于天气或拍摄角度等原因造成拍摄到的车牌图像模糊、歪斜或缺损的情况,研究了车牌图像预处理技术。对输入的灰度图像进行大小归一化,避免因图像的变形而影响后续的处理。通过灰度拉伸增强图像对比度,通过二值化处理实现图像中背景和对象的分割。采用动态阈值法确定图像二值化的关键阈值,使用带修正的自适应邻域平均法消除图像干扰和噪音,并使用Hough变换和旋转投影相结合的方法实现车牌图像的倾斜校正。实验结果表明,所采用的车牌图像预处理方法对灰度图像可以实聊．较好的处理效果．     

倾斜图像的车牌识别方法研究

随着图像处理技术的飞速发展,汽车牌照识别技术已成为目前计算机图像处理技术的重要研究方向和广泛应用的领域之一。汽车牌照识别技术在目前的道路安全管理系统中起到非常重要的作用,这项技术可以大大加快道路安全信息化的速度。本研究采用了orientation_region()算子对汽车车牌图像的倾斜角度进行测量,使用外接矩形旋转法对汽车牌照图像进行旋转校正。并依据上述的方法创建了一个汽车牌照识别系统。本研究基于改进的倾斜校正算法的车牌识别系统,对含有汽车牌照的图像进行灰度处理,二值化处理,车牌定位,车牌校正和字符识别。对车牌定位技术和倾斜车牌校正技术进行了改进,提高此系统应对不同环境变化的能力。经实验表明,车牌的识别率得到了显著提高。     

基于傅里叶变换的数字仪表字轮定位方法

机械式数字仪表的计算机自动抄表在工业和控制领域得到了广泛应用,而仪表图像中字轮的定位是数字仪表自动抄表系统的关键技术。目前,影响机械式数字仪表的字轮定位的问题主要有:表盘图像的背景复杂、类似字轮的干扰信息较多、所采集图像带有随机角度的倾斜。针对以上问题,文中提出了一种基于傅里叶变换的字轮定位方法。该方法首先采用边缘检测和数学形态学处理方法进行有效区域筛选,再利用基于快速傅里叶变换的倾斜校正方法进行表盘倾斜校正,然后采用水平和垂直积分投影法提取字轮区域,最后根据字轮在表盘中的位置特征判断倾斜校正过程中可能出现的图像倒置现象,并进行校正。该方法定位准确、计算简单,有效缩短了系统运行时间,对机械式数字仪表自动读数系统的实时性发展有重要意义。     

基于Radon变换的电气连接器图像倾斜校正

电气连接器在拍摄的过程中不可避免会产生图像倾斜现象,倾斜的图像不利于图像特征分割,为解决图像倾斜问题,提出基于Radon变换的图像倾斜校正方法。该方法先利用边缘检测中的Sobel边缘检测算子检测图像边缘,再利用Radon变换检测倾斜图像的倾斜角,最后根据检测到的倾斜角利用双线性插值对图像进行旋转,最终完成倾斜图像的校正。经试验验证该算法处理速度快、适应性好,对噪声与污染不敏感。     

Data Matrix码识别方法研究

以Data Matrix为例,探讨了二维码的分割识别算法,为消除散焦模糊,采用Otsu自适应阈值二值化的方法,对图像进行二值化处理,然后对图像进行旋转校正;图像旋转校正后的坐标,不一定是整数点,因此对图像进行双线性插值处理,消除旋转后带来的毛刺及空白点。实验证明,该算法效果良好,显著提高了条码的识别率。     

基于线阵CCD的手持式扫描与识别系统设计

设计了一种针对数字和字母的手持式扫描与识别系统,提出了线阵CCD在非理想环境下的图像采集、处理和识别的方法。以FPGA为核心芯片设计了硬件电路,使用二值化、剔除噪声和平滑处理等综合算法完成了图像预处理,在Visual Studio开发平台上,使用倾斜校正、骨干提取和字符比对等方法完成了字符的识别,仿真实验验证了所提方法对数字和字母图像具有良好的处理与识别效果。     

基于微流控芯片的数字PCR荧光图像分析方法

基于微流控芯片的数字PCR技术是当前痕量核酸分子绝对定量检测的先导技术,可通过荧光图像处理办法实现对目标分子高精度计量。本文基于本实验室大量数字PCR检测获取的荧光图像,开发了具备图像倾斜校正、图像二值化、芯片微反应腔室自动定位、图像快速拼接、图像分割、亮点计数等功能的荧光图像分析系统。该系统不仅实现了核酸分子的精确计数,且实现了较为友好的人机交互     

一种基于紫外荧光图像的人民币面额识别算法

通过调研国内外纸币面额识别技术的研究现状,设计了一种基于紫外荧光图像的人民币面额识别算法,该算法利用在紫外光照射下人民币正面的荧光面额区域作为识别特征,经过简单的图像预处理(包括倾斜校正、图像二值化、滤波和形态学处理等)操作,综合运用几何结构分析和模板匹配的方法实现对六种人民币面额的识别,识别率达到99%以上,平均识别时间在0.04s以内。该算法识别效果好并且满足一定的实时性,经过改善可以运用到自动售货机、点钞机、清分机、ATM机等实际系统中。     

车牌照字符倾斜校正方法的研究

提出了一种车牌照字符倾斜的校正方法,该方法基于Hough变换和Radon变换.用Hough变换检测车牌照上下两边,并对水平倾斜的牌照进行水平校正,再用Radon变换检测字符垂直倾斜角度并进行垂直校正,实验结果表明车牌图像经过二次校正大大减少了字符切分的困难,有利于后面字符的正确识别.     

一种实用的ROI区域实时搜索方法

在开发某企业半导体芯片外观视觉检测项目中,针对搜索ROI区域时,由于待测芯片的倾斜而导致搜索存在偏差甚至错误的问题,实现了一种运用特征小模板对倾斜图像进行匹配和角 度计算并校正图像的方法.利用特征小模板对小角度倾斜不敏感的性质,在半导体的视觉检测 应用中,通过两个小模板的匹配结果对待检测芯片图像进行倾斜校正,然后再进行ROI区域搜 索.在执行时间增加很小的情况下显著提高了精度,保证了后续的各项外观参数检测的实时、准 确与可靠性能.该方法已成功应用在某企业半导体芯片外观视觉检测中,实际运行表明此方法是可靠和成功的.     

一种实用的ROI区域实时搜索方法

在开发某企业半导体芯片外观视觉检测项目中。针对搜索ROI区域时，由于待测芯片的倾斜而导致搜索存在偏差甚至错误的问题，实现了一种运用特征小模板对倾斜图像进行匹配和角度计算并校正图像的方法。利用特征小模板对小角度倾斜不敏感的性质，在半导体的视觉检测应用中，通过两个小模板的匹配结果对待检测芯片图像进行倾斜校正，然后再进行ROI区域搜索。在执行时间增加很小的情况下显著提高了精度。保证了后续的各项外观参数检测的实时、准确与可靠性能。该方法已成功应用在某企业半导体芯片外观视觉检测中，实际运行表明此方法是可靠和成功的。     

一种非均匀光照图像字符二值化小波分析法

图像二值化阈值的选取是灰度图像二值化处理中的关键，本文提出一种基于小波边缘检测的图像二值化方法。通过对图像进行二进小波变换，在最佳尺度上寻找出图像字符的边缘点，再根据边缘点处的灰度值来确定出二值化的阈值。应用于光照不均匀的多噪声车牌图像二值化，取得了良好的效果。     

基于纹理特征的动态车牌识别二次快速定位技术研究

提出了一种基于车牌区域纹理特征的二次车牌定位算法。算法对图像进行预处理,将图像由彩色图像变为含有边缘跳变点的二值图像,利用车牌区域和背景区域的粗纹理特征在能量谱中的分布特点对其进行初次定位,依据车牌区域跳变点分布的数量统计值对其进行二次准确定位。用Radon变换将部分有倾斜角度的车牌区域进行水平校正,得到最终的车牌定位图。实验结果表明,该定位技术有效的抑制了各种复杂背景带来的诸多干扰,定位区域更加准确,定位图像更加清晰,实用性更强。     

基于K-L展开式的车牌倾斜校正方法

在车牌识别系统中,为提高后续字符分割和识别的效果,需要对定位后的车牌图像进行倾斜校正.本文提出了一种基于Karhunen-Loeve展开式的车牌倾斜校正方法.首先对车牌图像进行垂直边缘检测;然后利用K-L展开式推导出垂直边缘点在最小均方误差意义下的特征直线,由此确定车牌的倾斜角度;最后通过双线性插值方法校正车牌.文中给出了实验结果,并与车牌倾斜校正的Hough变换法、旋转投影法进行了精确度、算法复杂度及运算时间的比较,结果表明,本文提出的方法精确度高、复杂性低、鲁棒性好、实时性强.     

一种快速准确的倾斜图像校正方法

在票据处理机具中,精密传动机构将有价票据(钞票、火车票、支票等)快速经过其识别模块,扫描得到证件、有价票据的图像,进而进行数字图像的识别和处理。而识别和处理的第一步,是需要把在高速采集得到的倾斜的,并可能存在变形、残缺的前景图像进行倾斜校正。提出了一种快速高效的倾斜校正方法,利用票据的长方形特性,利用斜率分布概率统计来进行边缘点的选择和拟合,可解决传统方法由于票据折角、残损等导致的校正的不精准。同时,该方法将斜率转化为整数,实现无损和快速的统计。尤其适用于对存储空间、处理时间有着严苛要求的工业产品中。     

一种简单可行的目标阈值选取方法

图像的二值化分割算法是图像处理中最基本的处理方法,二值化结果的好坏将直接影响后期的处理或识别,本文介绍一种利用图像四边信息来进行目标阈值选取的方法,详细分析了系统原理,给出了具体实现方法及结论.     

标定板图像二值化中阈值自动选取的一种方法

在机器视觉测量系统中,采集到的标定板图像往往存在光强不均的情况,只用一个阈值对整幅图像进行二值化往往达不到预处理要求.将图像分为几个区域,对每个区域结合Otsu方法和统计学理论,利用均值和方差自动选取闽值,进而对此区域进行二值化.与传统的方法相比较,该算法计算量小,公式简单,实现容易,提高了处理速度,实验结果达到了预期要求.