浅谈高校图书馆数据安全与防护

计算机技术的发展与演变,强调数据安全的重要性。高校图书馆数据的安全与否,关系到图书馆各项业务能否正常的开展,忽视此问题将造成的严重后果。论述了威胁图书馆数据安全的因素、存在的隐患等,如网络环境、软件漏洞、硬件故障、自然灾害。同时叙述了保障图书馆数据安全的防护措施。     

大数据时代企业数据安全合规的困境与应对

大数据时代互联网企业在经营过程中面临着越来越多由数据安全审查所带来的国内外法律风险和经营风险,平衡企业的发展需求与数据安全成为维护国家安全、推进数字经济发展的重要课题。开展数据安全合规治理是企业生存发展的必然选择。为顺应国际数据治理趋势,防范化解数据安全风险,企业应主动打破现有困境,重视数据安全合规建设;国家应完善数据安全保护规则体系,建立行之有效的企业数据安全合规激励机制与监督机制。     

高校图书馆数据安全问题与对策

随着图书馆信息化和数字化的快速发展,图书馆数据安全问题愈发重要,数据的安全关系到图书馆各项业务能否正常的开展。文章介绍了高校图书馆数据资源的种类,对影响数据安全的因素进行了分析,提出了保障数据安全的对策。     

数字化转型背景下企业数据安全风险影响因素识别

面对企业在数字化转型过程中日益突出的数据安全问题，构建企业数据安全风险影响因素指标体系并识别关键影响因素，可提升企业数据治理能力，更好地助推企业数字化转型，应对数据安全风险。文章基于企业数据安全的内涵和特点，从环境、技术、组织3个维度构建企业数据安全风险影响因素的结构框架，使用DEMATEL方法分析各影响因素之间的关系，根据影响因素的中心度和原因度构建因果关系图。根据影响因素的分析结果，识别出数字化转型下的企业数据安全风险的关键影响因素，认为外部人员的恶意行为、访问记录和监控设置、内部威胁等因素是重要的影响因素。     

大数据安全与自主可控

继互联网、物联网、云计算之后,大数据已成为当今信息技术领域的发展热点.大数据在带来“大”价值的同时,也存在“大”安全问题.大数据的基本特征对计算设施、存储、网络、信息资源等提出了更高的安全要求,传统的信息安全手段和管理机制已经跟不上大数据时代的信息安全形势发展.本文在研究大数据安全新特点的基础上,分析了我国大数据发展面临的信息基础设施自主可控程度低、安全防护技术和手段不足等问题;阐述了自主可控对大数据安全的重要性和意义,明确了解决大数据安全的根本之道在于实现我国主要信息产品、设备和技术的自主设计制造,并总结了我国在大数据安全领域自主可控产品的发展现状.大数据安全事关国家安全,本文最后从加强大数据战略规划和安全体系建设、构建中国特色自主可控的发展路线、强化大数据技术在信息安全领域的创新应用等3个方面,探讨提出了解决我国大数据安全的策略和办法,以确保我国大数据时代的信息安全逐步朝着体系化、规范化和技术自主可控的方向发展.     

数字图书馆网络系统的数据安全管理与维护

图书馆计算机网络系统的数据安全管理是图书馆管理中的重要组成部分.本文主要分析了现阶段影响图书馆网络系统数据安全的主要因素,并提出了图书馆计算机网络数据安全的管理策略.     

个人计算机数据安全威胁与防护策略浅析

本文对日常计算机数据存在的各种安全隐患做了归类分析,并针对这些隐患提出了一系列计算机数据安全策略,用以防护、挽回用户计算机数据。     

网络环境下数据安全控制技术研究

从数据安全问题的需求发展变化出发，阐明了当今网络环境下数据安全控制中的关键问题，分析了数据安全控制层次结构、基本原则及数据安全控制技术。     

大数据安全标准现状和思考

 随着中国《网络安全法》《网络产品和服务安全审查办法（试行）》《数据安全管理办法（征求意见稿）》等法律法规的陆续实施,对大数据运营商提出了诸多合规要求。如何应对大数据时代日益显著的数据安全风险,确保其符合网络安全法律法规政策,需要对网络运营者数据业务及安全管控措施进行规范化。在明确了大数据安全内涵、指出了大数据产业面临的安全挑战后,对照工业界大数据平台和大数据应用安全解决方案阐述了大数据安全目标及其大数据平台与应用关键技术与机制。     

浅析智慧医疗数据合规要点

智慧医疗带来高效、高质量医疗服务的同时,医疗数据面临越来越多的安全挑战.智慧医疗的数据安全关乎患者隐私保护、个人信息保护、生命安全、社会公共利益和国家安全.目前在个人信息保护和数据安全领域,已经形成了由《民法典》《刑法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律、行政法规、国家标准构成的规范体系,加强数据合规建设是必然要求.医疗数据合规建设的要点包括去标识化、分级、分类、分角色、数据权限控制、伦理审查、知情同意、加密传输、数据存储安全、数据使用安全、数据发布共享安全等.     

数据仓库中的数据模型技术

概括分析了数据仓库的数据特征；介绍了实体关系模型和多维模型，重点分析了其建模技术的基本原理；简要分析了两种数据模型的特点，对两的优劣进行了总结和对比；最后，对数据仓库环境中宜选择哪种数据模型进行了一般性的讨论。     

Web日志挖掘中数据预处理的研究

Web日志挖掘是Web使用挖掘一个最重要研究领域,数据预处理是Web日志挖掘中的关键技术之一。论述了数据预处理各主要步骤的方法和技术,重点研究了用户识别和会话识别。     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

数据

教育部将投资10亿用于教育电子政务的应用；公安部等13部门整治网络秩序；深圳市今年实现行政项目100％网上申请；去年电子信息业增加值增长18％     

数据

浙江省16个省直单位实行网上值班制度，3年之内长沙市80％以上政府职能网上公开     

数据

我国各级政府网站拥有比例已超过86％ 据国家发展和改革委员会透露,我国国家电子政务外网目前已初步具备了向政务部门提供网络接入、应用支撑和安全保障等服务能力,已有12项国家政务部门业务在政务外网上运行,20多个省区市已建省级政务外网,部分已覆盖到地县基层政务部门。     

数据

信产部：信产行业实利用外资负增长,500强企业电子商务销售比率上升到31.03%,1-2月南京市26万件次行政权力事项实现网上办理,广西建设服务型政府平均提速32.7%     

数据

沈阳：政府信息公开不晚于20个工作日;全球在线购物网民达85%;中国网民数量达2.53亿。     

基于数据挖掘的收视数据预处理方法

收视率是衡量电视节日质量的重要指标,而质量不高的收视调查数据将导致收视率指标计算的不准确。为解决基于数据挖掘的电视收视率分析的数据问题,就调查数据进行了有效的前期处理,其中涉及原始数据的正确录入,对存入数据库的原始数据实施的数据清理、数据变换、数据归约技术和应用的模糊集理论。实验结果表明在预处理后的收视率资料库中能够挖掘出知识,为收视率应用提供了有力支持。     

数据仓库中的数据集成

首先提出了数据仓库中数据集成的一个总体框架;然后探讨了数据集成在数据仓库设计方案中的作用、所要解决的问题、工作流程等;最后,介绍作者依据这一框架所开发的"铁路货票信息综合利用系统数据仓库解决方案"的数据集成工具DWE-DI.