径向基神经网络在水轮发电机组耗流量计算中的应用

传统的水电站厂内经济运行的耗流量计算方法需要通过手工绘制机组效率特性曲线，适应性差，不利于在线操作。文中提出跳过绘制机组效率特性曲线，直接建立水头、出力与耗流量的径向基神经网络模型，以计算任意水头下的耗流量曲线的模型，并应用到某水电站。该模型具有快速、准确的特点，可在线训练、在线应用，有助于水电站厂内经济运行实时系统的实现。     

水库优化调度与厂内经济运行耦合模型研究

以陆浑水库及水电站为研究对象,以发电流量作为耦合参数,综合出力系数k作为反馈调节参数,构建了水库优化调度和水电站厂内经济运行耦合模型,通过对水电站不同运行工况下k值数据库的调用,采用动态规划方法和递推优选算法联合求解耦合模型。通过与对综合出力系数k取定值的方案对比表明了所构建耦合模型的有效性与合理性。     

水电站经济运行最小能耗模型研究

根据水电站的运行特点及水电站厂内经济运行的基本原理,文章从能量守恒的角度出发,根据水头损失、水轮机的能量损耗、发电机的能量损耗,建立了最小能量损耗模型,并用遗传算法对最小能量损耗模型进行了求解。通过将该模型应用到实例中去求解,与常规模型求解结果进行比较,验证了该模型的有效性,为水电站厂内经济运行问题的研究提供了新思路。     

小型水电站厂内经济运行方法探讨

文章针对小型水电站的特殊情况和运行特点,根据水电站厂内经济运行的基本原理,考虑水电站引水系统损失、机组效率等工作参数的影响,建立了水电站厂内经济运行模型。通过运用递推优选法对模型进行求解,并与实际情况相比较,证明水电站厂内经济运行能在一定程度上增加水电站的发电量,具有一定的可行性。     

自动发电控制在多喷嘴水斗式水轮机组中的应用研究

建立了水电站厂内自动发电控制的数学模型,提出一种针对多喷嘴水斗式水轮机组的自动发电控制模型求解方法。以仁宗海水库电站2台6喷嘴水斗式水轮机组为例,通过将多喷嘴水斗式水轮机的不同运行方式个体化,并结合动态规划法求解,水电站可确定出最优经济运行方案。     

改进蛙跳算法在水电站经济调度中的应用

为寻求更为方便有效的水电站经济调度算法,以提高水电站运行效率、节约宝贵的水资源。根据水电站厂内经济运行模型,合理处理约束条件,提出了一种用改进蛙跳算法求解水电站厂内经济运行问题的数学模型。实例分析证明,此算法比传统的等耗量微增率法寻优效果更好,且运算量较小,便于灵活操作和改进,是一种非常实用的求解水电站厂内经济运行问题的优化算法。     

浅谈万安水电厂厂内经济运行

根据万安水电厂厂内经济运行面临的问题,完善水轮机过机流量实时精确测量,将机组尽可能安排于高效率期间运行,降低单位电能耗水率,以提高水电站经济运行水平。通过水轮机效率试验,获得机组运转特性,绘制机组动力特性曲线,优化机组开停机计划,并确定各机组间最优负荷分配(即最优经济运行方案),完善AGC的经济运行优化功能,获得水力机组及整个水电厂的动力特性等基础数据,建立厂内经济运行的最优数学模型和求解算法,制定厂内经济运行计划,利用水电厂自动发电控制AGC对水电站各机组进行实时控制,实现稳定、高效的厂内经济运行。     

水电站厂内优化过程相关数据的处理

文章主要研究水电站经济运行数据的分类、获取和整理。根据水电站厂内优化调度流程整理出所需要的数据,介绍了机组效率曲线各种数据的获取及生成的方法或模型,为水电站厂内经济运行数据库架构设计提供了数据。     

硕多岗河梯级水电站群短期优化调度研究

以云南硕多岗河梯级电站为主要研究对象,介绍了在调峰任务下梯级水电站的短期优化调度模型的改进方法,并建立相关数学模型.利用遗传算法可以从多初值沿多路径全局寻优的特点,打破了逐级寻优的常规方式,对梯级6站15台机组进行整体求解,总结其厂间和厂内的调度运行规律.分析遗传算法寻优得到的结果以及该模型反映出的机组和梯级各电站的特点,并与常用的梯级调度和水电站经济运行方法进行了比较.结果表明,该模型较好地反映了梯级电站在调峰任务下的水力联系和机组的运行特点.     

基于自适应向量评估遗传算法的水资源优化配置模型及应用

为更好进行水资源配置，数学模型越来越复杂，其求解显得很重要。通过建立一个多目标水资源优化配置模型，把经改进的自适应遗传算法综合应用到多目标模型求解中，且给出了遗传算法实现自适应功能的计算公式，并将模型和求解方法应用在某市水资源配置实践。