隐私计算技术在税收大数据共享共治中的应用展望

随着数据安全保护要求日益严格和数据高效流通需求快速增加,隐私计算技术以“原始数据不出域,数据不动价值动”的特性,成为破解税收大数据共享共治中安全应用难题的可行技术方案。隐私计算技术在税务内部应用、政务部门联合建模、税务与金融部门联合建模等多个领域具有广阔应用前景,不仅能够加快现代信息技术在税收大数据共享共治中的深度应用,更有助于提升税收大数据治理能力和服务水平。基于隐私计算的税收大数据开放共享的先行先试,将进一步促进政务数据的安全共享应用,助力打造政务数据的数据开放标准、数据应用标准、数据价值标准。     

保险产品服务性研究

“服务性”是保险产品的价值属性,足保险价缒的实观途径。保险业属于金融服务业,保险是无形产品,服务足根本,是核心竞争力,优质服务是保险业的生命线。保险产品“服务性”价值属性直接彰显着和高度融入“守信用、担风险、重服务、合规范”保险行业核心价值理念,更是保险行业核心价值理念的“吱践者”和“捍卫者”,“重服务”基本内涵是保险业要积极服务经济社会发展和人民群众多层次的保险需求,加大产品和服务的创新力度,蕾力提升服务质量和水平,通过真诚文明、专业精细、优质高效的保险服务,传达保险关爱,体现保险价值。     

加强合规建设创造更好效益

合规是指银行的业务经营活动与所适用的国家法律、监管规定、行业规则、自律准则,以及行为准则和道德观念相一致。合规经营是银行内部的一项核心风险管理活动。银监会颁发的《商业银行合规风险管理指引》中指出：合规可以创造价值。巢湖农行紧扣“合规保障安全”、“合规创造价值”理念,加强合规经营、合规管理,推进各项业务健康可持续发展。     

浅谈保险合规与纪检监察相辅的风险管理模式

2008年金融危机后，全球金融行业对风险控制与合规管理的要求日益提高，合规经营已成为全球金融业管理的趋势和必然的价值取向。当前，我国保险业在合规管理不断强化的背景下，对合规管理提出更新更高要求的同时，也为保险业的纪检监察管理提出了新的课题和发展契机。     

论“担风险”在保险行业核心价值理念中的地位

保险行业的首要核心价值理念是"担风险",而"守信用、重服务、合规范"都是践行保险业"担风险"价值理念的手段与途径。为科学理性地发挥好保险业"担风险"的功能作用,必须认识和处理好"担风险"与"守信用、重服务、合规范"的关系,保险基本功能与派生功能的关系,为社会承担风险与追求自身效益的关系,承担风险与管理风险的关系。     

论金融科技企业数据合规治理中的技术规则

对金融科技企业数据合规的治理，不能只依赖于单一的法律规则，还应发挥技术规则的优势作用。作为一种内在的自治性规范，技术规则在数据合规风险的识别、防范与应对中具有重要的地位和价值意义。由于技术规则与法律规则在作用方式、内容侧重点与强制力度上存在诸多差异，它们的应用场景也有所不同。技术规则主要应用于事前防范与事中规制，法律规则更多应用于对权利义务责任的明确与事后规制。为更好地发挥二者的不同功效，推动二者良性互动，可以从技术规则的“法律化”和法律规则的“技术化”两大路径展开。     

保险业个人信息保护的监管规范路径刍议

保险业作为金融业中典型的“个人信息”集中行业,在数字经济时代的人工智能、大数据、云计算等金融科技加持下,势必涉及大量的保险消费者个人信息。从监管法治的角度审视我国保险业个人信息保护规则,可以发现其存在诸多不周延之处,例如,对算法杀熟、跨境数据传输等关键问题缺少回应。因此,应借助本轮《保险法》修订等金融法治供给侧改革的关键时机,尽快建立多层次的保险业个人信息保护体系,厘清保险业个人信息保护的法治脉络,完善监管职权配置,增强各项规则的可执行性,以促进保险业依法经营与合规发展,保护金融消费者合法权益,落实“以人民为中心”的发展思想。     

上海地区人身险十大理赔及承保案例分析

为大力弘扬行业“守信用,担风险,重服务,合规范”的核心价值理念,进一步提高上海保险业理赔服务水平,全面展现各公司专业、便捷、以客户为中心的人性化理赔服务品牌形象,传递保险业正能量,树立保险行业形象,上海市保险同业公会于2018年1月29日向各产、     

把合规控险提到效益的高度来认识

第一,合规与控险就是效益。合规创造价值,违规就是风险,安全就是效益。坚决反对假借效益之名,无视风险、不顾安全、违规操作的错误做法。第二．合规与控险是银行实现其使命的基本保证。如果没有合规作为支撑,没有控险作为监督,没有安全作为保障,那么“面向三农、服务城乡”、回报股东、成就员工更是无从谈起．第三．合规与控险需要主动出击。     

商业银行数据要素价值实现的理论与实践探讨

数字经济发展趋势下，数据资源、数据资产、数据资本、数据产品等相关概念既有所差异又存在共通之处，其本质都是数据生产要素在不同阶段的具体表现。本文基于数据生产要素理论，构建了银行数据要素价值实现的理论模型，总结出银行数据要素“资源化—资产化—资本化”的价值实现过程。基于银行业实践，本文发现目前我国银行数据要素呈现出“数据资源化大规模展开、数据资产化理论研究先行、数据资本化尚未取得实质性进展”的特点。因此，未来商业银行推动数据要素价值实现的方向主要有：一是树立系统性思维，在监管合规要求下，进一步加大对数据资源的保护、管理和开发力度；二是探索科学性方法，适时推动数据资产入表，全面深化数据融合应用；三是坚持开放性路径，利用先进科技手段有序推进数据流通共享，探索数据银行可行模式。     

完善数据要素流通环境 赋能数字金融发展

<正>在当前的数据要素流通环境中，数字金融发展既包含机遇，又充满挑战。从长期实践角度来看，目前数字金融在安全合规、交易生态、技术成本这三个方面仍然存在着一系列的关键基础性问题亟待解决。金融机构是国家数据要素市场的重要参与者，如何激发数据要素的潜能，做强做优数字金融，全面赋能数字经济的发展，是金融机构面临的一个重要的课题。     

营造合规氛围 加快有效发展

一、加大思想教育力度,营造“合规光荣、违规可耻”的舆论氛围 （一）用合规理念引导人。理念是行动的先导．文化是无形的约束。要大力推行“合规人人有责”、“合规创造价值”等合规理念．增强依法合规经营意识,共同倡导“以合规操作为荣、以有章不循为耻”的荣辱观,促使各级干部强化一级法人观念,依法决策、合规经营,规规矩矩办银行,扎扎实实抓经营;     

上海地区产险十大理赔案例分析

为大力弘扬行业“守信用,担风险,重服务,合规范”的核心价值理念,进一步提高上海保险业理赔服务水平,全面展现各公司专业、便捷,以客户为中心的人性化理赔服务品牌形象,传递保险业正能量,树立保险行业形象,上海市保险同业公会于2018年1月29日向各产险会员公司征集十大赔案信息,对产险相关信息进行了客观分析。     

数据挖掘技术在银行的应用

数据挖掘技术源于20世纪80年代末,金融,保险、电信等行业首先受益。20世纪90年代末,随着客户关系管理的兴起,数据挖掘逐步成为银行、保险业的宠儿。21世纪,数据仓库技术的广泛应用为数据挖掘的深度普及奠定基础。在金融数据海量集中的年代,对数据的整合、挖掘势在必行。本期技术与应用栏目以数据仓库、数据挖掘技术在银行、保险业的应用为例,与金融科技工作者共同探讨其最新价值。     

工商银行区块链隐私计算融合技术探索与实践

随着全球数字化浪潮席卷而来,数据正逐渐成为新一轮数字科技革命和产业变革的焦点。近年来,我国逐渐提高对数据领域的关注度,2020年发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确将数据与土地、劳动力、资本、技术等并列为生产要素之一。当前,数据要素领域存在数据归属权难以确定、数据隐私易泄露、数据资产化困难、计算全流程可信等问题,业界针对这一系列问题形成了区块链隐私计算融合技术的解决方案,以解决数据要素全生命周期管理问题,在保护各方隐私的前提下,实现数据价值共享和全流程操作可追溯,达到数据流通合规、安全、高效、可信的效果。     

数据挖掘技术在银行的应用

数据挖掘技术源于20世纪80年代末，金融、保险、电信等行业首先受益。20世纪90年代末，随着客户关系管理的兴起，数据挖掘逐步成为银行、保险业的宠儿。21世纪，数据仓库技术的广泛应用为数据挖掘的深度普及奠定基础。在金融数据海量集中的年代，对数据的整合、挖掘势在必行。本期技术与应用栏目以数据仓库、数据挖掘技术在银行、保险业的应用为例，与金融科技工作者共同探讨其最新价值。     

数字·声音

王俊寿在4月19日举办的第十四届银行业保险业合规年会上,上海银保监局党委书记、局长王俊寿指出,合规是打造具有中国特色的上海国际金融中心的底色、底盘、底座,是做好一切金融工作最大的前提。当前金融业合规领域发展仍存在三类问题,主要表现为形式合规但实质违规、面上合规但点上违规、被动合规但恶意违规。他表示,“芝麻大的窟窿也可能刮进斗大的风”,一点点的违规都可能引发大的风波、海啸,一点点的差错都可能引发大的风险。银行保险机构做好合规工作,要认识并处理好合规与消保、创新、效益的关系。     

中信银行凭借费埃哲分析与决策管理技术获奖

本刊讯中信银行与费埃哲合作近日在2010年“IT技术应用奖”评选中荣获“最佳数据与分析项目”奖项。中信银行有关人士表示：“该奖项的获得表明中信银行在零售信用风险计量方面已经处于全国乃至国际领先地位。项目的成功部署将帮助中信银行实现新巴塞尔协议合规，     

大数据在保险业的应用及其对保险监管的影响

大数据不仅会改变保险业自身经营所依赖的技术基础,也将会改变保险业的商业模式、组织结构和竞争格局,并给保险监管带来不容忽视的机遇与挑战。数据的应用和治理能力日益成为现代保险服务业的重要标志。在保险大数据时代,孤立的数据难以产生较大的价值,数据的开放、互联互通、交互共享日益成为多方共识。信息共享平台可汇聚保险内外部数据,形成综合分析的全局视野,真正促进保险业的大数据化,其公共基础性作用将越来越凸显。     

用先进的保险文化推动保险业科学发展

保险业核心价值理念是先进保险文化的结晶,是保险行业长期发展形成的灵魂和精髓,"守信用、担风险、重服务、合规范"是辩证统一、相辅相成的,互为关联、互相渗透、缺一不可,具有深刻而丰富的内涵,对促进保险业科学发展具有十分重要的意义。贯彻落实保险业核心价值理念是加强行业文化建设、凝聚行业力量的有效途径,是提升行业形象、增强行业软实力的迫切需要,是保护消费者权益、树立保险市场形象的重要保障。