入侵检测系统研究

入侵检测系统是基础设施安全系统的最重要组成部分之一.主要从入侵检测系统的定义、原理、入侵检测系统模型、分类方法、检测技术、评价标准几个方面时入侵检测做了研究.最后指出了当前入侵检测系统存在的不足以及未来应做的工作.     

入侵检测系统概述

该文首先介绍了入侵检测系统的发展过程,接着阐述了入侵检测系统的功能、模型、分类,并在入侵检测系统的结构和标准化上做了深入的探讨。然后详细研究了入侵检测系统的检测技术,最后指出了目前入侵检测系统中存在的问题,提出了入侵检测系统的发展前景。     

基于入侵检测系统(IDS)的分析与研究

本文介绍了入侵检测系统的发展概况,并对入侵检测技术进行了分类介绍,指出了入侵检测系统中存在的问题和不足,并对IDS的研究现状和发展趋势做了分析。     

浅析网络入侵检测系统

本文针对网络入侵检测系统进行了相关的研究。首先对入侵检测的概念做了简要的叙述,其次着重分析了当前的入侵检测技术．对目前网络安全中存在的问题和入侵检测系统的发展趋势做了简明的论述。     

浅析网络入侵检测系统

本文主要研究的就是入侵检测系统,从基本概念入手,对其入侵检测过程做了详细阐述,通过也讨论了入侵检测系统的未来发展道路.     

网络异常的主动检测与特征分析

目前入侵检测系统主要使用的技术还是特征检测,它只能检测已知的入侵,而异常检测尽管能检测未知入侵,却无法保证准确性和可靠性.特征检测是建立在对特征的准确定位基础之上的,而异常检测是基于不可靠行为的,只能描述某种行为的趋势.文中对基于异常和特征的入侵检测系统模型做了一定研究,把网络异常特征与异常检测技术结合,提高了入侵检测系统的检测效果.     

数据挖掘在入侵检测系统中的应用研究

数据挖掘技术在网络安全领域的应用已成为一个研究热点。入侵检测系统是网络安全的重要防护工具,近年来得到广泛的研究与应用,分析了现有入侵检测系统主要检测方法存在的问题,构建了应用数据挖掘技术的入侵检测系统模型以改善入侵检测的精确性和速度。对各种数据挖掘方法对入侵检测系统产生的作用做了描述。     

入侵检测系统通用模型的分析与研究

入侵检测是信息安全保障的关键技术之一.本文简要介绍了入侵检测系统的概况和目前入侵检测系统中采用的两种通用模型:通用入侵检测框架(CIDF)和入侵检测信息交互格式(IDMEF),并在技术上对两者的优势与不足做了分析和比较.     

入侵检测技术的挑战与发展

入侵检测系统(IDS，Intrusion Detection System)作为一种主动检测系统，已逐渐成为重要的安全工具。在介绍了入侵检测系统的分类和原理的基础上，讨论了目前IDS面临的主要挑战，最后就IDS技术的发展方向做了较为详尽的探讨。     

入侵检测技术探讨

本文首先介绍了入侵检测系统的概念、功能、分类。然后详细研究了入侵检测系统的检测技术,最后指出了入侵检测系统中目前存在的问题,提出了入侵检测系统的发展前景。     

入侵检测模型实用分析与研究

该文给出了异常检测、误用检测、特征检测和关联检测的实用模型,并对各种入侵检测模型的原理和主要功能进行了深入分析和研究,在此基础上给出了四种入侵检测模型性能比较及入侵检测发展趋势展望。     

入侵检测系统检测效率的研究

目前的入侵检测系统(IDS)主要存在检测准确率低、检测速度较慢等缺点。本文以提高检测的准确率和速度为目的对入侵检测系统中的各功能模块进行分析,给出了一些关于提高入侵检测系统检测效率的方法。     

入侵检测系统的研究与展望

入侵检测是近十几年来出现的一种主动保护自己以免受黑客攻击的新型网络安全技术。入侵检测被认为是防火墙后的第二道安全阀门,它在不影响网络性能的情况下对网络进行监测,从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。文章从网络入侵检测概念入手,重点对入侵检测系统的类型和入侵检测方法进行分析与阐述,最后对当前的入侵检测系统的不足之处给出了分析。     

现行IDS及其存在的问题

在分析入侵检测系统、技术以及其它正在研究的入侵检测方法的基础上,对现行入侵检测系统存在的问题进行了分析研究。     

入侵检测系统的研究与展望

入侵检测是近十几年来出现的一种主动保护自己以免受黑客攻击的新型网络安全技术.入侵检测被认为是防火墙后的第二道安全阀门,它在不影响网络性能的情况下对网络进行监测,从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护.文章从网络入侵检测概念入手,重点对入侵检测系统的类型和入侵检测方法进行分析与阐述,最后对当前的入侵检测系统的不足之处给出了分析.     

两层入侵检测系统模型

在剖析入侵检测系统（IDS）两种模型－误用模型（Misuse Detectio,MD)和异常检测（Anomaly Detection,AD)的基础上，提出了一种两层的入侵检测分析模型，把基于聚类分析的异常检测模型和基于图的误用检测模型结合起来，融合了两种模型的优点，以达到更高的效率。     

信息系统分布式安全检测模型及其设计

提出了一种分布式安全检测模型,可应用不同规模信息系统的安全检测。系统采用攻击和验证相结合的方法,从正反两个方向对被测系统进行检测,并给出了一种检测作业、检测任务和检测状态相分离的作业运行机制,以减少多级检测生成的复杂度。     

基于数据挖掘的实时入侵检测技术的研究

探讨了实时环境下运用基于数据挖掘技术的入侵检测系统，针对传统入侵检测系统的局限性，就正确度、效率以及可用性三方面的问题提出了相应的解决办法，可以在保证正确度的情况下又能同时提高效率，并采用提出的方法开发了一个基于数据挖掘的实时入侵检测系统，使得共享和存储审计数据以及发布全新或更新模型变得容易，同时也提高了IDS的效率和可扩展性。     

交通信息采集系统中的行人检测算法

根据高速公路行人运动的先验知识,设计了一种基于视频检测技术的高速公路行人检测算法.该算法采用背景帧差分法获取运动目标区域,采用跟踪链实现运动目标跟踪,根据行人运动的先验知识在运动目标中检测行人.算法已嵌入到交通信息采集系统中,在高速公路上进行的现场测试结果表明,算法具有较好的实时性和实效性.