降低MIMO-OFDM系统峰均比的改进PTS算法

多输入多输出频分复用技术是将OFDM与MIMO技术相结合的无线通信系统,也具有OFDM系统存在的峰均比较高的问题。分析了MIMO-OFDM系统模型及PAPR问题,在次优PTS算法的基础上,提出了迭代限幅PTS联合算法。该算法先将MIMO-OFDM信号经过迭代PTS算法进行处理,然后再将其经过限幅处理进一步降低系统的PAPR。最后在自适应PTS算法的基础上进行了改进,仿真结果表明系统复杂度和PAPR性能有所降低,但可以通过调整门限来提高性能。     

采用多幅值CPM降低OFDM—CPM信号PAPR的技术研究

正交频分复用-连续相位调制（OFDM—CPM）虽然具有良好的信道利用率、抗多径性能、带外功率较低和误码率较低等特点,但OFDM存在较高的峰值平均功率比（PAPR）。文中给出了通过多幅值CPM与部分响应序列（PTS）相结合来降低OFDM—CPM信号PAPR的实现方法。同时用仿真验证了该方法对OFDM—CPM4信号PAPR的降低作用。     

利用补充分组编码降低MIMO-OFDM系统峰均比

多输入多输出正交频分复用（MIMO—OH）M）系统已成为第四代移动通信系统研究中的热点，而OFDM系统产生的高峰均功率比（PAPR）是限制MIMO—OFDM技术实用化的主要障碍之一。详细介绍了补充分组编码技术的基本原理，并通过仿真与测试的结论与其他编码技术进行了比较，验证了此编码技术对降低峰均功率比确实具有很好的效果。     

降低OFDM系统峰均比的SLM和PTS技术研究

正交频分复用（OFDM）是一种多载波调制技术,它具有良好的抗多径干扰能力、频谱利用率高和数据传输率高等优点。但OFDM信号的高峰均功率比（PAPR）会引起非线性失真并导致误码率性能恶化,因此,有必要研究降低PAPR的方法。本文首先介绍了SLM和PTS技术的基本原理,然后与原始OFDM系统的CCDF、功率谱和系统误码率进行比较。仿真结果表明：采用SLM和PTS技术可以有效改善OFDM信号的PAPR。     

OFDM技术及其峰均功率比降低的一种有效方法的研究

正交频分复用（OFDM）是一种多载波调制技术，其特有的调制特性决定了它有较高的峰均功率比值。高峰均功率比信号会对实际放大器提出很高的线性要求，因此它是限制OFDM技术实用化的主要障碍。目前虽然有很多降低OFDM信号的峰均功率比（PAPR）的方案，但大多是以增加系统的复杂程度为代价的。本文提出了一种降低OFDM信号PAPR的方法，可以在不过分增加系统复杂性的基础上解决其PAPR在一定程度上降低的问题。     

减少OFDM信号的峰均功率比的PTS方法

正交频分复用(OFDM)技术的一个主要缺点是有很高的峰均功率比(PAPR)，目前已有许多用来降低OFDM信号峰均功率比的方法，部分传输序列(PTS)就是其中之一，此外，它还可以改善OFDM信号的峰均功率比的性能。本文对部分传输序列（PTS）的方法进行了描述，并且提出了一种减小复杂度的方法。     

OFDM系统中降峰均比研究及PTS改进算法

正交频分复用（OFDM）技术在解决无线移动通信系统中显示了许多特点,如抗多路径衰落和频际间的干扰等。然而,OFDM系统中一个最主要的瓶颈在于OFDM信号的峰均功率比（PAPR,Peak-to-Average Power Ratio）很大,因而容易导致OFDM信号的交调失真和系统性能的下降。如何有效地解决OFDM系统中的峰均功率比是亟待解决的问题。为此,提出一种新的PTS（部分传输序列）改进算法。     

OFDM系统中降低峰均比的改进联合算法

正交频分复用（OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplex）系统中,有很多降低峰均比（PAPR,Peak to Average Power Ratio）的方法,部分传输序列算法（PTS）是其中的一个大类。研究了峰均功率比（PAPR）较高的原因,且着重研究了PTS算法的降低峰均比的效果,并给予仿真说明比较。在现有PARR降低算法的基础上,深入研究了改进的PTS算法与限幅算法之间的联合方法。比起获得同等优化的PTS-Clipping算法,改进PTS-Clipping算法降低了计算复杂度,工程实现简单,具有一定的实用价值。     

关于降低OFDM系统中峰均功率比技术的研究

主要围绕降低OFDM（正交频分复用）系统中峰均功率比（PAPR）展开研究.先对目前降低OFDM峰均功率比的各种技术进行了分析总结.然后,对信号畸变技术中的加权信号调制技术进行深入的研究和分析,通过仿真证明该技术可以有效地降低PAPR.本文所研究的内容均利用Matlab软件进行仿真.     

基于PTS算法的降低OFDM系统峰均比技术研究

第四代移动通信系统计划以正交频分复用（OFDM）为核心技术提供增值服务,在宽带领域的应用有很大的潜力。在正交频分复用（OFDM）系统中,对频率偏移敏感和峰均比相对较大是OFDM系统要解决的两个很重要的问题。针对针对正交频分复用（OFDM）技术具有较高的峰均功率比（PAPR）的缺点,分析了PTS算法降低OFDM系统PAPR的原理,并对其性能进行了仿真分析,仿真结果验证了算法的有效性。     

MIMO-OFDM系统峰均比抑制技术的研究

针对MIMO-OFDM系统的高峰均功率比(PAPR)问题,提出了一种改进的PTS与限幅的联合算法。该联合算法先将MIMO-OFDM信号经过改进的PTS优化算法进行处理从而选出PAPR值最小的那一路信号,然后再将其经过限幅处理进一步降低系统的PAPR。仿真结果显示,该联合算法不仅可以有效地降低系统的PAPR,还可以减小信号经过限幅后引起的非线性失真,从而显著提高系统的整体性能。     

基于频域导频PTS-OFDM系统峰平比降低技术

对于无线通信系统而言,OFDM是一种非常有吸引力的传输技术,但是OFDM信号具有较高的峰平比特性.为了减小信号峰平比,本文利用部分传输序列PTS技术,提出了一种适用于基于频域导频OFDM系统的峰平比降低实现方案,给出了其实现算法及系统控制策略;并利用计算机仿真对该系统的峰平比和误码率性能进行了分析,仿真结果表明:PTS技术可以有效地改善OFDM信号的高峰平比特性.本方案采用FPGA实现其相应的硬件电路,经过实际的OFDM系统样机传输测试,证明了所提方法的实用性及其良好的性能.     

一种非线性信道MIMO-OFDM系统性能改进算法

多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)可以提高系统在频率选择性衰落信道的传输性能.与OFDM系统一样,MIMO-OFDM系统也存在高峰值平均功率比(PAPR)的问题.为此,提出了一种降低空时分组编码MIMO-OFDM系统PAPR的正交部分传输序列算法,运用这种算法,利用傅里叶变换的性质,通过调整空时编码与基带正交调制的顺序,对两天线发射端,可以降低算法近一半的复杂度,且可以减少一半的边信息.利用高功率放大器的非线性模型,得到了瑞利衰落信道下PAPR降低后系统的误码率性能.仿真结果证明了该方法的有效性.     

SFBC MIMO-OFDM peak-to-average power ratio reduction by polyphase interleaving and inversion

Many PAPR reduction schemes have been proposed for OFDM systems. Among these, the signal scrambling methods such as the partial transmit sequences (PTS) (S. H. Muller, et al., 1997) and selective mapping (SLM) (R. W. Bauml, et al., 1996) are attractive as they obtain better PAPR property by modifying OFDM signals without distortion. These schemes can also be applied to a SFBC MIMO-OFDM system, which is advantageous for dispersive channels, in a straightforward way by performing signal scrambling on data sequence before it is distributed to the transmit antennas according to employed encoding scheme. Note however that in the case of PTS PAPR reduction in the time domain is not possible, which leads to prohibitively large complexity of such scheme. In this letter, we introduce more effective approach, the polyphase interleaving and inversion (PII) PAPR scheme and its reduced complexity version (RC-PII), which is designed to suppress peaks in SFBC-OFDM, transmit diversity.     

基于随机分割的PTS改进算法研究

正交频分复用（OFDM）系统的一个主要缺点是信号的峰均功率比（PAPR）很高。提出了一种将随机分割方法与迭代移位搜索加权因子相结合的改进PTS算法。仿真结果表明,改进后的算法在改善PAPR性能和计算的复杂度之间取得了较好的折衷。     

光OFDM系统中基于PTS算法对峰均比抑制技术的分析

针对光正交频分复用(OFDM)系统中峰值平均功率比(PAPR)较高的缺点,重点研究了基于部分序列传输法(PTS)的峰均比抑制技术,提出一种改进的加强迭代PTS搜索技术(EIA-PTS),该技术能够降低原PTS的计算复杂度.仿真表明:原PTS方法随着相应参数的增加,迭代次数呈指数型增长,而EIA-PTS技术的迭代次数基本保持平稳且低于原PTS方法.在此基础上,又将EIA-PTS与削波(Clipping)技术相结合,提出了峰均比EIA-PTS-Clipping联合抑制技术.与EIA-PTS技术相比,该技术进一步提升了系统PAPR的抑制性能,能在系统误码率(BER)性能与PAPR抑制效果之间取得更好的折衷,具有较高的利用价值.     

用部分传输序列方法降低实数OFDM信号峰均值比

该文分析了部分传输序列方法(PTS)用于降低实数OFDM信号峰均值比(PAPR)时存在的问题,分别研究并提出用于降低实数OFDM信号PAPR的相邻分割PTS(APTS)及交织分割PTS(IPTS)具体实现方法。仿真结果表明,APTS和IPTS能够有效降低信号的PAPR;在相同待选传输序列情况下,APTS算法性能与IPTS算法基本相当;APTS算法需要多次的IDFT运算,而IPTS仅需要一次IDFT运算。     

一种低复杂度的降低MIMO—OFDM峰平比的CARI方法

天线旋转取反算法(CARI)是降低MIMO-OFDM系统峰平功率比(PAPR)的一种性能较优的算法,不足之处是其迭代次数很大。CARI的次最优算法逐次次最优天线旋转取反(SS-CARI)算法虽然可以减小迭代次数,但性能损失又比较大。针对这一问题,提出了一种用滑动窗搜索旋转取反组合的次最优CARI方法,利用滑动窗搜索局部最优的旋转取反组合,既可以避免整体的遍历搜索大大减小CARI算法的计算复杂度,又可以改善SS-CARI的PAPR减小性能。仿真结果表明,该方法能够在系统复杂度与PAPR降低性能上取得很好的折衷。     

Partial Transmit Sequence Optimization Using Improved Harmony Search Algorithm for PAPR Reduction in OFDM

This paper considers the use of the Partial Transmit Sequence (PTS) technique to reduce the Peak‐to‐Average Power Ratio (PAPR) of an Orthogonal Frequency Division Multiplexing signal in wireless communication systems. Search complexity is very high in the traditional PTS scheme because it involves an extensive random search over all combinations of allowed phase vectors, and it increases exponentially with the number of phase vectors. In this paper, a suboptimal metaheuristic algorithm for phase optimization based on an improved harmony search (IHS) is applied to explore the optimal combination of phase vectors that provides improved performance compared with existing evolutionary algorithms such as the harmony search algorithm and firefly algorithm. IHS enhances the accuracy and convergence rate of the conventional algorithms with very few parameters to adjust. Simulation results show that an improved harmony search‐based PTS algorithm can achieve a significant reduction in PAPR using a simple network structure compared with conventional algorithms.