一种新的群时延自适应均衡算法

为了补偿无线信道群时延特性所带来的影响,基于盲均衡器结构提出了一种优化的自适应均衡算法.该算法是基于最小均方误差准则的变步长LMS算法,通过自适应调节判决反馈均衡器两组横向滤波器的抽头系数,实现对信道群时延的自适应补偿.通过对16-QAM信号的仿真结果表明,新算法能够对有效补偿信道群时延带来的影响,并且明显降低系统的误码率.     

基于LMS算法的光纤信道自适应均衡器的研究

文章分析了影响光纤通信系统性能的主要因素,介绍了在理论分析的基础上建立的单模光纤信道仿真模型;还介绍了判决反馈均衡器(DFE)的基本结构和最小均方(LMS)误差算法,并用MATLAB软件仿真了采用LMS算法对10 Gbit/s光纤信道进行自适应均衡的性能.仿真结果表明,LMS算法简单、高效,能有效消除光纤色散和偏振模色散(PMD)引起的码间干扰,比较适合对均衡速度要求较高的光纤通信系统.     

高速率通信系统中均衡技术的研究

文章将原先用于时域均衡中经典的最小均方（LMS）算法与单载波频域均衡技术相结合,提出了使用LMS算法来更新频域均衡器的均衡系数,从而使均衡器的均衡系数根据信道特性自适应地变化。通过仿真验证了LMS算法在频域土毛衡技术中的有效性,并取得了良好的均衡效果。     

MIMO系统的自适应均衡技术研究

研究了用于MIMO系统的自适应均衡的几种算法，比较了最小均方算法(LMS)、递归最小二乘算法(RLS)、判决反馈算法(DFE)、格型梯度自适应均衡算法(GALE)和格型最小二乘自适应均衡算法(LSALE)。文章的最后给出了仿真结果及结论。     

IEEE 802.16单载波调制系统的信道均衡技术

简要介绍了固定宽带无线接入标准IEEE 802.16以及一种用于信道均衡的自适应算法——指数加权RLS，对判决导引信道均衡技术的原理进行了具体描述。最后分别就两种自适应的均衡算法（LMS、RLS），结合一种具体IEEE 802.16单载波调制系统推荐测试信道进行了仿真，得出RLS算法优于LMS的结论。     

基于最小均方误差的8PSK解调算法

在EDGE( Enhanced Data Rate for GSM Evolution)移动通信系统中,提出了一种基于最小均方误差的自适应8PSK均衡解调算法.利用基于最小均方误差的自适应滤波器,根据突发中已知的训练序列,可快速准确地估计出系统信道参数,然后通过判决反馈均衡消除多径信道对接收信号的干扰,从而保证系统的性...     

基于粒子群优化的MIMO系统判决反馈均衡研究

为了更好地消除多输入多输出(MIMO)系统中的码间干扰(ISI),提出了一种基于粒子群优化(PSO)的判决反馈均衡(DFE)算法;将该算法与基于最小均方(LMS)算法的判决反馈均衡进行了比较.仿真结果表明,PSO DFE的误码率性能明显优于LMS DFE,且收敛速度快.     

基于DD-LMS和MCMA的盲判决反馈均衡算法研究

文章对具有DFE结构的盲均衡算法作了研究,在一种修正常模算法(MCMA)代价函数中引入泄漏因子,并将常模算法(CMA)和直接判决-最小均方误差算法(DD-LMS)同时应用到盲判决反馈均衡器的抽头更新中,得到一种适用范围广?均衡特性好?变步长的DD-LLMS MCMBDFE算法。该算法在均衡的同时能自动补偿由信道引起的相位误差,收敛速度快,收敛后剩余误差小,同时还能克服当均衡器长期没有持续输入激励时,LMS算法产生的抽头系数漂移问题。仿真结果表明DD-LLMS MCMBDFE算法是一种有效的盲判决反馈均衡算法。     

慢衰落信道下的自适应MIMO检测算法

针对现有V-BLAST检测算法复杂度高的问题,本文提出了一种适用于慢衰落信道环境下的自适应MIMO检测算法。该算法首先利用基于最小均方误差准则的排序干扰抵消算法获得信号检测顺序和初始滤波器系数;利用信道之间的相关性,应用最小均方误差（LMS）算法到判决反馈均衡（DFE）结构中,完成滤波器系数的更新,从而避免了大量的矩阵求逆操作。仿真结果表明,与传统的MMSE-OSIC算法相比,本文算法在检测性能上略有下降,但具有更低的计算复杂度和更高的处理效率。      

SC-FDE系统中归一化FBLMS算法的研究

单载波频域均衡（SC-FDE）系统传统上采用最小均方误差（MMSE）算法和快速块最小均方（FBLMS）算法进行频域均衡,文中对单载波频域均衡系统中归一化FBLMS算法进行了仿真研究,并与MMSE算法和FBLMS算法进行比较。测试和分析了系统的均方误差和误码率。仿真结果表明：该算法克服了收敛速度和失调量之间的矛盾,提高了算法的收敛速度,降低了误码率,该结果对SC-FDE系统的进一步研究具有参考价值。