改进的RBF网络在宁德市综合需水预测中的应用

需水预测涉及多种因素,需对多因素进行综合评估．根据RBF神经网络算法,建立人工神经网络需水预测模型,选取影响研究需水量的主要因子,以此作为输入样本,将神经网络模型应用到宁德市需水预测的实例研究中,并运用Matlab神经网络工具箱进行模拟计算,预测精度较高．实例表明RBF神经网络模型用于城市需水量预测是可行的．     

改进BP神经网络的武警装甲车保障能力评估

影响武警装甲车战时平时保障能力的因素很多.针对当前武警装甲车保障能力评估方法的模糊性和不确定性,建立了以武警装甲车保障能力为目标的评估指标体系.采用萤火虫算法优化BP神经网络,确定其初始权值和阈值,并在此基础上提出一种评估武警装甲车保障能力的方法.根据建立的模型进行计算并分析,表明萤火虫神经网络具有更快的收敛速度和更高的准确性,可适用于武警轮式装甲防暴车保障能力的评估.     

独立评分考生成绩统计量模型的构造

如何综合阅卷教师的独立评分,科学合理地确定考生的成绩,是主观性评价网上阅卷的关键问题之一.提出了考生获得各个分数值的难度系数的新概念,认为考生试卷成绩的确定不能是简单的平均值,应该是考虑分数值难度系数的加权平均,根据随机独立专家评分构造了高考作文网上阅卷考生成绩的统计量模型.该模型对于各种类型的主观性评价网上阅卷的成绩确定具有广泛的应用.     

基于RBF神经网络的总产值预测模型研究

介绍了径向基函数（RBF）神经网络的工作原理和训练算法．根据生产总值与投资分配之间存在的映射关系，应用RBF神经网络建立了投资预测模型，并进行了仿真试验．与BP模型相比，该模型在预测精度和收敛速度方面具有显著的优点．结果表明，用RBF神经网络进行投资预测得到了十分满意的结果．     

基于学习矢量量化（LVQ）神经网络的高校毕业生学位评审预测

利用影响毕业生学位评审的五大指标：学习成绩、实习成绩、论文成绩、英语四级、计算机等级,提出基于学习矢量量化LVQ（Learning Vector Quantization,LVQ）神经网络的高校毕业生学位评审预测模型.以某高校某专业毕业生的实际数据为例,验证了此方法的预测能力.结果表明,基于LVQ神经网络的高校毕业生学位评审预测模型,能为评审学位的工作者提供有益的辅助参考.     

高校公共体育课程序教学法的实施

在高校公共体育课中的健美操课、排球课、太极拳课教学中进行了“程序教学法”的教学实验 ,结果表明 :实验组成绩优于对照组而且有显著差异 ;实验组成绩趋于高分一端 ,从而对“学生成绩呈正态分布”的传统观点提出了挑战 .应用程序教学法 ,能使不同层次的学生根据自己的实际情况学习适应自己水平的教材 ,能够充分发挥教师的指导作用与学生主体作用 .有利于形成新的学习观和教学观 .     

基于ABC算法优化BP神经网络的雾霾天气预测模型研究

本文首先阐述了BP神经网络和ABC算法的基本概念,结合现阶段环境空气质量需求,明确了雾霾天气预测预警的必要性,然后结合安徽省大气质量指数数据,从空气质量等级评估、预测指标体系构建和雾霾天气预测模型选择等方面,研究了基于ABC算法优化BP神经网络的雾霾天气预警模型,以期进一步提高雾霾等级评估与预测的准确性,提高政府相关部门决策的时效性。     

基于周期平稳信号特性的神经网络波束形成技术

绝大多数通信信号都具有周期平稳信号特性,SCORE算法就是一种利用周期平稳信号特性的优良的波束形成算法.然而,对于矩阵运算和矩阵求逆的巨大运算量的要求限制了它的应用.文中根据神经网络理论提出了一种神经网络波束形成技术(NNBFT),较好地解决了这一问题.仿真结果表明其性能优良,抗干扰性强     

基于径向基函数神经网络的投资预测模型

利用径向基函数(RBF)神经网络,建立投资预测模型,有效解决经济投资预测中非线性预测问题.以历史数据为例,对所建立投资预测网络模型进行仿真、分析仿真结果.根据生产总值与投资分配之间存在的映射关系,应用RBF神经网络建立投资预测模型.模型既真实地表达了投资要素之间的高度非线性关系,又考虑了分配结构的优化问题,具有很高的预测精度,更具有较强的实际应用意义.     

石油管道检测中缺陷类型的判别方法

本文主要介绍了漏磁检测以及基于BP神经网络的漏磁检测在判别石油管道缺陷类型中的应用。首先分析漏磁检测以及二维漏磁检测的原理,再根据缺陷信号的特点以及不同类型缺陷信号的特点,分析缺陷信号的提取方法以及不同类型缺陷信号的判断方法,最后简要介绍基于BP神经网络的漏磁检测方法。     

基于BP神经网络的项目投资风险评价

为了科学准确地对风险投资项目进行评价，利用BP神经网络的原理建立了用于项目投资风险评价的BP神经网络模型，通过对福建省14个高技术项目投资风险的评价，表明由该模型获得的结果是可靠的。     

福州大学城空气负离子浓度水平特征研究

以空气负离子浓度作为空气质量的主要评价指标,使用DLY-6A空气离子测量仪测量空气中的负离子浓度,测量了福州大学城区域8个院校的空气负离子浓度水平,以此描述福州大学城的空气质量.并根据不同环境下负离子含量的不同,探究影响空气负离子浓度变化的相关环境因素,为其环境建设和师生休闲活动开展提供参考和建议.     

Fuzzy数学在高校师德评估中应用

根据师德评估中不确定性和模糊性.采用了模糊综合评判、层次分析法和模糊统计理论,降低了评估过程中主观因素,减少了评定过程中不确定性和盲目性.     

学生参与教师课堂教育教学质量评价中若干问题探讨

运用问卷调查和座谈调查法，调查了教师的教学态度、教学教法、基本教学技能及师生关系等教学因素在学生参与教师的教育教学评价时对评价结果的影响，并对学生在参与评价时的心态进行了分析探讨，以便能使教师进一步了解学生的想法，对提高其教育教学水平有一定的帮助．     

基于知识蒸馏的轻量型浮游植物检测网络

当前基于卷积神经网络的目标检测框架已成为主流,使用深层的特征提取网络可以达到很好的目标检测效果,但带来的大量的参数和计算开销使这些算法难以应用到对存储空间和参数量有一定限制的嵌入式设备中.为此,该文提出将知识蒸馏方法用于目标检测网络的特征提取网络,以提升浅层特征提取网络的性能,在降低模型的计算量和规模的同时尽可能地保证模型的性能.实验结果表明,经过蒸馏的浅层网络作为特征提取网络的检测精度比没有经过教师指导的网络精度提高了11.7%.与此同时,该文构建的浮游植物目标检测数据集不仅可以评估一些最先进的目标检测算法的性能,也有利于未来浮游植物显微视觉技术的发展.     

AdHoe网络协议栈中TCP拥塞控制机制的研究

TCP协议是针对传统的有线网络设计的一种传输协议,网络拥塞成为数据包丢失的主要原因．然而,在AdHoc网络中,多数丢包是由于高误码率、路由失败等其它因素所造成的,故要对传统的TCP拥塞控制机制进行改进．主要分析了AdHoc网络中影响TCP性能的诸多因素,给出几种TCP拥塞控制的改进方案,并对这些方案的性能进行了分析和比较．     

因子分析法在医用化学实验教学评价中的应用

运用因子分析方法找出了影响化学实验教学的4个主要因素,并给出了基础医学系教师医用化学实验教学综合评价的计算公式.该计算公式能对不同教师的教学质量进行比较分析,同时也为管理部门提供了教学管理的科学依据.     

模糊综合评价在高校教师职务考核中的应用与系统设计

运用模糊综合评价法，在所选定的评价准则情况下，建立了高校教师职务考核的数学模型型和应用程序，便于对教师职务进行全面评价。