气液两相流ERT系统图像边缘检测方法研究

为提高气液两相流ERT(Electrical Resistance Tomography-电阻层析成像)系统所重建图像的质量,提出了一种基于Canny算子的气泡边缘检测方法.实验结果表明,该方法能有效地检测出气液两相流中气泡的边缘,为进一步的ERT系统检测提供了借鉴.     

结冰传感器摄像标定方法的研究

讨论了采用摄像法测量厚度的原理实现结冰传感器标定的方法。提出了一种测量结冰厚度的方法，通过对摄像头和图像采集卡采集的结冰数字图像进行处理，提取边界来测量结冰层的厚度，进而对结冰传感器的输出进行标定。描述了测量系统中的光学系统和结冰图像的数字处理过程，并且给出了厚度测量的结果。     

基于视觉传感的焊缝中心识别技术研究

在焊接过程中通过CCD视觉传感器获取熔池和焊缝图像，采用多种滤波去噪技术和边缘检测技术对图像进行滤波和边缘检测试验，并对各种处理方法进行了比较和分析，得出了一种相对最佳的实时识别焊缝特征的组合图像处理方法。试验结果表明，对焊接图像采用wiener滤波和Canny边缘检测能较好的提取焊缝中心位置的特征信息。     

基于梯度算子的边缘检测方法的研究与改进

图像的边缘检测是图像处理和计算机视觉领域中最重要的技术之一,其算法的优劣影响整个视觉系统的好坏。研究了经典的基于梯度算子的边缘检测方法,并且将Sobel算子与Canny算子进行比较,根据它们各自的优点提出了一种新的算法,新算法既有一定的精度,也满足实时性要求。     

机器视觉中的边缘检测技术研究

边缘检测是机器视觉中必不可少的环节,是一种重要的图像预处理技术。介绍图像边缘检测技术的发展历程,总结一些典型的边缘检测算法的特点,讨论它们的机理和优劣以及边缘检测技术的最新发展动态及方法。     

水下药芯焊丝焊接焊缝图象的边缘检测

焊缝图象的边缘检测是视觉传感焊缝自动跟踪的重要部分,但目前在焊缝图象处理中使用的传统边缘检测方式存在局限性。本文采用一种新的边缘检测算子－Ｃａｎｎｙ算子,对水下药芯焊丝焊接焊缝图象进行了边缘检测,并用数学方法对其进行了分析。结果表明,Ｃａｎｎｙ算子在抗噪性能和边缘定位精度这两方面优于传统微分类边缘检测算子,是一种性能较全面的边缘检测算子,适合于水下药芯焊丝焊接焊缝图象的边缘检测。     

基于机器视觉盘纸直径和宽度尺寸检测研究

为解决实际运用中人工检测盘纸直径和宽度精度不准、耗费人力资源的问题,提出一种基于视觉盘纸直径和宽度尺寸检测的方法,以提高检测的效率和精度。该模型以霍夫圆检测与Canny边缘检测算法为基础,提取盘纸轮廓实现对圆心坐标、直径和宽度尺寸的检测。运用图形细化提取轮廓骨架,确定边缘像素特征点坐标,运用最小二乘法对特征点坐标曲线拟合,标定极限偏差,判定产品的合格性。实验结果显示,该检测模型的直径检测精度在2 mm,宽度检测误差在0.8 mm范围之内的收银纸检测准确率稳定,符合实际运用要求,对节约人力、提高经济效益、解决人工检测等方面的问题均具有重要意义。     

基于OpenCV处理视频图像检测焊缝的研究

提出了一种基于处理视频图像对焊缝进行检测的方法。将视频文件中的原始焊缝图像作为研究目标。采用灰度变换法对原始图像进行预处理,选用Canny算子对焊缝图像进行边缘检测,并运用改进的Hough变换进行线段检测。得到焊缝坡口的中心线以及中心线的中点位置。实现了对焊缝焊点的检测。实验证明。该方法实现成本低。实时性强,精确度较高。智能性强。     

一种基于视频图像的道路检测方法

实现车辆自动导航必须先进行道路检测,即获取道路相对于车辆的位置、形状等几何信息.本文算法首先预测图像中道路所在区域,使得需处理的数据量大大减少;然后使用Canny算子检测道路边缘,但对Canny算法进行了一些修改,以提高算法速度;最后使用Hough变换估计出道路直线的参数.对于初始化问题,则通过结合各种先验知识来解决.使用在北京街道上随车拍摄的交通视频做实验,结果表明该算法能在大多数情况下实时、准确地跟踪检测车道.     

工业超声图像处理技术研究

将数字图像处理理论与算法应用到超声成像系统,对超声C扫描图像进行滤波和边缘增强,提高了图像的质量,为准确、可靠地识别缺陷奠定了基础。     

一种改进的Canny边缘检测算法

针对Canny边缘检测算法存在的缺陷,提出了一种改进型Canny边缘检测算法。首先采用非线性扩散滤波减少了图像噪声,同时保持图像的边缘信息;在邻域梯度幅值计算中,考虑像素对角线方向的梯度,进一步抑制了噪声的影响;最后采用平均方差阈值法选取阈值,从而提高了对不同图像的自适应性。通过对实验图像的分析表明,该改进算法对含噪图像的边缘提取具有较好的检测精度和准确性。     

几种边缘检测算子在半导体器件视觉检测中的应用分析

边缘检测是图像处理中的重要环节。针对半导体器件视觉检测中的实际需要,使用C语言编写处理程序,应用几种经典的边缘检测算子对一幅半导体图像的管脚区域进行检测,并对实验结果进行比较,结果表明,Prewitt算子能够快速的提取出边缘,满足实际需要。     

基于机器视觉的硅钢板边浪平直度测量方法

针对硅钢生产过程中存在的边浪平直度难以检测问题,提出了一种基于机器视觉的硅钢板边浪平直度测量方法。在辅助光源照射下使用相机采集边浪图像信息,强化边浪的图像明暗特征,提高检测精度的同时实现非接触式测量。同时提出了一种基于轮廓检测的硅钢板边浪平直度算法,首先利用种子点生长法的思想对边浪区域进行轮廓定位;其次对图像进行 3 个尺度的高斯滤波,重建图像,增强轮廓细节;最后基于优化的 Canny 边缘检测方法对边浪实现自适应阈值轮廓提取,计算平直度,从而实现非接触式高精度边浪平直度测量。将平直度测量仪测量结果与该方法结果进行对比,结果表明,所提方法平直度测量误差不超过 0.05% 。     

几种边缘检测算子的性能比较研究

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的重要的环节.文章具体考察了7种常用的边缘检测算子.根据实验结果对其特点和性能进行了比较研究.分析了各种边缘检测算子的特点,以及在处理各种噪声时,对各种边缘检测算法的检测效果进行了分类比较.在对各种图像进行边缘检测时,为选择检测算子提供指导.     

棒材自动计数的控制系统研究

采用图像处理计数方法与光电计数方法相结合,利用集散控制系统的控制方案,开发出适合我国钢铁企业的棒材自动计数系统,可以有效提高计数准确度和生产效率,实现棒材计数过程的自动化和打捆的标准化,减低棒材生产成本,使生产利润最大化.     

基于机器视觉的树脂镜片表面疵病边缘检测

针对树脂镜片表面疵病自动化检测的需求,开展了基于机器视觉的树脂镜片表面疵病边缘检测研究.设计一种改进的快速Hough圆检测方法获取镜片图像的感兴趣区域,采用混合滤波消除脉冲噪声和高斯噪声,提出一种基于局部窗口阈值的改进Canny边缘检测算法,选取局部最佳分割阈值,对窗口内的疵病实现精确分割.实验结果表明,该边缘检测算法...     

QFP芯片外观视觉检测系统及检测方法

基于QFP芯片的管脚外观检测的需要,开发了基于机器视觉的QFP芯片外观检测系统,并简要介绍了该系统的硬件系统和软件系统.为实现管脚外观检测要求,采用Canny算子边缘检测算法针对QFP管脚的图像进行处理,着重论述了管脚栈高的检测方法及基于三点法的管脚共面度的检测方法.测试结果表明,该外观检测系统能达到在线生产的工艺要求.     

基于自适应滤波的改进Canny算子图像边缘检测

为解决图像的椒盐噪声污染,可以采用滤波算法滤掉椒盐噪声。滤波算法中最常用的是中值滤波算法,其对椒盐噪声几乎没有过滤效果。本文引用自适应中值滤波算法,通过MATLAB实现,应用Canny提出的边缘检测评价的指标对图像做出评价。自适应中值滤波算法对椒盐噪声的过滤效果较好。     

基于Kirsch理论的彩色图像边缘检测

图像边缘是一种重要的视觉信息,是图像最基本的特征之一。所谓边缘是指图像中周围象素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些象素的集合。图像边缘化可以采用多种算子进行处理。例如Roberts算子、Sobel算子、Kirsch算子、Prewitt算子、Laplace算子和Canny算子等。这里采用的是Kirsch算子,它带有特定八方向边缘信息的图像增强模板。能对图形的八个方向作边缘提取．从检测结果中可以看出．基于Kirsch理论的彩色图像边缘检测能够较全面地提取边缘信息。这说明,用该方法检测彩色图像的边缘是有效的。     

基于CCD图像的表面裂纹检测

提出了一种基于CCD图像处理技术的表面裂纹检测方法,采用灰度阈值法对图像进行分割,然后应用数学形态学的方法对图像进行缺陷修补与细化,最后获取表面裂纹的位置和长度,并对裂纹的扩展速率进行了预测。将这种裂纹检测方法运用到裂纹自动检测系统和裂纹扩展行为监测中,不仅可以大大降低劳动时间和劳动强度,而且提高了测量的准确性。