综合录井仪钻井信息转储处理与钻台显示报警装置

以法国Geoservices公司生产的，塔里木油田现采用的VIGLANCE综合录井仪为对象，详细介绍了综合录井仪的改进方案，包括对原录义接口的分析，输出信息的破译，分类以及转储方法，同时还介绍了通过计算机无线数据传输，将必要参数送至钻台显示、报警的设计原理、系统框图，并附有详细的软件框图。     

煤层气充气欠平衡安全钻井监控系统

在充气欠平衡钻井过程中,地层存在诸多不确定因素及不可预知情况。尤其是煤层气的开发,如果各种突发状况或者影响安全钻进的其他工况未能被及时监测与控制,则会发生井塌、井眼不清洁等安全事故,严重影响正常钻进。因此,针对现有的煤层气充气欠平衡钻井施工工艺及配套设备,利用模糊神经网络的自适应学习特点建立控制模型,以组态软件为软件开发平台,通过对监测参数的组合优化控制,建立一套煤层气充气欠平衡钻井实时监控系统。     

综合录井仪的研制

本文介绍了一种新型的开发井综合录井仪的开发与研制。系统硬件设计简单、合理。数据采集精度较高；软件界面友好。功能强大，可较好的满足开发井录井服务的需要。     

钻井工程中井漏预防及堵漏技术

由于复杂的环境因素,在石油开采过程中,对钻井和修井的技术要求很高,一旦出现疏忽,很容易造成井漏事故。为解决我国钻井设备的井漏问题,满足能源输送需求,分析了井漏发生的原因,提出了相应的预防措施,并深入研究了井漏技术在钻井过程中的应用。     

基于CBR的复杂结构井钻井过程智能决策支持系统

由于复杂结构井钻井过程存在大量复杂和不确定性因素,建立精确的数学模型来解决钻井决策问题十分困难,提出了基于实例推理技术构建钻井过程智能决策支持系统.在传统的实例相似度计算模型基础上,针对不同类型的属性设计了一个相似度综合计算模型,有效地解决信息的不精确性.详细描述了系统的总体结构、实例表示与组织以及推理模型的设计.     

深水表层钻井随钻压力与温度监测装置设计

深水表层钻井随钻压力与温度监测装置是监测深水表层钻井过程中井底当量循环密度（ECD）和循环温度的重要工具。通过深水表层钻井随钻压力与温度监测装置,现场技术人员可以实时掌握井下环空压力、钻柱内压和温度等工程参数,进而了解和分析井下工况,为深水表层钻井作业和动态压井钻井技术提供指导。设计的深水表层钻井随钻压力与温度监测装置以ARM为核心,利用数据采集技术和通信技术,实现了随钻压力与温度的采集传输。完成的深水表层钻井随钻压力与温度监测装置具有体积小、功耗低、抗振动和抗高温和低温的优点。监测装置已经在我国南海第一口深水井LW6—1—1井的领眼井中成功进行应用试验,验证了其在深水无隔水管钻井条件下的机械强度、稳定性、可靠性,测量得的数据能真实反映钻井工况。     

钻井多参数监测系统的设计

针对钻井过程环境复杂、测试参数多、现场布线复杂等问题,利用CAN总线集成性高、扩展性强的特点,设计了一种专门应用于钻井作业的多参数监测系统.现场应用中只需将各传感器和设备终端通信线并联在总线上,利用系统监测程序即可实时地对钻井过程进行监控.采用CAN总线多参数监测系统实现了钻井智能化和网络化,提高了信号传输的可靠性和安全性,为钻井参数和工况的异地实时网络化监测提供了方便.     

基于COMSOL的钻井液面声波反射特性的研究

在钻井过程中,钻井液通过地面循环与井下循环,及时地把钻屑带到地面上来,从而保证钻井过程的连续进行,并保障各项安全。若未及时检测到井下泥浆状况,将会发生井漏或井涌甚至井喷事故,造成财产和和人员损失。因此,预警和实时监测泥浆变化情况,对了解和监控溢流井涌等异常工况,对井控安全十分重要。基于声波的液位检测的基本理论,选取COMSOL多物理场有限元软件中的压力声学瞬态模块,构建钻井作业时泥浆循环过程的三维模型,通过监测泥浆的液面变化情况,研究声波在井下传播时的产生的回波信号的机理和特征,为信号自适应识别液位计算液面深度提供理论依据,为设计测量仪器提供支撑依据。     

以微机为中心的工业测量和控制系统 第十一讲 ZDC1型钻井地质参数仪

<正> ZDC1型钻井地质参数仪是为钻井工程现场和井队地质工作所设计的专用仪器。该仪器在钻井过程中自动采集、并以数字显示有关钻井和地质参数。同时随钻绘出dC 指数曲线,打印出井深、钻到时间、钻时、钻压、转盘转速、泥浆密度、泥浆泵压、泥浆泵排量、转盘扭矩。该仪器还自动给出捞沙及扭矩、dC 指数等的超     

综合录井数据实时采集程序设计

介绍如何用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＶｉｓｕａｌＣ＋＋来设计综合录井数据实时采集程序,具体介绍了综合录井仪的硬件构成及用ＭｉｃｒｓｏｆｔＶｓｉａｕｌＣ＋＋来设计综合录井数据实时采集程序的主要步骤和子程序。     

Real-time prediction of horizontal drilling pressure based on convolutional Transformer

During horizontal drilling operations, real-time prediction of drilling pressure during the drilling process can help the drilling team cope with the complex and changing working environment downhole, adjust the parameters of the drilling rig promptly, make correct decisions, reduce the probability of drilling accidents, and avoid affecting the duration and cost of the project. This study provides a method for real-time prediction of the drilling pressure of horizontal drilling rigs. A deep learning model based on a convolutional Transformer is trained for accurate real-time prediction by extracting real-time operating data of the horizontal drilling rig from the data acquisition system. The method proposed in this study can be a useful tool to improve the performance of horizontal drilling rigs and can assist the drilling team in operating horizontal drilling rigs. The results of the case study show that: (1) the proposed convolutional Transformer model provides reliable real-time prediction with an MAE of 0.304 MPa and an RMSE of 0.508 MPa; (2) the proposed method can quickly and accurately predict the trend of drilling pressure change in the next period based on the current change of drilling pressure, and grasp the dynamics of drilling pressure of horizontal drilling rigs in advance. Further research could focus on assisted decision-making and intelligent optimization to provide solutions for preventing drilling accidents and improving horizontal rig performance based on the prediction.     

基于神经网络专家系统的钻井事故诊断

结合石油钻井工程的实际情况,依据钻井过程的监测参数,设计了利用神经网络进行知识获取、专家系统进行事故诊断的钻井工程事故智能诊断系统。通过神经网络对钻井复杂问题实例的不断学习训练,获得用于智能诊断的知识,完成对事故发生可能性的初步诊断。经过专家系统的进一步启发式反向推理验证事故是否存在,给出最后确诊,以此监控钻井参数,指导钻井参数调整的实施。应用实例结果表明,该智能诊断系统应用于钻井事故诊断是有效的,对减少钻井事故的发生与发展具有重大的实际应用价值。     

未来智能钻井系统

展望了未来智能钻井技术的系统组成、功能及其运行方式.智能钻井新技术是钻井技术、新材料技术、检测控制、微电子技术、通信和计算机、机器人和超微加工技术等的集成.未来的智能钻井将采用轻便车载连续油管全自动钻机,钻井作业中,安置在钻头上的智能机器人将观测和检测到的所有井下参数上传到地面,在钻井的同时完成测井工作;地面人员通过控制钻头运动轨迹和转速,实现遥控智能钻井;起下钻等钻井作业均由地面机器人按指令自动完成;通过通信网络技术,实现全球钻井协同工作.因此,智能钻井将大幅度降低钻井成本,大大提高钻井速度,减少钻井事故的产生,实现井眼轨迹的精确控制,进一步提高石油天然气勘探开发技术水平.     

基于虚拟现实技术的钻井仿真系统设计

针对基于三维动画和OpenGL技术的钻井仿真系统存在画面沉浸感不强、交互性差等不足,开发了基于虚拟现实技术钻井仿真系统。在对钻井过程进行数学建模的基础上,设计了模型计算软件,该软件逼真地再现了钻井现场参数的变化情况。利用3D MAX建模软件构建了复杂的钻井设备模型,并在Virtools平台下利用行为模块控制各模型独立的运动,实现了动态的钻井虚拟场景。该场景在硬件平台的配合下,能够逼真地再现钻进、起下钻、接单根、上扣、卸扣等几十种钻井工艺流程。该系统的实现为油田安全作业的培训提供了一条新的途径,具有一定推广价值。     

基于无线传感器网络的钻井井场监测系统

无线传感器网络已经广泛应用于工业监控领域,本设计在无人值守作业条件下,能够连续监测钻井井场各种信息的系统.运用无线传感器网络技术设计了泥浆压力、温度、硫化氢等传感器节点,实现现场信息采集,运用优化理论设计的数据传输协议完成数据的高效传输.各无线传感器节点采用锂电池供电,体积小,监控中心观察到的井场信息能够实时反映现场的状态,实现数字化油田.     

钢板激光打孔打标机计算机控制的研究

该项目根据宝钢钢板打孔和打标的实际需要出发,研制出新型脉冲调Q Nd：YAG激光打孔和打标两用激光加工系统所用的计算机操作系统;开发应用软件,并辅助以硬件设备,可利用多功能数字输入输出计数器/定时器PCL-836（A）产生频率、幅值、脉冲宽度、脉冲组数等均可自由调整的控制脉冲信号,能够满足现场各类打孔打标需要,脉冲输出准确率100%.     

油田钻井虚拟仿真系统

利用计算机仿真技术,研究构建一个参数化的油田钻井虚拟仿真系统,对虚拟设备进行参数化的运动控制,逼真地模拟钻井工艺过程。提出了基于数字计算仿真和视景仿真混合技术的虚拟仿真系统架构,分析并建立了井架提升系统和旋转钻进系统的数学模型,利用数学模型控制虚拟钻井设备运动,实现了对缠绕在滑轮组上钢丝绳的实时变形运动控制。最后,能够初始化系统参数、实时显示并控制钻井工艺过程中参数的变化,实现系统的交互性。     

基于实时数据的钻井作业指导系统

以钻井作业的实时数据为参数,检索相同构造或层位上的钻井生产历史数据,将其反馈到钻井生产现场,提高钻井作业效率。针对钻井历史信息储存的分布和异构特性,利用网格技术,给出基于实时数据的钻井作业指导系统的体系结构和实现方法。     

控压钻井系统井下不确定参数与未知状态估计

针对控压钻井过程中井下信息获取难度大的问题, 本文设计了一种可以同时估计井下不确定参数与未知 状态的自适应观测器. 首先, 针对未知状态中含有不确定参数的控压钻井系统, 提出了一种可解耦不确定参数的观 测器匹配条件. 其次, 根据此观测器匹配条件设计自适应观测器估计井下参数与状态, 并通过李雅普诺夫稳定性理 论证明了估计误差的渐近稳定性. 最后, 基于线性矩阵不等式方法求解观测器增益, 提高观测器的鲁棒性. 仿真分析 表明: 与已有针对控压钻井系统设计的自适应观测器相比, 本文所设计的观测器对井下环空摩擦积分和井底流量 的估计具有更好的收敛性以及鲁棒性.