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1.
项目反应理论(Item response theory, IRT)是教育心理测量理论中发展较快的理论之一,称名反应模型是IRT中一个基本的项目反应模型. 该文借助2015年de la Torre提出的一种参数估计方法—打折似然方法,将它与拟牛顿法中的BFGS方法结合对称名反应模型的参数进行估计. 模拟研究表明:新的估计方法可有效地减少计算量. 相似文献
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文中我们讨论了更新过程中分布参数的最大似然估计,证明了最大似然估计是强相合的。 相似文献
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二元极值分布参数的最大似然估计与分步估计 总被引:3,自引:0,他引:3
史道济 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》1994,27(3):294-299
考虑二元极值分布参数的最大似然估计与分步估计的渐近协方差阵,得到分步估计关于最大似然估计的渐近效率,表明分步估计是一种实用的方法。 相似文献
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李斌 《盐城工学院学报(自然科学版)》2000,13(1):18-20,65
对数正态分布是工程、医学、生物学中常见的分布之一。讨论分组数据情况下,对数正态分布参数的最大似然估计,给出分布函数似然方程组解的唯一性的一种证明方法。 相似文献
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最大似然估计是参数估计的常用方法。应用最大似然估计方法估计一元线性回归方程中的未知参数,与用最小二乘估计得到相同的结果,说明此方法的适用性。 相似文献
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针对周期平稳随机过程的循环谱密度的估计过去主要采用时域平均周期图法和频域平滑周期图法,特别归短数据时,上述方法的分辨率很低,方差极大,提出了循环谱密度估计的最大似然滤波器法,并作了改进。该方法不仅具有很高的分辨率,而且估计的方差也很小,具有较好的估计性能。 相似文献
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得到了矩阵正态分布的均值和方差的完全极大似然估计,它们都是无偏估计,并且证明了它们是相互独立的。 相似文献
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最大似然检测方法广泛应用于信号检测之中。本文从通信系统的角度介绍了似然比检测的原理,利用最大似然检测的原理,仿真了二元数字通信系统。与目前已有的其他常规方法相比,最大似然检测明显提高了系统的检测性能。 相似文献
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最大似然估计关于概率密度函数的通有稳定性 总被引:2,自引:0,他引:2
曹素元 《贵州工业大学学报(自然科学版)》1998,27(5):1-4
证明了最大似然估计关于概率密度函数的通有稳定性。 相似文献
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宽带高分辨雷达多目标定位问题一般是先进行精确时延估计,再进行源定位。本文提出了一种在频域运用最大似然估计进行目标位置反演的方法,归结为全局搜索--目标函数的极值。通过对仿真数据的处理,结果显示该方法可以准确的估计出多目标位置。 相似文献
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周源海 《辽宁大学学报(自然科学版)》1996,23(3):1-10
本文利用旋转矩阵的并矢表示,建立一种新的求解Bloch方程的方法-几何方法,利用这种方法很容易求出Bloch方程的解,所得结果与用解析法求出的结果完全一致。 相似文献
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定义了有先验信息的极大似然估计,它能够充分利用参数的先验信息,还具有正规条件下的相合性和渐近正态性. 相似文献
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基于IRT若干参数估计方式的比较 总被引:7,自引:2,他引:7
在项目反应理论(IRT)框架下,就目前流行的若干能力参数和项目参数的估计方法进行分析比较,阐述了它们各自适用的范围和不足之处,为选用估计方法提供依据。 相似文献
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因子分析模型中公共因子个数的大样本检验 总被引:2,自引:1,他引:2
:本文给出了在正态总体假设下 ,因子分析模型中m个公共因子的模型成立的充分性检验 ,并利用“中日两国高校教师精神压力的比较研究”课题的数据进行了实例分析和讨论 . 相似文献
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谢文龙 《江南大学学报(自然科学版)》2005,4(3):320-323
对于给定的二阶线性微分方程的两点边值问题,在工程上利用计算机进行此类微分方程的数值解时,必须考虑数值解是否稳定,算法能否得以实现.为此必须考虑其解的存在性,即讨论它的解是否具有稳定性.针对两点边值问题的二阶线性微分方程的解的估计,运用能量分析法对微分方程的解进行先验估计,并在不同的范数条件下,给出了具体的表达式. 相似文献
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项目反应理论(IRT)框架下的等值方法,核心问题是正确求取等值系数。本文分析了Stocking-Lord、Haebara等10种不同等值方法的特点,并通过Monte—Carlo模拟试验,比较了各种等值方法,在等值系数落不同范围时所表现的优缺点。 相似文献
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胡俊航 《太原师范学院学报(自然科学版)》2006,5(3):24-26,57
对随机扰动ε和系数矩阵B、Γ作了一些假定和约束下,推导出联立方程计量经济学模型的结构式YB=XΓ+ε的系数矩阵和随机扰动协差阵的极大似然估计的表达式,避免了方程的识别问题,具有一定的实际意义. 相似文献
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顾益明 《上海师范大学学报(自然科学版)》2001,30(2):28-33
给出了单参数指数,两参数指数,两参数Weibull及两参数对数正态分布型产品在基于分组型数据下参数的近似极大似然估计。 相似文献
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