自编码器理论与方法综述

自编码器作为深度学习的一个重要分支, 吸引了该领域内大量杰出的研究者. 研究者们深入研究其本质并在此基础上提出了很多的优化方法, 如稀疏自编码器、降噪自编码器、收缩自编码器和卷积自编码器等. 在深入阅读了多篇基于自编码器方法的文献之后, 我们发现优化后的自编码器在图像分类、自然语言处理、目标识别等方面都取得了较好的实验结果. 因此, 本文将详细地分析优化后自编码器的基本结构和原理, 并对文献中的实验结果进行多方面的评价与分析.     

基于TM1300的H.263编码器的实现

为了实现实时甚低比特率视频编码器,提出了基于TM1300实现的H.263编码器算法改进和优化的关键方法,总结出TM1300上优化改进算法的一些方法和经验,并由此实现了实时的H.263编码器,达到了较好的效果。     

面向人体骨骼运动数据优化的双自编码器网络

目的 针对包含混合噪声的3维坐标形式的骨骼运动数据优化问题,提出一种由双向循环自编码器和卷积自编码器串联构成的优化网络,其中双向循环自编码器用于使网络输出的优化数据具有更高的位置精度,卷积自编码器用于使优化数据具有更好的平滑性。方法 首先,利用高精度动捕数据库预训练一个感知自编码器;然后,用“噪声—高精度”数据对训练双自编码器,并在训练过程中添加隐变量约束。其中隐变量约束由预训练的感知自编码器返回,其作用在于能够使网络输出保持较高的精度并具有合理骨骼结构,使算法适用于提升运动数据的细节层次。结果 实验分别在合成噪声数据集和真实噪声数据集上进行,与最新的卷积自编码器(convolutional auto-encoder, CAE)、双向循环自编码器(bidirectional recurrent auto-encoder,BRA)以及双向循环自编码器加感知约束(BRA with perceptual constraint, BRA-P)3种深度学习方法进行比较,在位置误差、骨骼长度误差和平滑性误差3项量化指标上,本文方法的优化结果与最新的3种方法在合成噪声数据集上相比,分别提高了33.1%、25.5%、12.2%;在真实噪声数据集上分别提高了27.2%、39.2%、16.8%。结论 本文提出的双自编码器优化网络综合了两种自编码器的优点, 使网络输出的优化数据具有更高的数据精度和更好的平滑性,且能够较好地保持运动数据的骨骼结构。     

基于S3C6410和Linux的H.264编码器的实现与优化

针对目前嵌入式数字视频的实际需求,设计并实现了一种编码效率高、实时性好的嵌入式H.264编码器;该编码器基于S3C6410处理器,采用嵌入式Linux操作系统,经过对比选择x264编码方案;然后针对嵌入式系统的特点提出了一种新的判定优化效果的方案,并在此基础上进行优化,最后基于优化因子对编码器的性能进行测试;结果表明:优化后帧率提高都在79%以上,并且PSNR值降低不到2.3%,优化因子均值达34.11,可见帧率得到很大提高且PSNR值无明显降低,优化效果良好,实现了实时编码。     

基于TMS320DM642平台的H.264编码器优化

H.264实时编码器的研究和实现是目前视频通信研究领域的一个热点问题,本文介绍了基于TMS320DM642平台的H.264编码器的优化,重点介绍了基于DM642的整数DCT变换、量化和匹配误差函数的汇编级优化,最后介绍了H.264编码器的EDMA及Cache级优化.实验结果表明本编码器基本能实现CIF实时编码.     

基于TMS320DM642的AVS算法的移植以及优化

针对3前基于DSP的AVS编码器的重要性以及其在进行实时编码方面不足的问题,提出了一种有效的移植优化方案.该方案结合DSP自身硬件的特点,并充分考虑到VC平台和CCS开发平台之间的差异,采用步步为营,采用层层深入的思路,从移植到初级优化,再到进一步优化对AVS编码器进行了移植和优化.在此过程中,还简单的介绍了AVS编码器的关键技术和DM642芯片.仿真测试结果表明,该方案能有效提高AVS编码器在DSP板上的编码效率,并最终达到了实时编码的要求.     

IP电话中的低速率语音编解码器的实现

G.729.A在TMS320C6201DSP上的实现方法及提高G.729.A编码器的运行速度的优化方法和编程技巧。并介绍了该编码器的测试结果。     

基于MMX技术的SIMD并行运算优化算法

将面向对象思想引入到SAD值计算的并行操作过程中,并从SIMD并行运算的角度出发,给出了改进的图像组织优化算法,通过对MMX优化后的编码器速度的测试结果知,在目前H.264/AVC的视频编码上,该编码器的编码速度有明显地提高,为实现窄带中的实时视频通信提供了保障.     

国际主流视频编码标准优化代码的对比测试

以 H. 263、MPEG-4、H. 264三种标准作为测试对象 ,在 Win / Intel平台上测试了优化后编码器的计算效率、编码效率和码率控制精度 ,并对测试结果进行了比较和分析。测试数据为开发人员在一定硬件性价比的约束条件下实现视频编码器提供了参考。     

基于X.264编码器的视频图像处理系统的实现与优化

本文介绍了视频图像处理系统中基于X.264编码器的实现与优化,主要内容包括.X.264编码器的移植和优化.     

基于嵌入式平台的h.264视频编码器的实现

介绍了基于嵌入式平台PXA255的h.264视频编码器的实现.在描述了视频编码器的硬件结构设计及视频采集软件的实现的基础上,详细介绍了h.264对视频编码标准的一些改进以及基于PXA255结构和ARM汇编指令的h.264编码程序的优化.实验结果表明,优化后的h.264编码程序能够对采集到的视频进行实时编码,该视频编码器运行状态良好.     

基于PNX1500的H.264视频编码器实现和优化

在基于PNX1500 DSP的视频监控系统中实现了H.264视频编码器,提出了一系列优化方案：利用PNX1500的MBS硬件处理能力计算半像素插值;在算法级简化了运动估计,提前判断宏块的跳过模式;在代码级,利用定制运算及编译优化选项,进一步提高了编码速度。测试结果表明,优化后的编码器可以实现对CIF格式视频流的实时编码。     

基于ADSP-Blackfin533的H.264视频编码器的实现

描述了基于ADSP-Blackfin533平台的H.264高性能视频编码器的设计和实时实现。首先介绍了编码器硬件结构设计,继而描述了编码算法的移植以及基于Blackfin533结构和专用视频操作指令的算法优化,重点讨论了H.264算法帧间预测算法的改进。     

基于ADSP—Blackfin533的H．264视频编码器的实现

描述了基于ADSP—Blackfin533平台的H．264高性能视频编码器的设计和实时实现。首先介绍了编码器硬件结构设奠？嚣而茹述了编码算法的移植以及基于Blackfin533结构和专用视频操作指令的算法优化，重点讨论了H．264算法帧间预测算法的改进。     

H.264高性能视频编码器的DSP实现

描述了基于TMS320DM642 DSP平台的H.264高性能视频编码器的设计和实时实现。首先提出了H.264视频编码器硬件结构设计,包括DM642 的DSP芯片选择,继而描述了编码算法的移植,以及基于DM642结构和专用操作指令的算法优化,重点讨论了像素插值与运动估计的优化算法。实验结果表明,该优化算法可以在DM642上实现实时的H.264编码器,并且保持了很高的压缩效率和图像质量。     

H.264编码器在TMS320DM642平台上的底层优化

在分析H.264编码器的结构和复杂度之后,提出了结合TMS320DM642性能特点的一些优化方法。这些方法提高了程序代码的并行性和存储器的访问效率,其中重点介绍了算法中比较耗时的半像素插值、绝对误差和(SAD)等关键模块的线性汇编优化。通过实验结果表明,优化过的编码器基本可以实现CIF格式视频流的实时编码。     

H.264软件编码器的优化

为降低编码复杂度以满足实时应用的需求,以联合专家组（JVT）发布的H．264参考模型JM9．4为基础,分析H．264软件编码器的结构,指出影响编码速度的瓶颈所在,给出具体的优化方案,并结合MMX／SSE技术,对H．264软件编码器进行全面优化,其编码速度完全可以满足实时性应用的要求,而图像的重建质量基本不变。     

Linear Rate Control and Optimum Statistical Multiplexing for H.264 Video Broadcast

The H.264 video coding standard achieves significantly improved video compression efficiency and finds important applications in digital video broadcast. To enable H.264 video encoding for digital TV broadcast and maximize its broadcast efficiency, there are two important issues that need to be adequately addressed. First, we need to understand the complex coding mechanism of an H.264 video encoder and develop a model to analyze and control its rate-distortion (R-D) behavior in an accurate and robust manner. Second, the R-D behaviors of individual channels in the broadcast system should be jointly controlled and optimized under bandwidth and buffer constraints so as to maximize the overall broadcast quality. In this paper, we develop a linear rate model and a linear rate control scheme for H.264 video coding. We develop an optimum statistical multiplexing system to allocate bits across video programs (each being encoded by an H.264 encoder) and video frames so that the overall video broadcast quality is maximized. We study the bandwidth and buffer constraints in video broadcast and formulate the optimum statistical multiplexing into a constrained mathematical optimization problem. Realizing that it is impossible to find a close-form solution for global optima, we propose a simple yet efficient algorithm to find a near-optimum solution for joint rate allocation under buffer constraints. Our extensive simulation results demonstrate that the proposed statistical multiplexing system achieves about 40–50% saving in bandwidth, provides a smooth video quality change across programs and frames, and maintains robust decoder buffer control.      

基于H.264的屏幕视频实时编码器优化

H.264编码器是目前压缩效率最高的通用视频编码器,但它直接用于实时屏幕视频的压缩存在CPU占用率高和不能有效限制峰值码率等问题。以经典的H.264编码器X264为基础,利用Mirror Driver检测变化区域,对无变化的区域宏块进行快速模式决策,通过自适应地降低局部帧率的峰值码率控制法限制峰值码率。实验结果表明,该方法将CPU的执行时间降低30%,且能严格限制视频的峰值码率,使视频的平均PSNR提高3 dB~8 dB。     

DM642 DSP高效率视频编码优化方法

在视频监控系统和视频会议系统以及流媒体等应用中,数字视频编码成为最重要和最基本的技术手段,论文作者针对视频监控系统,论述了基于TMS320DM642媒体处理器DSP平台,实现H.264算法的优化方法。论文首先提出了该视频编码器在实时实现中的关键问题,然后对其不同部分提出了优化措施,最后给出实验结果。结果表明本编码器在保持较高图像质量和压缩效率的同时,编码速度能满足实时监控的要求。