基于TABLEAU的居民电量可视化监测

现阶段,国家电网公司大力推行营配贯通,打造地理信息系统。该系统目前仍存在查询电量信息慢、无法监测大电量用户等问题。提出的模型以营配贯通的思想为立足点,基于国家电网公司推广使用的数据分析软件Tableau,以业务营销系统与GIS系统为数据来源,运用函数将用电量信息与地图相结合,搭建可视化交互界面。解决了GIS系统目前存在的查询用电信息难的问题,不仅为工作人员的日常工作提供了数据上的支持,且做到了对大电量用户的监测报警。     

营配贯通的电网故障智能抢修作业技术

随着社会经济的发展和科学技术的进步,我国的电力事业发展也取得了巨大的突破,电力作为当前阶段社会发展的主要能源,对社会的稳定和人们的正常生活都有着非常重要的作用和影响,因此要尽可能地降低电网运行故障发展的概率,从而使电网的稳定运行得到可靠的保障.所谓营配贯通技术,就是当前极端针对电网故障的一种全新的智能抢修作业技术,能够使各专业之间的业务交流以及数据共享得到进一步的强化,同时还能够在一定程度上实现营配基础数据之间的同源化管理,本文主要对当前阶段电网故障抢修作业开展中,营配贯通智能抢修技术的应用进行详细分析.     

基于边缘计算的配网管理和运维体系研究

针对目前配网管理和运维体系滞后、管理不善的问题,提出了新型的管理和运维体系架构。该研究基于边缘计算技术,构建出基于“云、管、边、端”4层架构的管理系统,更具体地说,该系统包括终端层、边缘设备层、信息化管理层和云端管理层,该系统能够计算出配电网系统中分布广泛、繁多的数据。通过在系统中构建出包括MEC虚拟化基础设施层、MEC平台层和MEC应用层的移动边缘计算平台,用户能够及时处理、应用平台内的数据。通过边缘计算,能够直观地反映数据库中的不同参数与边缘计算系统间的耦合关系,计算出影响配网管理和运维的不同参数,进而适时评估电力配网系统的运行状态。试验表明,基于边缘计算的配网系统优于传统的物联网技术、监测设备和人工计算方法。     

基于图注意力网络的无线信道功率资源优化分配

为更好地优化无线自组织网络中的节点发射功率,进一步提升网络总体吞吐量,文章提出一种基于图神经网络理论的发射功率分配算法。该算法以“展开加权最小均方误差”迭代算法为总体框架,在迭代结构中引入“图注意力网络”模型,通过无监督学习机制对特定参数进行训练,在保持良好优化性能的同时加快算法收敛。仿真结果表明,文章提出的功率优化分配算法可在达到优于同类算法性能的前提下,显著降低计算复杂度。     

电站锅炉全局优化智能配煤模型的建立及系统开发

建立了应用于电站锅炉的全局优化智能配煤模型.该模型在多目标优化数学模型的框架下,运用模糊数学方法构建目标函数和遗传算法(GA)寻优,利用神经网络实现混煤燃烧特性的预测.为提高GA的寻优性能,应用正交设计法和自适应罚函数对简单GA进行改进,建立了基于自适应罚函数的正交遗传算法优化配煤模型.在此基础上,开发了智能配煤系统并应用于某电厂优化配煤,提高了电厂配煤的自动化和智能化水平,具有较好的应用前景和示范作用.     

基于深度学习的配变停电电量损失预测

停电电量损失预测可为电网调度及规划提供参考,有利于为用户提供可靠供电服务。针对当前配变停电过程中的电量损失问题,先基于模糊C均值聚类算法实现对配变负荷曲线的分类处理及精细化分析,挖掘配变负荷数据规律;在此基础上,运用皮尔逊相关系数算法提取选择输入特征,构建基于门控循环单元神经网络的预测模型,从而得到停电时间负荷值,进而分析预测负荷曲线得到损失电量;最后,基于停电管理工作分析,实现基于粒子群优化的台区用电行为停电优化问题求解。算例测试验证了所提方法的正确性和有效性。     

放松管制环境下的配网侧分布式发电协调规划模型

基于电力投资市场放松管制的背景,从系统角度出发分析了配网公司与投资商共同参与下的分布式发电协调规划问题,提出一个两阶段动态层次优化框架,该框架从投资侧构建了投资收益最大的分布式发电投资决策模型,从配网侧构建了考虑购电成本、电量削减、投资成本的多目标协调规划模型,并运用混合整数线性规划和非线性规划进行优化、求解。最后通过算例分析验证了在满足相关技术约束的条件下,该协调规划模型能有效优化分布式发电布局及容量投资,同时能增加分布式发电量、降低系统网损、提高电压质量。     

基于智能电网大数据发掘和模拟退火算法的配网重构

为了提高配网电路的经济性及故障情况下快速恢复供电的能力,提出将智能电网大数据发掘和模拟退火算法相结合,即通过模拟退火算法中Metropolis准则的设定来避免在寻优过程中陷入局部最优,基于智能电网大数据发掘,考虑实时环境温度、变压器绕组温度和输电电缆温度情况下进行配网重构,并以美国PG&E 69节点配电系统为例进行仿真验证。结果表明,所提方法可有效降低优化的计算量,能迅速找到全局最优解,并满足所有约束,且配电网络的网损最小。     

基于可信性理论的有源配电网可靠性分析

随着分布式发电技术逐步成熟,需要对有源配电网可靠性进行评估。由于分布式发电设备是新应用的配网元件,缺少历史统计数据,进而使得传统可靠性分析方法难以开展。为解决这一难题,提出了基于可信性理论的配电网可靠性分析方法。首先构建了评估指标,即随机模糊停电电量期望值、随机模糊用户平均停电持续时间、随机模糊用户平均停电频率指标。然后建立了基于可信性理论的算法,利用随机模糊期望值求解随机模糊停电电量期望值、随机模糊用户平均停电持续时间,利用平均机会测度求解随机模糊用户平均停电频率。应用所提方法对IEEE系统的计算表明,本文提出的算法具有一定的实用性,可以应用于配网的可靠性分析工作。     

基于营配贯通的配网生产抢修指挥平台

配网抢修作为供电企业的一项重要工作,如何在营配信息贯通的基础上,整合营销管理系统、生产管理系统、地理信息系统、95598系统等不同系统的静态数据、图形数据、实时数据,建设和打造配网生产抢修指挥平台这一信息化支撑平台,实现配网抢修的科学调度和抢修资源的优化调配,是值得研究和讨论的问题。通过对营配贯通技术的研究,在营配信息贯通融合的基础上整合各类系统信息,提出了配网生产抢修指挥平台的设计方案,阐述了如何应用平台功能开展95598报修业务和配网主动抢修业务,提高了配网抢修质量和效率。     

基于复杂性理论的水资源配置框架及方法体系

鉴于以特定需求驱动的传统水资源配置模型缺乏可操作性、集成性、动态性的问题日益凸显,在分析水资源配置系统具有复杂大系统特点的基础上,采用复杂性理论,建立具有复杂配水网络图、动力学配水模型、模拟仿真演化、预测分析模块的复杂水资源配置框架,并对利用知识图概化配水网络图、多目标动态配水行为构建和综合集成预测等方法体系进行详细说明。同时,综合采用WebService技术、知识可视化技术、组件化技术进行实现。实例应用表明,基于复杂性理论的水资源配置框架体系具有可操作性和实用性,能够满足合理、有效、动态的水资源配置要求,辅助配水决策。     

基于版本化模型的配电网辅助设计系统的实现

分析了利用配网GIS系统进行工程辅助设计时存在的问题,并结合配电网规划应用需求,提出了一套完整的基于版本化模型技术的配电网辅助设计系统的开发技术和方法.基于版本化模型技术的配电网辅助设计系统实施之后,升级和改造了现有的GIS系统架构,实现了版本化编辑和存储,并在统一数据库对象、同图显示和编辑界面等方面实现了电网的统一建...     

基于GPU加速的新能源主配网概率随机模糊潮流计算方法

大量分布式电源（DG）和电动汽车（EV）接入配电网,增加了主配网间的电能交互,传统的主配网相互独立的潮流计算方法不再适用。考虑DG和EV的充放电功率的随机模糊性,提出基于GPU加速的新能源主配网概率随机模糊潮流计算方法。该方法首先采用改进的随机模糊模拟抽样法（SFSLHS）进行抽取分布式电源出力和电动汽车的充电功率,其次利用主从分裂法将主配网概率随机模糊潮流计算问题分解为主网概率随机模糊潮流计算子问题、配网概率随机模糊潮流计算子问题和边界节点状态变量匹配子问题,并采用基于GPU加速的牛顿-拉夫逊法对主网概率随机模糊潮流子问题进行求解。采用前推回代法对配电网概率随机模糊潮流计算进行求解,最后通过边界节点的电压以及主配网间交互功率来实现考虑分布式电源和电动汽车随机模糊性的主配网概率随机模糊潮流计算,并以IEEE-33系统为算例进行计算分析,验证了所提模型和算法的有效性。     

基于CIM的配电网综合采集应用平台

根据标准化、集成化、平台化的发展方向,结合配电网各应用系统的建设现状和应用需求,提出了配电网综合采集应用平台的建设思想。重点对该平台建设的3个主要问题进行了研究,即基于CIM建设标准的配电网底层模型．基于规约库和统一任务调度实现数据的集中采集及处理．基于权限实现配变监控、线损分析、电压统计等配电网数据的综合应用等．     

基于图表示学习与知识蒸馏的电缆故障快速识别方法

在牵引供电系统设备故障预警中,准确并快速识别电缆的早期故障是智能化运维的关键技术。为挖掘特征构建的深层信息和解决工程部署迭代速率问题,文章提出一种基于图表示学习和知识蒸馏的电缆故障识别方法。首先,对电缆的电流信号采样分析,将时间序列下的特征信息用图特征进行动态显示和更新,采用卷积自编码器对特征图像实现降噪重构;然后,利用基于知识蒸馏的图卷积神经网络识别算法,构建教师-学生网络故障识别模型,研究在PSCAD仿真环境中搭建电缆故障模型采集过电流扰动信号;最后,通过实验对比证明所提模型的有效性和准确性,所提模型大幅提升模型迭代速率,同时增强在噪声扰动下的鲁棒性,具有工程应用价值。     

凸轮配汽机构阻力矩仿真计算

提出一种基于仿真的凸轮配汽机构阻力矩计算方法,该方法采用参数化建模,根据凸轮配汽机构的结构参数,结合阀门吹风试验数据,获得了较为准确的计算结果.通过仿真可以获得单阀的阻力特性以及在凸轮轴上所产生的总阻力矩,并可对配汽计算结果进行校核.通过与实际运行数据相比,该计算方法具有较高的准确性,可以为油动机设计提供准确设计输入,以及为阀门阻力优化提供可靠参考.     

GIS与配网自动化系统图模交互实践研究

目前新建配网主站的供电局,大部分未能实现地理信息系统(GIS)图模的自动导出及自动导入到配网自动化系统。数据模型的GIS导出到配网自动化系统的导入过程中,普遍存在数据质量问题。SVG图形导入配网自动化系统之后普遍出现图元不统一,图形错位等现象。广东电网各地区已讨论确定图模交互工作流程,并明确相应工作责任部门及负责人,但在工作流程固化和自动化介入方面还有待进一步加强。分析了GIS系统中的模型问题,及图形导入到配网自动化系统后的存在问题,给出了相应的建议对策。研究表明:结合GIS与配网自动化系统图模交互实践和管理流程的优化,可有效提升企业级应用的集成效果。     

营配调末端融合的供电综合风险预警模型

当前供电营配末端相互独立、关联度偏低,导致其综合风险预警效果较差,为此构建一种新的供电综合风险预警模型。选取供电风险预警指标,并对其进行标准化处理。计算指标间的灰度关联度,并对其进行排序,获取供电风险事件的标量时间序列,求得风险预警的最大梯度差,根据关联指向性特征得到风险预警评估的判决式,以此构建供电风险预警模型。实验结果表明,利用该模型进行供电综合风险预警,预警结果更接近实际结果。     

基于Copula理论的风光互补配网经济运行联合配网重构优化

文章建立了基于Copula理论的风光互补配电网经济运行模型,联合配网重构进行求解。分析了风光输出功率以及互补发电模型,考虑了Copula相关性函数对风电和光伏输出功率的影响。说明了风光互补相关性在经济运行联合配网重构优化模型中的应用原理,建立了以网损、运行成本、购电成本等最小为目标的多目标优化模型。提出采用改进的帕累托强度算法（SPEA2）进行求解,在仿真算例中说明了考虑相关性对结果的影响,验证了文章所提模型的有效性。     

基于图神经网络的非均匀风电场功率预测方法

针对现有的非均匀风电场发电功率预测方法准确度不高、可解释性差等问题，提出一种改进的物理引导的图神经网络（IPGNN）模型来预测非均匀风电场的发电功率输出。首先，构建一个基于三维高斯尾流模型的物理信息基函数，可更准确地反映非均匀风电场中风力机之间尾流相互作用的关系；其次，设计一组基于消息传递框架的图神经网络更新策略，该策略在图神经网络边缘更新中结合注意力机制将物理信息基函数作为权重更新函数，可增强模型的可解释性。在不同数量风力机下的非均匀风电场仿真实验表明，相比于基于一维尾流模型的PGNN模型和典型的数据驱动模型，IPGNN模型均可获得较好的预测效果，其中对具有20台风力机的非均匀风电场，发电功率预测平均绝对误差为3.92%，可认为是一种有效的非均匀风电场发电功率预测方法。