恒河猴作为肾综合征出血热动物模型的研究

本研究选用7只8～18个月的恒河猴进行实验,采用钴60-γ射线照射的预处理方法使猴机体免疫力低下,再感染HFRS病毒,造成HFRS病毒感染和复制该病致病动物模型,其症状类似病人临床体征。从实验组猴体内检出了HFRS病毒抗原和特异性抗体,证实已受感染;在临床上出现了某些症状,在感染病毒第3天出现发热,体温最高可达41℃,发热持续8天;感染病毒后第6～20天出现少尿,24上尿量为10～35ml;血小板下降显著;病理学检查证实感染HFRS的恒河猴同HFRS病人的病理损伤相似。     

气象因素对秦皇岛市肾综合征出血热发病的影响

目的分析秦皇岛市肾综合征出血热(HFRS)的发病情况与气象因素之间的关系。方法收集秦皇岛市2005—2012年气温、湿度、降雨量、日照时数与HFRS发病数,用SPSS 13.0统计软件进行相关分析和线性回归。结果强迫引入法的方程较为可取(调整R2=0.218),月平均气温与发病数呈正相关,月平均湿度与发病数呈负相关。结论秦皇岛市HFRS发病数与气象因素有关系,可以用这些因子来预测发病数。     

气温对不同特征人群肾综合征出血热发病影响的研究

目的探讨辽宁省葫芦岛市气温对不同特征人群肾综合征出血热(HFRS)发病的影响。方法收集葫芦岛市2005年1月—2012年12月的HFRS发病数及气象数据,对气象因素进行筛选后,在控制长期趋势、季节趋势及其他气象因素的基础上,采用广义相加模型(GAM)分析月平均气温与HFRS月发病数的关系,并进行不同特征人群分析。结果月平均气温对全人群HFRS月发病数影响的RR值为0.969(95%CI:0.960～0.979),滞后期为2个月。不同特征人群分析中,气温对男性、女性、35～59岁人群HFRS月发病数有影响,滞后期分别为2、0、0个月时效应最强,RR值分别为0.968(95%CI:0.959～0.978),0.969(95%CI:0.949～0.989),0.968(95%CI:0.952～0.984),但0～34岁、≥60岁人群的效应无统计学意义(P>0.05)。结论葫芦岛市气温对HFRS发病的影响有滞后效应,且对不同特征人群影响不同。     

山东省潍坊市2013—2020年肾综合征出血热流行特点及影响因子研究

目的 分析山东省潍坊市2013—2020年肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome, HFRS)流行特点及其规律，探讨HFRS在流行过程中气候及经济因素的作用，为有针对性地制定防控措施提供理论依据。方法 采用描述性流行病学分析HFRS发病特征，采用广义相加模型、结构方程模型及小波分析，对潍坊市HFRS的发生与宿主动物、气候及经济因素的关系进行分析。结果 潍坊市2013—2020年HFRS报告发病1 965例，其中男性多于女性，性别比为2.76∶1;发病年龄以40～69岁为主，占发病总数69.11%;职业分布主要集中在农民，工人和学生，农民所占比重高达87.84%;发病数表现出明显的季节性，10—12月份是发病高峰期。小波分析结果显示，HFRS的发生可能分为两个阶段，在2013—2016年间，HFRS的发生主要以小家鼠为宿主，自2017年开始，褐家鼠变为主要动物宿主。广义相加模型分析结果表明，月平均气温、月平均相对湿度和HFRS发病数之间均呈现显著的非线性关系(月平均气温：F=16.758,P<0.01;月平均相对湿度：F=5.81...     

肾综合征出血热人群隐性感染的定群调查

用定群血清流行病学方法研究HFRS疫苗考核现场对照组人群隐性感染情况及感染后抗体水平的变化。对照组283人随访48个月,HFRS年感染率2.48%;21名隐性感染者HFRS抗体转阴率61.90%,HFRS抗体上升率达9.68%。     

2017年荆州市HFRS流行病学特征及时空聚集性分析

目的 分析2017年荆州市HFRS的流行特征及时空分布特征,为荆州市HFRS的精准防控提供科学依据。方法 利用描述性流行病学方法描述疾病三间分布,采用圆形分布法分析HFRS的季节特征。从乡镇尺度上,采用SaTScan9.4.2软件探测荆州市HFRS时空聚集性,用Mapinfo7.0(试用版)将结果进行可视化呈现。结果 2017年荆州市报告HFRS124例,发病率为2.17/10万,2017年HFRS疫情较往年明显升高。HFRS发病呈双峰型特点,发病高峰为3月22日-7月23日、11月18日-12月25日。HFRS病例的发病年龄主要集中在45～65岁年龄组,占报告病例总数的61.29％,男性发病高于女性,人群分类以农民为主。HFRS发病具有明显的时空聚集性,共探测到2个时空聚集区。结论 2017年荆州市HFRS疫情形势严峻,发病存在时空聚集性,因以此为指导,确定HFRS的重点防控区域,遏制疫情上升趋势。     

基于时间序列分解法预测肾综合征出血热发病趋势和季节性

目的基于时间序列分解法研究中国2011—2016年肾综合征出血热(HFRS)的发病趋势和季节性,建立预测模型并评价效果。方法应用时间序列分解法分解中国2011—2016年HFRS的发病趋势和季节性,以剔除季节变动因素(S_2)的非季节性数据建模,再乘以S_2为最终预测模型,回代检验评价其预测精度。结果中国2011—2016年HFRS的发病趋势为先上升后下降,季节性明显;发病高峰呈双峰型,以5—6月和11月—次年1月为发病高峰。建立ARIMA(2,1,1)模型,模型AIC=866.4,各项参数(AR1=0.786 7,AR2=-0.354 3,MA=-0.744 1)均有统计学意义(均P0.01),残差为白噪声序列[Q(20)=16.364,P=0.694]。月发病数的预测公式为Y_i=ARIMA(2,1 1)×S_2,中国2011—2016年HFRS月发病数回代检验的平均绝对误差(MAE)为71.31,平均绝对百分误差(MAPE)为7.00%。结论时间序列分解法可用来预测HFRS的发病趋势和季节性,以剔除季节变动因素的数据建立HFRS的月发病数预测模型是可行的。     

自回归求和移动平均模型季节乘积模型在青岛市肾综合征出血热发病预测中的应用

目的探索ARIMA季节乘积模型在青岛市肾综合征出血热(HFRS)发病预测中的应用,为HFRS防治提供科学依据。方法利用1977~2015年青岛市HFRS月发病率,建立ARIMA季节乘积模型,以2016年月发病率评估预测效果,并预测2017年月发病率。结果青岛市HFRS发病具有明显的季节性,发病高峰为每年的10~12月。模型季节自回归参数为-0.45,BIC=3.58,平稳R2=0.98,残差序列检验为白噪声序列(q=13.56,P0.05),建立ARIMA乘积季节模型ARIMA(0,3,2)(1,3,2)12,2016年实际值与拟合值绝对误差为0.01~0.28,且均在95%置信区间中,2017年月发病率0.15/10万~1.06/10万。结论 ARIMA乘积季节模型能够较好地模拟青岛市HFRS发病趋势,可用于短期预测该市HFRS发病情况。     

西安市肾综合征出血热的危险因素研究

目的探讨西安市肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)发生的危险因素,为制定可行的干预措施提供依据。方法从西安市3个HFRS高发区县随机抽取于2011年10月1日～12月31日发病的确诊病例,按1∶2配对的病例对照研究方法进行回顾性调查。数据采用SPSS 13.0软件进行条件Logistic回归分析。结果共收集60份HFRS患者及120份对照问卷。多因素Logistic回归模型中,危险因素按照贡献值大小由高到低依次为发病前1个月内工作场所为建筑工地(OR=17.480,95%CI:3.411～89.586)、发病前1个月内在鼠洞附近坐卧(OR=10.668,95%CI:1.323～85.996)、是边村户(OR=5.047,95%CI:1.673～15.223)、发病前1个月内工作环境周围有河流或池塘(OR=2.772,95%CI:1.057～7.265),而有出血热疫苗接种史(OR=0.179,95%CI:0.058～0.551)和既往患出血热(OR=0.046,95%CI:0.003～0.653)为HFRS的保护因素。结...     

长安县肾综合征出血热宿主动物与发病关系的初步观察

从长安县疫区捕获的984只黑线姬鼠中,IFAT检查为阳性鼠有106只,阳性率10.77%,其它鼠种均为阴性,提示长安县HFRS病毒贮存宿主为黑线姬鼠。黑线姬鼠带毒率高峰在8月份,离HFRS发病高峰11月相距三个月之久,其关系有待进一步研究。对11只IFAT检测为阳性鼠的多种脏器检查,肝、肾、肾上腺。涎腺及淋巴结亦不同程度的存在病毒抗原。用阳性鼠肺制成的抗原片检查HFRS病人及非疫区正常人血清,证实本次检测的阳性鼠肺具有HFRS病毒抗原的特异性。     

气候变化对长沙市肾综合征出血热发病的影响与预警模型

目的 了解气象因素变化对肾综合征出血热(HFRS)发病的影响,探索应用气象因素对HFRS发病进行预警。方法 收集长沙市2000-2009年HFRS病例（共2171例）,同时收集同期气象数据,构建基于气象因素的长沙市HFRS传播预测模型,使用Cochran-Armitage趋势检验分析HFRS年发病率的变化趋势,采用交叉相关分析法计算气象因素[包括月平均温度、相对湿度、降水量及厄尔尼诺南方涛动指数(MEI)]与每月HFRS发病人数之间的时滞周期,最后采用时间序列泊松回归模型分析不同气象因素对HFRS传播的影响。结果 2000-2009年长沙市HFRS年发病率分别为13.09/10万（755例）、9.92/10万（578例）、5.02/10万（294例）、2.55/10万（150例）、1.13/10万(67例)、1.16/10万（70例）、0.95/10万（58例）、1.40/10万（87例）、0.75/10万（47例）、1.02/10万（65例）,整体呈下降趋势（Z= -5.78,P＜0.01）。模型分析显示,月平均气温[18.00℃,r=0.26,P ＜0.01,1个月时滞周期;发病率比(IRR)=1.02,95％CI:1.00～1.03,P＜0.01]、相对湿度（75.50％,r=0.62,P＜0.01,3个月时滞周期;IRR= 1.03,95％CI:1.02～ 1.04,P＜ 0.01）、降水量（112.40mm,r=0.25,P＜0.01,6个月时滞周期;IRR= 1.01,95％CI:1.01～1.02,P=0.02）和MEI（r=0.31,P＜0.01,3个月时滞周期;IRR =0.77,95％ CI:0.67～0.88,P＜0.01）与HFRS月发病人数（18.10例）紧密相关。结论 气象因素对HFRS发病存在明显影响,在控制变量自相关、季节性及长期趋势的影响后,长沙市时间序列泊松回归模型预测精度较高,可以实现对长沙市HFRS的提前预警。     

遥感技术结合宿主动物监测的肾综合征出血热多元时间序列模型研究

目的使用遥感技术结合宿主动物监测对肾综合征出血热(HFRS)的传播进行预测。方法以长沙市2005-2009年逐月HFRS病例、逐月鼠密度监测数据和同期遥感数据(提取归一化植被指数,NDVI)为基础数据,确定多变量时间序列模型(ARIMAX)的构成形式并进行模型检验、预测。结果时滞相关性分析结果显示,不同地类NDVI变化与HFRS发病存在0~1个月的时滞期(耕地0~1个月、园地1个月、林地1个月、居民地1个月),与鼠密度的相关性则在当月达到最高。NDVI与鼠密度均作为输入序列,ARIMAX模型模拟效果最好,且预测值与实际观测值基本一致。结论 NDVI与鼠类宿主密度监测可以实现对HFRS传播的预测。     

SARFIMA模型在肾综合征出血热发病预测中的应用

目的研究季节性自回归分数差分移动平均(SARFIMA)模型预测肾综合征出血热(HFRS)发病率的效果,并与SARIMA模型进行比较。方法收集山东省2009年1月至2018年12月HFRS月发病数据,考虑时间序列的短记忆性和长记忆性,构建SARFIMA模型,以SARIMA模型作为对比,比较两个模型的预测准确性。结果山东省2009-2018年HFRS月发病率具有明显周期性和季节性特征。模型评估表明,SARFIMA模型具有更好的拟合度和预测能力。SARFIMA(1,0.33,3)(1,0,0)₁₂:AIC=-629.76;RMSE=0.028;SARIMA(1,0,3)(1,1,0)₁₂:AIC=-356.43;RMSE=0.033。结论 SARFIMA模型能较好地拟合山东省HFRS月发病率的动态变化,且预测效果优于SARIMA模型。因此,SARFIMA模型可用于HFRS发病率的预测。     

五河县1988～1998年HFRS流行病学分析

目的　了解安徽省五河县 1988～ 1998年肾综合征出血热 (HFRS)的流行情况。方法　用流行病学方法对五河县 HFRS流行特征和临床特性进行分析。结果　 1988～ 1998年 HFRS年发病率为 0 .78/ 10万～ 6 .89/ 10万 ,1995年前逐年缓慢上升 ,之后又缓慢下降 ,呈明显的秋冬单峰型 ,在洪涝灾害中 ,HFRS发病率及发病区域有明显上升和扩展的趋势。2 2 7例患者中发病年龄以 2 0～6 0岁为主 ,占总病例的 85 .46 % ;男女比例为 3.6 3∶ 1,农民占 85 .90 % ,临床类型为轻型 5 1.0 8% ,中型 33.87% ,重型 10 .2 2 % ,危重型 4.83%。结论　五河县属于中低度 HFRS流行区 ,今后应加强HFRS防治。     

中国肾综合征出血热流行趋势及其防制对策

目的 总结和分析近30年中国肾综合征出血热(HFRS)的流行情况、疫区分布、类型及其流行特点。方法 收集30年来中国HFRS的发病死亡情况、疫区分布、类型及其流行强度进行总结和分析。结果 30年间HFRS的流行出现两个快速上升期(1970～1975年、1979～1986年),使HFRS的发病数由1970年的3295例增加到1986年115 804例。20世纪90年代中国HFRS的年发病数稳定在4万～6万例。血清学方法检测证实全国各省(市)自治区均存在有汉坦病毒的疫源地,除青海与新疆两省区外,其他省(市)区均有发病。近年来,不但大中城市HFRS流行强度上升明显,而且疫情的季节分布发生变化。结论 中国HFRS的流行已出现新的流行特征。因此,应加强监测,采取综合防制措施预防控制汉坦病毒的传播。     

汉坦病毒属感染灵长类所致急性肾病的动物模型

在一项旨在使灵长类动物再现临床鼠病毒肾病或肾综合征出血热的动物模型试验中,对新大陆猴(九种)、旧大陆猴(十一种),和类人猿(二种)静脉接种汉坦病毒属(Hanvirus)的三种血清型病毒,即汉坦病毒(自中国湖北省HFRS患者急性期血清中分离出),流行性肾病病毒(自瑞典Hallnas的欧洲棕背鼠平肺组织分离出)和希望山病毒(Prospect Hill Virus PHV,自马里兰州Frederick的宾州田鼠肺组织分离出)。接种物     

唐山市1990至2000年肾综合征出血热监测分析

唐山市为全国41个肾综合征出血热(HFRS)监测点之一,自1980年11月首次经血清学确诊HFRS病例以来,每年均有散发病例.现将1990～2000年监测结果总结如下: 1 内容和方法 1.1 人间疫情监测包括HFRS病人发病时间、性别、年龄、职业、地区分布以及发病率、死亡率、病死率.根据各地上报的疫情进行个案调查,核实后汇总统计. 1.2 健康人群HFRS隐性感染率监测包括不同性别、年龄、职业健康人群的隐性感染率.于每年3和10月对所辖县(市)、农场各选2个点,每点选1～2个村,采用随机抽样方法,用滤纸片采集无HFRS病史、未接种HFRS疫苗的健康人耳垂微量全血,用间接免疫荧光法(IFAT)查HFRS抗体,计算隐性感染率.     

从大鼠白细胞中分离到肾综合征出血热病毒并在鼠和人巨噬细胞中复制

本文报道,用肾综合征出血热(HFRS)相关病毒接种新生鼠后,从各个器官包括外周血中分离到病毒,并对病毒在正常外周血单核细胞和鼠腹膜渗出细胞中复制进行了研究。这对了解HFRS病毒引起全身感染及发病机理有着重要意义。作者用3窝Fisher新生鼠(每次实验用     

山东省莒南县肾综合征出血热的空间分布及其时空动态变化

目的研究莒南县肾综合征出血热(HFRS)的空间分布状态及其时空动态变化,为调整和优化山东省HFRS的综合防治策略提供科学依据。方法应用疾病空间分布概率模型及病例空间分布量化指标探讨莒南县1975-2004年HFRS的空间分布特点。结果从1975-2004年,莒南县各自然村HFRS的空间分布经历了Poisson分布→负二项分布→Poisson分布的变化过程;HFRS的发病水平经历了自然散发→局部流行→暴发流行→局部流行→散发的变化过程。结论莒南县HFRS的发病已处于低发病水平散发期。需根据HFRS疫点村类型,发病时空动态分布特点,主要宿主动物及其生活习性制定HFRS的综合防制措施,尽可能维持鼠类之间的生态平衡,才能有效防治HFRS。     

长期接触铅对猴白细胞染色体的影响

铅能否引起细胞染色体畸变,目前结论不一,为查明此点,作者研究了猴长期接触铅对淋巴细胞染色体的影响。实验分二组,第一组为对照组(4只猴)。第二组为给铅组,又分二小组;用插管法分别给铅1mg(5只猴)和5mg(6只猴),历时12个月。在实验初及第7、9、12个月时取静脉血作细胞培养,并测血铅。