国外企业可持续成长理论流派述评

可持续成长问题一直是企业研究关注的焦点之一。本文从经济学和管理学两个学科角度对古典经济学以来国外关于企业可持续成长问题的代表性观点和理论进行了系统的梳理,总结出企业可持续成长理论的十一大流派。学术界对企业可持续成长问题的内在规律认识仍严重不足,如何利用哲学思想、战略管理、系统动力学和复杂性科学等前沿理论整合前人成果,构建完整的企业可持续成长理论体系,始终是一项十分具有挑战性的研究。     

企业集群的复杂性特征分析

分析了企业集群的概念和特征,简述了复杂性科学的基本观点,重点挖掘了企业集群中蕴涵的复杂性科学思想,指出了企业集群的复杂性特征,旨在为经济发展提供一条思路。     

企业动态联盟的复杂性特征

论述了复杂性科学的基本观点 ,分析了动态联盟的概念和特征 ,重点挖掘了动态联盟中蕴涵的复杂性科学思想 ,指出了动态联盟的复杂性特征 ,旨在为企业发展提供一条思路。     

复杂性科学视角下中小企业创新成长分析

中小企业的创新成长是一个由知识、经济、社会等多种因素交互作用的复杂动力过程,因此复杂性科学的管理理论对中小企业的创新成长具有一定的借鉴意义。通过复杂性科学的协同学理论、自组织理论、耗散结构理论和混沌理论,分析中小企业创新成长的内在机理,并提出实现中小企业创新成长的路径。     

基于复杂性科学的企业生命周期研究

复杂性是开放的复杂巨系统的动力学特征,本文利用复杂性科学的最新成果和研究方法,剖析企业生命周期的复杂过程,揭示了企业发展变化的内在机理。     

复杂性科学及其在人力资源管理中的应用

复杂性是发展着的、相对的概念,不可能给出一个普适的确切定义。复杂性建立在多样性、差异性之上,应当承认不同意义上的复杂性,承认不同层次有不同的复杂性,允许使用不同的复杂性定义。复杂性科学是研究复杂性、复杂系统的科学,采用定性判断与定量计算相结合、微观分析与宏观综合相结合、还原论与整体论相结合、科学推理与哲学思辨相结合的研究方法。20世纪80年代以来,复杂性科学的研究取得了一定的成果。随着经济社会的进步、企业的发展、劳动者素质的提高,知识作为生产要素的地位空前提升,如何做好人力资源管理逐渐成为理论界探讨的热点和企业界关注的焦点。文章主要探讨了复杂性科学在人力资源管理中的应用。     

创业企业成长绩效:创业投资家的信任和监控作用

以143家企业为样本，运用结构方程模型研究了创业投资家的信任和监控对创业企业成长绩效的影响。结果表明，创业投资家的信任对创业企业成长绩效有显著的正向影响，而对监控却是显著的负向影响；创业投资家的监控对创业企业潜力绩效有显著的正向影响，但对创业企业竞争绩效没有显著影响。研究结果为正确认识创业投资家的信任和监控对创业企业成长绩效的影响提供了理论基础。     

虚拟企业运作复杂性分析

本文简述了虚拟企业的研究现状,指出了复杂性科学的兴起与发展为虚拟企业问题研究提供了新的研究思路与方法,并从复杂性科学的角度分析了虚拟企业这个复杂系统的主要特征,包括多维度、多层次、多目标性,动态变化性、结构复杂性等。此外,从伙伴选择、协调管理、信息共享、信任机制建立等方面分析了虚拟企业运作管理的复杂性。     

基于企业生命周期理论的企业家业绩评价

分析了国内关于企业家的业绩评价、综合评价两类评价指标研究存在的局限性，创新性地提出基于企业生命周期理论构建新的企业家业绩评价指标体系，分别从财务业绩、经营业绩、企业成长业绩、企业社会贡献业绩等四个方面对企业家业绩进行全方位的衡量，以期对企业家业绩做出科学、客观、公正、规范的评价，为企业家选拔、考核、引导和激励工作提供理论支持。     

复杂性科学理论与大学生思想政治教育途径的拓展

大学生思想政治教育是一个复杂的教育过程,复杂性科学研究的新进展为我们研究大学生思想政治教育的复杂性提供了新的视野和方法论。本文引入复杂性科学的相关理论,针对大学生思想政治教育的复杂性特征,提出当前拓展大学生思想政治教育途径的新视角和新思路。     

科技型中小企业持续创新能力影响因素

分析科技型中小企业持续创新能力影响因素及有关理论基础和假设,建立了科技型中小企业持续创新发展能力计量模型。采用经济普查数据进行实证分析。结果表明:企业管理层教育年龄比、企业年龄、监事会规模、企业规模、企业所在地区高校以及科研院所数量对科技型中小企业持续创新能力均有不同程度影响。科技型中小企业创新投入、产出和发展能力存在多种影响因素。强化企业创新主体地位,建立技术创新激励机制是主要因素。     

虚拟企业类生物化模型设计

虚拟企业是一个有机的生命层次系统 ,是企业生命进化的一种高级形态。通过分析虚拟企业与人体面临环境及控制目标、原理和过程的相似性 ,笔者提出一种新型的具有学习和自组织功能的虚拟企业类生物化模型     

复杂性科学及电力系统复杂性

复杂性科学作为2 1世纪的科学令世人瞩目,受各界垂青。电力工业作为复杂的系统其运行管理面临复杂性科学的挑战。为此,本文首先介绍复杂性科学的基本思想,然后论述电力系统的复杂性,提出电力系统复杂性研究对策。这对电力科学研究、学科建设、电力体制改革和电力工业发展都有促进指导意义     

关于复杂信息系统理论研究的思考

在20世纪的研究风格中,信息科学研究纲领与系统科学研究纲领、自组织研究纲领、复杂性研究纲领是相互割裂的。要克服这一研究倾向所带来的种种缺陷,有必要深化信息哲学、信息科学的一般理论、复杂性研究纲领的研究,并从复杂性研究纲领和信息科学研究纲领的综合视角出发对系统科学研究纲领和自组织研究纲领进行再造性、综合性解读,从而建构出一种统一的复杂信息系统理论。     

企业成长理论研究综述

现有的企业成长理论划分为企业内生成长和企业外生成长理论两大类,对国内外主要的研究成果进行了较全面的总结,以期对企业成长理论有一个比较全面的描述,从而为进一步对企业成长问题进行深入研究提供一些可资借鉴的线索。     

复杂性科学在大学管理创新中的应用

本文介绍了复杂性科学的基本概念、研究方法及其在管理中的成功应用;对大学进行了复杂性分析,论述了大学是开放的复杂巨系统;提出大学管理应遵循开放的复杂巨系统发展运行规律的观点,并构建了大学宏观管理体系框架。这些内容为大学管理创新方面的研究提供了有益的参考。     

企业成长的一个概念框架——基于若干学者的企业成长概念分析

本文在若干学者的企业成长概念的思想基础上,提出了企业成长的一个概念框架,即企业成长至少应该包括量(规模)的变化,质(能力)的变化和动态的过程三个方面。以该框架为基础,从规模观、能力观和过程观三个方面对国内外企业成长相关文献进行了系统的回顾,为理清整个企业成长研究的脉络提供一种思路。     

计算社会科学发展演变及学科框架与学科结构

数据驱动为计算社会科学在社会科学研究的兴起与发展提供了极大施展空间，提升了社会科学研究的深度与广度，有效契合科学研究的复杂性需求。探究计算社会科学发展演变、学科框架与学科结构的界定对于计算社会科学的发展具有重要意义。本文通过收集、整理计算社会科学领域国内外文献，厘清计算社会科学的概念，进而梳理计算社会科学的学科演进趋势、研究范式、研究方法及研究应用；并从数字人文的学科结构入手，分析教育部学科门类分类体系，在此基础上对计算社会科学的学科界定、学科结构进行研究，进一步分析其与方法、技术类学科的关系，进而从学科角度思考计算社会科学的学科框架与学科结构。研究结论：第一，计算社会科学国外论文数量领先于国内论文数量，我国计算社会科学研究尚处于起步阶段。第二，计算社会科学国内外研究侧重点不同。国内计算社会科学研究聚焦于人工智能、复杂系统、传播理论等新兴主题，更加重视数据驱动过程中数据质量的分析，强调通过建模仿真、社会网络分析、数据挖掘等方法论的使用。而国外计算社会科学以数据科学为核心，聚焦于社交媒体、社会网络与复杂系统，强调通过社会网络分析、基于Agent建模、机器学习、自然语言处理等方法使用。第三...