土地利用动态遥感监测图整饰方法的设计

土地利用动态遥感监测 ,主要是对耕地以及建设用地等土地利用变化情况进行定期监测 ,为国家宏观决策提供比较可靠、准确的土地利用变化依据 ;以土地变更调查数据、图件为本底 ,利用遥感图像的处理与识别技术 ,从遥感图像上提取变化信息 ,标注有关土地利用及其变化特征等要素 ,制作成动态遥感监测图。针对土地利用动态遥感监测项目要求 ,论述了具体的整饰方法     

济南市土地利用变化监测分析

济南作为山东省省会城市,在城市发展与土地利用变化方面应做到合理监测。本文以山东省济南市为研究对象,对济南市的土地遥感影像图进行分类。利用2005年和2016年济南市区Landsat遥感影像为基础数据,结合济南市矢量边界文件,对济南市的遥感影像图进行处理,通过目视解译,建立合理的训练样本,再结合野外调查的结果,制作济南市的土地利用分类图,根据分类结果对济南市土地利用变化进行分析与评价,为今后的济南市土地利用提供科学的依据和合理的建议[1]。     

基于高分辨率影像的江北区土地利用变化监测

以2005年和2006年两期SPOT影像,结合06年土地利用变更调查成果,进行宁波市江北区的土地利用变化监测研究。本文重点介绍了直接影响土地利用变化信息提取精度的遥感影像几何校正和相对辐射校正方法,在对遥感影像数据处理基础上,叠加土地利用现状数据,以人机交互的方式进行土地利用变化信息的提取,通过对监测结果的分析,验证了利用高分辨率影像实现土地利用变化监测的可行性。     

基于遥感技术的土地利用信息提取及变化

遥感图像是地理信息分析非常重要的数据源。遥感技术和GIS技术被广泛应用于土地利用动态监测。利用1987年和2000年的遥感影像,分析了徐州市14年间土地利用动态变化情况,并运用ArcView实现土地利用的空间分析,对徐州市土地利用状况进行了研究,分析了各土地利用类型变更情况。以耕地为例,利用徐州市的社会经济统计数据,运用多元统计分析方法,基于SPSS软件对耕地变化的主要驱动力和驱动机制进行了分析。     

中巴资源卫星影像在土地利用调查中的应用

利用中巴资源卫星CBERS-02影像，对四川省古蔺县的土地利用现状进行调查。在遥感图像数字处理的基础上，采用计算机自动分类结合人机交互式解译的综合判读方法，从图像上准确提取土地利用信息，形成土地利用现状解译成果，为研究区土地利用合理开发和规划提供决策依据和数据支持。     

基于遥感影像的土地利用分类研究

土地利用信息对于土地利用的动态监测、非点源污染物的迁移、生态环境保护规划和决策都有重要意义。以河南境内的丹江口水库汇水区2007年9月份的TM影像为数据源,结合遥感图像处理软件,利用监督分类方法对该区域的土地利用进行分类,最后利用ArcGIS软件对提取的土地利用信息制作出土地利用专题图。     

利用图像差值法在动态遥感监测中应用探讨

遥感影像在土地动态监测应用上具有准确性和高效性,节约动态监测成本,提高作业效率,实时、快速、高效、准确、可行地反映土地利用现状。基于遥感数据多时相、高分辨率的特点,本文主要探讨利用图像差值法快速、准确发现土地利用变化信息。     

基于无人机遥感和GIS技术的土地利用快速详查方法研究

分析了新型无人机遥感技术相对于传统遥感的先进性,并结合土地快速详查的任务需求,表明利用无人机遥感进行土地利用快速详查是可行的。根据无人机遥感数据的特征详细阐述了图像的后处理技术,提出了基于无人机遥感和地理信息系统（ GIS）技术的土地利用快速详查工作流程,重点研究了土地信息的提取,并分析了面向对象的遥感影像分类方法的优点。针对土地利用快速详查的要求,对土地利用数据库的构建做了深入分析,详细阐述了数据库的存储结构、时空数据模型和土地利用详查追溯三个方面,很大程度上避免了数据冗余问题,提高了数据库中有效信息的比重。研究成果可为新时期国土资源管理工作提供有益参考和借鉴。     

基于决策树分类的某市土地利用变化研究

以不同时相Landsat TM／ETM＋遥感图像作为数据源,分析某市1987—2000年的土地利用变化信息。综合考虑遥感影像波段间的相关系数和OIF指数,选择最佳波段组合;通过对光谱和非光谱信息的统计与分析,利用决策树分类的方法对各影像进行分类;构建土地利用类型变化规则,获取该市区1987—2000年的土地利用变化数量和空间分布状况,并分析变化及其原因。结果显示：1987—2000年间该市土地利用类型发生较大变化,其中耕地面积明显减少,建设用地面积大幅度增加。经分析,控制人口的增长和制定有效的土地利用政策才是该市土地利用合理化的有效措施。     

不同时相遥感影像的土地利用分类精度分析

土地利用调查对遥感影像的获取有很强的时间性、季节性要求。本次研究选取研究区不同时相的SPOT5遥感影像进行计算机自动分类试验,结合野外实地调绘工作,统计分类精度,拟合分类误差与时相间的回归关系,推导相关回归函数,对遥感影像开展综合分析与评价,提高遥感数据在土地利用调查中的利用率。     

利用纹理特征提取城市用地信息方法探索

就利用灰度共生矩阵纹理特征提取城市用地信息做了初步探索。计算灰度共生矩阵四个纹理特征量,选择建筑用地与其它地类的纹理特征统计量差别较大的特征,用于提取建筑用地信息。通过计算选择了对比度纹理特征,对该特征图像进行分类、密度分割及后处理,得到城市用地信息。通过精度评定证明了纹理特征用于分类可以提高分类的精度,并能提高土地利用动态监测的自动化程度。     

面向对象的库区高分一号影像土地利用信息提取

高分一号（GF-1）是我国自主研发的第一颗高分辨率遥感卫星，其包含地物信息较为丰富，已应用于土地利用信息提取，但在水利工程库区土地利用调查方面研究较少。本文以峡江水利枢纽工程库区为例，首先对库区影像进行了基于RPC模型的正射校正、几何精纠正等预处理；然后针对GF-1的传感器响应特性，采用基于多元线性波段拟合的方法对多光谱与全色影像进行融合，该方法相对于传统分量替换法具有更好的融合性能；最后综合利用影像的光谱、纹理及形状等特征，采用面向对象的方法对融合后的库区影像进行了地类信息提取与分类精度评价。试验结果表明，融合影像可以有效提取水利工程库区的土地利用信息，总体分类精度达到87.9%，Kappa系数为0.836，能够满足库区土地利用调查和变化监测的要求。     

利用决策树工具的土地利用类型遥感识别方法研究

应用决策树的理论和方法,利用遥感数据及其他相关数据和资料进行土地利用信息分类。通过研究地物光谱统计特征,讨论了通过耕地指数等归一化地类指数来增强影像地类特征、结合DEM提取土地利用信息的决策树分支点的设计方法,较好地解决了水体和建筑阴影、道路等容易混淆区域的区分问题。     

Monitoring land-use change by combining participatory land-use maps with standard remote sensing techniques: Showcase from a remote forest catchment on Mindanao,Philippines

This paper combines participatory activities (PA) with remote sensing analysis into an integrated methodology to describe and explain land-cover changes. A remote watershed on Mindanao (Philippines) is used to showcase the approach, which hypothesizes that the accuracy of expert knowledge gained from remote sensing techniques can be further enhanced by inputs from vernacular knowledge when attempting to understand complex land mosaics and past land-use changes. Six participatory sessions based on focus-group discussions were conducted. These were enhanced by community-based land-use mapping, resulting in a final total of 21 participatory land-use maps (PLUMs) co-produced by a sample of stakeholders with different sociocultural and ecological perspectives. In parallel, seven satellite images (Landsat MSS, Landsat TM, Landsat ETM+, and SPOT4) were classified following standard techniques and provided snapshots for the years 1976, 1996, and 2010. Local knowledge and collective memory contributed to define and qualify relevant land-use classes. This also provided information about what had caused the land-use changes in the past. Results show that combining PA with remote-sensing analysis provides a unique understanding of land-cover change because the two methods complement and validate one another. Substantive qualitative information regarding the chronology of land-cover change was obtained in a short amount of time across an area poorly covered by scientific literature. The remote sensing techniques contributed to test and to quantify verbal reports of land-use and land-cover change by stakeholders. We conclude that the method is particularly relevant to data-poor areas or conflict zones where rapid reconnaissance work is the only available option. It provides a preliminary but accurate baseline for capturing land changes and for reporting their causes and consequences. A discussion of the main challenges encountered (i.e. how to combine different systems of knowledge), and options for further methodological improvements, are also provided.     

高分辨率卫星遥感影像在土地利用调查和动态监测中的应用

结合乐清市土地调查的具体实践,对高分辨率卫星遥感影像在土地利用调查和动态监测中的应用进行探讨。以高分辨率卫星影像作为信息源,应用3S技术,进行土地利用调查和动态监测。可改变传统工作方式,把大量艰苦的野外作业变成室内作业,不仅省时、省力、成本低,且客观性和科学性强。所获得的数据易于转换为GIS数据格式,而且能及时、全面、准确地获得土地变化信息,具有常规方法所不能比拟的优点。     

基于遥感影像的土地利用变化检测

随着遥感科学技术的发展、各种遥感数据的累加以及遥感变化检测研究的深入,基于遥感影像的土地利用变化检测手段也日新月异。本文主要阐述利用不同的遥感影像处理方法对不同影像之间的土地利用变化进行检测,同时利用影像融合对比法、影像差值法、主成分分析法(PCA法),以及影像分类法等遥感影像处理方法,对同一地区前后不同时相的土地利用变化检测效果进行精度对比,并总结出不同检测方法在不同条件下的检测效果。     

济南泉域土地利用动态变化及驱动力研究

基于Arc/Info、ArcView等地理信息系统技术支持,利用遥感和非遥感信息资料,对1995～2000年济南泉域的土地利用变化进行了动态研究,求得泉域土地利用动态变化的转值矩阵,据此分析了近几年济南泉域土地利用变化的空间过程。     

武汉市土地利用/覆被与景观格局变化特征

武汉市作为武汉城市圈的核心城市,其土地利用/覆被和景观格局变化备受关注。本文基于1991年和2009年Landsat TM影像数据,采用RS、GIS和景观生态学方法,运用土地利用变化模型、土地利用转移矩阵和景观格局分析软件Fragstats3.3,对武汉市近19a的土地利用/覆盖及景观格局变化特征进行了动态研究,结果表明此成果能够为武汉市土地资源的合理开发利用和保护提供参考。     

土地变更调查遥感监测中QuickBird遥感影像处理方法的讨论

遥感技术在全国土地变更调查工作中得到广泛应用,主要通过从最新获取的遥感影像上提取所需信息,再对比之前的数据库信息进行分析得到一定时间阶段的土地变更情况。文章针对在全国土地变更项目中使用较广的QuickBird影像,以QuickBird影像的全色影像、多光谱影像、前时相基础底图及高程数据为基础,对影像进行拼接处理、降位处理、数据融合、影像彩色合成,以及几何纠正等处理过程,并通过实验确定一个最佳处理流程。最终得到地类清晰可见、容易判读的影像,为之后的影像信息提取打好了基础。     

Assessing urbanisation effects on rainfall-runoff using a remote sensing supported modelling strategy

This paper aims at developing a methodology for assessing urban dynamics in urban catchments and the related impact on hydrology. Using a multi-temporal remote sensing supported hydrological modelling approach an improved simulation of runoff for urban areas is targeted. A time-series of five medium resolution urban masks and corresponding sub-pixel sealed surface proportions maps was generated from Landsat and SPOT imagery. The consistency of the urban mask and sealed surface proportion time-series was imposed through an urban change trajectory analysis. The physically based rainfall-runoff model WetSpa was successfully adapted for integration of remote sensing derived information of detailed urban land use and sealed surface characteristics.A first scenario compares the original land-use class based approach for hydrological parameterisation with a remote sensing sub-pixel based approach. A second scenario assesses the impact of urban growth on hydrology. Study area is the Tolka River basin in Dublin, Ireland.The grid-based approach of WetSpa enables an optimal use of the spatially distributed properties of remote sensing derived input.Though change trajectory analysis remains little used in urban studies it is shown to be of utmost importance in case of time series analysis. The analysis enabled to assign a rational trajectory to 99% of all pixels. The study showed that consistent remote sensing derived land-use maps are preferred over alternative sources (such as CORINE) to avoid over-estimation errors, interpretation inconsistencies and assure enough spatial detail for urban studies. Scenario 1 reveals that both the class and remote sensing sub-pixel based approaches are able to simulate discharges at the catchment outlet in an equally satisfactory way, but the sub-pixel approach yields considerably higher peak discharges. The result confirms the importance of detailed information on the sealed surface proportion for hydrological simulations in urbanised catchments. In addition a major advantage with respect to hydrological parameterisation using remote sensing is the fact that it is site- and period-specific. Regarding the assessment of the impact of urbanisation (scenario 2) the hydrological simulations revealed that the steady urban growth in the Tolka basin between 1988 and 2006 had a considerable impact on peak discharges. Additionally, the hydrological response is quicker as a result of urbanisation. Spatially distributed surface runoff maps identify the zones with high runoff production.It is evident that this type of information is important for urban water management and decision makers. The results of the remote sensing supported modelling approach do not only indicate increased volumes due to urbanisation, but also identifies the locations where the most relevant impacts took place.