云计算在物联网中的应用研究

随着物联网技术迅速发展,物联网产生的海量数据需要云计算平台优化存储和处理.云计算平台上的应用和服务是物联网的核心.基于物联网的云计算平台目前在多个行业实施,云计算的应用将会实现统一的数据中心和服务中心,并实现海量数据的处理、共享和整合.     

基于云中心的视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段.发展到视频实战深度应用阶段。常州市公安局根据本地的视频实战应用需求,建设了基于云计算的视频实战应用平台。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现海量视频数据的高效检索以及基于实战需求构建警务视频大数据应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。建设统一开放的视频云计算平台,并在视频云计算架构基础上,实现视频信     

AI趋势下智能安防与智慧新警务将会碰撞出怎样的火花?

<正>随着互联网、云计算的发展,以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代已然到来,伴随着公安信息化建设的深入推进,融合创新成为警务改革新趋势,"智慧警务"应运而生。智慧警务是基于当前互联网、物联网的技术融合,运用大数据和云计算等智能平台进行分析和处理,构建既有利于便民服务、又贴近公安实战的信息化构架,从而使公安工作实现高效规范、公安业务有机协同、各类数据动态鲜活、各种信息高度共享的警务工作新格局。     

物联网+云平台 有效管理泄漏隐患

正通过"物联网+气体监测云平台"的应用,可将有毒有害气体监测信息随时传递给工人,实现数据实时感知,同时可以通过数据对比分析,得出趋势性结论。随着人工智能、云计算、大数据等技术愈发成熟,"物联网+云平台"在安全管理领域也将大规模推广应用,实现自动化、智能化安全管理。     

基于物联网的电梯层门监控系统设计

1物联网技术简介 “物联网”（InternetofThings）。指的是将各种信息传感设备,如射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。物联网不仅仅提供了传感器的连接,其本身也具有智能处理的能力．能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合,利用云计算、模式识别等各种智能技术,扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据。以适应不同用户的不同需求,发现新的应用领域和应用模式。     

边缘计算与云计算协同应用将大数据分析推向新高度

正随着平安城市建设和雪亮工程的不断深入,在海量视频及物联感知数据丰富应用的同时,也对传统的集中式建设模式提出了挑战。大数据、云计算、物联网技术的广泛应用,越来越多的应用把大量数据存放到"云"里去计算或存储,减少了终端应用部署和数据存储的压力。但大量物联网前端传感器产生极其大量的数据频繁与云中心进行数据交互,造成数据中心和终端之间的传输瓶颈,传输速率大大下降,甚至造成很大的时延。为了解决上述问题,业界不再拘泥于云计算,已开始研     

安防迈向云时代,市场应用如何落地生花?

正云计算概念的出现及应用到安防领域,打破了人们对传统存储模式的印象,以一种新"安防运营模式"服务于各个项目。后来,云计算能够帮助更大的监控存储项目解决海量数据的问题,云计算平台强大的计算能力和存储能力可以实现对各类视频信息的比对以及对不同类型信息之间的关联度进行深入分析。本期专题将深入探讨云计算、云存储的落地应用以及未来发展趋势。     

智能安防综合管理平台促使数据全面汇聚融合安全可控访问

<正>近年来,随着智慧城市、平安城市、雪亮工程等大型联网监控项目的建设,积累了海量的视频图像信息等多维数据资源,如何结合物联网、人工智能、云计算、机器深度学习与大数据技术,构建以视频图像信息为核心的安防综合管理平台正逐渐成为安防行业的核心问题。视频图像信息综合管理平台通过提供多元、多级数据的标准化和非标准化的接入、存储、共享、分析,及对外标准化接口服务的能力,为业务应用提供支撑。利用GPU对视图信息     

深度神经网络的图像目标分析技术及应用探讨

正当AIoT技术往高清化、数据化的方向不断发展,相关的数据量急剧增长,每年产生数万PB的视频数据,价值密度越来越低,如何从海量数据中提取有效的信息并进行合理应用是AIoT行业新的难题。与此伴随而来的是深度神经网络算法、云计算、数据技术等大量基于图像、数据维度的高新技术来实现对海量视频图像的解析处理以及数据应用问题。     

大数据视野下公安警务云平台建设及应用探讨

<正>随着互联网和移动互联网的飞速发展,数据规模和种类急剧增长,海量数据的涌现为公安工作带来了新的机遇和挑战。如何利用云计算、大数据等核心技术对海量数据进行深度挖掘并服务于公安实战,已经成为公安警务工作迫在眉睫的任务。本文从大数据的特点已以及警务云平台建设需求、建设目标、建设理念和实际应用等方面阐述在大数据视野下公安警务云平台建设及应用。     

矿山机电设备运行大数据应用研究

以矿山机电设备运行数据采集为切入点研究矿山大数据技术应用。利用传感器采集数据,基于LoRaWAN物联网远程通信接入平台传输采集数据,构建起矿山机电设备状态数据采集系统,以大数据技术应用理念出发,设计与分析矿山机电设备云计算服务平台,实现对矿山设备运行状态的实时监测。通过对矿山设备工作数据的积累,结合矿山信息化系统的数据融合,借助大数据技术,对矿山设备运行大数据进行处理、分析、挖掘和可视化,实现了矿山机电设备各种异常状态和故障的预测与判别,以及多参数之间相互关系的分析与预测,为大数据技术在矿山开采领域中的应用和矿物开采效率的提高起到积极的作用。     

大数据在智慧城市建设中的作用与深度应用

<正>一、引言随着国家发布的《新型智慧城市评价指标(2018)》,国内大多城市都开始着手依托物联网、互联网等高新技术实现人、事、物的智能化感知与预测,借助云计算和智能分析实现海量城市信息的处理与决策支持。新型智慧城市是将城市物理资源、数字资源和人类智力资源有机融入现实环境,为城市提供人与生态环境可持续发展、经济繁荣、模式创新、包容多元的未来城市实现手段。大数据是指汇集多种类型数     

超融合架构在公安物联网存储系统中的应用研究及展望

随着云计算技术的不断发展以及云计算理念的不断深入,开源平台和超融合理念成为云计算技术的新趋势,本文通过研究超融合、物联网等相关技术,分析现阶段IT信息化过程中所存在的问题及状况,将新技术运用到信息化改革中,打造办公业务、物联网应用、运维一体化的IT架构和支撑平台。     

基于微服务架构的公安业务系统设计与实现

一、引言随着信息技术的快速发展及海量数据的快速增长,微服务架构作为云计算技术和大数据平台发展成熟后出现的新型应用架构,已经成为了国内外诸多大型公司首选的架构形态。理论上来说,在大型分布式计算环境中,随着业务变更、功能增加必然会导致系统不断进行升级和演变,特别是跨警种、跨层级、跨地区的业务系统,它本身就非常复杂,存在海量业务数据的内外网传输,需要进行大量的加解密计算,如何实现应用快速开发迭代、快速部署上线,提高系统性能的新架构已经迫在眉睫。     

物联网在安防行业的应用

一、物联网的特征 物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统(GPS)、激光扫描器、环境传感器、图像感知器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络. 物联网按数据流向和处理方式分为三个层次:感知层、传输层、应用层.感知层是利用RFID、视频技术、音频技术、环境传感器、二维码等手段获取物体的信息,实现全面的感知;传输层是通过无线网络、广播电视网、电信网等与互联网的融合,将物体的信息实时准确地传递到数据中心,实现可靠传输;应用层是利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术,对海量的数据和信息进行分析和处理,经过智能处理,真正达到人与物、物与物的沟通.     

基于深度学习和人工智能的公安大数据应用

正一、关于大数据大数据的概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,并首先在互联网行业得到应用。面对海量的数据,在不具备处理能力的情况下,只能通过数据抽样的方法进行分析和统计,从中发现数据蕴含的宏观规律,挖掘其抽象价值。随着计算机运算能力的不断提高,特别是云计算技术的出现,使得面对海量复杂结构的数据时处理能力得到划时代的飞跃,人们     

大数据在视频图像信息数据库应用中的安全解读

正随着网络技术的飞速发展和各行各业所产生的数据爆炸性的增长,海量数据的大数据处理技术应运而生。传统的数据存储和分析技术如数据库、数据仓库和商业智能技术处理的数据量都很有限,无法实现对TB甚至PB级以上数据量的支撑,而针对非结构化数据,更是很难满足分析和处理的需求。为此,大数据技术利用云计算来提供计算服务,填补了对海量非结构化数据处理方面的空白,极大地扩展了搜集、分析和挖掘信息的能力。     

“驾”云“驭”数,H3C存储助力智慧公安、平安城市

正在物联网、大数据、云计算、移动互联新一轮信息技术快速发展及广泛应用的背景下,我国的城市管理及公安机关的警务管理也正朝着一种新的发展理念及形态——智慧公安、平安城市发展。智慧公安的实现,涉及多种多样的应用系统,包括人口、出入境、交管等快速查询系统,警务综合信息平台、大情报综合应用平台、警用地理信息平台PGIS、网监平台及平安城市等系统,需要将多种警务信息"强度整合、高度共享、深度应用",但其实现面临着诸多挑战。如:云基础设施应用有待深化,软硬件管理有待提升,数据标准尚未建立,信息共     

云计算、云存储重构安防系统

正安防大数据的挑战在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下,大数据时代翩然而至。大数据时代的数据不仅仅是数据总量的庞大,同时也是种类的庞大。安防行业有着海量的视频、图片数据,一个大型城市每天产生的数据就可以达到1 PB,同时还有飞速增长的特征数据,包括卡口过车数据、人脸抓拍数据、报警数据等。繁多的数据种类、PB级的数据量、低价值密度的视频数据、快速的数据更新处理需求,这些特性都预示着安防行业已经进入大数据时代。看,数据经历了采集-传输-存储-处理这几个过程,存储和处理需要大量的服务器,占用了安防系统80%以上的     

基于企业网格化管理的智慧环保管控平台建设研究

为更好地帮助企业落实环保责任制,把环境保护管理责任要逐一落实到每个岗位、每个人员,提出了建立基于企业网格化管理的智慧环保管控平台,该平台将企业内部环保管理落实到网格化、精细化层面,充分利用云计算、大数据、物联网等技术弥补传统环保管理方式的不足,提高环保管理效率和质量,强化企业对环保问题的监管和处理。