关系模式到XML模式映射模型的建立与实现

针对在访问中存在的异构数据问题,本文提出通过关系模式到XML模式的转换的解决方法,定义了关系模式到XML模式的映射模型,并给出此模型的实现方法及相关算法。     

模式映射弱依赖的XQuery到SQL转换算法

通过提出并建立GVRS模型，作为XML视图与底层RDB之间的桥梁，实现了模式映射弱依赖的XQuery到SQL的转换算法．该算法降低了动态检索对静态模式映射的依赖性，可有效地避免因现有算法依赖性而导致的不同供应商之间的技术协调失败问题．     

基于XML的电子商务数据模式的转换研究

XML已成为数据交换的事实标准,XML在电子商务中的应用越来越广泛.为了更好地利用关系数据库,需要将关系数据转换为XML数据.文中对Schema和DTD进行了比较,Schema模式是XML的首选模式,并分析了Schema的结构和作用,结合电子商务开发提出了关系模式到XML Schema的转换.实现了关系模式到XML Schema的完全转换,该转换能更有效地等价描述关系模式,保证了模式转换后数据的一致性和完整性.     

关系模式到XML模式的转换研究

本文首先研究了关系模式的特点，然后针对XML的树型结构特点，研究了基于语义约束的从关系模式到XML模式的转换，最后给出了从关系模式到XML模式转换的算法RTS。     

XML模式到关系模式的转换研究

本文研究了XML模式，分析了已有的XML模式到关系模式的转换算法及其存在的问题，提出了新的转换算法XTR，并探讨了保留语义约束的方法。新算法更符合范式的要求，并且能处理多对多关系。     

基于通用关系模式的XML数据存储模型研究

关系数据库具有成熟的索引、存储、查询技术,将XML数据存储到关系数据库中将极具意义。但是,XML数据复杂的层次结构和关系数据库扁平的表达结构之间的不匹配,使得在存储过程中出现了很多复杂的问题。从上述应用背景出发,文章提出了一种基于模型映射以及嵌套集合模型（Nested Sets Model）的通用的关系存储模型以及查询算法。通过实验并且分析了在各个查询场景下实验数据的正确性以及性能情况后表明,该中间件能够使XML数据在关系模式中有效存储,并且能够有效地满足查询要求。     

一种改进的基于小枝模式的XML数据库查询算法

XML已经成为Internet上一种普遍的数据交换标准,目前已经出现了多种对XML文档的查询方法。针对小枝模式的XML查询,提出了一种改进的小枝栈算法。该算法将路径栈算法的思想应用到它的主算法中实现了小枝模式查询。与仅使用路径栈算法相比,改进后的小枝栈算法在运行过程中不会产生中间结果,而且提高了找到小枝模式根元素后的查询效率。     

一种改进XML模式树查询最小化算法

对XML模式树查询进行最小化查询优化,是左右XML数据查询处理性能的关键因素。对模式树查询最小化技术进行了研究,结合XML结构索引提出了一种改进的XML模式树查询最小化算法。该算法有效地解决了普遍意义上的语法层次优化中不能有效删除冗余节点的缺陷,从而提高了查询效率。实验结果表明该算法是正确的和有效的。     

存在完整性约束时最小化树模式查询的算法

树模式是查询树型结构数据如XML和LDAP的天然模型。在一个给定的数据库上进行查询，查询的效率很大程度上依赖于查询的大小。因此，在查询前删除查询中的冗余分支，使查询最小化是非常重要的。在树型结构数据库中，存在孩子必需、后代必需和子类3种完整性约束是十分普遍的。针对存在这3种完整性约束的情况，基于扩展的模拟概念提出了一种复杂度为O（n^2）的最小化树模式查询算法（n为树模式查询的节点数）。分析结果表明这个算法的效率要远高于同类算法。     

基于XML的电子商务数据模式的转换研究

XML已成为数据交换的事实标准,XML在电子商务中的应用越来越广泛。为了更好地利用关系数据库,需要将关系数据转换为XML数据。文中对Schema和DTD进行了比较,Schema模式是XML的首选模式,并分析了Schema的结构和作用,结合电子商务开发提出了关系模式到XML Schema的转换。实现了关系模式到XML Schema的完全转换,该转换能更有效地等价描述关系模式,保证了模式转换后数据的一致性和完整性。     

基于规范化关系模式生成XML的键

现实应用需要从关系数据库中提取数据并以XML的形式进行发布，需要利用定义在XML文档上的键检测发布后的XML文档是否满足原先关系数据库的语义及完整性约束。文章提出了生成XML键的方法，该方法由关系数据库中的键、外键约束构造规范化关系模式的约束概念层次图，并保持语义映射为有效的、完全的XML键约束。     

基于eMTM的XML与关系数据库双向映射策略

在服装业需要在Internet环境下实现信息化的背景下,对来源复杂、范围广泛的三维人体数据来说,需要使用XML作为数据交换标准来采集数据,并使用XML与RDB交互来实现数据存取。根据eMTM的实际需要,对比XML与RDB的特点,提出了XML与RDB的两层双向映射策略,其实质是通过静态转换、动态检索两个层次的数据处理,实现既能从XML到RDB、又能从RDB到XML的双向数据映射,实现XML与RDB的互通互访。     

基于关系数据库的XML分解存储方案

本文给出了一个基于关系数据库的XML分解存储方案。首先,通过对XML语法的分析,定义了XML树,XML树是一棵结构规则的树：所有的节点都具有相同的格式。通过XML树可以把结构不规则的XML文档映射成结构规则的XML树。其次,通过定义关系XSR,将XML树存储到关系数据库中去。该方案可以保证数据的完整性。在分解存储时,一个XML文档只需映射到一个关系表,而其它分解方案一般需要映射到多个关系表。该方案是一个通用方案,可以处理任意的XML文档。     

基于XML文档的关系数据库与面向对象数据库之间的信息交互

针对传统关系数据库与面向对象数据库之间信息交换所存在的不足,该文分析了XML文档和关系数据库模型/面向对象数据库模型的对应关系,提出了以XML文档为中介的数据库间信息交互的算法。最后举例说明了如何利用XML文档来实现数据库间的信息交互。     

一种启发式XML结构重构算法

基于海量XML文档查询时信息关联和服务请求多样性的需求,提出一个重构XML结构的频繁向量选择增量模式树(XFP-tree)算法。该算法以XML键为基础,利用向量矩阵处理方法、投影频繁模式树实现XML结构的分裂、合并、更改与取消等操作,同时讨论XML键向量矩阵频繁项集的划分规则及相应启发式策略与支持度阈值。对比其他关联算法,一系列仿真实验表明所提出算法具有一定的有效性及合理性,是重构XML结构的一种有效尝试。     

基于频繁叶模式的XML最大频繁查询模式挖掘算法

在XML频繁查询模式挖掘稠密数据集、长数据集中,为克服项目集挖掘过程中挖掘的项目过多、不利于结果利用等问题,提出基于频繁叶模式的最大频繁查询模式挖掘算法MFRSTMiner。该算法通过构造频繁模式扩展森林,在扩展森林的叶节点中挖掘出最大频繁子树。试验结果表明该算法能够有效地挖掘动态事务集的最大频繁查询模式。     

电子政务中基于XML的关系异构交换技术

首先介绍了异构交换网络拓扑结构中星形树结构相对于其他结构的优势，接着分析比较了基于模板驱动和基于模型驱动的XML与关系数据库映射方法，然后介绍了JMS技术实现XML文档传输的特点以及星形树网络中文档的路由算法。基于以上分析，最后采用扩展的基于模型驱动算法设计实现了一个电子政务数据交换原型系统。     

基于改进LightGBM的交通模式识别算法

针对交通模式识别中非步行交通模式识别精度低的问题,提出一种改进后的LightGBM算法结合移动端的交通模式分类方法。该方法首先对数据集进行了滤波处理,选取了三轴加速度计、陀螺仪和磁力计这3种传感器数据的时域和频域特征作为模式识别特征量,然后通过采用Filter相关性度量CFS算法对特征进行打分排序,选择最优特征集,最后识别过程采用分层识别算法和基于居民出行规则与一阶隐马尔科夫链改进的K-lightGBM识别算法对交通模式进行识别,同时采用部分传统算法进行对比实验。实验结果表明,该方法不仅能识别多种交通模式,而且对居民的交通模式识别的平均准确率较高,达到了94%。