模型参数化方法的一种改进算法

针对线性结构的有限元模型,并基于时域内的响应测量信息,建立了直接识别单元水平结构物理参数的改进算法;通过引入浮点运算指标Flop,定量分析了改进算法与原算法的计算效率.数值仿真了一大型空间网壳结构的参数识别,并对比分析了改进算法与原算法在相同计算条件下的识别效率,结果表明:在保证无噪声条件下识别精度100%时,改进算法的计算效率提高了约30倍;且改进算法可以有效地识别未知输入条件下的结构参数.由此得出结论,改进算法不仅能够大幅度提高参数识别的计算效率,而且易于扩展到未知输入情况下的参数识别,因而特别适合于大型结构的参数识别.     

基于遗传算法的车辆参数识别方法

为了识别桥梁交通振动试验中行走车辆的参数,提出基于遗传算法的参数识别方法.利用小波变换方法由车辆自由衰减振动响应获得车辆的模态参数,进一步联合应用遗传算法及复数特征值计算方法,由模态参数反算车辆的转动惯量性质、刚度以及阻尼系数等物理参数.通过3组模拟数据的计算分析,验证了遗传算法用于车辆参数识别的有效性.以实际车辆的振动试验实测结果为例,检验了遗传算法在车辆参数识别中的适用性.算例以及应用实例表明：应用遗传算法能精确识别出车辆的物理参数.     

结构试验模态的计算机仿真分析

根据土木工程结构的特点,采用Visual Basic语言编写结构模态识别程序,使用频域单模态法识别结构模态参数,并采用计算机仿真分析技术讨论了在不同条件下的识别精度.分析结果表明,采用该程序识别结构的模态参数是可行的.     

非特定人手语识别参数训练模型的改进及应用

在手语识别研究中,非特定人手语识别参数训练的样本缺乏影响了非特定人手语识别的识别率.区分性训练可以很好的弥补由于训练样本的缺乏对识别系统所造成的影响,能够提高非特定人手语识别的识别率.对区分性训练(DT)所改进的HMM参数训练模型(DT/HMM)做了全新的推导,获得了与HMM相一致齐全的DT/HMM的参数模型.在特定人识别系统上应用可区分性训练的h准则获取了h参数,将该齐全的DT/HMM的参数训练模型和h参数,应用于大词汇量的非特定人手语识别当中,加入主观经验后的非注册易混词集EXP 与MLE和EBW的非注册易混词集相比,平均识别率分别提高了10.65%和9.55%.     

基于HHT和WT识别高层建筑模态参数的比较研究

现役高层建筑动力响应的实测与参数识别对结构动态数据资料的补充和设计准确性的校验是十分必要的.首先回顾了基于HHT和WT识别结构动力参数的基本原理;接着,基于高层建筑动力响应的实测数据进行了结构固有频率和阻尼比的识别.结果表明,对结构固有频率和低阶阻尼比的识别两者都具有较高的准确性;而对于高阶阻尼比的识别,两者有较大差别.对于固有频率呈密集分布结构的动力参数识别,WT方法通过调整小波中心频率而实现频率分离,因而WT方法更为简单有效.     

柴油机装置振动系统模态参数的时域识别

本文利用“ITDM”方法,对柴油机扭振系统、隔振系统进行了识别模态参数的模拟计算.在此基础上,将模态参数转换成物理参数.文中还讨论了噪声和其它影响识别精度的各种因素.     

基于RBF神经网络的钢框架梁端节点损伤识别

为有效识别钢框架梁端节点损伤程度及半刚性节点刚度参数,提出采用钢梁位移模态和曲率模态指标作为神经网络的输入参数,基于RBF神经网络对刚框架梁端节点损伤程度进行参数识别研究.结果证明,位移模态识别损伤位置的准确度高于曲率模态,对损伤程度的识别曲率模态优于位移模态.其中位移模态损伤识别误差小于10%,曲率模态识别误差小于5%,得出基于RBF神经网络可以较好的识别节点损伤及半刚性刚度参数.     

参数有约束系统的自适应控制

在脑颅抽液系统中,我们可以把系统描写为自回归滑动平均模型,而该模型的参数是约束在一个超平面上的.本文给出了参数有约束系统的识别公式,讨论了参数有约束系统识别的收敛性,给出了参数有约束系统的自适应控制的一种算法.     

基于遗传算法的车辆动力参数识别方法

为了确定桥梁交通振动试验中行走车辆的物理参数,提出基于遗传算法的参数识别方法.利用小波变换方法由车辆自由衰减振动响应获得车辆的模态参数,进一步应用遗传算法及复数特征值计算由模态参数反算车辆的转动惯量、刚度以及阻尼等物理参数.通过3组模拟数据的计算分析,验证了遗传算法用于车辆参数识别的有效性.以实际车辆的振动试验结果为例,检验了遗传算法在车辆参数识别中的可行性.算例及应用实例表明:应用遗传算法能精确识别出车辆的物理参数.     

MM7120H平面磨床实验模态分析

通过对MM7120H平面磨床的模态实验,利用模态参数的整体识别法对该机床结构进行参数识别.确定了动态参数并分析了机床的薄弱环节,找到了与机床磨削颤振所对应的主要薄弱模态,并提出了提高机床动态性能的措施.     

卡尔曼滤波在航空鱼雷攻击效果分析中的应用

依据航空反潜鱼雷的战术技术性能，采用Kalman滤滤法对目标运动要素进行估计，并在计算机上模拟，模拟结果表明，此法具有估计精度高，快速高效等优点。     

小球孔精加工方法剖析

小球孔类零件是缝纫机行业中使用较为普遍，用于传递复杂运动和空间力，运动精度和精度保持性要求较高的一类重要零件。现行的精加工方法有许多弊端，致使装配配研量大、运动精度保持性低。本文通过对传统精加工原理的分析，设计了一种新型小球孔精加工专用刀具系统，以实现对不同尺寸、不同材料的小球孔类零件高精高效的加工。     

砂轮位置对成形磨齿精度的影响与误差补偿

本文分析了砂轮位置偏差对成形磨削齿轮的齿形、基节和公法线长度的影响,提出了误差准确计算公式和改善齿形加工精度的误差补偿方法。为磨齿精度分析和正确调整机床改善磨齿精度提供了可靠依据。     

关于电容值计算的注记

阐明应用边界电场约束方程法计算电容值并不改进其计算精度。     

波阻抗混合优化反演方法研究

遗传算法是一种具有全局优化的随机搜索算法,针对遗传算法存在局部搜索能力差,求解精度不高等缺点,引入了模式搜索算法,利用模式搜索算法较强的局部搜索能力和较高的求解精度弥补遗传算法的不足.即利用遗传算法来控制寻优过程,用模式搜索算法使解快速逼近极小点,然后再用遗传算法使解逃脱局部极值,从而达到全局寻优目的.理论模型和实例计算分析验证了该方法的有效性.     

灰色GM(1,1)模型中时变参数估计问题的研究

在大样本的情况下，如果GM（1，1）模型中的待辨识参数α，u为常数，预测结果并不理想，采用随时间变化的参数a(t),u(t)，并用多项式近似表示a(t),u(t)，得出了时变参数的估计方法。     

电厂锅炉燃烧工况特征研究

分析了电厂燃烧锅炉工况诊断技术,提出了基于小波包频带能量分析方法的小波包分解能量特征提取方法．利用小波包分解技术,对稳定与非平稳的电厂锅炉燃烧压力波信号进行能量特征提取,为工况识别提供了有用信息．     

提高多通道测量精度的研究

在对多通道测量的误差来源进行分析的基础上，提出了减少误差，提高精度的方法，并在多通道压力测试仪上实际应用，取得明显效果。     

任意域上的不对等剖分梯形法──二重积分数值解法探讨（续一）

本文对传统的二重积分梯形法（对等剖分）作了改进。采用了在ｘ和ｙ两个方向上独立、交替的剖分法（可不对等）．证明了它应用于求任意区域上二重积分的收敛性，且得出了具有普适性的迭代算法，还针对典型例子得到了足以证明方法优越性的计算结果．     

管道位置检测技术方案研究

油气管道铺设以后,需要定期或不定期的进行位置检测,特别是水下管道.传统的检测方法是采用GPS与管道探测仪配合,不仅工作量大、成本高,精度也不高.介绍一种以惯性器件为基础的定位方案,与管道位置有关的检测信息存储在采集系统中,避免了外界环境的干扰,可以提高系统的可靠性、大大的减少了检测工作量与检测成本.