国外骨折风险评估工具FRAX的应用进展

骨质疏松性骨折是骨质疏松最严重的后果,世界卫生组织推荐使用简单易行的骨折风险预测工具FRAX评估患者的骨折风险,针对高风险人群进行及时干预,大大降低其危害。国外有关FRAX应用研究逐渐精细和深入,有关FRAX在不同疾病患者中的适用性,及结合、不结合股骨颈BMD对FRAX预测结果影响的研究逐渐增多。本文就FRAX在国外类风湿关节炎、绝经后女性和糖尿病患者中的应用现状进行综述,FRAX在不同病种的应用为临床医生及护士积极采取防治及护理措施提供决策和依据。     

应用骨折风险因子评估工具（FRAX )诊治 骨质疏松症

世界卫生组织(WHO)推荐的骨折风险因子评估工具(FRAX)已经被越来越多的国家采用作为诊疗骨质疏松症的常规手段,而不是单纯使用骨密度及T值作为诊断标准.本文从FRAX的概念、使用方法、预测的准确性、FRAX的种族差异、干预阈值设定以及对治疗效果评价、对骨折发生几率预测结果的影响以及与其他工具对比等方面进行了详尽说明,并列举了FRAX工具的优缺点以及目前国际骨质疏松基金会(IOF)官方文件的相关规定.中国老年学学会骨质疏松委员会推荐国内同道们进一步关注及更广泛在临床工作中使用FRAX评估工具来进行准确评估骨质疏松症,并推荐使用FRAX代替单纯检测BMD所进行的骨质疏松相关研究.     

FRAX评估北京地区中老年人群骨折风险的回顾性研究

目的评价WHO发布的骨折风险评估工具FRAX对北京地区中老年人群的适用性,预测北京地区不同性别及年龄亚组中老年人群的骨折风险,讨论既往骨折病史对于FRAX的影响。方法对3021例北京地区中老年人群进行分组性研究。输入相关资料及FRAX工具中所包含的危险因素,计算未来10年内发生全身骨质疏松性骨折及髋部骨折的风险概率,比较既往骨折病史人群对FRAX预测结果影响。结果北京地区女性中老年人群未来10年内骨折风险远高于同年龄组男性;伴随年龄增大,未来10年内发生全身骨质疏松性骨折及髋部骨折的风险概率不分性别均同步增高。有既往骨折病史的老年人群10年内再发骨折风险远高于无骨折史人群。结论利用FRAX工具可以对北京地区中老年人群骨折风险做出有效评估,针对于不同性别、不同年龄亚组的人群,联合髋部BMD值后获取的FRAX预测在既往骨折或未骨折患者中均具有临床应用价值。FRAX评估工具在骨质疏松的诊断、治疗及预后评价等方面具有良好的临床应用价值。     

FRAX评估南京地区中老年人群骨折风险的临床研究

目的评价WHO发布的骨折风险评估工具FRAX对南京地区中老年人群的适用性,预测本地区不同性别组中老年人群的骨折风险,讨论联合股骨颈BMD及既往骨折病史对于FRAX的影响。材料和方法对1383例南京地区中老年人群进行分组性研究。输入相关资料及FRAX工具中所包含的危险因素,计算10年内髋部骨折及全身骨质疏松性骨折风险概率,比较骨折既往病史人群及髋部BMD对FRAX预测结果影响。结果南京地区女性中老年人群未来10年内骨折风险远高于同年龄组男性;伴随年龄增大,髋部及全身骨折风险概率均同步增高;有既往骨折史的老年人群10年内再发骨折风险远高于无骨折史人群。除外既往骨折史,联合或不联合BMD后预测髋部及全身骨折结果无显著性差异。结论 FRAX工具可以对南京中老年人群骨折风险做出有效评估,联合髋部BMD值后获取的FRAX预测在既往骨折或未骨折患者中均具有临床应用价值。     

FRAX在国内骨质疏松性骨折风险评估中的应用进展

骨质疏松性骨折是骨质疏松症最常见和最严重的并发症。骨质疏松患者一旦发生骨折,严重影响其生活质量,可致残或致死,而由此产生的治疗和护理费用给家庭及社会带来巨大的负担,因此进行骨折风险评估、预防骨质疏松性骨折显得尤为重要。WHO推荐FRAX作为骨折风险的预测工具,国外对此已有诸多报道,而国内使用FRAX评估骨折风险的研究尚处于起步阶段,相关报道仍较少。本文就FRAX在国内各类疾病患者、不同地区的应用现状作一综述,旨在探讨FRAX对国人的适用性,预测未来骨折风险,降低骨折发生率、提高生活质量。     

FRAX 骨折风险预测工具在新疆地区人群的临床研究

目的评估FRAX骨折风险预测工具在新疆地区人群的适用性研究,并且探讨有、无股骨颈骨密度(BMD)及不同民族对FRAX预测结果的影响。方法选取2012年7月-2013年6月期间在我院就诊的骨质疏松性骨折患者103例(汉族63例,维吾尔族40例)进行回顾性分析。收集所有入选患者FRAX预测工具中所包含的各危险因素资料,将包括股骨颈BMD等数值输入FRAX工具,计算10年内主要部位(包括髋部、脊柱、肱骨及腕部)及髋部骨折的概率进行分析,并且对不同民族及有、无股骨颈BMD情况下FRAX预测值进行比较。结果 103例骨质疏松性骨折患者,未使用BMD未来10年主要部位骨折概率0.9%~14%,髋部骨折概率0%~5.2%;使用BMD未来10年主要部位骨折概率1.2%~26%,髋部骨折概率0%~17%,使用BMD计算的骨折概率与未使用BMD计算的骨折概率之间无统计学意义(P0.05)。不同民族,汉族未来10年主要骨折部位概率1%~26%,髋部骨折概率0%~17%;维吾尔族未来10年主要骨折部位概率0.9%~7%,髋部骨折概率0%~3.4%,汉族与维吾尔族主要部位骨折及髋部骨折概率之间比较有明显差异(P0.01)。结论 FRAX可用于新疆地区人群的骨折风险预测,无BMD情况下的FRAX预测结果同样可靠,维吾尔族人群使用FRAX骨折风险预测的精确性可能低于汉族人群。     

校正FRAX在2型糖尿病中的干预阈值及应用价值

的 确定2型糖尿病（T2DM）患者使用类风湿关节炎（RA）校正FRAX的干预阈值，并验证、评估其预测的价值。方法 选择符合纳入标准的508名T2DM患者，收集其临床资料，测量DXA骨密度，使用T2DM代替 FRAX 中RA选项在无BMD模式下行FRAX评分，根据骨质疏松症（OP）诊断标准将患者分为骨质疏松组和非骨质疏松组，比较其临床资料、BMD及校正FRAX评分的差异。通过 Logistic 回归模型及ROC曲线分析校正FRAX的预测效力。通过分析校正FRAX辅助诊断OP的灵敏度和特异度确定校正FRAX的干预阈值，并通过2年随访进一步验证其临床应用价值。结果 OP组女性比例、有既往骨折史、使用糖皮质激素、有继发性骨质疏松及校正FRAX-MOF 、校正FRAX-HF均高于非OP组；OP组L1~4、股骨颈、髋部BMD（g/cm2）、身高、体重均低于非OP组（P均＜0.05）。校正FRAX-MOF 、校正FRAX-HF均为骨质疏松症的独立危险因素，ROC曲线下面积为AUC：0.813&0.719，P均＜0.05。以校正FRAX-MOF≥4%或FRAX-HF≥1%为校正FRAX干预阈值：Se 0.825、Sp 0.538、PPV 0.612、NPV 0.637 、Kappa值0.636。2年随访期间16名患者发生骨折事件，骨折患者女性比例、年龄、糖尿病病程、糖尿病病程≥12年、股骨颈BMD（g/cm2）、全髋BMD（g/cm2）、校正FRAX-MOF（%）、校正FRAX-HF（%）、校正FRAX-MOF≥4或校正FRAX-HF≥1人数高于未骨折患者（P均＜0.05）。骨折患者中超过校正FRAX-新干预及旧干预阈值人数分别为12人、3人（P＜0.001）。校正FRAX-新干预阈值或女性、校正FRAX-新干预阈值或糖尿病病程≥12年时灵敏度为87.5%（最高），校正FRAX-新干预阈值且糖尿病病程≥12年时特异度为84.3%（最高）。结论 RA校正FRAX对T2DM患者骨折风险评估具有良好的应用价值，以校正FRAX-MOF≥4%或FRAX-HF≥1%作为干预阈值具有较高准确性，且并联女性、糖尿病病程或串联糖尿病病程风险因素可进一步提高灵敏度、特异度，值得进一步推广。     

FRAX评估江苏镇江地区中老年人群骨折风险的回顾性研究

目的评估FRAX■工具对江苏镇江地区中老年人骨质疏松性骨折的预测价值。方法对1070例江苏镇江地区中老年人群进行分组性研究,应用FRAX■工具计算未来10年主要骨质疏松性骨折(probability of major osteoporosis fracture,PMOF)和髋部骨折的概率(probability of hip fracture,PHF),分析年龄、体质量指数、有无骨质疏松性骨折史以及不同骨量对FRAX预测结果的影响。结果随着年龄的增长10年内PMOF和PHF同步增加;随着体重指数的增加,10年内PMOF和PHF同步下降;有骨质疏松性骨折史的人群10年内PMOF和PHF明显增加;随着骨量下降,10年内PMOF和PHF逐渐增加;不同骨量受人群在不同骨质疏松骨折风险组中的分布不同。在骨质疏松性骨折高风险人群中,骨质疏松者占78.1%,低骨量者占20.7%,正常骨量者占1.3%。结论FRAX■工具可用于江苏镇江地区中老年人群骨质疏松骨折风险的评估。FRAX■工具可能低估了低骨量人群的骨质疏松性骨折的风险,该工具对中老年低骨量人群的预测价值值得进一步研究。     

FRAX评分在中老年人骨质疏松性骨折风险评估中的研究进展

骨质疏松症(osteoporosis)是一种以骨密度降低、骨小梁及其他组织结构损坏,造成骨脆性以及骨折风险增加为特征的全身性骨病。FRAX评分是2008年世界卫生组织推荐的骨折风险预测简易诊断工具,可用于计算10年发生髋部骨折及任何重要的骨质疏松性骨折的发生概率。目前FRAX评分的应用才刚刚起步,评价标准还不完善,使用过程存在一定的局限性。但是长远来看,FRAX评分在骨质疏松性骨折预测方面应用前景广阔,将会成为预防骨质疏松性骨折的有力工具。本文将近年来FRAX评分的应用以及研究进展进行综述。以期在骨质疏松性骨折预防、管理、诊断和治疗方面提供新思路、新视角。     

FRAX软件评估北京地区中老年人骨折风险的预测价值

目的评估不同部位骨密度(bone mineral density,BMD)值代入FRAX工具后对于北京地区中老年人骨折风险的预测价值。方法收集北京地区9 726例中老年人群的相关资料,应用FRAX~?中国模式分别代入髋部BMD及腰椎BMD时10年内主要部位骨质疏松性骨折及髋部骨折的概率,评估FRAX~?在中老年人骨折风险的预测价值。结果 (1)应用FRAX~?分别代入髋部BMD及腰椎BMD后计算10年内主要部位骨质疏松性骨折及髋部骨折概率并行配对样本秩和检验,差异均具有统计学意义(P0.05)。(2)代入髋部BMD后,男性及女性人群随年龄增大,10年内主要部位骨质疏松性骨折及髋部骨折概率均增加。代入腰椎BMD后,女性人群随着年龄增大,10年内主要部位骨质疏松性骨折及髋部骨折概率均增加,但男性人群上述骨折概率并不伴随着年龄增大而增加。(3)总人群中合并既往骨折史的骨折风险高于无既往骨折史人群。结论髋部BMD及腰椎BMD代入FRAX后均能较好地预测未来10年骨折的风险概率;对于男性病例,应用FRAX时更推荐代入髋部BMD预测未来10年骨折的风险概率;FRAX~?对中老年人骨折风险预测具有重要价值。     

2型糖尿病人群中应用FRAX评价骨折风险的研究

目的 探讨骨折风险预测简易工具（fracture risk assessment tool,FRAX)评分在2型糖尿病患者中骨折风险评估的应用。方法 选取278例糖尿病人群（糖尿病组）以及正常对照人群（对照组）504例,并收集相关临床指标。研究2型糖尿病患者中FRAX与糖尿病相关临床危险因素及其并发症之间的关系。结果 糖尿病组股骨颈、Ll、3、4的骨密度高于对照组,而糖尿病组中10年主要骨质疏松性骨折发生概率和10年髋部骨折发生概率低于对照组。多重线性回归中提示糖尿病患者中 FRAX评分与糖化血红蛋白、低血糖发生有相关性。结论 糖尿病应作为FRAX评分工具中的独立危险因素,以便建立更加精确预测糖尿病人群骨折发生风险的评分模型公式。     

骨质疏松性骨折风险预测方法的研究进展

骨质疏松性骨折(Osteoporosis fracture,OF)是一种随着年龄增加而增加的疾病,其预后不佳。因此,及早进行骨质疏松骨折风险预测显得至关重要。骨质疏松骨折预测方法有以下几种：骨密度检查、FRAX工具、Garvan nomogram评估法、ORAI、OSTA、定量骨超声、骨代谢标志物等。研究表明,FRAX工具可预测个体10年内发生髋部骨折及任何重要的OF的概率,优于其他方法。     

FRAX在青海地区不同民族2型糖尿病患者骨折风险评估的临床应用

目的探讨骨折风险评估工具(FRAX)对青海地区汉族、回族、藏族2型糖尿病(diabetes mellitus type 2,T2DM)患者骨折风险评估的临床应用价值。方法随机选择2018年12月至2020年10月青海大学附属医院收治的符合纳入与排除标准的研究对象324例,收集所选患者的FRAX中相关骨折危险因素,在FRAX中录入相关指标后计算3组患者未来10年髋部骨折概率(PHF)及主要部位骨折概率(PMOF);根据民族将其分为汉、回、藏3组,比较三民族PMOF及PHF的差异;根据代入与不代入股骨颈骨密度T值分为FRAX(BMD-T)组和FRAX组,比较代入和不代入BMD-T时各民族PMOF及PHF的差异;以股骨颈骨密度T值≤-2.5为干预治疗金标准,运用ROC曲线确定本地区最佳干预阈值。结果①三民族代入和不代入BMD-T时PMOF和PHF差异均有统计学意义(P<0.05)。②三民族PHF在男性人群中差异有统计学意义(P<0.05),女性无差异(P>0.05);而三民族PMOF在男性、女性人群中差异均无统计学意义(P<0.05)。③FRAX预测未来10年PMOF的ROC曲线下面积为0.986(P<0.001),cutoff值为3.80%,PHF的ROC曲线下面积为0.993(P<0.001),cutoff值为2.00%。结论①FRAX中代入BMD-T能更准确评估本地区T2DM患者骨折风险并指导治疗,当PMOF≥3.8%或PHF≥高于2.0%时即需要干预治疗。②三民族男性患者中汉族PHF最高,回族、藏族无差异,PMOF三民族间无差异;女性患者中PHF、PMOF三民族间无差异。     

骨折风险评估工具FRAX对藏族患者临床应用价值的探讨

目的对行DXA检查的藏族、汉族患者同时行FRAX骨折风险预测评估,比较DXA检查提示骨质疏松检出率及FRAX评估提示高骨折风险率在藏汉两族患者间检出的差异;探讨FRAX骨折风险预测工具应用于藏族骨质疏松患者的临床价值。方法选取2017年9～10月到我院骨密度室行DXA检查的患者252例(藏族128例,汉族124例),对上述患者进行FRAX评估,估算其未来10年主要部位骨折风险、髋部骨折风险(使用中国香港测评系统, https://www.sheffield.ac.uk/FRAX/)。采用SPSS 19.0统计软件,正态性分布的计量资料以均数±标准差表示,非正态分布计量以中位数和四分间距位表示。组间比较独立样本t检验;诊断能力的评价指标用敏感性、特异性、Youden index表示。结果藏族患者平均DXA T/Z值水平高于汉族,但二者髋部骨折风险、主要部位骨折风险均无明显区别。藏族患者FRAX未来10年髋部主要骨折风险≥3%为治疗阈值时Youden index=0.4465。以主要部位骨折概率≥20%作为诊断标准时在藏族患者中敏感性为16.67%,在汉族患者中敏感性为12.5%,以髋部骨折风险概率≥3%,在藏族患者中敏感性为55.56%,在汉族患者中敏感性为37.5%。FRAX在评估藏族、汉族患者髋部及主要骨折部位骨折风险时,以主要部位骨折概率≥20%作为诊断标准,在藏、汉两族患者中特异性均为100%。以髋部骨折风险概率≥3%,在藏族患者中特异性为89.09%,在汉族患者中特异性为92%。结论 FRAX对于藏族患者骨折风险有较好的评估效能,使用未来10年髋部主要骨折风险≥3%为治疗阈值有较高的临床价值。在部分贫困藏区,当临床医生通过FRAX评估出高骨折风险(FRAX-M≥20%,FRAX-H≥3%)时,建议积极将患者转诊至上级医院进行及时诊疗。     

各地区FRAX干预阈值在无锡地区骨质疏松防治中的临床应用

目的分析各地区FRAX干预阈值与BMD之间的关系,探讨各地区FRAX干预阈值在无锡地区临床应用中的价值。方法收集本院职工体检资料,通过HOLOGIC双能X线(DXA)骨密度仪测定骨密度,同时采用FRAX系统评估患者10年骨质疏松性骨折的发生风险。以DXA测量结果为金标准,判断各FRAX干预阈值在实际临床工作中的应用价值;通过多元线性回归分析判断年龄、性别、身高、体重对FRAX结果的影响。结果美国干预阈值与DXA相比,FRAX的敏感性为3.51%、特异性为99.79%,阳性预测值为66.67%,阴性预测值为89.95%;英国干预阈值与DXA相比,FRAX敏感性为3.51%、特异性98.58%,阳性预测值为22.22%、阴性预测值为89.83%;日本干预阈值与DXA相比,FRAX敏感性8.77%、特异性98.38%,阳性预测值38.46%、阴性预测值90.32%;我国乌鲁木齐市的干预阈值与DXA相比,敏感性5.26%、特异性97.97%,阳性预测值23.08%、阴性预测值89.94%。年龄、股骨颈T值对FRAX结果影响最大。结论各地区FRAX干预阈值在无锡地区骨质疏松诊疗工作中的应用意义不大,应建立适合无锡地区的干预阈值。     

应用WHO骨折风险因子评估工具（FRAX)诊断骨质疏松症的进展

近两年WHO推荐使用骨折风险因子工具(FRAX)来代替单独使用骨密度来诊断和评估患者未来10年骨折的可能性.骨折风险因子工具(FRAX)是基于对一些骨折风险因子的循证医学研究一系列数据分析得到的.这方面的研究显示,发现在患者的10年骨折可能性超过7%时,对所有年龄段的患者进行干预治疗是非常值得的.FRAX要优于其他评估工具如OST、ORAI和SCORE,我国应该加强这方面的研究.     

BMD、OSTA与FRAX®预测绝经后女性骨质疏松性 骨折风险的比较研究

目的比较BMD、OSTA与FRAX(不含BMD模型)预测绝经后女性骨质疏松性骨折风险的准确性,为选择适合我国绝经后女性骨质疏松性骨折风险工具提供研究依据。方法 2011年1月至2011年12月,以首都医科大学附属北京友谊医院就诊并接受DXA骨密度检查的绝经后女性为研究对象,连续纳入1497例,建立队列。基于基线数据,以就诊时发生骨质疏松性骨折与否为参考标准,绘制ROC曲线,比较BMD、OSTA及FRAX评分预测骨质疏松骨折发生风险的准确性。结果发生骨折组(n=343)患者的BMD,OSTA评分与FRAX评分均低于未发生骨折组(n=1154),且差异均有统计学意义。BMD、OSTA及FRAX评分(不使用骨密度的主要部位FRAX评分)预测骨折风险的ROC曲线下面积分别为0.654(95%CI:0.621-0.687),0.629(95%CI:0.595-0.663)和0.907(95%CI:0.888-0.926),最佳诊断截点值分别为-1.25,-1.90和3.65%。结论不使用骨密度的主要部位FRAX评分可用于我国绝经后女性的骨质疏松性骨折风险评估,但诊断截点值为3.65%,远低于WHO推荐的20%,其原因需要进一步研究。     

慢性肾脏病患者继发性骨质疏松症的管理

慢性肾脏病(CKD)继发骨质疏松症的患者骨折风险明显增加,严重影响患者的生活质量,使死亡率增加。规范管理CKD患者继发性骨质疏松症具有重要意义。肾小球滤过率下降带来的全身矿物质代谢异常是导致CKD患者骨质疏松的重要因素。临床诊断和评估CKD患者的骨质疏松,建议根据KDIGO指南进行生化指标的评估,定期检测骨密度,使用风险预测工具如亚洲人骨质疏松自我筛查工具(OSTA)和WHO骨折风险预测简易工具(FRAX)进行骨质疏松骨折风险预测。骨质疏松重在防范,治疗应个体化,除了基础治疗,必要时可采用药物治疗,如活性维生素D、双膦酸盐、降钙素等,但应严格掌握适应症,考虑其在CKD患者中的安全性问题,避免发生高钙血症、血管钙化等临床严重问题。     

骨质疏松性骨折风险预测工具的研究现状

骨质疏松性骨折(osteoporotic fractures,OF)是骨质疏松(osteoporosis,OP)患者最严重的并发症,对生活质量影响极大且致死率高;骨密度结合临床风险因子的OF预测工具可以有效评估骨折发生的风险,有助于OF的早预防、早治疗。本文主要阐述目前使用最多的三种OF风险评估工具:FRAX、QFracture和Garvan nomogram,通过查阅近些年发表的文献收集相关数据,从风险因子、适用人群、预测能力等方面总结其优缺点,以便为临床医生工作和患者自我管理提供参考。     

应用FRAX工具评估类风湿关节炎患者骨折风险及其风险因素的相关性研究

目的探讨骨折风险评估工具(FRAX)预测类风湿关节炎(RA)患者骨质疏松性骨折的临床应用价值并对其骨折风险因素进行相关性分析。方法回顾性分析2015年1月至2016年2月期间经确诊的74例类风湿关节炎患者以及正常对照组76例的相关临床指标以及骨密度值;评估FRAX对类风湿关节炎患者的骨折风险预测值以及FRAX与类风湿临床风险因素之间的关系。结果类风湿组股骨颈、腰椎的骨密度值均低于对照组,而类风湿组中10年主要骨质疏松性骨折发生概率和10年髋部骨折发生概率均高于对照组。多重线性回归分析提示FRAX评分与易激动、口味偏淡、体重指数、S-CTX具有一定的相关性。结论 FRAX工具对临床评估RA患者骨质疏松性骨折风险、预后评价等方面具有良好的应用价值。