生鲜农产品供应链保鲜投入的演化博弈分析与仿真研究

目的 考虑生鲜农产品保鲜投入的市场正外部性效应,解决供应链成员的“搭便车”问题。方法 以2级生鲜农产品供应链为研究对象,构建有限理性特性下的供应商-零售商保鲜投入演化博弈模型,通过雅克比矩阵求解和MATLAB仿真模拟来分析参与者策略的动态演化过程。结果 供应商与零售商的保鲜投入策略与双方单位投入产出效益密切相关,当该参数取值条件位于不同阈值区间时,系统呈现出多种演化稳定均衡;博弈初始状态、市场敏感度、搭便车收益等因素影响系统最终演化稳定结果的形成。 结论 通过分析生鲜农产品供应链成员的保鲜投入策略,为提高生鲜农产品保鲜水平提供了对策建议。     

批发价格契约下基于公平偏好信息结构演进的行为博弈分析

从零售商的理性程度与公平偏好信息完备程度将零供双方的交易分为4个博弈阶段,研究了零售商公平偏好行为对供应商、本身和整个供应链绩效的影响。研究发现:对于供应商,无论零供交易处于哪个博弈阶段,供应商利润都不会高于零售商完全理性且信息完备的情形,但只要供应商考虑零售商的公平偏好行为进行批发价格制定,自身利润总会有所改善。对于零售商,通过显示公平偏好信息可以获取更多的利润,甚至超过处于主导地位的供应商,尤其是零售商可以通过伪装自己的公平偏好行为获取最多的利润,因此他的公平偏好行为不是一种自发行为而是一种策略行为。对于供应链,只要零售商的公平偏好信息被供应商考虑,供应链利润都会有所改进。     

考虑互惠利他偏好和政府补贴的绿色供应链最优决策研究

为了研究政府补贴、绿色供应链制造商及零售商的互惠利他偏好对双方定价策略、利润、产品绿色度及绿色供应链整体利润的影响,运用博弈理论结合数值仿真方法对4种决策情形下的绿色供应链成员最优策略进行了研究。结果表明,制造商或零售商单方面的互惠利他偏好均会降低自身利润,提高产品绿色度、对方利润及供应链整体利润,且当双方互惠利他程度相同时,零售商的互惠利他偏好更能有效提高产品绿色度;无论是制造商或零售商具有互惠利他偏好,政府增加补贴均会在一定程度上增强其互惠利他偏好对产品绿色度、对方利润及供应链整体利润的提升作用,但不同的是,当制造商具有互惠利他偏好时,政府增加补贴会在一定程度上加重其互惠利他偏好对其自身利润的损害作用,当零售商互惠利他时则不会出现这种情况。     

Stackelberg博弈下基于商业信用的供应链决策模型

针对需求依赖价格的产品,研究由供应商主导-Stackelberg博弈下,供应商的最优商业信用策略制订及零售商的订购决策和定价策略,同时,与分散化独立决策和集成供应链决策的相关结果进行综合对比分析。研究发现:供应商提供商业信用能够降低市场价格,促进销量,使零供双方的利润都能得到Pareto改善;供应商降低生产成本而提高批发价格时,给予零售商更长的商业信用,使零供双方的利润都得到极大的提升,两者利润总和甚至超过集成供应链的总利润。     

考虑公平偏好的两级供应链Stackelberg博弈模型

针对供应链中存在的公平偏好问题,构建了一个考虑公平偏好的两级供应链Stackelberg博弈模型。通过引入参照点效应建立公平偏好效用函数,分析了仅零售商具有公平偏好、仅供应商具有公平偏好和二者均具有公平偏好3种情况下公平偏好对供应链均衡策略的影响。研究结果表明:公平偏好改变了销售收益分享率和零售商的努力水平,影响供应商和零售商的效用值,并且公平偏好程度越大,对双方效用的影响越明显。     

利他偏好下基于批发价格契约的供应链协调

将决策主体的利他偏好行为引入供应链决策模型,建立了批发价格折扣契约下由自利偏好\利他偏好的供应商、零售商组成的二级供应链,即完全自利型供应链、零售商利他型供应链、供应商利他型供应链、完全利他型供应链。通过数理模型推导和数值分析得出:供应商(零售商)更愿意与利他型零售商(供应商)进行合作;零售商的利他偏好行为不能缓减供应链"双重边际效应",供应商利他偏好能缓减却不能消除供应链"双重边际效应",但供应商和零售商的利他行为都有利于增加供应链效用。这些理论能够为供应链决策主体选择合作伙伴类型提供理论支持,并丰富行为供应链的研究内容。     

基于演化博弈的VMI&TPL供应链合作机制研究

基于演化博弈理论的方法,建立了VMI以及VMI&TPL供应链合作机制的演化博弈模型,研究了有限理性的供应商和零售商合作行为演变的动态过程.研究发现,在VMI供应链中,由于供应商收益增加的不确定性,供应商和零售商不合作策略成为演化稳定策略.而在VMI&TPL供应链中,TPL的引入增加了双方的收益,影响了供应商和零售商的合...     

考虑利他偏好的供应链定价和减排决策

考虑消费者具有低碳偏好和政府征收碳税,引入供应链成员的利他偏好属性,分别建立了完全自利下、零售商具有利他偏好下和制造商具有利他偏好下的供应链定价和减排决策模型,并分析了供应链利他偏好属性对供应链成员决策的影响。分析结果表明,在碳税政策下,只有利他偏好系数较小的零售商才会愿意与完全自利型的制造商合作,而零售商的利他行为在一定程度上能够促进制造商减排。无论零售商还是制造商存在利他偏好,制造商均会提高碳减排率,且政府碳税能促进制造商碳减排率的提高。     

考虑绿色偏好和政府补贴的供应链营销策略研究

为研究消费者绿色偏好和政府补贴的不同水平对供应链成员营销策略的影响问题,本文建立了仅包含一个制造商和一个零售商的营销策略选择模型,分别运用演化博弈理论和Matlab软件进行了理论分析和数值仿真。结果表明：只有当消费者绿色偏好以及政府补贴达到一定水平时才能有效促进制造商和零售商双方均采取绿色营销策略;当消费者绿色偏好或政府补贴处于较低水平时,零售商往往会通过搭便车的方式分享制造商绿色营销所带来的收益;随着制造商和零售商采取绿色营销策略所需投入成本的上升,双方采取绿色营销策略所需消费者绿色偏好水平也会上升,随着市场上消费者绿色偏好水平的上升,双方采取绿色营销策略所需政府补贴将会下降。     

预付款策略下考虑公平偏好的供应链质量控制模型研究

针对零售商主导型两级供应链中产品质量控制决策问题,在收益共享契约的基础上,引入预付款策略,构建零售商和供应商间的Stackelberg博弈模型,分别探讨绝对公平和相对公平参考下零售商公平偏好对供应链均衡决策的影响。研究发现,零售商公平偏好对供应链的均衡结果有显著影响,产品质量控制努力程度、收购价格和供应链各方及整体利润都会依据零售商公平参照点的选择而发生不同的变化;零售商和供应商通过收益共享契约参数和预付款策略参数的合理设定,不但有助于自身利润的提高,更有助于供应链中产品收购价格的提高和产品质量的提升。     

考虑零售商公平关切的绿色供应链主体行为演化博弈研究

基于演化博弈的相关理论,在绿色供应链运营过程中考虑零售商公平关切行为,构建供应商、零售商与政府的演化博弈模型并进行稳定性分析,结合数值仿真动态研究政府干预成本、补贴与惩罚力度、供应商绿色成本、零售商公平关切系数的变化对供应链成员策略行为演化结果的影响,以期为实现三方利益平衡提供参考。结果表明,供应商绿色成本与零售商公平关切系数对绿色供应链构建的影响呈正相关;政府监管成本对绿色供应链构建的影响呈负相关;政府补贴与惩罚力度对绿色供应链构建的影响具有阶段差异性。     

供应中断和需求扰动下供应链竞合关系研究

考虑供应中断和需求扰动情境下2个供应商和1个零售商组成的两级供应链系统,构建了合作、静态非合作、嵌套式静态非合作3个博弈模型,分析集中式、分散式供应商竞争与合作情形下的零售商采购策略与供应商定价策略。研究表明,当市场需求增大时,分散式供应商合作情形下供应链整体利润最高;当市场需求减少时,集中式供应链整体利润最高。当权衡供应商订货成本与产品供应稳定性时,零售商倾向与相对稳定的供应商合作;当供需同时不确定时,仅较稳定的供应商受影响。     

考虑零售商延期付款的供应链协调机制研究

在由一个供应商和一个零售商组成的两级供应链中,供应商允许零售商进行延期付款,研究了零售商所采取的单期订购决策及供应链协调问题.研究表明,允许零售商延期付款的斯塔克博格模型存在角点解均衡,供应商会占有所有供应链利润.分析得出了允许零售商延期付款的订购合同优于批发价格合同的条件以及供应链达到整体协调的条件.最后还研究了供应商提供零利率延期付款的合同,得出了供应商提供零利率延期付款的合同所实现的供应链利润优于允许零售商延期付款的斯塔克博格模型合同的条件.研究表明通过延期付款,供应商和零售商可以设计一个线性转移支付实现供应链效率的提升以及供应链协调.     

公平偏好下考虑双边保鲜努力的生鲜农产品供应链协调研究

针对供应商主导的生鲜农产品供应链,建立Stackelberg博弈模型;在考虑供应商、零售商双边保鲜努力水平影响生鲜农产品新鲜度和市场需求的情况下,分析零售商公平偏好对生鲜农产品供应链双边保鲜努力水平和供应链协调性的影响;采用委托代理模型对“批发价格 + 转移支付”的组合契约协调机制进行研究,旨在增加供应链整体利益及其稳定性,更好地协调成员之间的利益。研究表明,无论是否考虑零售商公平偏好,批发价格契约均无法实现生鲜农产品供应链协调,且零售商公平偏好会进一步降低双边保鲜努力水平、使供应链偏离最优。最后基于“批发价格 + 转移支付”的组合契约不仅能使双边保鲜努力水平达到集中决策下最优,实现生鲜农产品供应链协调,还能实现供应链成员利润的帕累托改进。     

竞争环境下新创企业的供应链管理模式选择——应急采购VS饥饿营销

考虑需求不确定下,新创企业和在位企业两条异质供应链竞争对供需匹配策略的影响,运用Bertrand模型比较新创企业供应链实施应急采购和饥饿营销两种策略下的均衡价格和均衡销量,以及供应链的期望利润随市场基本需求和产品替代系数的变化情况。研究发现,当实现的需求不确定性小时,饥饿营销策略下需求响应时间不会影响新创企业供应链的均衡价格和均衡销量;而当实现的需求不确定性大时,实施饥饿营销策略的新创企业供应链里零售商的最优定价会高于应急采购策略的均衡价格,而最终的销量会低于应急采购策略的均衡销量。即使应急采购的额外成本为零,新创企业供应链的期望利润在实施了饥饿营销策略之后,也会比应急采购策略下的期望利润大,并且期望利润的增加率随市场基本需求单调递增,随产品替代系数单调递减。这也意味着新创企业供应链可以有效实施饥饿营销策略。     

供应链订货与营销渠道协调的主从对策模型

研究了供应链订货与营销渠道的协调问题,考虑了零售商具有订货成本缩减和营销投资成本,建立了供应链订货与营销渠道协调的Stackelberg主从对策模型.这一模型中,主方零售商具有产品零售价格和投资决策权,从方供应商具有产品批发价格决策权.分析了零售商四种投资策略,针对每种投资策略下的协调模型进行了数值仿真,结果表明在零售商订货成本缩减和营销之间进行投资协调能够同时增加零售商和供应商利润.     

回购激励和广告投入下的供应链协调研究

在假设零售商的广告投入能提高需求期望但不会增加需求方差的前提下,以供应链的最大期望利润为目标,针对由单一供应商和单一零售商所组成的两级供应链,运用Stackelberg博弈方法,分别研究了在有无广告投入的条件下,集中式和分散式决策两种模式下的零售商的最优订货量和最佳广告投入的决策,并探讨了供应商销售奖励的回购契约协调机...     

A pricing/ordering model for a dyadic supply chain with buyback guarantee financing and fairness concerns

The paper investigates pricing/ordering issues in a dyadic supply chain, in which a core supplier sells products through a budget-constrained retailer. The retailer faces stochastic demand and is fairness-concerned as well. If needed, the retailer can get financing support from bank by means of buyback guarantee financing (BGF) mode, which is often used in China. By introducing Nash bargaining solution as the fairness reference point, we formulate the retailer’s fairness-concerned utility function and develop a two-echelon pricing/ordering game model. We then study the combined impacts of fairness concerns and BGF on two members’ equilibrium strategies and supply chain performance. We also discuss the corresponding issues under no budget constraint, no financing service and bank financing. Our results show that: (1) two members’ equilibrium strategies are significantly influenced by the retailer’s fairness-concerned behaviour and initial budget; (2) as compared to no budget constraint, BGF can bring the whole supply chain more performance, which means that BGF can yield value-added; (3) When the retailer takes the risk of uncertain market solely, the retailer’s fairness concerns are beneficial for supply chain to improve the performance.