数据挖掘技术分析及其应用评价

本文主要讨论了数据挖掘方法的研究发展,简要地介绍了数据挖掘的定义、功能、方法等,详细的介绍了一些常用的数据挖掘技术,包括概念,应用范围,选择划分的标准等,并对各种技术的性能进行了评价。     

浅析数据挖掘技术

本文主要讨论了数据挖掘方法的研究发展,简要地介绍了数据挖掘的定义、功能、方法等,详细的介绍了一些常用的数据挖掘技术,包括概念,应用范围,选择划分的标准等。     

浅析数据挖掘技术

本文主要讨论了数据挖掘方法的研究发展,简要地介绍了数据挖掘的定义、功能、方法等,详细的介绍了一些常用的数据挖掘技术,包括概念,应用范围,选择划分的标准等。     

数据挖掘在Web中的应用研究

Web挖掘是一种新的研究领域,它涉及到机器学习、数据挖掘、自然语言处理、数据库等技术。本文介绍了数据挖掘的概念、常用技术和方法,讨论了数据挖掘技术在Web的应用。     

数据挖掘的发展和应用综述

本文介绍了数据挖掘的分类方法和目前采用较普遍的一些数据挖掘方法;分析、总结了数据挖掘技术在商业、Web挖掘、科学研究等几个主要领域的应用情况;综合论述了数据挖掘未来的发展趋势.     

数据挖掘技术浅析

数据挖掘是当前热门的数据处理技术。本文介绍了数据挖掘概念、数据挖掘过程及数据挖掘系统的体系框架与结构,阐述了数据挖掘的方法,并对数据挖掘应用进行了简单的介绍。     

基于FineReport企业BI数据挖掘研究

结合数据仓库和数据挖掘技术等相关知识,通过实际的案例运用,简单介绍了基于FineReport的数据分析和数据挖掘技术实现方法.     

数据挖掘技术在成绩分析系统中的应用

通过对数据挖掘技术的概念、挖掘过程和方法等知识的简单介绍,就如何在成绩分析系统中应用数据挖掘,从中得到促进教学的所需信息等内容进行了探讨,并提出了数据挖掘技术在各部分的具体作法.     

浅析数据挖掘技术

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。该文介绍了数据挖掘的背景、定义、功能及数据挖掘过程,论述了数据挖掘的常用的方法和技术,介绍了Web数据挖掘应用。     

数据挖掘在移动通信业中应用研究综述

数据挖掘是人工智能、机器学习与数据库技术等多学科相结合的产物,移动通信业是数据挖掘技术当前重要的应用领域之一。本文重点介绍了数据挖掘技术在移动通信业中应用的客户描述、客户分群、与客户流失分析的最新研究方法与进展。     

浅析数据挖掘中的聚类分析

随着信息技术的发展,数据挖掘技术得到了广泛的关注,聚类分析数据挖掘是其中一个重要的研究方向。该文首先对数据挖掘相关技术进行了简要的分析,对数据挖掘中的聚类分析技术进行了介绍,聚类分析的方法主要有层次方法、划分方法、基于密度的、网格的以及模型的方法,聚类分析已经广泛地应用于模式识别,数据分析,图像处理,以及市场研究等,该文的研究对聚类分析的应用具有一定的参考价值。     

数据挖掘在网络管理中的应用

在对数据挖掘技术的概念、主要方法和挖掘过程等知识进行简单介绍的基础上,探讨了数据挖掘在网络管理领域的应用。     

数据挖掘技术在网络教学中的应用

通过对数据挖掘技术的概念、挖掘过程和方法等知识的简单介绍，就如何在成绩分析系统和图书馆中应用数据挖掘，从中得到促进教学的所需信息等内容进行了探讨，并提出了数据挖掘技术在各部分的具体作法。     

数据挖掘技术及其在烟气制酸中的应用开发

数据挖掘技术是人工智能、统计技术、模式识别、数据库等领域交叉研究的产物,近年来在一些复杂工业过程有较多的探讨。本文在介绍数据挖掘基本概念、工业过程数据挖掘特点之后,介绍了数据挖掘技术在株冶铅锌烟气采用WSA制酸中的一些应用     

数据挖掘在生物信息中应用的现状及展望

数据挖掘是一个崭新的计算机应用领域,而生物信息学是生物学与计算机科学以及应用数学等学科相互交叉而形成的一门新兴学科。综述了数据挖掘技术的内容、过程、方法和模式,介绍了生物信息学的内涵和新的应用技术,同时探索了数据挖掘技术对生物信息挖掘应用的途径。     

数据挖掘与数据仓库技术及其在保险业中的应用

文章介绍了数据挖掘中常用技术和数据仓库结构．并且探讨了粗糙集方法，决策树方法以及关联规则方法等数据挖掘技术在保险风险规则挖掘中的应用。     

浅析数据挖掘技术与税务信息化建设

介绍了数据挖掘技术在税务信息化建设中的定位、目标和具体应用方法。分析了数据挖掘技术应用中存在的问题,指出了数据挖掘技术对税务信息化建设的重要意义。     

数据挖掘技术在民航CRM中的应用

进行客户关系管理系统建设,是当今各大航空公司争取竞争优势的重要手段。数据挖掘技术在CRM的实施中起着关键的作用。文章分别介绍了数据挖掘技术和CRM技术,具体介绍了在民航CRM建设中用到的决策树方法和模糊聚类方法这两种数据挖掘方法,并作了实验分析。最后对数据挖掘技术在民航中的应用作了展望。     

数据挖掘在电子商务中的应用研究

本文主要介绍数据挖掘在电子商务中的应用,文章从数据挖掘的定义、数据挖掘的常用方法出发,阐述了数据挖掘在海量信息中提取有效信息的作用,特别是数据挖掘与电子商务的结合可以给人们生活带来便利,给企业带来新的利润空间以及为企业提供决策支持。常用的数据挖掘技术主要包括支持向量机、朴素贝叶斯、聚类、决策树、神经网络和关联规则等,最后介绍了数据挖掘在电子商务的4个主要应用方面,说明了数据挖掘存在的必要性。     

食品安全风险评估中数据挖掘方法的分析与择取

文章对数据挖掘技术的概念、特点、功能、技术等进行概述介绍和简单分析,根据食品安全风险评估工作的客观条件和现实情况,提出适宜采取的数据挖掘方法。