基于DM642的桥梁缆索表面缺陷图像采集及传输系统设计

针对目前国内桥梁缆索表面缺陷检测的不足,提出一种基于DM642的缆索表面缺陷图像采集及传输系统。介绍了该系统的硬件平台以及软件设计。系统的硬件平台主要由3路视频解码芯片SAA7113、可编程逻辑器件(CPLD)、物理层收发器LXT971A以及信号处理器DM642等组成;软件设计主要介绍了系统功能实现流程、图像压缩算法设计等。     

嵌入式桥梁拉索表面损伤检测技术

提出了基于图像识别技术的嵌入式桥梁拉索表面损伤检测方法,并进行了技术实现.检测系统采用并行式图像采集阵列,同一时刻将采集到的拉索表面一周的视频图像数据实时送入TMS320DM642进行图像处理,以此为基础进行缺陷判断和存储.该系统为实现实时、准确的拉索缺陷识别提供了解决方案.     

香烟小包装嵌入式视觉在线检测系统

针对烟草企业对小包烟包装质量精密检测的需要,提出基于嵌入式视觉在线检测的关键技术。本系统以TI公司的数字多媒体处理器TMS320DM642为核心,设计实现小包烟包装质量精密在线检测的软、硬件平台。通过DM642对视频图像进行采集并结合相应的智能图像处理与模式识别算法,使系统不仅适应在线快速包装质量检测,而且能准确的判断缺陷类型。实验证明,嵌入式视觉系统的扩展和适用性强,应用前景广泛。     

基于多聚焦图像融合的小孔内表面缺陷检测

针对传统直径3 mm以下小孔内表面缺陷检测缺乏有效检测方法的问题,提出了一种新的基于显微光学与多聚焦图像融合的小孔内表面缺陷检测方法。首先在不同光照环境下,呈斜入射方式沿小孔轴线方向依次采集单侧孔壁的序列图像;然后通过前景光照下得到的掩膜模板提取孔壁图像的感兴趣区域（ROI）,并运用快速鲁棒性特征（SURF）算法实现ROI配准;进而采用基于区域清晰度的小波图像融合方法实现ROI多聚焦图像融合;最后以直径2 mm喷丝板导孔为实验对象,采用阈值分割算法提取导孔内表面的溶蚀斑进行检测分析。实验结果表明,该方法具有一定的可行性,避免了传统人工检测方法效率低的问题,同时打破了传统直径3 mm以下的小孔内表面检测方法不再适用的局限性。     

基于DM642的香烟小包装外观检测系统

本文设计与实现了一种基于TMS320DM642的香烟小包装外观质量检测系统,详细阐述了该系统的硬件构成、软件流程、检测算法以及针对DSP处理器进行的系统优化.系统以TMS320DM642处理器为核心建立硬件平台,通过摄像头获取香烟小包装图像,采用改进的模板匹配算法对当前图像进行质量检测,最终在监视器上显示检测结果并将检测结果送执行单元进行处理.实验结果表明基于TMS320DM642的香烟小包装检测系统,检测效果快速、准确、有效,应用前景广泛.     

基于TMS320DM642 BAYER格式图像色彩复原的实现

针对CMOS图像传感器输出的Bayer格式的图像数据,利用TI公司的TMS320DM642数字信号处理器的专用视频端口,可以实现图像捕获、数据传输的无缝连接的特点,构建了以DM642为核心的图像实时处理系统。在DM642中采用两种通用方法(双线性插值、边缘检测)和文中提出的信号相关的方法,将从Bayer公司的CMOS图像传感器所捕获的8位Bayer格式图像数据,转换为24位RGB格式彩色图像数据,并通过PSNR(信噪比)和NCD(归一化彩色差异规范)两种评估方法进行检测。从实验结果可以看出文中提出的方法相对于通用方法提高了图像的信噪比,锐化图像的边缘,减少了图像高频信息的错误像素的数量,提高视觉质量。     

基于DM642的多通道视频网络传输系统的硬件设计

TMS320DM642是TI公司推出的一种专门用于图像处理的高性能DSP,它具有强大的指令集和高速的运算速度。针对传统基于PC网络摄像传输系统的稳定性差、执行效率低的特点,提出了基于DM642的多通道视频网络传输系统。CCD摄像头将拍到的图像通过视频输入端口实时地传给DM642,DM642凭借高速的运算能力对图像进行处理,然后通过EMAC(以太网)将相关的图像信息传给PC以达到视频监控的目的。     

基于DM642的嵌入式人脸检测与追踪系统研究

分析了DM642的芯片和外围接口,提出了基于TI公司的DSP芯片-TMS320DM642的人脸检测追踪方法。首先采用了YUV模型在视频流中进行检测,得到肤色图像,然后求出各连通区域的外接矩形,通过脸部三角形的判断进行人脸确认。第一帧过后,采用了卡尔曼滤波进行了人脸追踪,减少了检测范围,提高了速度。     

基于机器视觉的发动机喷嘴检测系统的设计

以检测发动机喷嘴上几何尺寸为目的,设计了以TMS320DM642DSP为处理器,利用机器视觉技术进行检测的系统;通过CCD摄像机采集被测喷嘴的数字图像,在DSP中进行图像去噪、边缘检测、图像识别等图像处理过程,识别出被测尺寸并计算出值;阐述了该系统的工作原理和图像处理的算法,流程及实验结果。     

基于DM642的CF卡存储及文件系统的实现

以高速数字信号处理器芯片TMS320DM642为核心搭建的硬件平台用于检测桥梁拉索表面的缺陷,并用CF卡进行数据存储,具有运算功能强、低功耗、通用性强等特点,弥补了国内外相关研究方法的不足。论文详细介绍了大容量可移动存储设备Compact Flash Card(简称CF卡)的结构和工作原理,在此基础上提出DM642与CF的接口设计方案,并建立基于CF卡的FAT文件系统,使数据通过文件格式存储在CF卡上,方便Windows操作系统对其访问。     

基于TMS320DM642的三维物体表面测量系统

提出一种基于DM642的嵌入式三维物体表面测量系统.该系统应用结构光原理,使用DSP/BIOS嵌入式系统生成相应的编码条纹,控制并实现编码条纹的投影、采集图像以及相位解调和点云数据的计算.实验证明,基于DM642的嵌入式三维物体表面测量系统能很好的实现三维信息的采集及测量任务.     

基于TMS320DM642与FIFO的CameraLink相机接口实现

提出了数字信号处理芯片TMS320DM642和EPM3128控制一片FIFO和ChannelLink芯片实现DSP与CameraLink的无缝连接.解决图像数据输出速度为40MB/s的高速图像数据采集系统中前端采集与后端输出的速度匹配问题.系统实现实时、高速的采集大量的图像数据.     

基于TMS320DM642的非接触式人体三维信息获取系统

提出将基于结构光的非接触式三维信息测量技术用于获取人体曲线三维数据,描述了这一系统的DSP实现,简要说明了其中的图像处理算法,并对图像处理中的难点多视拼合技术着重进行了说明。     

基于DM642的红外图像处理系统的优化策略

提出了一种面向红外图像处理系统的优化设计方法。采用美国INFRARED-2500AS型红外探测器,以高性能数字媒体处理器DM642为核心搭建系统平台,对采集得到的红外图像进行图像插值、直方图均衡等处理,并通过视频编码器进行显示输出。在阐述了系统的体系结构和指令执行流程的基础上,从硬件和软件两方面介绍了相应的优化策略,包括系统电路设计的改进和存储器结构的调整,并利用DM642多媒体指令集等技术进行了代码优化。实验结果表明,经过优化的系统在速度和稳定性等方面均得到了明显的提高,可满足红外图像处理算法大数据量、高速传输、复杂运算的实际需求,并能够适用于野外较为恶劣的工作环境,可以在军事和民用等诸多领域发挥较大作用。     

PET瓶封盖质量在线检测系统的设计与实现

设计了一套完整的基于DSP+ARM双核处理器的PET瓶封盖质量检测系统。首先通过DSP DM642完成对图像传感器MT9P031的RAW原始数据采集,然后对采集的PET瓶图像进行定位并实现相关的图像处理算法,最后采用ARM11嵌入式系统对整个传动设备进行监控。经过实际生产线的应用证明,该在线检测系统能够胜任在高速PET瓶封盖生产线中的应用。     

基于Video Port的Camera Link的图像采集接口设计

通过视频接口和Channel Link芯片实现了数字信号处理芯片TMS320DM642与Camera Link线扫描相机的无缝连接。解决了图像数据输出速度为40 MB/s的高速图像数据采集系统中,前端采集与后端输出的速度匹配问题。系统可实时、高速地采集大量的图像数据。     

基于DM642的X光片医学辅助诊断系统

设计了一种采用高性能图像处理器DM642为核心的X光片辅助诊断系统。该系统在硬件方面利用了DM642丰富的外设接口,具有快速稳定的数据分析处理能力,无需改动医疗诊断设备,直接插入计算机PCI接口,从而满足了对医学图像进行复杂算法处理和实时输出图像的要求;软件方面采用了模块化设计,系统维护方便;图像增强实验表明,该系统处理效果显著。     

基于TMS320DM642内河船舶目标检测系统的设计与实现

介绍了一种基于3MS320DM642内河船舶目标检测系统的设计与实现。首先讨论了船舶检测系统的硬件设计，该系统采用新一代数字多媒体处理器TMS320DM642。它具有极强的处理能力，可以保证图像信息处理的实时性和准确性。然后在硬件平台的基础上给出了其软件实现，提出了基于形态学重构的内河船舶目标检测算法。该算法先对原图像进行中值滤波，然后取滤波后的图像中亮度值最大的像素作为标记图像；原图像经顶帽变换，并进行迭代阈值分割后的图像作为掩模图像来进行形态学重构，从而实现船舶目标检测。最后将该系统应用于长江三峡的船舶检测，实验结果表明，该系统能实时的满足算法的需要，该算法在复杂背景下，能准确地检测出目标。     

基于DM642机器视觉系统的设计与实现

针对机器视觉算法中数据量大、高速传输、复杂运算及网络化的实际需要,设计了以AD9200为视频采集A/D,DSP-sTMS320DM642为核心处理器,应用网络技术进行图像传输,并以FPGA控制输出并实现图像预处理功能的实时视频处理系统。