混凝土配合比设计方法的研究进展

评述了近年来对混凝土配合比设计方法的研究和开发的成果。传统的基于经验的配合比设计方法不能完全适应现代混凝土工程的需要，在配制高性能和特殊性能混凝土时遇到不少困难。研究人员一直在着力于研究新的设计方法，包括全计算法、计算机化的设计方法、配合比优化设计、基于专家系统、人工神经网络和神经专家系统的方法等，其中智能化的优化设计方法正日益引起人们的关注。所有这些方法都在一定程度上促进了混凝土科学技术的发展。     

混凝土配合比的优化设计

混凝土配合比的传统设计方法需要根据经验进行配合比设计,其设计结果受到设计的经验和判断力的影响．笔旨在利用优化理论对混凝土的配合比设计方法进行探讨,建立了以经济效益为目标函数,将强度、稠度和耐久性作为约束条件的混凝土配合比优化设计数学模型,并在此基础上给出了混凝土优化设计的计算方法．     

混凝土配合比自动优化程序设计

传统的混凝土配合比设计方法存在繁琐、耗时和资源浪费等问题，而随着计算机科学和优化算法的发展，计算机辅助设计混凝土配合比成为该领域的研究热点。因此，以毒蛛曲线为基础，采用优化组合集料方法设计了一种新的混凝土配合比优化计算程序。该程序基于“水泥浆体积与组合集料空隙体积之比的混凝土配合比设计方法”，并集成了混凝土配合比优化相关文献。在设计过程中，采用模块化程序设计方法，以提高程序的易读性和可维护性，同时使程序设计更加简单、直观，实现了程序的智能化和实用性。     

基于耐久性的混凝土配合比设计方法

对于混凝土的设计指标，提出耐久性设计的要求，并经过大量的试验研究，在普通混凝土配合比设计的基础上，提出基于抗冻性和抗渗性的混凝土配合比设计方法，以及对原材料的技术要求。     

透水性砼配合比正交试验方法

基于混凝土强度和透水性要求,根据现有实验室条件,运用相似原理和正交实验原理对C15透水性混凝土的配合比进行试验方法研究.采用3因素3水平均值相似正交法提出了研究水灰比、骨灰比、骨料粒径对混凝土空隙率、透水率和抗压强度影响的试验方法,根据透水性混凝土性能要求确定了试配强度、水泥用量、水灰比、粗集料用量.最后提出根据所建立的正交试验表,利用极差分析、方差分析和线性回归分析确定最优配合比和各因素显著性的方法.研究表明,该方法同样适合于分析不同因素、基于不同性质和目的的透水性混凝土配合比的设计.     

大跨箱梁抗裂混凝土配合比优化设计

基于箱梁混凝土的抗裂性,提出了新的大跨径箱梁混凝土配合比优化设计方法.其中借助先进的试验手段单轴温度-应力开裂试验机和大型有限元分析软件ANSYS,配制出了抗裂性能良好的混凝土,并在实际工程得到了有效应用.     

活性粉末混凝土配合比研究综述

活性粉末混凝土作为一种超高性能混凝土材料,其配合比直接关系到其性能的优劣,亦是研究其性能的基础.本文首先回顾了RPC配合比设计理论基础,并对典型的RPC配合比设计方法进行了归纳和总结,分析了各方法的适用范围和特点,深入讨论了RPC配合比设计参数的适宜取值范围.目前活性粉末混凝土配合比设计主要基于试验方法、半经验半理论公式方法、编程计算方法.但是试验方法和编程计算方法无法直接进行强度预测,配合比设计具有较大不确定性.通过对典型半经验半理论公式方法进行评价分析发现法国路桥公式的准确度较高,可作为简易的强度预测公式使用,但该方法未考虑钢纤维掺量及养护制度对强度的影响.     

基于CGLCM和GA-SVM的混凝土图像分类方法

研究混凝土的配合比设计是混凝土工程中的一项重要工作.为了实现不同粒径大小以及砼、砖配合比的混凝土图像的精确分类,提出了一种基于彩色共生矩阵(Color GLCM,CGLCM)和支持向量机(Sup-port Vector Machine,SVM)的混凝土图像分类方法.首先,将混凝土图像从RGB空间转换到HSV空间,分别提...     

高强钢纤维混凝土配合比设计方法及其影响因素研究

为了得到高强钢纤维混凝土最优配合比,采用探索试验研究分析高强混凝土配合比,利用正交试验方法研究原材料对高强混凝土的流动性和强度性能的影响规律,通过掺入不同体积率钢纤维得到了符合设计和施工要求的最优高强钢纤维混凝土配合比.结果表明:水胶比、高效减水剂、硅灰、钢纤维对高强混凝土抗压强度影响显著,粉煤灰对其强度影响不显著.研究成果可应用于超高强混凝土配合比设计及影响因素研究分析.     

提高海工混凝土抗氯离子渗透性的关键技术

为了提高海工混凝土的抗氯离子渗透性,从原材料选择与配合比优化设计方面探讨了提高海工混凝土抗氯离子渗透性的关键技术．并对福建厦门杏林湾九天湖大桥工程案例进行了分析。结果表明,将Ⅱ级粉煤灰、矿粉和混凝土抗氯离子增强剂按一定比例复配,对混凝土配合比进行优化设计,能够有效提高海工混凝土的抗氯离子渗透性。     

基于神经网络与专家系统结合的模型自动选择

目前的模型选择方法对用户的期望过高,要求用户对DSS模型库中的模型和所要解决的问题都要有深刻的理解,这就导致了模型选择 实用性较差。提出了一种基于专家系统和人工神经网络的模型自动选择理论和方法,这种理论和方法将模型选择分为模型类型选择和模型结构选择两部分,应用人工智能技术完成模型类型的自动选择,应用神经网络技术实现模型结构的自动选择。特别是在模型结构的自动选择中,人工神经网络方法的工作原理主要由两个阶段组成,即学习和选择阶段。在学习阶段,对每一模型类的模型组训练一个神经网络,使训练好的给定类模型的神经网络能够对用户给出一组数据的自动选择（判断）出适当的模型结构。而且,这个方法通过趋势外推型模型类的实验,证明是很有效的。     

混合型专家系统在材料设计中的应用

将传统专家系统和人工神经网络的优点相结合,构建混合型专家系统应用于材料设计,弥补了神经网络和专家系统各自的缺陷,建立了材料的成分和性能之间的关系,并通过实验验证了成分对性能的影响规律,实现了知识库自动获取知识,提高了对新材料的预测能力,为加快新材料的研究和开发提供了有力的工具。此研究结果在实践中有较高的应用价值,可以大大降低试验成本,提高新材料开发速度。     

人工智能技术在电阻点焊过程控制中的应用与发展

综述了人工智能技术(人工神经网络、模糊控制、专家系统技术、智能主体等)在电阻点焊工艺参数设计、点焊过程控制、质量预测与评判等领域的应用特点,分析了人工智能技术在解决非线性、病态求解问题中的优势,并指出多种智能技术的集成已经成为人工智能技术在电阻点焊过程控制中应用的趋势。     

BP神经网络的模糊改进及应用

描述了人工神经网络和模糊推理系统的基本原理,分析了基于人工神经网络和模糊推理方法的故障诊断专家系统的设计思想,提出了一种人工神经网络和模糊推理技术相结合的故障诊断方法——模糊神经网络法.人工神经网络通过对部分测量数据的处理,输出故障出现的可信度,实现系统的故障诊断.模糊推理部分通过对输入输出的模糊表示,结合神经网络的推理,给出故障的程度,实现故障诊断.     

Mass concrete strength assessment method by Sonreb and Core combined method using artificial neural network

The Sonreb and Core (SRC) combined method is proposed to assess the concrete compression strength of mass concrete structures.Artificial neural network is employed together with the SRC combined method to obtain the optimal core number.The artificial neural network is trained based on data from different testing methods.The procedure of using artificial neural network to assess the concrete strength is described.It proves that the SRC combined method is superior in many aspects and artificial the presented neural network has a high efficiency and reliability.The combined method using artificial intelligence is promising in the strength assessment of mass concrete structures such as the dam,the anchor of the suspension bridge,etc.     

有限元模拟的H型件自适应锻造专家系统

有限元模拟的Ｈ型件自适应锻造专家系统刘庆斌，季忠，刘马宝，吴诗　用传统人工智能方法建立的锻造专家系统智能水平低，获取新知识的能力差．用人工神经网络（ＡＮＮ）建立的锻造专家系统可以直接采用简单的运算来完成推理，且可以自组织、自学习，为知识获取和推理机制...     

智能控制及其应用

介绍了一些有关智能控制的基本概念,如模糊控制,自适应模糊神经控制,专家模糊系统和人工神经网络等等,并简要分析了模糊理论与人工神经网络的特点,将人工神经网络技术与PID控制相结合,用神经网络PID控制方法控制一个温控系统,从输出曲线中可见,这种方法有输出超调小、上升时间快等许多优点,为系统提供了一个优良的控制效果。     

人工神经网络专家系统应用研究

叙述了人工神经网络的特征及其在专家系统中的应用 ,讨论了人工神经网络专家系统的优缺点 ,并进一步描述了其前景和意义 .     

基于神经网络的脑电信号诊断专家系统的研究

在分析一般专家系统特点的基础上,根据当前神经网络的发展状况和主要特点,试图把人工神经网络用于脑电信号诊断专家系统中,并对该系统从知识获取、基本结构设计和智能诊断问题进行了论证和分析,确立了利用神经网络进行诊断的基本准则,同时解决了判断多种脑疾病同时出现的棘手问题,为未来新型专家系统建立提供了新的思路.     

化学计量学在墨迹分析中的应用与进展

墨迹分析是法庭物证分析的重要内容,不仅需要精密的现代化学分析仪器获取数据,更需要结合主成分分析、聚类分析、人工神经网络、模式识别等化学计量学方法解析数据。本文综述了化学计量学中试验设计与优化、信号处理、多元校正、模式识别以及数据库和专家系统等方法和理论在墨迹分析中的应用,并对该领域的研究前景进行了展望。