AI-ESTATE智能诊断系统研究

全测试环境的人工智能交换和服务标准(AI-ESTATE)是规范了测试环境下智能诊断的知识、数据和服务描述;为了实现诊断知识可互换、可重用和共享,AI-EATATE对广义测试环境下的诊断信息进行了标准化描述;通过封装服务、规范标准服务,AI-EATATE为诊断系统的互操作性、可移植性提供了方法;论文综述了AI-ESTATE的产生和发展,介绍了AI-ESTATE诊断信息模型研究现状;讨论了AI-ESTATE服务建模的相关成果,提出了采用UML对AI-ESTATE服务进行建模的方法,为ATS诊断域信息的共享提供了方法,实现了诊断模型的标准化和可移植性。     

基于Schematron的AI-ESTATE约束的标准化描述

针对ATS中AI-ESTATE诊断信息描述的一致性问题,提出了基于Schematron的AI-ESTATE约束的标准化描述方法.首先介绍了开放式ATS中诊断信息描述的要求,其次分析了目前Express语言约束的XML表示方法,然后研究了Schematron的约束表示原理和AI-ESTATE实体约束的特征,最后完成了AI...     

公共元素模型数据类型的XML Schema描述

AI-ESTATE标准中采用EXPRESS语言对其诊断知识进行描述,但EXPRESS不是程序设计语言,导致采用EXPRESS语言描述的诊断知识难以用程序设计实现,为诊断知识的共享和重用造成了一定困难;XML语言以其良好的灵活性、可读性和可扩展性,为信息交换带来了很大的方便,将EXPRESS语言映射为XML Schema,对诊断知识的共享意义重大.首先,分析了EXPRESS语言和XML Schema的数据类型;然后,分别研究了EXPRESS中简单数据类型、聚合数据类型和构造数据类型到XML数据类型的映射机制;最后,在分析AI-ESTATE标准公共元素模型数据类型的基础上,研究了将公共元素模型的诊断知识用XML Schema标准化描述的过程,实现了诊断知识的可移植和重用.     

ATML标准结构及其应用研究

基于ATML标准的自动测试系统的构建是自动测试系统未来的发展方向,同时符合ATML标准测试信息的描述是构建自动测试系统的关键。通过分析制定ATML标准的背景、目的以及框架结构,并且对ATML标准各个子元素表达内容进行说明,特别的针对在测试程序开发过程中测试信息的标准化对测试描述组件的结构进行详细的分析,给出了测试程序的描述方法,最后根据上述分析,给出了ATML在自动测试系统中的应用方法,为实现自动测试系统根据各个组件描述信息自动生成测试激励奠定了技术基础。     

基于AI-ESTATE的二叉树诊断信息模型研究

采用综合诊断开放式体系结构实现信息的互换和重用,解决了装备诊断维护领域存在的诊断效率低和诊断资源费用高的问题;为了实现诊断知识的互换,AI-ESTATE对广义测试环境下的诊断知识进行了标准化描述,从而保证诊断知识和数据的可移植、可重用及互操作;然而AI-ESTATE描述的诊断模型还有待增加,二叉树是一种传统的应用较广的诊断方法,如何进行二叉树诊断信息模型的建立则具有重要的工程意义;论文首先分析了综合诊断和AI-ESTATE的对诊断信息的要求;其次研究二叉树诊断模型的关键要素以及各个要素之间的约束关系;然后建立了基于XML Schema的二叉树诊断信息模型标准化描述;最后运用导弹在位诊断模型验证了该信息模型的有效性.     

AI-ESTATE故障树诊断模型的建立及工具开发

AI-ESTATE标准是人工智能技术应用于测试与诊断领域的国际通用标准,对测试环境下的诊断知识以及服务进行了规范化的表述,以实现诊断推理系统间兼容性,诊断知识的可互换性和可移植性。介绍了AI-ESTATE标准及其体系结构、模型构成,深入研究故障树模型构成要素,提出了符合XML Schema的标准化故障树建模方法;利用COM组件技术开发了相应的配置工具,实现了故障树模型自动配置,进而实现诊断知识共享、重用。     

基于STEP28的CEM实体数据类型的标准化描述

文章针对我军装备保障诊断效率低的问题,分析了开放式ATS测试诊断信息的标准化中存在的不足,研究了AI-ESTATECEM诊断实体及实体间的关系,提出了基于STEP28的CEM实体数据类型的标准化描述方法,建立了符合ATML标准的诊断信息的标准化描述,该方法保证了诊断知识的平台无关性、可移植性、可互换性。     

ATML测试结果描述方法研究及工具开发

ATML是现今测试领域信息交换和传递的国际通用标准;在深入学习了ATML标准的基础上,对ATML标准进行简要概述以及该标准中测试结果的描述方法进行了研究,并依据面向对象的思想,建立了测试结果的标准化XML Schema;开发了相应的自动配置工具,实现测试结果标准化描述的自动配置,使得测试信息按统一的格式和规范的内容进行交互,进而实现共享和重用。     

面向服务的AI-ESTATE故障诊断系统建模

测试和诊断的融合可以提高武器系统的维护效率,但是随着武器装备的升级改造就带来了原有的诊断知识难共享、诊断推理软件难以互操作、难重用,诊断功能难扩展的问题;AI-ESTATE标准规范了诊断知识和数据的标准化描述和诊断推理机的服务接口,为知识互换和软件可移植提供了条件;论文研究了面向服务的AI-ESTATE开放式故障诊断系统的体系结构和信息传递模式,分析了推理机模型管理服务和互操作服务;然后运用静态诊断模型服务关系图和UML时序图分析了AI-ESTATE服务在诊断模型编辑、索引等功能实现中的交换流程,运用动态诊断模型的UML时序图分析了AI-ESTATE互操作服务在故障诊断系统运行中推理机与其它组件的动态交互过程,为开放式AI-ESTATE智能诊断系统的开发奠定了基础。     

基于ATML标准的测试信息描述研究

当前测试领域缺乏一个广为接受的测试信息交换标准,这已成为自动测试系统向前发展的一个瓶颈,为了解决此问题,IEEE发布了ATML标准,该标准使用XML语言进行ATS的测试信息的标准化交换;文章首先介绍了ATML标准的目标与具体组成,然后以测试结果为例,实现了基于ATML标准的测试结果信息的标准化描述;为了方便测试软件的开发,本文开发了测试结果组件,测试软件中直接调用测试结果组件以生成符合ATML标准的测试结果文件。     

面向远程诊断的AI-ESTATE智能诊断系统研究动态

通过封装服务、规范标准服务,AI-EATATE为诊断系统的客户端和应用对象的扩展、测试与诊断的分离提供了条件,使其更适合远程控制的诊断系统的构建。论文分析了武器装备远程故障诊断对知识重用与共享、软件互操作的需求,提出了面向远程诊断的AI-ESTTAE智能诊断系统构建的方法;研究了AI-ESTATE智能诊断系统的基本结构和框架,讨论了AI-ESTATE在发展过程中其服务的变化对开放、远程智能诊断系统构建的影响;最新的AI-ESTATE标准规范的服务更加强了对诊断过程的控制和效果评估,论文采用状态图的方式分析了最新的AI-ESTTAE服务在远程故障诊断过程的作用,为符合AI-ESTATE标准的远程故障诊断系统的开发提供了方法。     

基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断研究

针对复杂航空装备诊断知识缺乏、诊断效率低和知识共享性差等问题,以某型红外弹为例,提出一种基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断方法。首先以导弹FMECA结果作为知识源,通过基于ATML语法的OWL逻辑描述语言建立导弹本体模型,完成故障模式和故障原因本体之间的映射;其次采用语义网络规则语言SWRL描述知识库规则,建立本体知识单元之间类、属性和实例的对应关系,最后通过Racer推理机对导弹知识库进行故障诊断推理,获取故障诊断优先级顺序。推理结果表明,该方法能够解决复杂航空装备专家诊断系统中的知识表示困难、缺乏自动语义推理、重用共享性差等问题,获得最优的故障诊断路径的同时减少了故障排查步骤,从而实现了故障原因的快速定位,提高了复杂航空装备专家诊断系统的诊断效率和可靠性。     

基于ATML标准族的面向信号软件平台设计与开发

ATML标准族为自动测试系统提供了一种新的面向信号技术标准;分析了 STD、ATML、SIMICA和AI—ESTATE自动测试领域四大国际标准,系统阐述了自主开发的面向信号软件平台CATS的设计与开发;首先介绍了 CATS软件系统的功能组成和工作原理;然后重点分析了 TPS开发平台、系统管理平台和TPS运行平台的工作原理和功能模块;最后详细介绍了面向信号仪器驱动程序的设计;工程应用表明CATS软件平台符合ATML标准族,能够有效满足航空电子设备的内场测试和诊断需求,采用开放式体系结构,易于系统扩展,具有较好的应用前景.