基于相关性分析的个性化实验项目自动生成系统

针对开关电源实验项目单一，教学效果不佳等问题，提出了一种基于相关性分析的电源个性化实验项目自动生成方法依据电源管理复杂工程问题的特征点，在充分研究电源管理实验套件（PMLK）中每个实验的基础上，挖掘出电源中各因素之间的相互约束关系；使用仿真数据构建了电源管理中各因素之间的相关性系数表；运用贝叶斯网络，依据前期作品可观察数据进行认知诊断，找出知识或能力的弱项；最后，基于相关性系数表使用Java语言开发了一个电力电子电源实验项目自动生成系统，以“负载电流对效率的影响分析及优化设计”为例，结合题目设计电源并实验测试，通过分析实验结果验证了项目的适用性     

舒胸片提取液HPLC指纹图谱研究

采用HPLC法测定，建立舒胸片提取液的HPLC指纹图谱分析方法，色谱柱为柱Kromasil Cl8(46 mm×200 mm，5 μm)，流动相为乙腈005%磷酸溶液梯度程序洗脱；分析时间为150 min；流速为1 mL/min；柱温为30 ℃以15个共有峰为评价指标，使用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统2004A版”软件计算处理。建立的指纹图谱测定系统，对舒胸片提取液化学成分分离良好，将10批成品的指纹图谱进行相似度评价，相似度系数均大于085该法操作简便，精密度、稳定性和重复性好，为舒胸片的质量控制提供了方法     

电力行业科技项目后评估方法研究

科技项目后评估是针对已经完成的科技项目成果的评估，是科技管理活动的重要一环，对科技项目质量的考核评价和科技成果的应用都非常重要电力系统的科研投入逐年快速增长，对电力行业的科研活动成果进行科学、高效和准确的评估对电力科技的发展具有至关重要的作用该文在对电力行业科研活动的特点进行深入分析的基础上，建立了电力科技项目的综合评价指标体系；针对科技成果评价过程中，评估专家立场、观点、能力、素质不同导致评估结果差异的实际问题提出了有针对性的处理策略，提出了以专家考评为权重的加权处理策略和基于方差的特异性评估结果处理方法，提高了评估结果的科学性和稳健性在实际评估信息化系统中的应用取得了满意的效果     

智能车竞赛学习成果认知诊断模型

近年来，教育模式由传统的“科学教育”向“工程教育”转变，解决复杂工程问题由单纯技术转变为模拟现代复杂工程产品结合当前智能车竞赛学习成果评估现状，为提高学生解决复杂工程问题的能力，分析了智能车竞赛与复杂工程问题的相关性和达成的毕业要求能力指标点；运用人工智能的方法，以智能车竞赛路径识别环节为例展开分析，搭建智能车竞赛学习成果评价认知诊断模型；基于贝叶斯网络，提出一种先验概率、条件概率的设计方法；基于博弈论设计了团队合作能力的证据辨识规则最后对认知诊断模型进行仿真，测量学生对知识的掌握程度和解决复杂工程问题能力的强弱，测量结果验证了模型的可靠性.     

风电机组脱网故障认知诊断模型研究

面对风力发电产教融合人才培养，构建了风电运维专业知识、实践操作认知图谱，分析了风电运维专业知识、故障解决策略、解决过程能力熟练度等潜在变量关系以低电压穿越（low voltage ride through，LVRT）等任务特征为例，建立贝叶斯网络和心理测量模型，利用工单系统记录的运维过程和运维结果等观测数据，以证据为中心对工程技术人员实施熟练度评价最后，研究了认知诊断模型对工程技术人员的实际应用价值     

电感材料与电流限制相关性认知诊断模型研究

自我国加入《华盛顿协议》以后，国内各大高校更注重对学生能力的培养，因此对学生能力的评估也成为重点研究问题该文提出一种基于贝叶斯心理测量的方法对学生的能力进行科学评估工作分为三步：首先，以研究电感饱和对电流限制的影响为例，基于认知诊断模型搭建了熟练度模型、任务模型和证据模型其次，构架贝叶斯网络模型并基于等级反应模型（GRM）设置网络中间节点的条件概率最后，在贝叶斯网络分析软件Netica中对构建的贝叶斯网络模型进行仿真实验，以验证方法的正确性和有效性.     

基于后验知识监督的噪声鲁棒声学模型研究

语音人机交互技术作为近几年的一个研究热点，市场需求逐步增长，但是人机交互系统在抗干扰能力上存在不足，系统性能易受环境噪声的影响，一定程度上限制了相关产品的应用推广针对人机交互噪声鲁棒性问题，提出了一种基于后验知识监督的噪声鲁棒声学建模方法，类似于老师指导学生的方式，以老师模型的后验概率分布（软标注）作为指导知识对学生模型的训练进行监督，并设计出一种基于CNN DNN混合网络的学生模型，通过对带噪语音的高层特征进行提炼，提升声学模型的抗噪性能构建的学生模型在CHIME带噪数据集下进行了性能验证实验，实验结果显示三种老师模型监督下的学生模型词错误率与基线模型相比平均下降了5.21%、6.35%和7.83%，表明提出的后验知识监督方法对声学模型的鲁棒性具有很好的提升效果     

基于部件模型的电气设备参数动态测量算法研究

为了获取电气设备的实时状况，提高设备的使用寿命，提出一种基于部件模型的电气设备参数动态测量算法通过分析电气设备的遮挡情况，挑选部件区域，利用合成图像模块内的纹理块、轮廓块、颜色块以及平滑度块构建部件模型，凭借迭代压缩法将模型划分成各不相同的小图像块学习小图像块间的旋转变换与尺度，获得部件模型拓扑架构，分析电气设备参数测量流程，同时将电气设备参数测量问题转换成谐振频率测量，以此缩减参数计算量最后通过功率衡量电能，参考有效值的定义，测量来自变频电源的频率设定值与谐振频率，获得电气设备的具体参数实验证明，所提方法能够精确地测量电气设备的具体参数，具有测量效率较高的优点     

基于贝叶斯网络的在线课程学习成果诊断与认证

教育信息化进程不断加快，使得在线教育蓬勃发展，但其开放化、多元化令学习成果的诊断和认证变得困难该文针对在线课程教育体系的特殊需求，以MOOC在线精品课程“电路原理”为例提出了一种基于贝叶斯网络的在线课程学习成果诊断与认证方法以学习产出为导向构建认知测量模型动态诊断学习者的知识结构和专业能力，并结合国内外元数据标准进行元数据XML绑定，将学习成果及其评估结果嵌入工程教育开放徽章作为认证机制，实现在线课程学习成果展示和验证     

电磁场天线学习情境设计与测量

针对“工程认证如何落实立德树人根本任务”这个问题，提出了根据培养社会主义建设者和接班人的培养目标反向设计课程思政课程目标，并通过设计与课程目标相对应的学习情境、教学环节和建立与之对应的测量方法来有效支撑目标的达成以“天线辐射”教学小节为例，从技术和非技术两个层面，设计了“问题导入”“数据分析”“理论计算”“课题研究”四个学习情境实践证明，这些情境能很好地驱动学生 “协作学习”“研究性学习”，使他们在主动获得工程知识的同时践行“社会主义核心价值观”，完成“立德树人”的意义建构     

基于优先级及电力平衡的新能源中长期交易电量分解方法

新能源发电占比以及参与市场交易的比例不断扩大，由于其随机性和波动性，导致现行按照电量平衡、电力校核的中长期交易电量分解方法，难以适用于高比例新能源电力系统为此提出了一种计及交易优先级及电力平衡约束的新能源中长期交易电量优化分解方法从新能源长时间出力曲线构建、交易电量协调优化分解和多场景模拟计算等方面提出满足新能源随机波动性的中长期交易电量协调优化方案；以促进高比例新能源消纳为目标，计及交易优先级建立基于时序仿真的新能源中长期交易电量优化分解模型，实现新能源年度交易电量分解到月，完成新能源中长期交易电量分解方法研究以陕西省级电网为例开展实例分析，结果表明，所提方法可以确保分解结果的合理性和可执行性     

数据 模型混合驱动的配电系统灵活性优化调度

针对光伏等新能源发电的波动性，提出了考虑需求侧资源作为灵活性供应的配电系统优化调度方法首先，分析了配电系统优化框架及灵活性平衡机理，针对需求侧资源规模大、容量小的特点，提出了基于虚拟电池模型的需求侧资源聚合模型；其次，提出了数据驱动的需求侧资源模型参数评估方法，构建了基于参数评估的需求侧资源聚合优化模型，提出了涉及需求侧资源主动调节的配电系统灵活性优化调度方法；最后，通过实际数据进行算例分析，结果表明，所提数据 模型混合驱动的配电系统灵活性优化调度方法可以有效降低系统的运行成本，并有利于缓解系统的净负荷峰谷差     

工程教育学习成果开放徽章研究

信息技术的发展推动着开放式教育体系的建立，同时伴随着许多机遇和挑战.当前严谨和僵化的学历和学分认证体系由于缺乏能力的互认，已经无法适应新的学习环境在工程教育OBE理念的指导下，该文针对复杂工程问题学习成果评价和验证的问题，以“信息安全认知分析”为案例，结合国内教育部元数据标准阐述了工程教育开放徽章的构建，建立了基于网络学习空间的证据链接机制，并基于区块链技术提出了开放徽章的应用，为徽章数据的可信度、可靠性以及可验证性等方面提供了解决路径     

非自动衡器测量误差不确定度分析

本文介绍了准确度等级为M1等级的标准砝码检定装置,对中准确度等级工作用电子计价秤示值误差进行检定,建立了数学模型,分析了输入量测量误差不确定度的评定,从电子计价秤的测量重复性误差、电子计价秤四角偏载误差、电子计价秤电源电压稳定度引起的测量误差等几个方面对电子计价秤测量误差不确定度进行分析及评估,得出合成不确定度和扩展不确定度。     

基于宏基因组学的分子生态网络揭示活性污泥微生物相互作用

基于宏基因组物种分类学注释结果，构建了不同形态下活性污泥微生物分子生态网络结果表明附着生物膜和絮体污泥分子生态网络中模块化数值分别为0826和0828；平均聚类系数（avgCC）分别为0754和0733；平均路径长度（HD）分别为4197和4793；鲁棒性表现分别为0274和0297基于此，该研究得出结论：絮体污泥群落相较附着生物膜群落有更为强烈的相互作用，而附着生物膜相较絮体污泥则有着更为丰富的参与硝化过程的物种（Nitrospira）以及更为“健壮”的生态网络     

基于知识图谱的报文故障分析与检索

针对电网规模扩大带来的故障分析模式复杂、故障排除困难等问题，提出一种基于知识图谱的报文故障分析与检索方法。首先通过自然语言处理技术结合专家文档，完成电力调度故障知识图谱的构建。然后将专家知识以原子规则（不可分割的规则）的形式存储于图谱中，实现智能化故障分析、检索及辅助维护人员决策等目标，从而提高业务过程效率。最后结合知识图谱与日志信息，利用神经网络分析故障成因，从多个潜在解中获取最优解。实验结果表明：在真实数据和合成数据上，该方法能获得很好的故障分析与检索效果。     

新型低维铁电材料及其器件

低维铁电薄膜是一种得到广泛研究的铁电存储器的核心材料，其利用自发极化这一本征特性来实现信息存储铁电材料的极化方向在外加电场作用下以超快速度进行切换，切换后的电畴具有保持特性利用该原理的新型存储技术可以实现高速、低功耗、非破坏性读取以及超高密度存储传统铁电材料受到临界尺寸限制，即随厚度减薄到极限尺寸后材料失去铁电特性，为此发展了大量的新型二维铁电薄膜，突破了以上临界尺寸的限制，为未来集成通用存储器带来了希望该文综述了铁电材料相关背景及研究理论；报道了低维铁电钙钛矿薄膜畴壁电流相关研究以及基于第一性原理的二维铁电材料理论研究和实验论证；阐述了基于这些新型低维铁电材料的铁电畴壁存储器，基于氧化铪的铁电场效应晶体管，以及铁电二极管的工作原理；总结了低维铁电材料及其器件这一崭新领域目前所面临的挑战，以及对未来进行了展望     

激光云高仪和人工观测对比实验结果分析

我国气象部门所属的国家地面气象观测站目前尚以人工目测云高为主近年来，中国气象局正在推进激光云高仪的设备考核实验并发布了相关的规范性技术文件该文使用3台不同型号的激光云高仪和人工定时目测进行云高对比观测实验，分析二者之间的差异3台云高仪的光源、光学天线口径与结构、光敏探测器、定标手段、信号采集和云高检测算法均不相同，可以保证每台设备观测结果具备独立性云高人工定时观测的时间间隔为3 h以此间隔筛选3台激光云高仪在对比实验期间110个时次的观测数据作为器测分析样本，同时将全部人工观测记录作为目测分析样本实验分析结果表明，器测数据反映云高时空演变过程时具有良好的一致性，但器测与目测数据符合率较低，约50%左右当目测云高大于2 000 m且将器测无云状态视为可信结果时，器测和目测的符合率不低于70%     

基于高斯相似度分析的最大后验非线性变换HMM自适应算法

由于训练环境和识别环境的失配,识别系统的性能会严重下降,为此提出了基于高斯相似度分析的最大后验概率非线性变换的环境自适应算法,它可以减小由于环境的失配所引起的系统性能的下降.在该算法中,首先将HMM模型中的高斯分量进行相似度分析并建立二叉树,然后根据数据自适应调整变换类数,在每一类内利用分段线性回归近似非线性变换将训练环境下的HMM变换到识别环境,减小环境的失配,变换参数的估计采用了最大后验概率估计(MAP).数字语音识别实验证明:该环境自适应算法的识别性能优于带有高斯相似度分析的MLST、MAPLR和MLLR等算法.     

基于多层次模糊评价模型的 数学课程远程直播研究

网络直播课堂在学习时间与地点方面灵活性较高,为未来教育方式提供新的发展趋势,为此研究基于多层次模糊评价模型的数学网络直播课堂教学效果评价方法按照系统性、科学性与可操作性原则,构建数学网络直播课堂教学效果评价指标体系;利用三角模糊数建立判断矩阵,结合层次分析法确定指标权重;利用多层次模糊评价模型依据指标权重获取直播课堂教学效果评价结果实验结果表明：该方法可精准获取直播课堂教学效果的评价结果;该方法构建的评价指标体系内容效度较优,与实际需求吻合程度较高;应用该方法后可有效提升学生学习兴趣与学习效果